編者按：據(jù)聯(lián)合國(guó)糧食及農(nóng)業(yè)組織表示，全球范圍內(nèi)過(guò)度開(kāi)發(fā)魚(yú)類種群的現(xiàn)象正在愈演愈烈,。太平洋島嶼政府和工業(yè)界之間正在展開(kāi)合作,，希望通過(guò)利用人工智能改變捕撈業(yè)的現(xiàn)狀。作者 Steven Melendez 介紹了電子監(jiān)測(cè)系統(tǒng)與人工智能的結(jié)合會(huì)如何幫助改善整個(gè)太平洋的可持續(xù)捕撈狀態(tài),。

目前，魚(yú)類開(kāi)發(fā)總量的近90％已經(jīng)達(dá)到或超過(guò)該產(chǎn)業(yè)具有可持續(xù)發(fā)展的能力的范圍,，而且在不到10年內(nèi),，該產(chǎn)量預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)17％。

捕魚(yú)業(yè)具有可持續(xù)發(fā)展能力的關(guān)鍵之一,，是雇用人們來(lái)像監(jiān)測(cè)器來(lái)觀察從海中撈出的所有物種,。 在美國(guó)，漁船通常由陪同遵守捕魚(yú)條例的獨(dú)立觀察員陪同,。

但在其他國(guó)家的水域,，卻是一番完全不同的景象，所以一些希望阻止過(guò)度捕撈的政府和獨(dú)立機(jī)構(gòu)正在把目光轉(zhuǎn)向高科技的數(shù)字工具,，例如能讓社交媒體網(wǎng)站識(shí)別照片中的面孔的技術(shù),。

在印度尼西亞和菲律賓到夏威夷的太平洋地區(qū)——世界范圍內(nèi)大部分金槍魚(yú)所來(lái)源的地區(qū)，大自然保護(hù)協(xié)會(huì)之印度太平洋——金槍魚(yú)計(jì)劃的負(fù)責(zé)人Mark Zimring告訴我們,，在這片巨大的水域,，只有2％的捕魚(yú)作業(yè)是被觀察員陪同監(jiān)察著的。

這使得科學(xué)家更難統(tǒng)計(jì)捕撈對(duì)該地區(qū)的瀕危物種的影響,，這意味著大量有價(jià)值的魚(yú)—— 包括在世界各地的壽司餐館中發(fā)現(xiàn)的黃鰭金槍魚(yú)和大眼金槍魚(yú)品種——正被過(guò)量非法收獲,，他說(shuō)道。

但是,，通過(guò)使用攝像機(jī)記錄捕獲的生物和通過(guò)物種對(duì)其進(jìn)行分類的復(fù)雜軟件,，可以有效地自動(dòng)化許多需要觀察者的工作，監(jiān)管者將能夠更全面地了解某地區(qū)的捕撈現(xiàn)狀和檢測(cè)非法操作現(xiàn)象,。

正如自動(dòng)化和機(jī)器學(xué)習(xí)給予互聯(lián)網(wǎng)公司詳細(xì)的記錄數(shù)據(jù)和對(duì)用戶在線行為的預(yù)測(cè),，這些科學(xué)技術(shù)也可以使科學(xué)家和政府機(jī)構(gòu)建立類似于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)的世界漁業(yè)詳細(xì)模型。

《今天》雜志估計(jì),，所謂的非法,，未報(bào)告和無(wú)管制的捕魚(yú)費(fèi)用每年已經(jīng)達(dá)到了5億美元到15億美元之間，”Zimring說(shuō),。 甚至不會(huì)通常出現(xiàn)的情況,，例如捕獲和殺死海洋中的鯊魚(yú)等食肉動(dòng)物，也可能對(duì)水生生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生重大影響,，他說(shuō),。

“我們真的需要從一種科學(xué)的角度進(jìn)一步了解，一些處于危險(xiǎn)的物種,，如鯊魚(yú)和海龜是何時(shí)何地被捕獲,，又是怎么被處置的”他說(shuō),。

大自然保護(hù)協(xié)會(huì)正與該地區(qū)的政府，包括帕勞,、密克羅尼西亞,、馬紹爾群島和所羅門(mén)群島的各國(guó)政府合作，實(shí)施替代監(jiān)測(cè)方案,，捕獲漁船的錄像,，而不是像以前那樣在每艘船上安放觀察員。 到目前為止,，該組織已經(jīng)配備了大約十幾架專業(yè)的漁船相機(jī)，計(jì)劃今年將投放更多,。

