隨著人工智能的發(fā)展,，各學(xué)科與AI技術(shù)的合作為其發(fā)展提供了新的思路,。在18日舉行的上海復(fù)旦大學(xué)校友會成立四十周年大會暨首屆科技文化節(jié)開幕式上,，三位中國科學(xué)院院士與人工智能專家圍繞AI與數(shù)學(xué),、腦科學(xué),、生物醫(yī)藥的融合運(yùn)用展開對話,。左一到左五分別為：上海人工智能實(shí)驗(yàn)室數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究執(zhí)行負(fù)責(zé)人楊燕青,，中國科學(xué)院院士陳凱先,，中國科學(xué)院院士楊雄里，中國科學(xué)院院士陳恕行，復(fù)旦大學(xué)人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院院長漆遠(yuǎn),。AI與人類智能本質(zhì)是否相同,？在中國腦科學(xué)計(jì)劃的籌建者和推動者之一、中國科學(xué)院院士楊雄里看來,，人工智能和人腦智能必然有相似的地方,。有同樣遵循規(guī)律的地方，但是結(jié)合人工智能最近的崛起,，AI逐漸會發(fā)展成為一個(gè)并不完全與人類智能相同的特征,。他解釋道，一方面,，人工智能的設(shè)計(jì)初衷是模仿人腦的工作原理,。從IBM的“深藍(lán)”到AlphaGo的勝利，AI的早期成就都是基于模擬人類思維過程的嘗試,。這些成就證明了AI在某些特定任務(wù)上,，如計(jì)算和模式識別，已經(jīng)超越了人類的能力,。然而,，隨著AI技術(shù)的進(jìn)步，我們開始見證它的思考方式出現(xiàn)了新的變化,，這些變化可能會導(dǎo)致AI在某些方面超越人類智能,。AI的計(jì)算能力已經(jīng)在許多領(lǐng)域超越了人類，這一點(diǎn)在各種智力競賽中已經(jīng)得到了證明,。楊雄里稱,，就如“控制論之父”維納所說的，未來是一個(gè)充滿希望和斗爭的世界,。我們不能期待在AI的幫助下享受舒適的生活,，而應(yīng)該積極參與到這場科技革命中，確保AI的發(fā)展能夠與人類智能和諧共存,，而不是取代它,。楊雄里認(rèn)為我們?nèi)匀惶幱趯θ四X深層次工作原理了解的初級階段。人腦結(jié)構(gòu)復(fù)雜性和可塑性意味著它可能包含著我們尚未發(fā)現(xiàn)的智能形式,。他相信人腦的工作原理還可以受到各種各樣的啟發(fā),?！拔乙郧罢J(rèn)為人腦智能是至高無上的,，但是現(xiàn)在我覺得這些問題應(yīng)該很深刻思考一下。有一些方面人工智能超越人腦智能,，而且現(xiàn)在看來可能性相當(dāng)大,，還取決于我們怎么全面超越的問題。”人工智能是否能解決哥德巴赫猜想,？在人工智能（AI）的快速發(fā)展中,，數(shù)學(xué)作為其基礎(chǔ)支撐的角色日益凸顯。在數(shù)學(xué)家,、中國科學(xué)院院士陳恕行看來,，當(dāng)前，人工智能不僅在數(shù)據(jù)處理和算力提升方面取得了突破,，更在數(shù)學(xué)模型的建立和新算法的創(chuàng)新上展現(xiàn)了其潛力,。隨著人工智能向通用人工智能（AGI）的演進(jìn)，越來越多的數(shù)學(xué)人才投身于這一領(lǐng)域,，推動著AI技術(shù)達(dá)到新高度,。在尋求最優(yōu)解的過程中，人工智能已經(jīng)在諸如棋類游戲等領(lǐng)域超越了人類?，F(xiàn)在,，數(shù)學(xué)家們正在探討人工智能在數(shù)學(xué)證明中的應(yīng)用，是否能夠嚴(yán)格證明定理,，而不僅僅是計(jì)算最優(yōu)結(jié)果,。