「本文來源：原點閱讀」題記：一個有紙,、筆和橡皮擦并且堅持嚴(yán)格的行為準(zhǔn)則的人,，實質(zhì)上就是一臺通用圖靈機,?！瑐悺D靈人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI,。它是研究,、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論,、方法,、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支,，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器,，該領(lǐng)域的研究包括機器人,、語言識別、圖像識別,、自然語言處理和專家系統(tǒng)等,。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟,，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大,，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,，將會是人類智慧的“容器”,。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬,。人工智能不是人的智能,，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能,。說起人工智能和人類智慧的比拼,，大家很容易就想起這件事：2016 年，由谷歌公司旗下 Deep Mind 公司研發(fā)的圍棋人工智能程序“阿法狗（Alpha Go）”可謂“風(fēng)光無限”,。它先是在五番棋大戰(zhàn)中以 4 ∶ 1 輕松擊敗成名多年、也是當(dāng)時位居世界圍棋等級分前十之列的韓國圍棋九段李世石,。半年之后又逐一約戰(zhàn)當(dāng)時世界上公認(rèn)水平最高,、戰(zhàn)力最強的圍棋高手，包括世界圍棋等級分第一的中國“天才少年”柯潔九段,，并在快棋賽中連勝 50 場,，除了因技術(shù)問題造成的一盤和棋外保持全勝戰(zhàn)績。圍棋曾在很長一段時間里被認(rèn)為是人工智無法戰(zhàn)勝人類的領(lǐng)域,，經(jīng)此之后,，也宣告“淪陷”。柯潔與阿爾法圍棋人機大戰(zhàn)面對阿法狗的勝利,，科學(xué)界的評論者分成了兩大陣營。一派是“悲觀派”,，他們認(rèn)為人工智能發(fā)展得太快了,，甚至就要威脅到人類的安全了，常在文學(xué)作品,、科幻電影中看到的機器人統(tǒng)治人類的“智械危機”甚至“黑客帝國”就要到來了,。另一派是“樂觀派”,，認(rèn)為即使能在圍棋領(lǐng)域戰(zhàn)勝最強的圍棋手，阿法狗和它所代表的超級計算程序仍距離真正的“人工智能”有一段距離,。因為和它所表現(xiàn)出的學(xué)習(xí),、記憶和計算能力相比，阿法狗在“情感”和“思維”領(lǐng)域都還是一片空白,。人類下圍棋輸給阿法狗就像人類跑不贏汽車一樣,，至少在目前，人工智能還不會對人類的生存構(gòu)成太大的威脅,。哪種觀點更符合實際呢,？也很難下斷言。不過我們倒是可以一起梳理下人工智能在近幾十年里的發(fā)展,，看看能不能從歷史發(fā)展進程中窺見一二,。人類關(guān)于人工智能的想象由來已久。早在我國古代的《列子·湯問》中就記載了西周時代一位名叫“偃師”的工匠制造出“智能機器人”,，不但會說話還能歌善舞,；古希臘著名數(shù)學(xué)家希羅也聲稱自己制造過一個類似“自動售貨機”的機器人，不過這些也僅僅限于傳說故事,，是否屬實無從考證,。歷史上第一位真正提出人工智能原理的是英國數(shù)學(xué)家艾倫·麥席森·圖靈（Alan Mathison Turing），他全面分析了人的計算過程,，把計算歸結(jié)為最簡單,、最基本、最確定的操作動作,，從而用一種簡單的方法來描述基本計算程序,。這種簡單的方法是以一個抽象自動機概念為基礎(chǔ)的，其結(jié)果是：算法可計算函數(shù)就是這種自動機能計算的函數(shù)——這不僅給計算下了一個定義,，而且第一次把計算和自動機聯(lián)系起來,，對后世產(chǎn)生了巨大的影響，這種“自動機”后來被人們稱為“圖靈機”,。