腹腔內(nèi)窺鏡單孔手術(shù)系統(tǒng)“手剝”生鵪鶉蛋殼的腹腔內(nèi)窺鏡單孔手術(shù)機器人 供圖/視覺中國從“新”出發(fā)如今,，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)讓就醫(yī)越來越便捷,。在本屆中關(guān)村論壇年會以及相關(guān)配套活動上，現(xiàn)場展示的AI輔助診療系統(tǒng),、手術(shù)機器人等讓人們對人工智能的應(yīng)用有了更直觀的感受,。智能分診節(jié)省時間為首診患者精準推薦匹配專長醫(yī)生不少人在就醫(yī)的時候曾經(jīng)遭遇過這樣的場景：感覺不舒服，但卻說不清到底是哪里不舒服,，搞不清楚到底應(yīng)該掛哪科的號,。有的患者還遇到過掛了某個科室的號,，在醫(yī)生問診一遍后被告知應(yīng)該掛另一個科室。對于此類情況,，醫(yī)渡科技工作人員在本屆中關(guān)村論壇年會的中關(guān)村國際技術(shù)交易大會上向咨詢者介紹：“我們針對醫(yī)院的服務(wù)可以解決患者在掛號時面臨的困惑,。”醫(yī)渡科技大模型基于“醫(yī)療智能大腦”YiduCore建立,，在過去的十年里,，它經(jīng)授權(quán)處理分析了超過40億份醫(yī)療記錄，積累了大量多維度可量化的知識圖譜,。通過自主研發(fā)的數(shù)據(jù)生成技術(shù),，這些知識圖譜被用于大模型訓練。醫(yī)渡科技的工作人員表示：“許多患者不知道如何描述自己的病情,。相比于現(xiàn)有的AI對話,，我們的應(yīng)用程序更像是一位醫(yī)生助理。它具備豐富的醫(yī)學知識,，并且熟悉醫(yī)院科室的配置,、各個科室擅長診療的疾病，可以通過對患者病情的分析和匹配,，為患者提供精準的科室推薦,。”在應(yīng)用測試中,，有一位試用者在回答了AI的幾個癥狀問題后,，被懷疑存在睡眠相關(guān)性腿痙攣，并建議其盡快就醫(yī),。醫(yī)渡科技工作人員表示,，該服務(wù)還能提供預問診功能，模擬醫(yī)生與患者對話,，了解患者的身體情況和癥狀,，生成預問診病歷，提升診療效率和患者體驗,。據(jù)了解,，北京已經(jīng)有醫(yī)院開始使用基于大數(shù)據(jù)的智慧化系統(tǒng)，來改善患者的就醫(yī)體驗,。中國醫(yī)學科學院阜外醫(yī)院副院長趙韡在本屆中關(guān)村論壇年會醫(yī)學AI產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展大會上表示,，智能分診在該院的運用,，不僅為首診患者精準推薦匹配專長醫(yī)生,，還可以對復診患者直接推薦既往門診就診醫(yī)生或病房團隊醫(yī)生。智能分診在該院的采納率達到了78.2%,，?？茖２》衷\準確率更是達到了97.4%,。目前，阜外醫(yī)院使用的這套系統(tǒng),，不僅能在掛號前實現(xiàn)智能分診,，還為患者在院內(nèi)問診、檢查,、取藥等環(huán)節(jié)節(jié)省時間,。趙韡透露，使用了該系統(tǒng)后,，患者平均院內(nèi)檢查等候時間較2019年降低了21分鐘,，從入院到出院整體節(jié)省了40分鐘。AI輔助系統(tǒng)降低漏診率誤診率提高醫(yī)生工作效率大數(shù)據(jù)模型,、人工智能技術(shù)為診療帶來了變化,。以心臟檢查最基礎(chǔ)的心電圖為例，阜外醫(yī)院自主知識產(chǎn)權(quán)的心電輔助決策支持系統(tǒng),，在大模型的基礎(chǔ)上,，覆蓋48種心電診斷?！靶碾妶D有140多種判讀,、診斷，而98%的人只會用到其中4種,。