他舉例道，過去,，像吳文俊先生的機(jī)器證明就已經(jīng)展示了人工智能在發(fā)現(xiàn)新定理方面的潛力,，盡管這些定理可能并非數(shù)學(xué)界的主要關(guān)注點(diǎn)。隨著技術(shù)的進(jìn)步,，人工智能在數(shù)學(xué)證明方面的潛能引起了廣泛關(guān)注,。數(shù)學(xué)界諾貝爾獎——菲爾茲獎得主陶哲軒利用人工智能檢查自己的論文，發(fā)現(xiàn)并修正了證明中的漏洞,，這一事例表明了AI在數(shù)學(xué)研究中的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值,。不過，人工智能能不能做人類還沒有做成的或者沒有做到的事呢,？“比如哥德巴赫猜想,，陳景潤只證明了“1+2”，如果什么時(shí)候人工智能做到“1+1”,，這種會比阿爾法狗震動更大,，數(shù)學(xué)界很多人都在翹首以待?！标愃⌒姓f,。陳恕行說，人工智能將來能不能超越人的智能,，這個(gè)非常值得研究,。“但是這個(gè)事現(xiàn)在很難說出很準(zhǔn)確的預(yù)測，不能說人工智能就一定聰明不過人,，以前,、好多事人工智能做不到的，現(xiàn)在人工智能都做到了,，而且超過了人,。但是也不能說絕對的，因?yàn)槲矣X得人腦還是有非常復(fù)雜的事,，現(xiàn)在人類沒有完全了解清楚人腦,。”AI如何影響生物醫(yī)藥?在藥學(xué)專家,、中國科學(xué)院院士陳凱先看來,，在過去的幾十年里，人工智能已經(jīng)從一個(gè)科幻概念轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)中的強(qiáng)大工具,，特別是在生物醫(yī)藥領(lǐng)域,。隨著人類基因組和其他組學(xué)數(shù)據(jù)的積累，我們獲得了前所未有的數(shù)據(jù)量,，這些數(shù)據(jù)成為了科技創(chuàng)新的寶貴源泉,。“2023年可以講是人工智能對于科技的發(fā)展特別是生命醫(yī)藥發(fā)展起了非常重大的影響,，或者說是里程碑意義的一年,。”他說,。陳凱先認(rèn)為,，AI在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)取得了顯著的進(jìn)展。例如,，麻省理工學(xué)院的科學(xué)家們利用AI建立了預(yù)測模型,，篩選出可能對抗耐藥性細(xì)菌有效的化合物，這在抗生素研究中是一個(gè)重要的發(fā)現(xiàn),。此外,，AI還被用于提高醫(yī)療診斷的準(zhǔn)確性和效率，預(yù)計(jì)未來能將醫(yī)生的工作效率提升至200%以上,。中國在AI領(lǐng)域也取得了顯著的成就,。中國科學(xué)院上海藥物研究所開發(fā)的臉譜識別算法就是一個(gè)例子，AI能夠研究藥物新的藥學(xué)分子結(jié)構(gòu)和新的作用靶點(diǎn),，促進(jìn)新藥物的發(fā)現(xiàn),。總的來說,，AI在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)取得了重大突破,，并且預(yù)示著未來的發(fā)展方向。他認(rèn)為,，AI在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用前景非常廣闊,，它打破了傳統(tǒng)的因果邏輯，轉(zhuǎn)而關(guān)注相關(guān)性,，這開辟了新的研究方向,。同時(shí)，隨著AI的快速發(fā)展,，如何管理AI成為了一個(gè)重要議題,。陳凱先表示，我們需要汲取AI的優(yōu)點(diǎn)并避免其潛在的不利影響,，與印刷術(shù)的發(fā)展相比,，AI帶來的變化更為迅速和深刻，我們必須準(zhǔn)備好迎接這些變化,。