來源：中國金融信息網(wǎng)

轉(zhuǎn)自：湖南日報

人工智能大模型在垂直行業(yè)開啟火熱的競速賽,。人工智能和鋼鐵行業(yè)的雙向奔赴，碰撞出怎樣的火花,？4月28日,，記者來到湖南鋼鐵集團旗下湘潭鋼鐵集團有限公司（簡稱湘鋼），探訪首批23個大模型智能化應(yīng)用場景的新樣范,。

從人工“算”到大模型“算”,，“老司機”輕松智駕

重達150噸,、溫度超1000℃的鋼水包，在行車的吊運下,，緩緩運轉(zhuǎn)于高空,。

記者在湘鋼煉鋼廠看到，約30米高的廠房內(nèi),，3座轉(zhuǎn)爐,、3個精煉站、5臺鋼包爐,、5臺連鑄機等大型冶金設(shè)備林立,，滾滾熱浪撲面而來。5臺行車在高空中運行,，作業(yè)跨度長達500米,。

“行車調(diào)度指揮是煉鋼廠的一大難題?！毕驿摕掍搹S信息工程師危水良打比方說,，行車調(diào)度好比在高危高溫環(huán)境下持續(xù)做數(shù)學題。

傳統(tǒng)鋼廠的行車調(diào)度依賴人工,。由于煉鋼過程高度復雜,，僅憑調(diào)度員的經(jīng)驗，難免出現(xiàn)工藝環(huán)節(jié)銜接不順的情況,。

在湘鋼,，當行車調(diào)度從人工“算”變成大模型“算”，難題迎刃而解,。由大模型部署的行車智能調(diào)度系統(tǒng)集成了煉鋼生產(chǎn)計劃,、行車檢修信息、鋼水包實時位置,、各類業(yè)務(wù)規(guī)則等大量數(shù)據(jù),，利用算法智能生成行車調(diào)度計劃。更聰明的是,，生產(chǎn)計劃若臨時有變,，系統(tǒng)不用1分鐘，就能“思考”出接下來30分鐘的調(diào)度計劃,，及時下發(fā)指令,。

“以前，經(jīng)驗豐富的老師傅才能開行車?，F(xiàn)在,，人工智能讓駕駛員都變成了‘老司機’?！蔽Ｋ紟в浾叩巧闲熊囻{駛室,。記者看到,，駕駛員的前方有一塊大屏，屏幕上各設(shè)備的運行狀態(tài)和軌跡一目了然,。行車往哪開,，駕駛員按照屏幕上的提示就可輕松完成操作。

危水良介紹,，在大模型的加持下,，鋼水包周轉(zhuǎn)率大為提升，每爐次等待時間與能耗均有下降,，帶動每噸鋼成本節(jié)省1.2元,。一年下來，預(yù)計節(jié)省成本500萬元,。

2023年9月,，人工智能鋼鐵大模型項目在湘鋼啟動。目前,，已實現(xiàn)視覺,、預(yù)測兩大類共23個智能化應(yīng)用場景落地，用于生產(chǎn)優(yōu)化,、質(zhì)量控制等,。“還有60多個創(chuàng)新應(yīng)用場景正在實施,，進一步幫助企業(yè)降本增效,。”湘鋼設(shè)備工程部智能制造室負責人龍忠義說,。

（湘潭鋼鐵集團有限公司,。田超攝）

“碼農(nóng)”“泡”在車間里，打通大模型落地“最后一公里”

一說起高爐皮帶,，華為礦山軍團高級架構(gòu)師彭丹侃侃而談,。誰能想到，一年前,，和他一起來到湘鋼的“碼農(nóng)”們,，還是鋼鐵行業(yè)的門外漢。

與此同時,，湘鋼的工長們感到疑惑：大模型看不見也摸不著,，到底能帶來什么。

鋼鐵行業(yè)生產(chǎn)流程長,、工藝復雜，如何打通大模型落地的“最后一公里”,？

鋼鐵大模型項目啟動后,，華為20多名架構(gòu)師一頭扎進湘鋼各個車間,。“天天與工長們‘泡’在一起,，針對每一道工序,，進行需求分析和方案設(shè)計?！迸淼ふf,。

在煉鐵廠，皮帶是散料運輸?shù)闹匾O(shè)備,，銜接工藝環(huán)節(jié)多,，其運行狀態(tài)直接影響鋼鐵生產(chǎn)的連續(xù)性。若發(fā)生皮帶斷裂,，高爐被迫“罷工”,，1分鐘就可能造成1噸鐵水損失。

