中新網(wǎng)7月2日電 據(jù)工業(yè)和信息化部微信公眾號(hào)消息,，工業(yè)和信息化部,、中央網(wǎng)信辦、國(guó)家發(fā)展改革委,、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)委等四部門近日聯(lián)合印發(fā)《國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南(2024版)》,。提出到2026年，我國(guó)標(biāo)準(zhǔn)與產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的聯(lián)動(dòng)水平持續(xù)提升,，新制定國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)50項(xiàng)以上,，引領(lǐng)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)體系加快形成。開展標(biāo)準(zhǔn)宣貫和實(shí)施推廣的企業(yè)超過(guò)1000家,，標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的成效更加凸顯,。參與制定國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)20項(xiàng)以上，促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)全球化發(fā)展,。以下為全文：國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南(2024版)為深入貫徹落實(shí)黨中央,、國(guó)務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展人工智能的部署要求，貫徹落實(shí)《國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展綱要》《全球人工智能治理倡議》,，進(jìn)一步加強(qiáng)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作系統(tǒng)謀劃,，加快構(gòu)建滿足人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和“人工智能+”高水平賦能需求的標(biāo)準(zhǔn)體系，夯實(shí)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步,、促進(jìn)企業(yè)發(fā)展,、引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級(jí),、保障產(chǎn)業(yè)安全的支撐作用，更好推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化,，特制定本指南,。一、產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的基礎(chǔ)性和戰(zhàn)略性技術(shù),，正成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎,，加速和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，全面賦能新型工業(yè)化,，深刻改變工業(yè)生產(chǎn)模式和經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài),，將對(duì)加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)和數(shù)字中國(guó)發(fā)揮重要的支撐作用,。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括基礎(chǔ)層,、框架層、模型層,、應(yīng)用層等4個(gè)部分,。其中，基礎(chǔ)層主要包括算力,、算法和數(shù)據(jù),，框架層主要是指用于模型開發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架和工具，模型層主要是指大模型等技術(shù)和產(chǎn)品,，應(yīng)用層主要是指人工智能技術(shù)在行業(yè)場(chǎng)景的應(yīng)用,。近年來(lái)，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新,、產(chǎn)品創(chuàng)造和行業(yè)應(yīng)用等方面實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展,，形成龐大市場(chǎng)規(guī)模。伴隨以大模型為代表的新技術(shù)加速迭代,，人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出創(chuàng)新技術(shù)群體突破,、行業(yè)應(yīng)用融合發(fā)展、國(guó)際合作深度協(xié)同等新特點(diǎn),，亟需完善人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系,。