人工智能技術(shù)的“靈魂”不在于“讓機(jī)器像人一樣”,，而在于通過數(shù)智化實(shí)現(xiàn)決策的智能化。OpenAI發(fā)布新模型GPT-4o，多模態(tài)實(shí)時(shí)交互能力再進(jìn)一步,。人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,，對(duì)社會(huì)的影響日益顯著,，應(yīng)用場(chǎng)景在不斷拓展；與此同時(shí),，其發(fā)展也面臨著安全性,、可靠性等方面的挑戰(zhàn)，就業(yè)結(jié)構(gòu)的悄然變化對(duì)人才培養(yǎng)提出了新要求,。5月14日,，“北大光華學(xué)者沙龍”第2期在北京大學(xué)光華管理學(xué)院舉行，主題為“人工智能的機(jī)遇與挑戰(zhàn)”,。北京大學(xué)光華管理學(xué)院應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)系教授,、光華人工智能與社會(huì)科學(xué)交叉學(xué)科橫向發(fā)展平臺(tái)召集人翁翕，北京大學(xué)光華管理學(xué)院應(yīng)用經(jīng)濟(jì)系教授,、北京大學(xué)行為科學(xué)與政策干預(yù)研究中心主任孟涓涓,，進(jìn)行了主題分享。在以《人工智能技術(shù)的“靈魂”》為主題的分享中,，翁翕表示,，要正本清源地看待人工智能技術(shù)的發(fā)展，需厘清“我是誰”“從哪來”“到哪去”的傳統(tǒng)哲學(xué)問題,，落到人工智能領(lǐng)域就是：人工智能技術(shù)的“靈魂”是什么,、人工智能技術(shù)為誰賦能、人工智能技術(shù)未來發(fā)展的關(guān)鍵在哪里三方面,。翁翕指出,，受思維影響，大家往往更關(guān)注人工智能的科學(xué)含量,，導(dǎo)致無法看清人工智能作為一項(xiàng)技術(shù)的最核心內(nèi)容,。人工智能技術(shù)的“靈魂”不在于“讓機(jī)器像人一樣”，而在于通過數(shù)智化實(shí)現(xiàn)決策的智能化。同時(shí),，人工智能是一項(xiàng)通用目的技術(shù),，未來一定是賦能于普通大眾的決策智能化。而未來人工智能技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵,，在于實(shí)現(xiàn)教育變革,。“人工智能作為生產(chǎn)工具面向大眾,，某種程度上會(huì)降低一些不平等和差異,。短期內(nèi)，很多用戶可能會(huì)對(duì)使用人工智能技術(shù)有些排斥,，但隨著技術(shù)和產(chǎn)品的進(jìn)一步普及,，痛點(diǎn)會(huì)在發(fā)展中慢慢化解?！蔽挑庹f,。在他看來，隨著“人工智能+”,、“數(shù)據(jù)要素×”等行動(dòng)的開展,，國(guó)內(nèi)人工智能技術(shù)發(fā)展水平與國(guó)外相比，差距在迅速縮小,。中國(guó)發(fā)展人工智能的主要優(yōu)勢(shì),，在于其在特定垂直行業(yè)和領(lǐng)域中應(yīng)用人工智能的強(qiáng)大能力，例如在金融和營(yíng)銷等方面,。并且,，中國(guó)社會(huì)對(duì)人工智能的開發(fā)和應(yīng)用更具包容性,，這也有助于人工智能在公眾中得到更廣泛應(yīng)用,。翁翕表示，目前國(guó)內(nèi)很多領(lǐng)域都在應(yīng)用人工智能進(jìn)行數(shù)智化決策,，取得一定成效,，在工業(yè)制造、金融服務(wù),、交通運(yùn)輸?shù)戎攸c(diǎn)領(lǐng)域的標(biāo)桿案例已具備推廣價(jià)值,。此外，人工智能的三大要素分別是算力,、算法和數(shù)據(jù),，隨著我國(guó)把數(shù)據(jù)列入新型生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)方面的潛能在逐步釋放,。