來源：第一財經(jīng)

　　文/蔡昉（中國社科院國家高端智庫首席專家）

　　近日,，中國社科院國家高端智庫首席專家蔡昉撰文分析人工智能發(fā)展對就業(yè)的影響,。

　　蔡昉認為，與過往技術(shù)進步帶來歷史上反復出現(xiàn)的“技術(shù)性失業(yè)”幽靈相比,，人工智能對就業(yè)的影響可能真的不一樣,，未來通用人工智能（AGI）的出現(xiàn)對就業(yè)的沖擊可能是全方位的。

　　在AI沖擊下,，也有尚未改變之事,。蔡昉提出，人類應對崗位替代的兩條根本出路,，迄今尚未發(fā)生根本性變化：第一,，人力資本依然是抵御AI沖擊的底氣,，但人類需要知道自身的所長和所短，把揚長避短作為基本策略,。第二,，社會福利體系仍然是根本性的托底制度，而且履行此類功能的物質(zhì)條件日益增強,。

　　如何在變與不變中尋策,？蔡昉提出四個“同步”：一是保持崗位破壞速度與崗位創(chuàng)造速度的同步性，特別是在數(shù)量上最大程度使轉(zhuǎn)崗具有可行性,；二是保持各行業(yè)生產(chǎn)率提高速度的同步性,；三是保持AI替代勞動力的速度與培訓勞動者能力的速度同步性，盡可能縮短再就業(yè)摩擦期,；四是保持生產(chǎn)率提高與生產(chǎn)率分享的同步性,，這也是公平與效率統(tǒng)一的要求和體現(xiàn)。

　　在具體應對政策方面,，蔡昉建議,，首先是加快建設中國式福利國家，其次,，大幅度延長義務教育或免費教育年限,，最后，消除在兒童發(fā)展,、教育與培訓,、流動與就業(yè)、社會保障,，以及其他基本公共服務方面存在的制度性障礙,。

　　本文原載于《第一財經(jīng)》。

　　人們習慣于在始終存在,、反復出現(xiàn),、一次又一次得到解決的經(jīng)濟史現(xiàn)象面前，表現(xiàn)出盲目的樂觀態(tài)度,。面對某些事件的積累,，例如,，金融危機之前的非理性行為和泡沫積累,，盲目樂觀者會宣稱“這次不一樣了”；在面對另一些事件時,，人們往往以“這在以前發(fā)生過”作為盲目樂觀的理由,，以致不能在認識上和行動中做到與時俱進,。人工智能（AI）對就業(yè)的影響，就屬于后一種情形。凡事預則立,。面對可能的AI就業(yè)沖擊,，需要澄清一些認識，確立若干政策原則,。

　　這一次真的不一樣

　　技術(shù)進步對于就業(yè)的影響,，從工業(yè)革命開始就是社會的焦點和研究的關(guān)注點。具有“盧德主義”性質(zhì)的運動和思潮,，曾經(jīng)以各種面貌反復出現(xiàn),。不過，無論是從原因窮究結(jié)果,，還是從本質(zhì)看到表象,，這一次是真的不一樣了。

　　首先,，這一次不再是歷史上反反復復出現(xiàn)的“技術(shù)性失業(yè)”幽靈（spectre）,，而是可以替代幾乎所有職業(yè)的終結(jié)者（terminator）。從懂科學的企業(yè)家馬斯克,，到關(guān)心AI發(fā)展的經(jīng)濟學家薩默斯,，都認為AI對崗位的替代將是全面的，一旦不久后通用人工智能（artificial general intelligence,，AGI）出現(xiàn),，簡單的、復雜的,、體力的,、智力的，無論何種崗位將無一幸免,。

　　其次,，AI技術(shù)進步的速度之快，越來越具有一日千里,、一日三秋的感覺,。例如，從“土耳其下棋機器人”（1770年騙局,，可將其權(quán)且當作這個想法的起點）到圖靈1950年論文發(fā)表,，經(jīng)過了180年；再到1997年“深藍”戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫,，又經(jīng)歷47年；再到名為“阿爾法狗”的國際象棋機器人于2016年戰(zhàn)勝李世石,、于2017年戰(zhàn)勝柯潔,，也相隔了約20年。而從ChatGPT問世到Sora的出爐，僅僅相隔一年,。我們無須用任何復雜的模型來預測,，只要看一看這個速度和加速度，即可得出對通用人工智能出現(xiàn)的合理預期,。

　　最后,，大模型AI的“發(fā)展悖論”注定了崗位的大規(guī)模喪失幾乎是必然的。陣營之間,、國家之間,、企業(yè)之間都認識到占據(jù)AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的制高點，關(guān)乎生死存亡,。這導致圍繞著AI的發(fā)展,，形成一種類似冷戰(zhàn)時期太空競賽、軍備競賽,、核武器競賽的競爭,。并且，大模型AI的高度耗能,、“燒錢”（如ChatGPT-4花了4億美元,，據(jù)說ChatGPT-5需要25億美元）。挖掘模型用途,、擴大用戶群,、提高回報率的必然方向和方式，便是提高勞動生產(chǎn)率,，從而減少勞動力和人力資本的使用,。