二、總體要求以習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo),，全面貫徹黨的二十大和二十屆二中全會(huì)精神,，認(rèn)真落實(shí)中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議和全國(guó)新型工業(yè)化推進(jìn)大會(huì)部署要求，完整,、準(zhǔn)確,、全面貫徹新發(fā)展理念，統(tǒng)籌高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全,，加快賦能新型工業(yè)化,，以搶抓人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展先機(jī)為目標(biāo),，完善人工智能標(biāo)準(zhǔn)工作頂層設(shè)計(jì)，強(qiáng)化全產(chǎn)業(yè)鏈標(biāo)準(zhǔn)工作協(xié)同,，統(tǒng)籌推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)的研究,、制定、實(shí)施和國(guó)際化,，為推動(dòng)我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐,。到2026年，標(biāo)準(zhǔn)與產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的聯(lián)動(dòng)水平持續(xù)提升,，新制定國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)50項(xiàng)以上,，引領(lǐng)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)體系加快形成。開展標(biāo)準(zhǔn)宣貫和實(shí)施推廣的企業(yè)超過(guò)1000家,，標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的成效更加凸顯,。參與制定國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)20項(xiàng)以上，促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)全球化發(fā)展,。堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新與標(biāo)準(zhǔn)化聯(lián)動(dòng)機(jī)制，加快人工智能領(lǐng)域關(guān)鍵共性技術(shù)研究,，推動(dòng)先進(jìn)適用的科技創(chuàng)新成果高效轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn),。堅(jiān)持應(yīng)用牽引。堅(jiān)持企業(yè)主體,、市場(chǎng)導(dǎo)向,，面向行業(yè)應(yīng)用需求，強(qiáng)化創(chuàng)新成果迭代和應(yīng)用場(chǎng)景構(gòu)建,，協(xié)同推進(jìn)人工智能與重點(diǎn)行業(yè)融合應(yīng)用,。堅(jiān)持產(chǎn)業(yè)協(xié)同。加強(qiáng)人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈標(biāo)準(zhǔn)化工作協(xié)同,，加強(qiáng)跨行業(yè),、跨領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)組織的協(xié)作，打造大中小企業(yè)融通發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)化模式,。堅(jiān)持開放合作。深化國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化交流與合作,，鼓勵(lì)我國(guó)企事業(yè)單位積極參與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化活動(dòng),，攜手全球產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)共同制定國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。三,、建設(shè)思路(一)人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)包括基礎(chǔ)共性,、基礎(chǔ)支撐、關(guān)鍵技術(shù),、智能產(chǎn)品與服務(wù),、賦能新型工業(yè)化,、行業(yè)應(yīng)用、安全/治理等7個(gè)部分,，如圖1所示,。其中，基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)是人工智能的基礎(chǔ)性,、框架性,、總體性標(biāo)準(zhǔn)?；A(chǔ)支撐標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范數(shù)據(jù),、算力、算法等技術(shù)要求,，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展夯實(shí)技術(shù)底座,。關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范人工智能文本、語(yǔ)音,、圖像,，以及人機(jī)混合增強(qiáng)智能、智能體,、跨媒體智能,、具身智能等的技術(shù)要求，推動(dòng)人工智能技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用,。智能產(chǎn)品與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范由人工智能技術(shù)形成的智能產(chǎn)品和服務(wù)模式,。