所以,，我國(guó)未來有很大的潛力和空間來實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的擴(kuò)展應(yīng)用和落地，而鼓勵(lì)人工智能在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用，是進(jìn)一步推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵,?！澳壳皝砜矗m然人工智能浪潮已經(jīng)涌起,，但人工智能未來發(fā)展也在遭遇瓶頸,，如算力瓶頸及數(shù)據(jù)短缺等。其中,，算力瓶頸主要是芯片供應(yīng)受限,，但卡脖子有弊也有利，長(zhǎng)遠(yuǎn)來看,，需求創(chuàng)造供給,，國(guó)產(chǎn)算力有望在各方刺激下快速發(fā)展。數(shù)據(jù)短缺方面,，國(guó)家數(shù)據(jù)局已經(jīng)在推動(dòng)AI大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的建設(shè),，未來還需攻克高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)集?！蔽挑庹f,。更為關(guān)鍵的是，與上述限制因素相比,，眼下認(rèn)知瓶頸和人才短缺的障礙也亟待解決,。翁翕提出，為了更好地適應(yīng)未來人工智能技術(shù)的發(fā)展,，必須推動(dòng)教育變革,，新興專業(yè)課程要響應(yīng)現(xiàn)實(shí)需求，而不能簡(jiǎn)單地把傳統(tǒng)課程換個(gè)名字,，同時(shí)著重培養(yǎng)既通曉計(jì)算機(jī)和經(jīng)管知識(shí)又熟悉垂直行業(yè)的復(fù)合型人才,。這需要教育體系更加與時(shí)俱進(jìn)，通過不斷與產(chǎn)業(yè)鏈上的關(guān)鍵企業(yè)或機(jī)構(gòu)展開對(duì)話,，及時(shí)對(duì)課程內(nèi)容進(jìn)行調(diào)整,。最后，翁翕也指出,，以大語言模型為代表的人工智能融入教育,，不可避免地會(huì)造成學(xué)生的使用依賴，這并非技術(shù)本身的問題,。為了更好地激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新能力和創(chuàng)作天性,，建議發(fā)揮我國(guó)體制優(yōu)勢(shì)，盡早將人工智能融入教育的全年齡階段,，引導(dǎo)學(xué)生養(yǎng)成健康使用新生產(chǎn)工具的能力和習(xí)慣,。孟涓涓則以《人機(jī)交互：人工智能對(duì)人類行為和社會(huì)公平的影響》為主題,，進(jìn)行了分享。在她看來,，人工智能技術(shù)以排山倒海之勢(shì)襲來,，我們無法拒絕，這樣的時(shí)代背景,，人類以怎樣的方式去面對(duì)人工智能技術(shù),，是一個(gè)值得探討的問題。“我們需要從人機(jī)交互的角度出發(fā),，理解人工智能對(duì)人類社會(huì)的影響,。”孟涓涓說,。對(duì)此,，她首先提出了一系列問題：人工智能，對(duì)就業(yè),、對(duì)商業(yè)組織,、對(duì)信息傳播、對(duì)社會(huì)公平的影響有哪些,？回答這些宏觀問題可以從微觀視角切入,，即理解人類和人工智能將以何種模式交互？人類和AI的差異：替代還是協(xié)助,？人類對(duì)AI的態(tài)度：算法厭惡還是算法偏好,？人類與AI的交互：算法產(chǎn)生哪些新的行為問題？孟涓涓指出,，人工智能技術(shù)的采用,，大體上是由技術(shù)、成本,、價(jià)值,、倫理四個(gè)因素決定的。具體而言,，在技術(shù)方面,，就是技術(shù)的成熟度,、數(shù)據(jù)的可得性,；在成本方面，就是新技術(shù)的成本,、人員更替的成本,，以及管理的成本；在價(jià)值方面,，就是新技術(shù)帶來的商業(yè)價(jià)值如何,；在倫理層面，就包括政府的監(jiān)管與社會(huì)的接受度。在她看來,，人工智能發(fā)展的時(shí)間軸分成前GPT和后GPT時(shí)代,。