彭丹發(fā)現(xiàn),，皮帶24小時連續(xù)工作,，運行速度達每秒2米，由經(jīng)驗豐富的老師傅定期巡檢,，檢查的問題主要包括跑偏,、鼓包、異物,、撕裂等,。

人工智能如何識別并界定某種問題發(fā)生？跟班多日后,，彭丹逐漸摸出了門道,。

比如，一根皮帶寬1.6米,，兩側(cè)距離邊界物各0.2米,，當跑偏0.05米時發(fā)出告警，跑偏0.1米時就會發(fā)出嚴重告警,；皮帶是橡膠與鋼絲混合材質(zhì),，長期運輸摩擦會出現(xiàn)鼓包，通過樣本收集,，監(jiān)測并識別鼓包變化趨勢,，從而提前發(fā)出預(yù)警。

面對一個個細微的問題,，華為礦山軍團提出皮帶智能監(jiān)測方案,，即基于5G+CV（視覺）大模型，對皮帶運行實行24小時智能監(jiān)測,。

結(jié)合工長們在實際操作中的反饋,，彭丹與團隊成員不斷完善場景的設(shè)計與告警的處理邏輯,。大模型學習一個月后，智能監(jiān)測精度提升至98%,，降低了人工巡檢頻次和強度,，實現(xiàn)智慧運維。

（湘潭鋼鐵集團有限公司,。田超攝）

從“1到10”,，鋼廠“自己當大廚”

早在2019年，湘鋼以5G等ICT技術(shù)應(yīng)用為契機,，實施智能制造項目300多個,。

龍忠義介紹，如果說5G做到了“讓設(shè)備開口說話”,，大模型則實現(xiàn)了讓數(shù)據(jù)指揮生產(chǎn),，讓人工智能有思想、能決策,。

“大模型在認知,、感知等很多領(lǐng)域的應(yīng)用，比想象中更為聰明,?！饼堉伊x說。比如,，精煉AI預(yù)測與優(yōu)化系統(tǒng)可實時預(yù)測鋼水溫度和成分,，智能化控制通電與加料，在規(guī)定時間內(nèi)完成鋼水冶煉,，降低工作人員工作強度,；智慧配煤系統(tǒng)可以深度挖掘原料煤之間的配比性，結(jié)合業(yè)界先進配煤理論進行科學配煤,，準確預(yù)測焦炭質(zhì)量,。

人工智能大模型落地湘鋼，完成“0到1”的突破,，而“1到10”的內(nèi)生可持續(xù)發(fā)展正在不同場景上演,。

記者在湘鋼高線廠軋鋼車間看到，生產(chǎn)線上每1分鐘左右就有一盤線材生產(chǎn)出來,，8臺工業(yè)相機同步用“火眼金睛”檢測每一盤產(chǎn)品的表面質(zhì)量,。

過去，工人舉著手電筒進行抽樣檢測,，因產(chǎn)品溫度高導致檢測效率低且有安全隱患?，F(xiàn)在，系統(tǒng)180度實時檢測發(fā)現(xiàn)瑕疵后，工人遠程在電腦端即可進行復核,。

這套線材盤卷質(zhì)檢系統(tǒng)由華為技術(shù)團隊指導,，湘鋼技術(shù)團隊自己進行軟件開發(fā),，用時僅10天,。

“與傳統(tǒng)智能化改造相比，大模型優(yōu)勢明顯,?！饼堉伊x說。一是效率高,，開發(fā)周期從以月為單位縮短至以天為單位,；二是成本低，過去一個場景改造需花費幾十萬元甚至上百萬元,，現(xiàn)在僅需二三十萬元,；三是開發(fā)門檻降低，企業(yè)技術(shù)人員像搭積木一樣,，模塊化操作,，就能將業(yè)務(wù)知識轉(zhuǎn)化為技術(shù)語言，“自己當大廚”開發(fā)新功能,。

供需精準匹配,，效能持續(xù)提升，以湘鋼為代表的一批傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè),，在人工智能大模型賦能下,，開啟新一輪生產(chǎn)力增長浪潮。（完）

編輯：楊麗

版權(quán)聲明：未經(jīng)新華財經(jīng)書面授權(quán)許可,，嚴禁任何個人或機構(gòu)以任何形式復制,、引用本文內(nèi)容或觀點。