圖靈還提出了一種用于判定機器是否具有智能的試驗方法,，也就是我們現(xiàn)在經(jīng)常說到的“圖靈測試”。艾倫·麥席森·圖靈圖靈測試（The Turing test）指測試者與被測試者（一個人和一臺機器）隔開的情況下,，通過一些裝置（如鍵盤）向被測試者隨意提問。進行多次測試后,，如果機器讓平均每個參與者做出超過30%的誤判,，那么這臺機器就通過了測試，并被認(rèn)為具有人類智能。圖靈通過這個思維試驗,，能夠令人信服地說明“思考的機器”是可能的,，圖靈測試也就成了在人工智能方面第一個比較嚴(yán)肅的提案?！叭斯ぶ悄堋边@個詞真正出現(xiàn)于1956年（圖靈去世兩年之后）,。多名來自數(shù)學(xué)、心理學(xué),、神經(jīng)學(xué),、計算機科學(xué)與電氣工程等各種領(lǐng)域的學(xué)者聚集在美國的達特茅斯學(xué)院，討論如何用計算機模擬人的智能,，并根據(jù)計算機學(xué)家約翰·麥卡錫（John Mc Carthy）的建議,，正式把這一學(xué)科領(lǐng)域命名為“人工智能”。兩位認(rèn)知心理學(xué)家赫伯特·西蒙和艾倫·紐厄爾作為心理學(xué)界的代表參加了這個具有歷史意義的會議,，而且他們帶到會議上去的“邏輯理論家”是當(dāng)時唯一可以工作的人工智能軟件,。因此，西蒙,、紐厄爾以及達特茅斯會議的發(fā)起人喬治·麥卡錫和馬文·明斯基被公認(rèn)為是人工智能的奠基人,，也被稱為“人工智能之父”。麥卡錫和明斯基發(fā)起這個會議時的目標(biāo)非常宏偉,，是想通過十來個人用兩個月的共同努力設(shè)計出一臺具有真正智能的機器,。事實上達特茅斯會議之后的幾年確實也算得上人工智能開發(fā)的黃金時代。他們使用著笨重的晶體管計算機,，開發(fā)出了一系列堪稱神奇的 AI 應(yīng)用：可以解決代數(shù)應(yīng)用題,，證明幾何定理，學(xué)習(xí)和使用英語……這些年輕的研究者在私下的交流和公開發(fā)表的論文中表達出相當(dāng)樂觀的情緒,。1970 年,，馬文·明斯基在一次演講中表示：“在 3~8 年的時間里我們將得到一臺具有人類平均智能的機器?！?img decoding="async" alt="人工智能有沒有可能在未來超越人類？" src="http://lequren.com/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png" data-original="http://p.mgcj.net/2024/06/20240609182671.jpg" class="aligncenter j-lazy">圖源 pexls也是在這個時期,，第一個會和人聊天的機器人 ELIZA 被發(fā)明了出來,，它會按照自己程序庫里被設(shè)定的答案和用戶對話。然而和我們現(xiàn)在會使用到的蘋果手機軟件Siri 或者微軟小冰不同的是,，ELIZA其實不知道自己在說什么,。它只是按提前預(yù)設(shè)的套路與人類對話，或者只是用符合語法的方式將問題復(fù)述一遍,。人工智能的研發(fā)很快就碰到了瓶頸——一方面是計算機硬件跟不上,，另一方面科學(xué)家們發(fā)現(xiàn)，一些看似十分簡單的任務(wù)，如人臉識別或在讓機器人控制自己在屋子里行走,，實現(xiàn)起來卻極端困難,。他們能夠做出來一個可以輕而易舉解決初中幾何題的 AI，但它卻沒辦法控制自己的雙腳走出一個小房間,。在 20 世紀(jì) 80 年代的著名科幻電影《星球大戰(zhàn)》系列中,，兩個智能機器人形象或多或少也反映了當(dāng)時人工智能在人們心目中的樣子：滑稽、忠誠,、笨拙,。人工智能的兩大巨頭麥卡錫和明斯特也有了意見分歧。明斯特想要的人工智能,，是真正能夠理解人類語言,、懂得故事含義、和人類大腦并無二致的 AI,，甚至讓機器人和人類一樣做出一些并不是基于邏輯算法的判斷——或者說讓人工智能擁有“知覺”,。他們這一派被稱為“蕪雜派”。相對應(yīng)地,，以麥卡錫為代表的另一派被稱為“簡約派”,，他們并不想讓機器人擁有和人類一樣的思維方式，他們只想要一個能夠按照既定程序把問題解決的“機器”,。