作者：黃卓（北京大學國家發(fā)展研究院副院長），周鼎（北京大學長沙計算與數(shù)字經濟研究院智庫中心主任助理）習近平總書記指出,，加快發(fā)展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權的重要戰(zhàn)略抓手，是推動我國科技跨越發(fā)展,、產業(yè)優(yōu)化升級、生產力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源,。隨著人工智能（AI）技術的發(fā)展，以AI推動生產力整體躍升,、加快形成新質生產力的路徑越發(fā)明晰,。疏通當前AI產業(yè)發(fā)展存在的堵點，對于加快發(fā)展新質生產力,、推動我國經濟社會高質量發(fā)展具有重要意義,。發(fā)展新質生產力的重要引擎新質生產力是由技術革命性突破、生產要素創(chuàng)新性配置,、產業(yè)深度轉型升級而催生的當代先進生產力,，它以勞動者、勞動資料,、勞動對象及其優(yōu)化組合的質變?yōu)榛緝群?，以全要素生產率提升為核心標志。AI對上述各個維度均存在積極推動作用,，是發(fā)展新質生產力的重要引擎,。首先，在技術突破方面,，通過大數(shù)據、深度學習,、自然語言處理,、神經網絡等技術手段，AI已發(fā)展至由數(shù)十億到數(shù)千億個參數(shù)組成的大模型階段,，使機器具備了模仿人類思維的能力,，驅動機器不僅對重復性勞動而且對創(chuàng)新性勞動實現(xiàn)了逐步替代，帶來了技術的革命性突破,。其次,，在要素配置方面，AI作為新生產工具正融入社會生產各環(huán)節(jié),，它以數(shù)據作為新生產要素,、算力作為新基礎能源，通過人機協(xié)同新模式,，以“勞動者高技能化,、勞動資料智能化、勞動對象多形態(tài)化”促進了勞動者,、勞動資料,、勞動對象及其優(yōu)化組合的質變，推動了生產要素創(chuàng)新性配置和全要素生產率大幅提升,。最后,，在產業(yè)升級方面,，AI通過生產要素的組合優(yōu)化與整體躍升，延展了傳統(tǒng)生產邊界,、開拓了新型產業(yè)空間,，培育了基于AI的新產業(yè)、新業(yè)態(tài),、新模式,，促進了產業(yè)跨界融合與深度轉型升級，并由此加快推動了新質生產力大發(fā)展,。近年來,，隨著我國AI產業(yè)發(fā)展進入“深水區(qū)”，AI產業(yè)發(fā)展中的堵點影響新質生產力發(fā)展,，主要包括以下方面,。一是部分AI先發(fā)技術仍處于追跑階段。當前我國AI大模型在整體架構,、模型規(guī)模,、數(shù)據吞吐、訓練算法等核心技術方面相較于國際最高水平仍有距離,。二是對AI應用研發(fā)的算力供給有所不足,。算力是AI三個核心要素之一，我國算力存在“智算中心少,、大型數(shù)據中心少,、國產自主高性能算力硬件設備少”的情況。三是對AI產業(yè)發(fā)展的要素支撐相對有限,。當前我國在AI領軍人才數(shù)量上僅占全球14%,，行業(yè)投資數(shù)量和投資額相對較低。多措并舉疏通產業(yè)堵點針對上述AI產業(yè)堵點,，應從研發(fā)體系,、技術攻關、應用場景,、要素保障等方面發(fā)力,，使AI更好地賦能新質生產力發(fā)展。一是構建AI產業(yè)研發(fā)體系,，蓄足新質生產力“源頭活水”,。要形成由“高水平研究型大學—國家級創(chuàng)新平臺—科技領軍企業(yè)—新型研發(fā)機構”構成的“頂天立地”研發(fā)體系。高水平研究型大學面向AI的基礎研究,、學科建設和人才培養(yǎng)持續(xù)深耕,。國家級創(chuàng)新平臺重點突破AI大模型的架構、規(guī)模,、算法等關鍵核心技術,?？萍碱I軍企業(yè)整合集聚創(chuàng)新資源，開展AI產業(yè)共性關鍵技術研發(fā)和產業(yè)化,。新型研發(fā)機構發(fā)揮體制機制創(chuàng)新優(yōu)勢,，結合AI產業(yè)需求開展目標導向的有組織科研，打通成果轉化“最后一公里”,。四者之間基于新型舉國體制,，在產學研深度融合中彼此滲透，蓄足新質生產力發(fā)展的“源頭活水”,。二是實現(xiàn)AI技術突破,，催生新質生產力核心動能。一方面,，應發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢,，加大對于AI大模型底座等技術主戰(zhàn)場以及算力軟硬件等核心支撐技術的持續(xù)投入，對算力硬件設備領域的企業(yè)實施稅收優(yōu)惠政策,，加強對CHIPLET,、存算一體等關鍵技術的專項攻關。另一方面,，應結合全國一體化算力網建設,，統(tǒng)籌布局超算中心、智算中心,、數(shù)據中心等算力基礎設施建設,，推動對百萬核心以上規(guī)模算力資源調度能力的技術攻關，形成高效率,、低成本、規(guī)?；腁I公共服務支撐平臺,，催生新質生產力發(fā)展的核心動能。三是打造AI產業(yè)應用場景,，提供新質生產力物質資料,。就目前情況來看，我國在通用AI領域尚未形成顯著優(yōu)勢,，而基于國內廣闊市場和海量數(shù)據,，可優(yōu)先發(fā)力專用AI，形成“AI+行業(yè)應用”的垂直效益,。深度挖掘,、積極打造可應用新一代AI技術的各類場景，進一步在金融,、商務,、政務,、教育、文旅等不同行業(yè)領域拓展場景應用,，形成AI多領域跨界應用生態(tài),，推動既有行業(yè)提質降本增效和新經濟增長點探索培育，提供新質生產力發(fā)展的物質資料,。四是強化AI產業(yè)支撐合力,，鞏固新質生產力要素保障。應推動研究制定“AI+”行動方案或相應政策,，鼓勵高校,、科研院所與企業(yè)共同開展AI人才培養(yǎng)項目，健全完善人才激勵機制,，充分發(fā)揮國有金融機構的信貸支持作用,，鼓勵政府產投基金為AI企業(yè)提供多元股權融資，完善科技保險風險共擔機制,?？傊ㄟ^疏通AI產業(yè)堵點,，以新一代AI技術賦能千行百業(yè),，實現(xiàn)經濟社會各領域各環(huán)節(jié)智能化轉型升級，為新質生產力發(fā)展點燃新引擎,。來源：科技日報