錄像會(huì)被即時(shí)存儲(chǔ)在硬盤(pán)上,，當(dāng)船進(jìn)入港口時(shí)系統(tǒng)可以將其自動(dòng)移除并等待人員對(duì)其進(jìn)行分析。 但是該方法仍然產(chǎn)生了大量的原始視頻,，需要進(jìn)行大量的手動(dòng)分析,。 為了節(jié)省時(shí)間，使此方法具有更高的可行度,，大自然保護(hù)協(xié)會(huì)正在研究如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)處理視頻材料,。

“我們必須能夠做到將原始視頻數(shù)據(jù)翻譯成有用的信息，只有這樣,，機(jī)器學(xué)習(xí)才能真正起到幫助我們的作用,，”Zimring說(shuō)。 該組織正在贊助機(jī)器學(xué)習(xí)競(jìng)賽平臺(tái)Kaggle的一個(gè)15萬(wàn)美元的挑戰(zhàn),，為了尋求計(jì)算漁船捕獲的海洋生物類型的最佳算法,。

即使自動(dòng)化方法不能完全替代人工分析，但如果他們可以減少需要人工親自檢查的鏡頭量,，節(jié)省時(shí)間,，并且可能更有效地傳輸視頻材料，那么它們?nèi)匀豢梢詾槲覀兲峁┖艽蟮膸椭?，Zimring說(shuō),。

同樣，國(guó)家海洋和大氣管理局（NOAA）正在調(diào)查在美國(guó)從大西洋到太平洋的漁業(yè)中使用電子監(jiān)測(cè),。 一個(gè)試點(diǎn)項(xiàng)目是將相機(jī)放在阿拉斯加的小船上,，捕捉魚(yú)如鱈魚(yú)和大比目魚(yú)。

NOAA阿拉斯加漁業(yè)科學(xué)中心的漁業(yè)監(jiān)測(cè)和分析部主任Chris Rilling說(shuō)：“很難在這些船上安裝觀測(cè)器,，我們一直與他們一起開(kāi)發(fā)電子監(jiān)測(cè)作為替代方案,。 現(xiàn)在，參與自愿試驗(yàn)計(jì)劃的漁船配備了攝像機(jī)和硬盤(pán)驅(qū)動(dòng)器,，定期運(yùn)送到NOAA進(jìn)行人工審查,，但該機(jī)構(gòu)正在開(kāi)發(fā)一套用于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以期整合 自動(dòng)分類。

NOAA（美國(guó)國(guó)家海洋和大氣局）研究員Farron Wallace說(shuō)：“數(shù)據(jù)集必須來(lái)源于讓人頗為擔(dān)心的捕漁業(yè),，因?yàn)槭紫任覀冃枰私馕锓N的復(fù)雜性,。 即使機(jī)器學(xué)習(xí)算法并不完美，但由于科學(xué)家將能夠測(cè)試產(chǎn)生的數(shù)據(jù)所攜帶固有的不確定性,，所以在算法有缺陷的情況下,，此方法仍然可以大量提供有價(jià)值的信息，他說(shuō)

NOAA還在嘗試以電子方式監(jiān)測(cè)魚(yú)類在水下時(shí)的情況,。 2015年首次推出的一臺(tái)設(shè)備使用一臺(tái)低功率計(jì)算機(jī)和聲納系統(tǒng)連接到海底,，以監(jiān)測(cè)魚(yú)群。

NOAA生物學(xué)家Alex De Robertis說(shuō)：“這些儀器喚醒并發(fā)送信號(hào),，我們?cè)诖蠝y(cè)量反射的能量,，數(shù)據(jù)將會(huì)告訴我們魚(yú)群的數(shù)量。 當(dāng)設(shè)備的測(cè)量工作完成后,，NOAA研究人員向其發(fā)送一種特定的音頻信號(hào),，使附著的浮選裝置從海底分離并上升到海平面。

今年夏天,，該機(jī)構(gòu)計(jì)劃將一些設(shè)備放置在北極的偏遠(yuǎn)地區(qū),。因?yàn)樵诙局荒苁褂脙r(jià)格昂貴并且使用起來(lái)及其困難的破冰船。所以在夏天提前放置設(shè)備并且將它們留在原地,，以便在冬季水面凍結(jié)后跟蹤魚(yú)群和運(yùn)動(dòng),。

“我認(rèn)為這樣做的優(yōu)勢(shì)在于能夠長(zhǎng)時(shí)間的保持?jǐn)?shù)據(jù)的連續(xù)性，”De Robertis說(shuō),。 “因?yàn)樵诙焖娼Y(jié)凍后,，想要不間斷的進(jìn)行人工檢測(cè)是一件及其困難并且昂貴的事情?！?/p>

翻譯來(lái)自：蟲(chóng)洞翻翻 譯者ID：趙書(shū)綺