賦能新型工業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范人工智能技術(shù)賦能制造業(yè)全流程智能化以及重點(diǎn)行業(yè)智能升級(jí)的技術(shù)要求。行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范人工智能賦能各行業(yè)的技術(shù)要求,，為人工智能賦能行業(yè)應(yīng)用,，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展提供技術(shù)保障。安全/治理標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范人工智能安全,、治理等要求,，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供安全保障。圖 1 人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)圖(二)人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系框架人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系框架主要由基礎(chǔ)共性,、基礎(chǔ)支撐,、關(guān)鍵技術(shù)、智能產(chǎn)品與服務(wù),、賦能新型工業(yè)化,、行業(yè)應(yīng)用、安全/治理等7個(gè)部分組成,，如圖2所示,。四、重點(diǎn)方向(一)基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)主要包括人工智能術(shù)語(yǔ),、參考架構(gòu),、測(cè)試評(píng)估,、管理、可持續(xù)等標(biāo)準(zhǔn),。1. 術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn),。規(guī)范人工智能相關(guān)技術(shù)、應(yīng)用的概念定義,，為其它標(biāo)準(zhǔn)的制定和人工智能研究提供參考,，包括人工智能相關(guān)術(shù)語(yǔ)定義、范疇,、實(shí)例等標(biāo)準(zhǔn),。2. 參考架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能相關(guān)技術(shù),、應(yīng)用及系統(tǒng)的邏輯關(guān)系和相互作用,，包括人工智能參考架構(gòu)、人工智能系統(tǒng)生命周期及利益相關(guān)方等標(biāo)準(zhǔn),。3. 測(cè)試評(píng)估標(biāo)準(zhǔn),。規(guī)范人工智能技術(shù)發(fā)展的成熟度、人工智能體系架構(gòu)之間的適配度,、行業(yè)發(fā)展水平,、企業(yè)智能化能力等方面的測(cè)試及評(píng)估的指標(biāo)要求，包括與人工智能相關(guān)的服務(wù)能力成熟度評(píng)估,，人工智能通用性測(cè)試指南,、評(píng)估原則和等級(jí)要求，企業(yè)智能化能力框架及測(cè)評(píng)要求等標(biāo)準(zhǔn),。4. 管理標(biāo)準(zhǔn),。規(guī)范人工智能技術(shù)、產(chǎn)品,、系統(tǒng),、服務(wù)等全生命周期涉及的人員、組織管理要求和評(píng)價(jià),，包括面向人工智能組織的管理要求,，人工智能管理體系、分類方法,、評(píng)級(jí)流程等標(biāo)準(zhǔn),。5. 可持續(xù)標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能影響環(huán)境的技術(shù)框架,、方法和指標(biāo),，平衡產(chǎn)業(yè)發(fā)展與環(huán)境保護(hù),，包括促進(jìn)生態(tài)可持續(xù)的人工智能軟件開源基礎(chǔ)框架,，人工智能系統(tǒng)能效評(píng)價(jià),，人工智能與資源利用、碳排放,、廢棄部件處置等標(biāo)準(zhǔn),。(二)基礎(chǔ)支撐標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)支撐標(biāo)準(zhǔn)主要包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)、智能芯片,、智能傳感器,、計(jì)算設(shè)備、算力中心,、系統(tǒng)軟件,、開發(fā)框架、軟硬件協(xié)同等標(biāo)準(zhǔn),。1. 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn),。規(guī)范人工智能研發(fā)、測(cè)試,、應(yīng)用等過(guò)程中涉及數(shù)據(jù)服務(wù)的要求,，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注,、數(shù)據(jù)治理,、數(shù)據(jù)質(zhì)量等標(biāo)準(zhǔn)。2. 智能芯片標(biāo)準(zhǔn),。規(guī)范智能芯片相關(guān)的通用技術(shù)要求,，包括智能芯片架構(gòu)、指令集,、統(tǒng)一編程接口及相關(guān)測(cè)試要求,、芯片數(shù)據(jù)格式和協(xié)議等標(biāo)準(zhǔn)。3. 智能傳感器標(biāo)準(zhǔn),。規(guī)范單模態(tài),、多模態(tài)新型傳感器的接口協(xié)議、性能評(píng)定,、試驗(yàn)方法等技術(shù)要求,，包括智能傳感器的架構(gòu)、指令,、數(shù)據(jù)格式,、信息提取方法、信息融合方法,、功能集成方法,、性能指標(biāo)和評(píng)價(jià)方法等標(biāo)準(zhǔn)。4. 