前GPT時(shí)代，最經(jīng)典的一個(gè)結(jié)論是重復(fù)性的,、非認(rèn)知的勞動(dòng)會(huì)被AI替代,，而認(rèn)知性的社會(huì)交往，與情感,、情商相關(guān)的勞動(dòng)則不容易被替代,。這導(dǎo)致低收入人群被替代概率更高。但在GPT誕生以后,， GPT做了很多與認(rèn)知相關(guān)的事情,，可能導(dǎo)致高收入人群被GPT替代概率更高?！翱梢钥闯?，后GPT時(shí)代的技能替代更為顯著，如認(rèn)知能力中的編程,、數(shù)學(xué),、理解、閱讀,、表達(dá),、寫作等能力均會(huì)被GPT迅速替代。但是在一些領(lǐng)域,，如科學(xué)研究,、批判性思考、主動(dòng)學(xué)習(xí)等技能,，相對(duì)來看替代程度較低,。”孟涓涓說,。那么,，什么情況下AI不能完全替代人類呢？在孟涓涓看來,，當(dāng)人類有著更好的人際交往能力,、當(dāng)人類掌握著私人信息時(shí)、當(dāng)人類有著和算法不同的目標(biāo)和偏好時(shí),，AI不能完全替代人類,。首先，當(dāng)人類有著更好的人際交往能力時(shí),，人工智能可以負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析提供結(jié)論,，而人類負(fù)責(zé)更高效地把信息溝通出去,；其次，當(dāng)人類掌握一些人工智能掌握不了的私人信息時(shí),，人類決策的價(jià)值不能被替代,，這是因?yàn)楝F(xiàn)在人工智能的訓(xùn)練大部分是基于公開數(shù)據(jù)；第三,，當(dāng)人類有著和算法不同的目標(biāo)和偏好時(shí),，人類需要做最后的決策者。因?yàn)樵诓煌那樾蜗旅總€(gè)人的目標(biāo)是不一樣的,，人工智能不一定能給出最符合個(gè)體當(dāng)時(shí)目標(biāo)的決策,。她強(qiáng)調(diào)，人工智能技術(shù)會(huì)帶來很大的效率提升,，但人類對(duì)AI的態(tài)度影響了AI技術(shù)的采用,。研究表明，前GPT時(shí)代通常表現(xiàn)為“算法厭惡”,，后GPT時(shí)代則可能因?yàn)槿斯ぶ悄芨袢祟惗w現(xiàn)出一定的“算法偏好”,。從人工智能對(duì)社會(huì)公平影響的角度來看，在勞動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)勞動(dòng)力的替代將在某種程度上加劇不公平,，但賦能或者輔助決策則會(huì)拉平勞動(dòng)者的表現(xiàn)從而降低不平等,。研究表明，后者的結(jié)論很穩(wěn)?。簾o論是前GPT時(shí)代還是后GPT時(shí)代,，人工智能以輔助的決策賦能人類都會(huì)拉平不同技能勞動(dòng)者之間的差距。對(duì)于商品市場(chǎng)而言,，人工智能以更低成本為更廣泛人群提供更優(yōu)質(zhì)的商品和服務(wù),，個(gè)性化推薦算法可以一定程度避免商家贏者通吃，給與中小企業(yè)更多機(jī)會(huì),；人工智能的采用由于其中性化,，還能降低人類偏見、促進(jìn)社會(huì)公平,。但與此同時(shí),，孟涓涓也指出，人工智能在與人類的交互中,，也存在隱私悖論,、思想極化、數(shù)字成癮,、認(rèn)知退化,、行為多樣性降低等問題,，值得我們關(guān)注,。眼下,，人工智能無疑是全社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)，身處其中的企業(yè)和個(gè)人面臨著前所未有的發(fā)展機(jī)遇,。北京大學(xué)光華管理學(xué)院在積極借鑒人工智能方法研究社會(huì)科學(xué)問題,，從社會(huì)科學(xué)視角，探索人工智能給社會(huì)帶來的巨大沖擊和新的發(fā)展契機(jī),，探討技術(shù)的邊界和社會(huì)問題的解決,、探尋AI賦能百業(yè)的深度應(yīng)用和前沿實(shí)踐。