不同經(jīng)驗的醫(yī)生,，對心電圖的判讀結(jié)果也有不一致的情況，這就給后期的診療帶來一定問題,?！壁w韡表示，心電輔助決策支持系統(tǒng)的準確率非常高,，效果相當于5到10年資深心電醫(yī)生水平,。系統(tǒng)的診斷提示平均93%會被臨床采納，讓醫(yī)生判讀時間縮短63.3%,。這不僅提高了醫(yī)生的效率,，也節(jié)約了人手?！案吠忉t(yī)院一天心電圖的判讀量達到了1700份到2000份,，大概需要七八名資深醫(yī)生來進行判讀?！壁w韡表示,，如今使用這套系統(tǒng)，最終判讀結(jié)果由高級別的心電醫(yī)生進行審核。整個流程下來,，兩到三名心電醫(yī)生就夠了,。不僅是心電圖、血壓等基礎(chǔ)檢查的判讀,，一些需要專家級經(jīng)驗才能判斷的疾病,，如今也有了大數(shù)據(jù)模型和人工智能的協(xié)助?！皩τ卺t(yī)療資源來說,，三甲醫(yī)院的專家經(jīng)驗很重要，比如同樣是肺小結(jié)節(jié),，專家看一下片子就能找到,，而經(jīng)驗不足的醫(yī)生則存在漏診的可能?！绷汶纯萍脊P(guān)總監(jiān)郭曉龍表示,，公司用兩年左右的時間，在合作醫(yī)院的幫助下,，完成了上萬例患者數(shù)據(jù)的深入學習和訓練,，人工智能輔助診斷軟件產(chǎn)品日臻完善?！斑@款產(chǎn)品可以輔助醫(yī)生快速準確地發(fā)現(xiàn)肺小結(jié)節(jié)病灶,，并對其進行良惡性分析，實現(xiàn)了肺癌的早篩早診,，降低肺癌的漏診率和誤診率,。”郭曉龍表示,，現(xiàn)在其產(chǎn)品已經(jīng)在門診,、影像科、胸外科得到了很好的應(yīng)用,，并且搭建了京津冀首個肺小結(jié)節(jié)人工智能輔助診斷平臺,。即使是手術(shù)，人工智能也能讓手術(shù)風險更小,、患者恢復更快,。“在沒有進入手術(shù)之前,，我們的系統(tǒng)就會按照患者病歷和影像等信息為其量身定制一套術(shù)前方案,。對于手術(shù)醫(yī)生來說，只要按照我們的術(shù)前方案,，手術(shù)就能取得一個更精準的結(jié)果,?！北本┘{通智能科技有限公司總經(jīng)理于海英表示?！笆中g(shù)機器人”“找”病灶更加準確手術(shù)操作穩(wěn)定性增加北青報記者了解到，納通的“膝關(guān)節(jié)置換手術(shù)導航定位系統(tǒng)”去年獲得了國家藥監(jiān)局三類醫(yī)療器械注冊證,，作為第一款國產(chǎn)膝關(guān)節(jié)單髁置換手術(shù)機器人,，填補了國產(chǎn)機器人單髁置換領(lǐng)域的技術(shù)空白。于海英表示,，術(shù)前方案即病人進入手術(shù)室之前,，對于所要適配的耗材、植入物的型號,，以及對其截骨或者是磨削的角度和深度,，都能提前做出規(guī)劃，讓醫(yī)生在術(shù)前就對這個病人有一個系統(tǒng)的認知,。系統(tǒng)標準化操作流程,，也讓人機交互起來更為舒暢，不僅有效縮短手術(shù)的時間,，也因為精準的操作,，患者術(shù)中出血量更少，恢復周期更短,。術(shù)后患肢力線較傳統(tǒng)手術(shù)組更接近理想狀態(tài),，提高患者手術(shù)遠期預后效果。這類在AI輔助下,，讓醫(yī)生在手術(shù)中“看”得更清楚,，病灶“找”得更準確，手術(shù)操作更穩(wěn),、更精細的手術(shù)設(shè)備,，有數(shù)臺在本屆中關(guān)村論壇年會上亮相。除了“膝關(guān)節(jié)置換手術(shù)導航定位系統(tǒng)”,，還有在血管造影中能同時讓排除雜音,、看清血管壁的“Taikon·太空”DSA。