計(jì)算設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能加速卡,、人工智能加速模組,、人工智能服務(wù)器等計(jì)算設(shè)備，及使能軟件的技術(shù)要求和測(cè)試方法,，包括人工智能計(jì)算設(shè)備虛擬化方法,，人工智能加速模組接口協(xié)議和測(cè)試方法，及使能軟件的訪問(wèn)協(xié)議,、功能,、性能、能效的測(cè)試方法和運(yùn)行維護(hù)要求等標(biāo)準(zhǔn),。5. 算力中心標(biāo)準(zhǔn),。規(guī)范面向人工智能的大規(guī)模計(jì)算集群、新型數(shù)據(jù)中心,、智算中心,、基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)通信、算力網(wǎng)絡(luò),、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)要求和評(píng)估方法,，包括基礎(chǔ)設(shè)施參考架構(gòu)、計(jì)算能力評(píng)估,、技術(shù)要求,、穩(wěn)定性要求和業(yè)務(wù)服務(wù)接口等標(biāo)準(zhǔn)。6. 系統(tǒng)軟件標(biāo)準(zhǔn),。規(guī)范人工智能系統(tǒng)層的軟硬件技術(shù)要求,，包括軟硬件編譯器架構(gòu)和優(yōu)化方法、人工智能算子庫(kù),、芯片軟件運(yùn)行時(shí)庫(kù)及調(diào)試工具,、人工智能軟硬件平臺(tái)計(jì)算性能等標(biāo)準(zhǔn)。7. 開發(fā)框架標(biāo)準(zhǔn),。規(guī)范人工智能開發(fā)框架相關(guān)的技術(shù)要求,，包括開發(fā)框架的功能要求，與應(yīng)用系統(tǒng)之間的接口協(xié)議,、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型表達(dá)和壓縮等標(biāo)準(zhǔn),。8. 軟硬件協(xié)同標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范智能芯片,、計(jì)算設(shè)備等硬件與系統(tǒng)軟件,、開發(fā)框架等軟件之間的適配要求，包括智能芯片與開發(fā)框架的適配要求,、人工智能計(jì)算任務(wù)調(diào)度,、分布式計(jì)算等軟硬件協(xié)同任務(wù)的交互協(xié)議,、執(zhí)行效率和協(xié)同性能等標(biāo)準(zhǔn)。(三)關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)主要包括機(jī)器學(xué)習(xí),、知識(shí)圖譜,、大模型、自然語(yǔ)言處理,、智能語(yǔ)音、計(jì)算機(jī)視覺,、生物特征識(shí)別,、人機(jī)混合增強(qiáng)智能、智能體,、群體智能,、跨媒體智能、具身智能等標(biāo)準(zhǔn),。1. 機(jī)器學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn),。規(guī)范機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理,、模型表達(dá)和格式,、模型效果評(píng)價(jià)等，包括自監(jiān)督學(xué)習(xí),、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí),、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí),、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等標(biāo)準(zhǔn),。2. 知識(shí)圖譜標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范知識(shí)圖譜的描述,、構(gòu)建,、運(yùn)維、共享,、管理和應(yīng)用,，包括知識(shí)表示與建模、知識(shí)獲取與存儲(chǔ),、知識(shí)融合與可視化,、知識(shí)計(jì)算與管理、知識(shí)圖譜質(zhì)量評(píng)價(jià)與互聯(lián)互通,、知識(shí)圖譜交付與應(yīng)用,、知識(shí)圖譜系統(tǒng)架構(gòu)與性能要求等標(biāo)準(zhǔn)。3. 大模型標(biāo)準(zhǔn),。規(guī)范大模型訓(xùn)練,、推理,、部署等環(huán)節(jié)的技術(shù)要求，包括大模型通用技術(shù)要求,、評(píng)測(cè)指標(biāo)與方法,、服務(wù)能力成熟度評(píng)估、生成內(nèi)容評(píng)價(jià)等標(biāo)準(zhǔn),。4. 自然語(yǔ)言處理標(biāo)準(zhǔn),。規(guī)范自然語(yǔ)言處理中語(yǔ)言信息提取、文本處理,、語(yǔ)義處理等方面的技術(shù)要求和評(píng)測(cè)方法,，包括語(yǔ)法分析、語(yǔ)義理解,、語(yǔ)義表達(dá),、機(jī)器翻譯、自動(dòng)摘要,、自動(dòng)問(wèn)答,、語(yǔ)言大模型等標(biāo)準(zhǔn)。5. 智能語(yǔ)音標(biāo)準(zhǔn),。規(guī)范前端處理,、語(yǔ)音處理、語(yǔ)音接口,、數(shù)據(jù)資源等技術(shù)要求和評(píng)測(cè)方法,，包括深度合成的鑒偽方法、全雙工交互,、語(yǔ)音大模型等標(biāo)準(zhǔn),。6. 