　　哪些東西沒變？

　　然而,，只要人類勞動還沒有徹底由人工智能替代或者決定,，或者說“人機一體”尚未普遍實現(xiàn)之前，就仍有一些東西不會發(fā)生變化,。而且,，這些沒變的事物或方面越發(fā)彌足珍貴，可以為我們提供一個時間窗口,。

　　最重要的一點就是,，人仍然是主導的一方，仍然是“人告訴機器做什么”,，這是使我們保持信心的根本,。這一點既有技術(shù)上的涵義，也有制度上的涵義,。也就是說,，我們?nèi)祟悜獙徫惶娲膬蓷l根本出路,，迄今尚未發(fā)生根本性的變化，雖然也需要與時俱進,，不斷校正方向,。

　　第一，人力資本依然是抵御AI沖擊的底氣,，但是人類需要知道自身的所長和所短,，把揚長避短作為AI時代人力資本培養(yǎng)的基本策略。迄今為止,，人類智能或自然智能相對于AI,，仍然具有優(yōu)勢的方面在于：（1）軟技能而非硬技能；（2）非認知能力而非認知能力,；（3）情商而非智商,；（4）人文的理解力和同理心，而非數(shù)理化的解題能力,，甚至不是編碼技能,；（5）隱性的知識（tacit knowledge）而不僅是顯示性的技能。

　　第二,，社會福利體系仍然是根本性的托底制度,，而且履行此類功能的物質(zhì)條件日益增強。馬克思從早期資本主義的發(fā)展看到,，一旦勞動力成為商品,，從制度上工人便難以擺脫受剝削的命運。北歐在建立福利國家之初,，在制度設計中便突出“去商品化”,，即弱化勞動力作為純私人要素的屬性，強化勞動者及其家庭的社會權(quán)利,。在AI的“崗位破壞”日益大于和快于“崗位創(chuàng)造”的條件下,，這個理念和做法越來越重要。

　　就業(yè)對AI的反應方式及結(jié)果

　　無論是老辦法還是新思路,，就業(yè)對AI替代做出反應的方式,，不外以下幾種。在概括這些方式之前,，我們先給出一個合理的預設前提,，即AI的發(fā)展終究會以前所未有的幅度提高勞動生產(chǎn)率。在此基礎(chǔ)上,，勞動者通常并且可以有以下幾種出路,。

　　第一，轉(zhuǎn)入更高質(zhì)量的崗位,。這是樂觀的經(jīng)濟學家始終堅信的一種結(jié)果,，自從歷史上發(fā)生“盧德主義運動”以來,，也不斷被事實所證明。只不過這要求勞動者具有更高的技能與之相適應,。換句話說，獲得這種新崗位的與失去舊崗位的,，通常不是同一批人,，很大程度上也不是同一隊列的人，甚至不是同一代人,。

　　今后,，失去老工作和得到新工作的時間缺口只會更大。包括美國前財長薩默斯在內(nèi)的許多經(jīng)濟學家,，已經(jīng)從以前對技術(shù)進步創(chuàng)造崗位充滿信心,，轉(zhuǎn)變?yōu)槿缃裾J為盧德主義自有其道理。鑒于另一位美國前財長姆努欽對AI的就業(yè)影響仍然“樂觀”,，并且如今已經(jīng)難得找到持這種態(tài)度的人了,，我們可以稱這種似在虛無縹緲之中的崗位為“姆努欽式崗位”。

　　第二,，轉(zhuǎn)到具有“逆庫茲涅茨化”特征的崗位上,。這是指那些勞動生產(chǎn)率較低，從而報酬也較低的行業(yè),。從客觀上說,，新崗位的正規(guī)化程度要低于原來的工作。從主觀上說,，新崗位的體面程度也要低于原來的工作,。總而言之,，就業(yè)質(zhì)量被降低,。

　　當美國經(jīng)濟學家羅伯特?索洛提出何以處處可見計算機，生產(chǎn)率卻未見提高的疑問時,，就觸及這種現(xiàn)象的本質(zhì),。也就是說，當AI必然提高一些領(lǐng)域的生產(chǎn)率時,，另一些行業(yè)則變得更“卷”,，以更低的人均產(chǎn)出為代價吸納轉(zhuǎn)崗人員。故我們可以稱之為“逆庫茲涅茨崗位”,。

　　第三,，轉(zhuǎn)到具有“鮑莫爾成本病”性質(zhì)的崗位上。這是指那些人們保持著巨大的需求,，卻天然具有勞動生產(chǎn)率難以提高特性的行業(yè),。經(jīng)濟學家威廉?鮑莫爾把表演藝術(shù)作為這種行業(yè)的典型例子,。無論如何，這種類型的行業(yè)和崗位能否繼續(xù)存在,，以及能否得以擴大的核心,，在于人們對相應產(chǎn)品和服務的需求及其彈性。顯而易見,，這類崗位可以被稱為“鮑莫爾成本病崗位”,。