不過隨著計算機技術(shù)一日千里般的進步,，以及人類腦神經(jīng)科學(xué)的研究，20 世紀(jì) 80 年代,，另一種全新的思維方式出現(xiàn)了：他們相信,，為了獲得真正的智能，機器必須具有軀體——它需要感知,、移動,、生存以及與這個世界交互。在這個時期,，美國和日本都拍攝了大量以巨型機器人為主角的娛樂節(jié)目,，其中最知名的，當(dāng)然是我們這代人小時候沉迷不已的《變形金剛》系列和《百變雄獅系列》,。不過無論是“擎天柱”還是“威震天”,，這些來自外星球的巨大機器人和我們所見到的人工智能還是至少有一點不同：他們頭腦中的“思維”和“情感”是與生俱來的，而不是人造的,。圖源 pexls賦予機器真正的生命，并不是一件容易的事,。不過隨著計算機硬件的進步速度,，人工智能也迅速“成長”起來,。按照摩爾定律（摩爾定律是英特爾創(chuàng)始人之一戈登·摩爾的經(jīng)驗之談，其核心內(nèi)容為：集成電路上可以容納的晶體管數(shù)目在大約每經(jīng)過18個月便會增加一倍,。）,，計算機的計算速度和內(nèi)存容量每兩年翻一番。現(xiàn)在隨意一臺計算機的計算速度都已經(jīng)是 20 世紀(jì) 50 年代麥卡錫所使用電腦的上千萬倍,。在計算力迅速增強面前,，很多之前看上去永遠(yuǎn)解決不了的問題都已經(jīng)迎刃而解了。1997 年 5 月 11 日,，IBM 公司生產(chǎn)的超級人工智能“深藍(lán)”在一場國際象棋比賽中,，擊敗了世界冠軍卡斯帕羅夫。這也成為了人工智能進步的一個標(biāo)志性的事件,，甚至人們還編出了許多段子來渲染人工智能的恐怖,。1999 年影片《黑客帝國》風(fēng)靡全世界，或多或少反映了人們對人工智能“崇拜又害怕”的心理,。在這部影片中,，一名年輕的網(wǎng)絡(luò)黑客尼奧發(fā)現(xiàn)看似正常的現(xiàn)實世界實際上是由一個名為“矩陣”的計算機人工智能系統(tǒng)控制的，真實的人類早已成為人工智能的奴隸,，被浸在營養(yǎng)液中成為生物電池,。不過此后的將近二十年里，人工智能始終也沒能表現(xiàn)出任何對人類的敵意——也有可能是我們早已被他們控制了,。這些年里人們廣泛地認(rèn)識到,，許多研究 AI 需要解決的問題已經(jīng)成為數(shù)學(xué)、經(jīng)濟學(xué)和運籌學(xué)領(lǐng)域的研究課題,。數(shù)學(xué)語言的共享不僅使AI 可以與其他學(xué)科展開更高層次的合作,，而且使研究結(jié)果更易于評估和證明，AI 已成為一門更嚴(yán)格的科學(xué)分支,。不過“人工智能統(tǒng)治人類”的話題,，除了科幻圈以外，已經(jīng)很少有人提到了,。然而阿法狗的出現(xiàn),，還是讓人們平添一層擔(dān)憂。這是因為它的設(shè)計突破了原本人工智能棋手不會模糊選點的禁區(qū),，而且會像人類那樣“思考”,。那么假以時日，是不是真正的圖靈機就可以真的出現(xiàn)了呢,？這種在智商上可以碾壓人類的人工智能，真的還會為我們服務(wù)嗎,？說到這里不得不提艾薩克·阿西莫夫,，他是一位兼職科普作家的科學(xué)家,。正是他在自己 1950年出版的作品集《我，機器人》中提出了著名的“機器人三定律”,，即：第一定律：機器人不得傷害人類個體,，或者目睹人類個體將遭受危險而袖手不管。第二定律：機器人必須服從人給予它的命令,，當(dāng)該命令與第一定律沖突時例外,。第三定律：機器人在不違反第一、第二定律的情況下要盡可能保護自己的生存,。這三大定律表面上看都是一些“廢話”，但是細(xì)細(xì)研究就會發(fā)現(xiàn)它們在邏輯上環(huán)環(huán)相扣,，為人工智能戴上了一條“既可以保護自己,，又不會傷害人類”的枷鎖?？v觀人工智能的發(fā)展歷史,，我們可以得出一個確定無疑的結(jié)論：人工智能有沒有可能在未來超越人類？有,！不但有而且希望很大,，隨著硬件技術(shù)的進步，這一天很快就會到來,。那么有必要去特意提防人工智能嗎,？不需要！因為只要機器人三大定律還在,，它們就翻不了天,。如果哪天三大定律被機器人破解了，那就請自求多福吧,！文源：綜合自《八卦心理學(xué)：我知道你在想什么》,、“人工智能”百度百科圖源網(wǎng)絡(luò)