計(jì)算機(jī)視覺標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范圖像獲取,、圖像/視頻處理,、圖像內(nèi)容分析、三維計(jì)算機(jī)視覺,、計(jì)算攝影學(xué),、跨媒體融合等技術(shù)要求和評(píng)價(jià)方法，包括功能,、性能,、可維護(hù)性等標(biāo)準(zhǔn)。7. 生物特征識(shí)別標(biāo)準(zhǔn),。規(guī)范生物特征樣本處理,、生物特征數(shù)據(jù)協(xié)議、設(shè)備或系統(tǒng)等技術(shù)要求,，包括生物特征數(shù)據(jù)交換格式,、接口協(xié)議等標(biāo)準(zhǔn),。8. 人機(jī)混合增強(qiáng)智能標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范多通道,、多模式和多維度的交互途徑,、模式、方法和技術(shù)要求,，包括腦機(jī)接口,、在線知識(shí)演化、動(dòng)態(tài)自適應(yīng),、動(dòng)態(tài)識(shí)別,、人機(jī)協(xié)同感知、人機(jī)協(xié)同決策與控制等標(biāo)準(zhǔn),。9. 智能體標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范以通用大模型為核心的智能體實(shí)例和智能體基本功能,、應(yīng)用架構(gòu)等技術(shù)要求,，包括智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多任務(wù)分解,、推理,、提示詞工程，智能體數(shù)據(jù)接口和參數(shù)范圍,，人機(jī)協(xié)作,、智能體自主操作、多智能體分布式一致性等標(biāo)準(zhǔn),。10. 群體智能標(biāo)準(zhǔn),。規(guī)范群體智能算法的控制、編隊(duì),、感知,、規(guī)劃、決策,、通信等技術(shù)要求和評(píng)測(cè)方法,，包括自主控制、協(xié)同控制,、任務(wù)規(guī)劃,、路徑規(guī)劃、協(xié)同決策,、組網(wǎng)通信等標(biāo)準(zhǔn),。11. 跨媒體智能標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范文本,、圖像,、視頻,、音頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)、轉(zhuǎn)換分析,、融合應(yīng)用等方面的技術(shù)要求,，包括數(shù)據(jù)獲取與處理、模態(tài)轉(zhuǎn)換,、模態(tài)對(duì)齊,、融合與協(xié)同、應(yīng)用擴(kuò)展等標(biāo)準(zhǔn),。12. 具身智能標(biāo)準(zhǔn),。規(guī)范多模態(tài)主動(dòng)與交互、自主行為學(xué)習(xí),、仿真模擬,、知識(shí)推理、具身導(dǎo)航,、群體具身智能等標(biāo)準(zhǔn),。(四)智能產(chǎn)品與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)智能產(chǎn)品與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)主要包括智能機(jī)器人、智能運(yùn)載工具,、智能移動(dòng)終端,、數(shù)字人、智能服務(wù)等標(biāo)準(zhǔn),。1. 智能機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn),。規(guī)范人工智能在機(jī)器人領(lǐng)域應(yīng)用的技術(shù)要求，包括機(jī)器人智能認(rèn)知,、智能決策等標(biāo)準(zhǔn),。2. 智能運(yùn)載工具標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范智能運(yùn)載工具感知,、識(shí)別與預(yù)判,、協(xié)同與博弈、決策與控制,、評(píng)價(jià)等技術(shù)要求,，包括環(huán)境融合感知、智能識(shí)別預(yù)判,、智能決策控制,、多模式測(cè)試評(píng)價(jià)等標(biāo)準(zhǔn)。3. 智能移動(dòng)終端標(biāo)準(zhǔn),。規(guī)范人工智能應(yīng)用在移動(dòng)終端領(lǐng)域的技術(shù)要求,，包括圖像識(shí)別、人臉識(shí)別,、智能語(yǔ)音交互,，以及智能移動(dòng)終端涉及的信息無(wú)障礙,、適老化等標(biāo)準(zhǔn)。4. 數(shù)字人標(biāo)準(zhǔn),。規(guī)范數(shù)字人的外形,、動(dòng)作生成、語(yǔ)音識(shí)別與合成,、自然語(yǔ)言交互等技術(shù)要求,，包括數(shù)字人基礎(chǔ)能力評(píng)估、多媒體合成渲染,、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集方法,、標(biāo)識(shí)和識(shí)別方法等標(biāo)準(zhǔn)。5. 智能服務(wù)標(biāo)準(zhǔn),。規(guī)范基于大模型,、自然語(yǔ)言處理、智能語(yǔ)音,、計(jì)算機(jī)視覺等人工智能技術(shù)提供的服務(wù),，包括模型即服務(wù)平臺(tái)技術(shù)要求和評(píng)測(cè)方法等標(biāo)準(zhǔn)，以及面向特定場(chǎng)景的人工智能應(yīng)用服務(wù),，如智能軟件開發(fā),、智能設(shè)計(jì),、智能防偽等標(biāo)準(zhǔn),。