本報(bào)記者 秦梟 北京報(bào)道

近年來，人工智能的巨大突破對(duì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生了重大的影響,，尤其是在以ChatGPT為首的AI大模型誕生后,，使AI技術(shù)得以廣泛地下沉到更多的應(yīng)用場(chǎng)景，眾行業(yè)因此迎來了全新的變革,。雖然人工智能在C端（消費(fèi)者端）的廣泛運(yùn)用能夠引起公眾的廣泛關(guān)注，但B端（企業(yè)用戶端）的市場(chǎng)價(jià)值卻顯現(xiàn)極少,。隨著時(shí)間進(jìn)入2024年下半年,，AI大模型的技術(shù)焦點(diǎn)也從先前的理論探索逐步轉(zhuǎn)向?qū)嶋H應(yīng)用階段。各行各業(yè)紛紛在這場(chǎng)AI熱潮中尋找新的業(yè)務(wù)創(chuàng)新點(diǎn)和行業(yè)增長(zhǎng)點(diǎn),。

紅帽全球副總裁兼大中華區(qū)總裁曹衡康對(duì)《中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)》記者表示，目前AI的發(fā)展還處于早期,，首先要解決有無的問題,，在AI的應(yīng)用和如何變現(xiàn)方面，整個(gè)行業(yè)都還需要探索,，大模型本身目前還有一些問題,，比如幻覺，所以對(duì)于AI做事,，既要有信心,，同時(shí)也應(yīng)看到技術(shù)發(fā)展目前的局限性。在其看來,，開源,、輕量化的“小模型”是推動(dòng)企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用落地的有效途徑。

開源共建AI生態(tài)

當(dāng)前,，大模型已經(jīng)成為整個(gè) AI（人工智能）產(chǎn)學(xué)界追逐的技術(shù)“寵兒”，“煉大模型”如火如荼,，AI技術(shù)也從多分支發(fā)展,，進(jìn)入大模型時(shí)代，讓AI變成了通用技術(shù),。包括OpenAI,、Google,、微軟、英偉達(dá),、百度,、華為、阿里巴巴等企業(yè)巨頭紛紛參與其中,，各式各樣參數(shù)不一,、任務(wù)導(dǎo)向不同的“大模型”也陸續(xù)面市。而在大模型競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入市場(chǎng)爭(zhēng)奪的白熱化階段后,，企業(yè)在開源,、閉源上的爭(zhēng)論也更為激烈。

“開源”是軟件開發(fā)領(lǐng)域的專業(yè)名詞,，其全稱為“開放源代碼”,，在版權(quán)限制范圍內(nèi)，任何人都可以公開獲取源代碼,，并進(jìn)行修改甚至重新開發(fā),。與之相反，在閉源的情況下,，只有源代碼所有者掌握代碼修改的權(quán)利,，其他人只能向其購(gòu)買軟件。

在一些業(yè)內(nèi)人士看來,，無論是基于自然語言處理,、機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí),、強(qiáng)化學(xué)習(xí),，還是垂直行業(yè)模型，并不是互聯(lián)網(wǎng)大廠們的“玩具”,，也不是閉門造車就能完成的工程,。

因研發(fā)推出ChatGPT而進(jìn)入聚光燈下的OpenAI，也正因閉源備受爭(zhēng)議,。馬斯克作為OpenAI的創(chuàng)辦人之一,，近日在社交媒體上炮轟OpenAI閉源做法：“OpenAI最初是作為一家開源的非營(yíng)利性公司而創(chuàng)建的，為了抗衡谷歌,，但現(xiàn)在它已經(jīng)成了一家閉源的營(yíng)利性公司,，受微軟控制……這完全不是我的本意?！?/p>

Meta首席執(zhí)行官扎克伯格在日前的采訪中也表示：“我不認(rèn)為AI技術(shù)是一種應(yīng)該被私藏起來的東西——那樣就只有一家公司可以用它來打造他們想要的某個(gè)中心化,、單一化的產(chǎn)品?！?/p>

紅帽全球副總裁兼大中華區(qū)總裁曹衡康說道：“開源閉源并沒有對(duì)錯(cuò)和優(yōu)劣之分,，在閉源環(huán)境當(dāng)中,，可能會(huì)有安全隱憂，因?yàn)槟悴恢浪]源的環(huán)境當(dāng)中有沒有人監(jiān)督它,。開源的好處就是一旦出現(xiàn)安全問題,，整個(gè)社區(qū)都會(huì)來幫你檢查‘問題出在哪里’?？焖俚赝ㄟ^社區(qū)的方式解決問題,，AI亦是如此，在大語言模型當(dāng)中,，其實(shí)還有很多的空間可以做的地方,。”