該產(chǎn)品為AI圖像處理介入診療系統(tǒng),，搭載新一代WE-Aimage智能超算高清影像平臺,，使圖像質(zhì)量大幅提升。在本次展出中,，可以“手剝”生鵪鶉蛋殼的腹腔內(nèi)窺鏡單孔手術(shù)系統(tǒng)備受關(guān)注?，F(xiàn)場工作人員套上類似手套的設(shè)備，就能操作遠端的機械臂來剝開生鵪鶉蛋的蛋殼,，還不會弄壞靠近蛋殼內(nèi)壁的軟膜,?！斑@套系統(tǒng)我們有600多項專利，其中靠人工智能和算法,，讓設(shè)備過濾掉了醫(yī)生在操作過程中手指可能出現(xiàn)的,、生理性的自然抖動，或者前端操縱臂的一些彎曲帶來的影響,，增加了設(shè)備在手術(shù)過程中的穩(wěn)定性,。”同樣受到關(guān)注的還有睿米神經(jīng)外科手術(shù)機器人RM-50,。這是一款AI智能分割及規(guī)劃算法,、自研核心零部件六自由度機械臂及多光譜跟蹤定位平臺，適用于腦出血抽吸引流,、顱內(nèi)活檢,、導航等臨床場景?！澳X出血的黃金救治時間是6個小時,，但是在一些基層醫(yī)院，很多醫(yī)生苦于沒有經(jīng)驗和設(shè)備,，只能將患者轉(zhuǎn)診到更高級的醫(yī)院,，這樣容易耽誤救治時間?！爆F(xiàn)場工作人員介紹,，這套設(shè)備能通過AI找到斑塊位置，精準定位到腦出血點,，協(xié)助醫(yī)生完成手術(shù),。有了這樣的設(shè)備，基層醫(yī)院也能及時開展對腦出血患者的救治,。在于海英看來,，人工智能給現(xiàn)代手術(shù)帶來的幫助就是更加的精準和安全。不僅如此,，有了人工智能的輔助,，還能有效縮短年輕醫(yī)生學習曲線。幫助年輕醫(yī)生盡快提升診療水平,，賦能基層診療,，成了目前大數(shù)據(jù)模型、人工智能+醫(yī)療最廣泛的應(yīng)用,。有數(shù)據(jù)顯示,，截至2023年12月1日，國內(nèi)已經(jīng)有122款醫(yī)療類智能軟件獲批進入市場,，其中影像輔助類的占比達到80%,。有了這些輔助診療智能系統(tǒng)的支持,，一些疾病在社區(qū)診療環(huán)節(jié)就能夠被篩查出來，高血壓等慢性疾病也能更好被控制,。協(xié)助預警人工智能與大數(shù)據(jù)模型讓疾病預警有了“工具”未病先防,、及時干預、早診早治已經(jīng)成了目前醫(yī)療領(lǐng)域的共識,。人工智能與大數(shù)據(jù)模型讓疾病的預警有了“工具”,。醫(yī)渡科技的工作人員表示：“我們利用人工智能技術(shù)開發(fā)的智能決策平臺，可以通過分析國際衛(wèi)生部門各種疾病方面的資訊和信息,，幫助疾控等部門更準確地預測疾病的發(fā)展趨勢和高發(fā)期，從而提前采取相應(yīng)的防控措施,?！辈粌H是宏觀的趨勢預測，即使是具體到個人,，人工智能也有了一定的疾病預判能力,。“身體中有一個重要部位是疾病的‘觀察哨’,，可以提示我們是不是有糖尿病,、腦卒中、高血壓等問題以及慢病發(fā)展的程度,，這就是眼睛,。”北京同仁醫(yī)院副院長魏文斌在醫(yī)學AI產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展大會上演講時表示：“眼睛是身體上唯一從外部就可以直接觀察到血管和神經(jīng)的器官,。通過這些血管和神經(jīng),，能夠判斷是否出現(xiàn)血管病變或神經(jīng)退行病變，以此推斷人體是否存在一些潛在疾病,?！比斯ぶ悄芸梢浴笆占毖劭漆t(yī)生無法識別的細微信息，通過大數(shù)據(jù)模型“分析”某種疾病患者視網(wǎng)膜變化,，最終完成具有明確標記的疾病檢測任務(wù),。