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一個中國科學家團隊表示,，他們已經(jīng)開發(fā)出一種人工智能系統(tǒng),，可以幫助醫(yī)生識別早期食管癌，其結果是醫(yī)生肉眼評估的檢出率的兩倍,。
研究人員表示，這種算法目前已在中國數(shù)百家醫(yī)院使用,。它的工作原理是在醫(yī)生進行內窺鏡檢查（一種使用相機觀察消化道的醫(yī)療程序）時,，在顯示器上實時顯示食道上的病變,。
該團隊在4月17日發(fā)表在同行評審期刊《科學轉化醫(yī)學》上的一篇文章中寫道：“深度學習輔助可以增強食管癌的早期診斷和治療,，并可能成為食管癌篩查的有用工具?！?/strong>
研究人員來自溫州醫(yī)科大學附屬臺州醫(yī)院,、武漢大學人民醫(yī)院、浙江大學醫(yī)學院附屬杭州腫瘤醫(yī)院和溫嶺市第一人民醫(yī)院,。
食管癌是全球第七大常見癌癥,，也是導致癌癥相關死亡的第六大原因,。亞洲，尤其是東亞和中亞,，該病的發(fā)病率高于世界其他地區(qū),。
及時發(fā)現(xiàn)是關鍵,，因為食管癌如果在癥狀出現(xiàn)之前進行內窺鏡或手術治療,，五年生存率超過90%。但大多數(shù)患者一旦開始出現(xiàn)癥狀,，往往就發(fā)展到疾病的晚期了,。
雖然癌癥通常無癥狀，但可以通過內窺鏡檢查發(fā)現(xiàn)腫瘤和癌前病變,。為了幫助醫(yī)生使用內窺鏡識別這些跡象,，該團隊開始尋求更深度的“學習技術”，該技術擅長提取微小的視覺特征并對圖像進行分類,。
他們用從中國診所收集的19萬多張食管圖像對機器進行了訓練，使其能夠高精度地識別病變,，并預測病變是高風險還是低風險,，并用方框標記供醫(yī)生評估。
該團隊在2021年至2022年期間對3000多名患者進行了臨床試驗,。一半的人接受了人工智能輔助內窺鏡檢查,，其余的人則接受了常規(guī)檢查,。
研究顯示，人工智能組的檢出率為1.8%,，而對照組的檢出率為0.9%,。科學家們表示，這一增長是“一個巨大的進步,，可能對改善患者預后具有重大的臨床意義”,。
溫州醫(yī)科大學附屬臺州醫(yī)院消化內科主任醫(yī)師毛鑫禮表示，內窺鏡診斷的準確性在很大程度上與內窺鏡醫(yī)生的熟練程度有關,。她說:“在內窺鏡檢查方面經(jīng)驗豐富的醫(yī)生往往比經(jīng)驗不足的醫(yī)生更能敏銳地識別早期癌癥異常,。這項技術是提高早期癌癥檢測能力和改善患者預后的重要工具?！?/p>
溫州醫(yī)科大學附屬臺州醫(yī)院副研究員李少偉表示,，新的人工智能功能與醫(yī)院現(xiàn)有的內窺鏡系統(tǒng)兼容?！叭斯ぶ悄艿氖褂靡呀?jīng)從全國的一家醫(yī)院擴大到數(shù)百家醫(yī)院,。由于其高靈敏度、特異性和準確性,，我們得到了積極的反饋,。
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