“坦白地講,，大模型很好,，可是很多公司把模型做得太復(fù)雜。現(xiàn)在很多的模型動(dòng)不動(dòng)達(dá)到‘萬兆’,，萬億參數(shù)去做語言模型,、非常復(fù)雜。我覺得這是非常浪費(fèi)的事情,?！辈芎饪抵毖裕t帽是以開源的方式去做AI解決方案的,，無論在AI的哪一個(gè)領(lǐng)域,，模型領(lǐng)域、模型調(diào)優(yōu)領(lǐng)域,、模型開發(fā)領(lǐng)域、應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域或者將來部署的領(lǐng)域,，只要牽涉到AI,，紅帽所有的產(chǎn)品和解決方案都是開源的。

曹衡康表示,，紅帽不做硬件,，不做應(yīng)用，而是在兩者之間提供領(lǐng)先的AI平臺(tái),，幫助企業(yè)安全高效地部署和管理AI模型,、應(yīng)用；構(gòu)建AI基礎(chǔ)設(shè)施層,，為企業(yè)提供安全的可擴(kuò)展基礎(chǔ)設(shè)施和自動(dòng)化,。

基于此，紅帽在日前推出了紅帽企業(yè)Linux AI（RHEL AI）,。該基礎(chǔ)模型平臺(tái)整合了IBM研究院的開源授權(quán)Granite大型語言模型（LLM）系列,、基于大規(guī)模對(duì)話機(jī)器人對(duì)齊（LAB）方法的InstructLab模型對(duì)齊工具,，以及通過InstructLab項(xiàng)目實(shí)施的社區(qū)驅(qū)動(dòng)模型開發(fā)方法,，可以讓用戶更加便捷地開發(fā),、測(cè)試和部署生成式AI模型，并已集成到紅帽的混合機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)OpenShift AI中,。

加速企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用落地

實(shí)際上,，不是每個(gè)行業(yè)都有必要做大模型,。訓(xùn)練基礎(chǔ)模型的成本非常之高，這對(duì)于很多企業(yè)來說是不現(xiàn)實(shí)的,。不過,，行業(yè)模型一定要訓(xùn)練，大模型未來會(huì)成為整個(gè)社會(huì)的基礎(chǔ)設(shè)施,、行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施,。

但從全球市場(chǎng)來看，目前很多的大模型集中在語言大模型,，其共性是基本都會(huì)“對(duì)話作詩”,，而大模型要在行業(yè)領(lǐng)域賦予價(jià)值。如何基于大模型解決行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域的具體問題受到更多的關(guān)注,。

曹衡康認(rèn)為,，目前AI的發(fā)展還處于早期，首先要解決有無的問題,。在AI的應(yīng)用和如何變現(xiàn)方面,，整個(gè)行業(yè)都還需要探索，對(duì)于AI做事,，既要有信心,，同時(shí)也應(yīng)看到技術(shù)發(fā)展目前的局限性。

“針對(duì)行業(yè)企業(yè)可以有小模型,，用更小的算力解決生產(chǎn)和應(yīng)用的問題,。”紅帽大中華區(qū)市場(chǎng)總監(jiān)趙文斌認(rèn)為,，其實(shí)市場(chǎng)的解決方法很多,，只是因?yàn)槭袌?chǎng)還處于早期、還沒有看清楚,，短期突出的是算力緊張的問題,。隨著研究更深入或者更多的工具、更多廠商的方案更清楚,，這個(gè)問題相對(duì)會(huì)被平滑地過渡過去,。

紅帽大中華區(qū)解決方案架構(gòu)部高級(jí)總監(jiān)王慧慧表示，每一個(gè)企業(yè)都在摸索AI應(yīng)用場(chǎng)景的問題?！拔覀兛吹侥壳按罅康纳墒紸I,，是基于對(duì)話性的大語言模型。但這不是企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用,，企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用才是真正為企業(yè)創(chuàng)造生產(chǎn)力的內(nèi)容,。什么樣的企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用真的能夠做到新質(zhì)生產(chǎn)力呢？就是用更少的投入得到更多的產(chǎn)出,，這其實(shí)是更值得探討的問題,，而且我國(guó)有如此多的企業(yè)，我很堅(jiān)信企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用在中國(guó)一定會(huì)發(fā)展得特別迅速,，只是現(xiàn)在大家好像還沒有開始探討這件事,。”

（編輯：張靖超 審核：李正豪 校對(duì)：顏京寧）