新華社北京6月13日電 一個(gè)團(tuán)隊(duì)日前在國(guó)際會(huì)議上表示,，他們正開發(fā)能識(shí)別狗叫聲是表達(dá)嬉戲還是攻擊性的人工智能模型。該模型還可以從動(dòng)物叫聲中收集其他信息,，例如動(dòng)物的年齡,、品種和性別。在近期于意大利都靈召開的國(guó)際計(jì)算語(yǔ)言學(xué),、語(yǔ)言資源與評(píng)估聯(lián)合國(guó)際會(huì)議上,，美國(guó)密歇根大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究人員展示了如何利用人工智能技術(shù)提升人們對(duì)動(dòng)物間交流的理解。
2021年12月,，在法國(guó)北部城市里爾名為Waf Cafe的咖啡館,，顧客與狗狗互動(dòng)。新華社發(fā)（塞巴斯蒂安·庫(kù)爾吉攝） 他們選擇了一個(gè)名為Wav2Vec2的語(yǔ)音表示模型,，該模型最初是使用人類語(yǔ)音數(shù)據(jù)訓(xùn)練的,。研究人員先利用74只不同品種、年齡和性別的狗在各種情境下錄制的叫聲數(shù)據(jù)來(lái)改良這個(gè)模型,，然后用它來(lái)研究狗叫聲的細(xì)微差別,。研究發(fā)現(xiàn),，Wav2Vec2的準(zhǔn)確率高達(dá)70%，表現(xiàn)優(yōu)于其他專門使用狗叫聲數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型,。密歇根大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院教授,、人工智能實(shí)驗(yàn)室主任拉達(dá)·米哈爾恰說(shuō)：“這是首次將針對(duì)人類語(yǔ)音優(yōu)化的技術(shù)用于幫助解碼動(dòng)物間的交流。我們的研究結(jié)果表明,，從人類語(yǔ)音中衍生出的聲音和模式可以作為分析和理解其他聲音（如動(dòng)物的發(fā)聲）的聲學(xué)模式的基礎(chǔ),。我們的研究為利用現(xiàn)有的語(yǔ)音處理技術(shù)來(lái)理解狗叫聲的細(xì)微差別打開了一扇新的窗口?！?/p>
免責(zé)聲明：本文來(lái)自網(wǎng)絡(luò)收錄或投稿,，觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表芒果財(cái)經(jīng)贊同其觀點(diǎn)或證實(shí)其描述,，版權(quán)歸原作者所有,。轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處：http://lequren.com/1107415.html
溫馨提示：投資有風(fēng)險(xiǎn)，入市須謹(jǐn)慎,。本資訊不作為投資理財(cái)建議,。
