人工智能技術(shù)的“靈魂”不在于“讓機器像人一樣”,，而在于通過數(shù)智化實現(xiàn)決策的智能化,。OpenAI發(fā)布新模型GPT-4o,，多模態(tài)實時交互能力再進一步,。人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,，對社會的影響日益顯著，應用場景在不斷拓展,；與此同時,，其發(fā)展也面臨著安全性、可靠性等方面的挑戰(zhàn),，就業(yè)結(jié)構(gòu)的悄然變化對人才培養(yǎng)提出了新要求,。5月14日，“北大光華學者沙龍”第2期在北京大學光華管理學院舉行,，主題為“人工智能的機遇與挑戰(zhàn)”,。北京大學光華管理學院應用經(jīng)濟學系教授、光華人工智能與社會科學交叉學科橫向發(fā)展平臺召集人翁翕,，北京大學光華管理學院應用經(jīng)濟系教授,、北京大學行為科學與政策干預研究中心主任孟涓涓，進行了主題分享,。在以《人工智能技術(shù)的“靈魂”》為主題的分享中,，翁翕表示，要正本清源地看待人工智能技術(shù)的發(fā)展,，需厘清“我是誰”“從哪來”“到哪去”的傳統(tǒng)哲學問題,，落到人工智能領(lǐng)域就是：人工智能技術(shù)的“靈魂”是什么、人工智能技術(shù)為誰賦能,、人工智能技術(shù)未來發(fā)展的關(guān)鍵在哪里三方面,。翁翕指出，受思維影響,，大家往往更關(guān)注人工智能的科學含量,，導致無法看清人工智能作為一項技術(shù)的最核心內(nèi)容。人工智能技術(shù)的“靈魂”不在于“讓機器像人一樣”,，而在于通過數(shù)智化實現(xiàn)決策的智能化,。同時，人工智能是一項通用目的技術(shù)，未來一定是賦能于普通大眾的決策智能化,。而未來人工智能技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵,，在于實現(xiàn)教育變革?！叭斯ぶ悄茏鳛樯a(chǎn)工具面向大眾,，某種程度上會降低一些不平等和差異。短期內(nèi),，很多用戶可能會對使用人工智能技術(shù)有些排斥,，但隨著技術(shù)和產(chǎn)品的進一步普及，痛點會在發(fā)展中慢慢化解,?！蔽挑庹f。在他看來,，隨著“人工智能+”,、“數(shù)據(jù)要素×”等行動的開展，國內(nèi)人工智能技術(shù)發(fā)展水平與國外相比,，差距在迅速縮小,。中國發(fā)展人工智能的主要優(yōu)勢，在于其在特定垂直行業(yè)和領(lǐng)域中應用人工智能的強大能力,，例如在金融和營銷等方面,。并且，中國社會對人工智能的開發(fā)和應用更具包容性,，這也有助于人工智能在公眾中得到更廣泛應用,。翁翕表示，目前國內(nèi)很多領(lǐng)域都在應用人工智能進行數(shù)智化決策,，取得一定成效,，在工業(yè)制造、金融服務,、交通運輸?shù)戎攸c領(lǐng)域的標桿案例已具備推廣價值,。此外，人工智能的三大要素分別是算力,、算法和數(shù)據(jù),，隨著我國把數(shù)據(jù)列入新型生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)方面的潛能在逐步釋放,。所以,，我國未來有很大的潛力和空間來實現(xiàn)人工智能技術(shù)的擴展應用和落地，而鼓勵人工智能在產(chǎn)業(yè)中的應用,，是進一步推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵,?！澳壳皝砜矗m然人工智能浪潮已經(jīng)涌起,，但人工智能未來發(fā)展也在遭遇瓶頸,，如算力瓶頸及數(shù)據(jù)短缺等。其中,，算力瓶頸主要是芯片供應受限,，但卡脖子有弊也有利，長遠來看,，需求創(chuàng)造供給,，國產(chǎn)算力有望在各方刺激下快速發(fā)展。數(shù)據(jù)短缺方面,，國家數(shù)據(jù)局已經(jīng)在推動AI大模型訓練數(shù)據(jù)集的建設(shè),，未來還需攻克高質(zhì)量的標注數(shù)據(jù)集?！蔽挑庹f。更為關(guān)鍵的是,，與上述限制因素相比,，眼下認知瓶頸和人才短缺的障礙也亟待解決。翁翕提出,，為了更好地適應未來人工智能技術(shù)的發(fā)展,，必須推動教育變革，新興專業(yè)課程要響應現(xiàn)實需求,，而不能簡單地把傳統(tǒng)課程換個名字,，同時著重培養(yǎng)既通曉計算機和經(jīng)管知識又熟悉垂直行業(yè)的復合型人才。這需要教育體系更加與時俱進,，通過不斷與產(chǎn)業(yè)鏈上的關(guān)鍵企業(yè)或機構(gòu)展開對話,，及時對課程內(nèi)容進行調(diào)整。