　　第四，轉(zhuǎn)到由新的消費所誘致出來的崗位上,。我們今天的消費內(nèi)容,，在若干年之前可能難以想象，在更早的時候索性就不存在,。就業(yè)崗位也是如此,。未來隨著勞動生產(chǎn)率的提高，人們的品味在變化,，新事物新觀念不斷涌現(xiàn),，因而消費的領(lǐng)域不斷拓展，職業(yè)類型花樣翻新,。鑒于這類崗位的消費誘因,，歸根結(jié)底由供給側(cè)生產(chǎn)率的提高引起，是一種“供給創(chuàng)造需求”現(xiàn)象,，我們可以稱之為“薩伊式的崗位”,。

　　第五，轉(zhuǎn)到因重新定義而出現(xiàn)的崗位上,。以前不符合就業(yè)定義的活動,，如今在整體勞動生產(chǎn)率的支撐下，可以被社會承認為“就業(yè)”,，并以轉(zhuǎn)移支付的方式得到補償,，則可以被認為是就業(yè)。例如,，如果一個人自認為是“作家”卻沒有作品出版并獲得酬勞,，按照失業(yè)的調(diào)查定義，這種“在過去一周內(nèi)未從事一小時以上有報酬工作”的狀態(tài),，則不被算作就業(yè),。然而，如果社會負擔得起,，也完全可以認為這是一種就業(yè),。

　　與此相類似的情形還包括那些并不宣稱自己正在“工作”的人，即不再尋求就業(yè)的人群,。這包括兩種情形,。一種是當事人有供養(yǎng)來源,，例如索性采取啃老等方式“躺倒”。另一種是無需就業(yè),，卻可以得到普惠性的社會福利支撐,。例如，如果實施全民基本收入（universal basic income）制度,，就形成一種環(huán)境,，使受到就業(yè)沖擊的一些人選擇不再參與傳統(tǒng)意義上的工作。鑒于這與凱恩斯1930年著名的“我們孫輩的經(jīng)濟可能性”一文提出的命題有關(guān),，我們可以稱之為“凱恩斯式崗位”。

　　在變與不變中尋策

　　根據(jù)經(jīng)濟史上人類長期應對技術(shù)替代就業(yè)現(xiàn)象的經(jīng)驗,，可以提出幾個原則性政策建議,，即通過制度建設、政策調(diào)整,、體制改革引導技術(shù)發(fā)展以及市場主體行為,，盡量做到幾個“同步”：

　　一是保持崗位破壞速度與崗位創(chuàng)造速度的同步性，特別是在數(shù)量上最大程度使轉(zhuǎn)崗具有可行性,。

　　二是保持各行業(yè)生產(chǎn)率提高速度的同步性,，避免索洛悖論情形的發(fā)生。

　　三是保持AI替代勞動力的速度與培訓勞動者能力的速度同步性,，盡可能縮短再就業(yè)摩擦期,。

　　四是保持生產(chǎn)率提高與生產(chǎn)率分享的同步性，這也是公平與效率統(tǒng)一的要求和體現(xiàn),。

　　從政府職能的角度保障落實以上原則,，可以從若干既重要且緊迫的應對之策入手。

　　首先,，加快建設中國式福利國家,。對此應該強調(diào)幾點：

　　第一，以只爭朝夕的精神,，或者說以摩爾定律的速度加快完善社會福利體系,。

　　第二,，按照普惠的原則設計和完善福利制度,。這意味著改變以往嚴格識別社會福利受益對象的理念,，因為在崗位的加速流失時代，已經(jīng)越來越無法區(qū)分一個人是否“躺倒”,，而且AI驅(qū)逐勞動者本身具有強烈的外部性。

　　第三,，用社會共濟,、社會保護和權(quán)益保障，抵消非正規(guī)就業(yè)的蔓延趨勢及其對勞動者的不利影響,。

　　其次,，大幅度延長義務教育或免費教育年限。與AI競爭的需要,，一方面對人力資本提出越來越高的要求,，另一方面需要更偏重非認知能力的培養(yǎng),。哈佛大學兒童發(fā)展中心的研究顯示，在人生的最初幾年,，大腦每秒鐘能夠建立超過100萬個神經(jīng)元連接，這在此后任何生命階段都無法重現(xiàn),。非認知能力的最佳培養(yǎng)時間在三歲和四歲,，最理想的舉措是把義務教育延長到這個學前教育年齡。何況,，勞動生產(chǎn)率的預期大幅度提高，可以顯著擴大教育公共資源,，足以支撐更長的兒童在校時間,。

　　最后，消除在兒童發(fā)展,、教育與培訓,、流動與就業(yè),、社會保障，以及其他基本公共服務方面存在的制度性障礙,。其中特別是消除流動兒童和留守兒童存在的制度原因,。研究表明，對于孩子的人力資本培養(yǎng),，特別是對于非認知能力的獲得,，以及他們終生的社會流動機會，父母的養(yǎng)育和照護具有學校和社會均無法替代的作用。因此,，推動戶籍制度改革,，解決留守兒童和流動兒童面臨的此類問題，應該置于最高的優(yōu)先序,。