魏文斌表示，一些疾病,，如認知功能障礙,，患者可能在出現(xiàn)臨床癥狀前的20年大腦就已經(jīng)發(fā)生神經(jīng)生物學的變化。該病目前藥物治療效果不佳,，是因為患者發(fā)病時可能已經(jīng)錯過了最佳救治時機,。基于視網(wǎng)膜血管定量分析的研究或能在為未來為這一疾病的早診帶來改變,。如今,，視神經(jīng)和視網(wǎng)膜內(nèi)層攝影提供了中樞神經(jīng)系統(tǒng)組織的非侵入性影像,，從而為醫(yī)生提供了了解病人神經(jīng)病變的窗口。同樣地,，視網(wǎng)膜血管的幾何形狀也有利于醫(yī)生深入了解心臟,、腎臟等其他器官的變化。相關(guān)的學術(shù)研究論文在國內(nèi)外均已發(fā)表了數(shù)篇,。我國更是早在2020年就已經(jīng)批準了“糖尿病視網(wǎng)膜病變眼底圖像輔助診斷軟件”上市,。目前，該軟件已經(jīng)在國內(nèi)的基層診療單位,、體檢機構(gòu)等應(yīng)用于糖尿病的早期發(fā)現(xiàn),。加速布局去年已有6款人工智能醫(yī)療器械獲批我國正在加速對醫(yī)療領(lǐng)域人工智能進行產(chǎn)業(yè)布局。2019年,，國家藥品監(jiān)督管理局正式成立了AI醫(yī)療器械標準化技術(shù)歸口單位,，并組織了我國AI醫(yī)療器械標準的制修訂，為監(jiān)管和產(chǎn)業(yè)提供技術(shù)支持,。2021年10月,，工信部、國家藥品監(jiān)督管理局組織開展人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新任務(wù)揭榜工作,，面向智能產(chǎn)品和支撐環(huán)境兩個方向,，聚焦智能輔助診斷產(chǎn)品、智能輔助治療產(chǎn)品,、醫(yī)學人工智能數(shù)據(jù)庫等八類揭榜任務(wù),，征集遴選一批具備較強創(chuàng)新能力的單位集中攻關(guān)，推動人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新發(fā)展,，加速新技術(shù),、新產(chǎn)品落地應(yīng)用。然而人工智能并不是“變魔術(shù)”,，在現(xiàn)有的階段,，并不能靠人工智能解決所有醫(yī)療問題。眾多專家學者認為,，比如在新藥的研發(fā)上,，人工智能更大的作用在于降本增效。AI新藥研發(fā)的路徑是通過獲取大數(shù)據(jù)進行AI自主學習算法建模,，通過優(yōu)化模型,、機器深度學習，最后出來一個評估模型性能,。這些可大大地降低藥物研發(fā)的時間和成本,。但AI制藥模式也需要通過臨床試驗，不是預測有效就去使用,。去年,，我國就有6款人工智能醫(yī)療器械通過創(chuàng)新醫(yī)療器械綠色通道快速審批程序最終獲批,。這6款創(chuàng)新產(chǎn)品中有2款早在2019年就進入了該程序，有3款于2021年進入,。這也說明了監(jiān)管部門對這類創(chuàng)新醫(yī)療器械的審慎態(tài)度,。中國醫(yī)學科學院阜外醫(yī)院副院長趙韡在演講中就談到，醫(yī)療人工智能落地應(yīng)用的前提是要處理好4個要素——數(shù)據(jù)是根本,、人才是保障,、詢證是關(guān)鍵，最重要的是安全是底線,。正如醫(yī)渡科技在展示廳內(nèi)的一幅書法——“真正能改變醫(yī)療的,，其發(fā)心必是慈悲，其目光必是敬畏,，其道路必是時間”,。本版文/本報記者張鑫統(tǒng)籌/池海波攝影/本報記者張鑫（除署名外）責任編輯：姜澤菲(EK010)