最后,，翁翕也指出,，以大語言模型為代表的人工智能融入教育，不可避免地會造成學生的使用依賴,，這并非技術(shù)本身的問題,。為了更好地激發(fā)學生的創(chuàng)新能力和創(chuàng)作天性，建議發(fā)揮我國體制優(yōu)勢,，盡早將人工智能融入教育的全年齡階段,，引導學生養(yǎng)成健康使用新生產(chǎn)工具的能力和習慣。孟涓涓則以《人機交互：人工智能對人類行為和社會公平的影響》為主題,，進行了分享,。在她看來,，人工智能技術(shù)以排山倒海之勢襲來，我們無法拒絕,，這樣的時代背景,，人類以怎樣的方式去面對人工智能技術(shù)，是一個值得探討的問題,。“我們需要從人機交互的角度出發(fā),，理解人工智能對人類社會的影響?！泵箱镐刚f,。對此，她首先提出了一系列問題：人工智能,，對就業(yè),、對商業(yè)組織、對信息傳播,、對社會公平的影響有哪些,？回答這些宏觀問題可以從微觀視角切入，即理解人類和人工智能將以何種模式交互,？人類和AI的差異：替代還是協(xié)助,？人類對AI的態(tài)度：算法厭惡還是算法偏好？人類與AI的交互：算法產(chǎn)生哪些新的行為問題,？孟涓涓指出,，人工智能技術(shù)的采用，大體上是由技術(shù),、成本,、價值、倫理四個因素決定的,。具體而言,，在技術(shù)方面，就是技術(shù)的成熟度,、數(shù)據(jù)的可得性,；在成本方面，就是新技術(shù)的成本,、人員更替的成本,，以及管理的成本；在價值方面,，就是新技術(shù)帶來的商業(yè)價值如何,；在倫理層面，就包括政府的監(jiān)管與社會的接受度,。在她看來,，人工智能發(fā)展的時間軸分成前GPT和后GPT時代,。前GPT時代，最經(jīng)典的一個結(jié)論是重復性的,、非認知的勞動會被AI替代,，而認知性的社會交往，與情感,、情商相關(guān)的勞動則不容易被替代,。這導致低收入人群被替代概率更高。但在GPT誕生以后,， GPT做了很多與認知相關(guān)的事情,，可能導致高收入人群被GPT替代概率更高?！翱梢钥闯?，后GPT時代的技能替代更為顯著，如認知能力中的編程,、數(shù)學,、理解、閱讀,、表達,、寫作等能力均會被GPT迅速替代。但是在一些領(lǐng)域,，如科學研究、批判性思考,、主動學習等技能,，相對來看替代程度較低?！泵箱镐刚f,。那么，什么情況下AI不能完全替代人類呢,？在孟涓涓看來,，當人類有著更好的人際交往能力、當人類掌握著私人信息時,、當人類有著和算法不同的目標和偏好時,，AI不能完全替代人類。首先,，當人類有著更好的人際交往能力時,，人工智能可以負責數(shù)據(jù)分析提供結(jié)論，而人類負責更高效地把信息溝通出去,；其次,，當人類掌握一些人工智能掌握不了的私人信息時,，人類決策的價值不能被替代，這是因為現(xiàn)在人工智能的訓練大部分是基于公開數(shù)據(jù),；第三,，當人類有著和算法不同的目標和偏好時，人類需要做最后的決策者,。因為在不同的情形下每個人的目標是不一樣的,，人工智能不一定能給出最符合個體當時目標的決策。她強調(diào),，人工智能技術(shù)會帶來很大的效率提升,，但人類對AI的態(tài)度影響了AI技術(shù)的采用。研究表明,，前GPT時代通常表現(xiàn)為“算法厭惡”,，后GPT時代則可能因為人工智能更像人類而體現(xiàn)出一定的“算法偏好”。從人工智能對社會公平影響的角度來看,，在勞動力市場對勞動力的替代將在某種程度上加劇不公平,，但賦能或者輔助決策則會拉平勞動者的表現(xiàn)從而降低不平等。研究表明,，后者的結(jié)論很穩(wěn)?。簾o論是前GPT時代還是后GPT時代，人工智能以輔助的決策賦能人類都會拉平不同技能勞動者之間的差距,。對于商品市場而言,，人工智能以更低成本為更廣泛人群提供更優(yōu)質(zhì)的商品和服務，個性化推薦算法可以一定程度避免商家贏者通吃,，給與中小企業(yè)更多機會,；人工智能的采用由于其中性化，還能降低人類偏見,、促進社會公平,。但與此同時，孟涓涓也指出,，人工智能在與人類的交互中,，也存在隱私悖論、思想極化,、數(shù)字成癮,、認知退化、行為多樣性降低等問題,，值得我們關(guān)注,。眼下，人工智能無疑是全社會關(guān)注的熱點,，身處其中的企業(yè)和個人面臨著前所未有的發(fā)展機遇,。北京大學光華管理學院在積極借鑒人工智能方法研究社會科學問題,，從社會科學視角，探索人工智能給社會帶來的巨大沖擊和新的發(fā)展契機,，探討技術(shù)的邊界和社會問題的解決,、探尋AI賦能百業(yè)的深度應用和前沿實踐。