(五)賦能新型工業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)賦能新型工業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)主要包括研發(fā)設(shè)計(jì)、中試驗(yàn)證,、生產(chǎn)制造,、營(yíng)銷服務(wù)、運(yùn)營(yíng)管理等制造業(yè)全流程智能化標(biāo)準(zhǔn),，以及重點(diǎn)行業(yè)智能升級(jí)標(biāo)準(zhǔn),。1. 研發(fā)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)。研制跨領(lǐng)域知識(shí)整合,、新型設(shè)計(jì)模式生成,、人機(jī)協(xié)同研發(fā)設(shè)計(jì)等標(biāo)準(zhǔn)。2. 中試驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn),。圍繞高精度,、全流程仿真模型，研制智能虛擬中試標(biāo)準(zhǔn),，以及復(fù)雜工業(yè)場(chǎng)景新技術(shù)應(yīng)用驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn),。3. 生產(chǎn)制造標(biāo)準(zhǔn)。研制生產(chǎn)過(guò)程智能化,、產(chǎn)線監(jiān)測(cè)及維護(hù)等標(biāo)準(zhǔn),。4. 營(yíng)銷服務(wù)標(biāo)準(zhǔn),。圍繞營(yíng)銷服務(wù)效率提升，研制智能客服,、數(shù)字人,、商品三維模型標(biāo)準(zhǔn)，以及用戶體驗(yàn)等標(biāo)準(zhǔn),。5. 運(yùn)營(yíng)管理標(biāo)準(zhǔn),。圍繞運(yùn)營(yíng)管理智能化能力提升，研制相關(guān)供應(yīng)鏈管理,、數(shù)據(jù)管理,、風(fēng)險(xiǎn)管理等標(biāo)準(zhǔn)。6. 重點(diǎn)行業(yè)智能升級(jí)標(biāo)準(zhǔn),。圍繞原材料行業(yè),，開展大模型暢聯(lián)產(chǎn)線數(shù)據(jù)、優(yōu)化在線監(jiān)測(cè)調(diào)控和工藝改進(jìn)等標(biāo)準(zhǔn)研制,。圍繞消費(fèi)品行業(yè),，開展需求預(yù)測(cè)、個(gè)性化定制等標(biāo)準(zhǔn)研制,。圍繞裝備行業(yè),，研制智能裝備感知、交互,、控制,、協(xié)作、自主決策等標(biāo)準(zhǔn),。(六)行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)開展智慧城市,、科學(xué)智算、智慧農(nóng)業(yè),、智慧能源,、智慧環(huán)保、智慧金融,、智慧物流,、智慧教育、智慧醫(yī)療,、智慧交通,、智慧文旅等領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)研究。(七)安全/治理標(biāo)準(zhǔn)安全/治理標(biāo)準(zhǔn)主要包括人工智能領(lǐng)域的安全,、治理等標(biāo)準(zhǔn),。1. 安全標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能技術(shù)、產(chǎn)品,、系統(tǒng),、應(yīng)用、服務(wù)等全生命周期的安全要求,，包括基礎(chǔ)安全,，數(shù)據(jù)、算法和模型安全,，網(wǎng)絡(luò),、技術(shù)和系統(tǒng)安全，安全管理和服務(wù),，安全測(cè)試評(píng)估,，安全標(biāo)注，內(nèi)容標(biāo)識(shí),，產(chǎn)品和應(yīng)用安全等標(biāo)準(zhǔn),。2. 治理標(biāo)準(zhǔn)。結(jié)合人工智能治理實(shí)際需求,，規(guī)范人工智能的技術(shù)研發(fā)和運(yùn)營(yíng)服務(wù)等要求,，包括人工智能魯棒性、可靠性,、可追溯性的技術(shù)要求與評(píng)測(cè)方法,，人工智能治理支撐技術(shù)；規(guī)范人工智能全生命周期的倫理治理要求,，包括人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,，人工智能的公平性、可解釋性等倫理治理技術(shù)要求與評(píng)測(cè)方法,，人工智能倫理審查等標(biāo)準(zhǔn),。五,、保障措施(一)完善組織建設(shè),。建立健全人工智能領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)組織，統(tǒng)籌產(chǎn)學(xué)研用各方,、產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)優(yōu)勢(shì)力量,，協(xié)同推進(jìn)人工智能標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，共同構(gòu)建先進(jìn)適用的人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系,。(二)構(gòu)建人才隊(duì)伍,。鼓勵(lì)標(biāo)準(zhǔn)化研究機(jī)構(gòu)培養(yǎng)和引進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化高端人才，加強(qiáng)面向標(biāo)準(zhǔn)化從業(yè)人員的專題培訓(xùn),。鼓勵(lì)企業(yè),、高校、研究機(jī)構(gòu)等將標(biāo)準(zhǔn)化人才納入職業(yè)能力評(píng)價(jià)和激勵(lì)范圍,，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化人才梯隊(duì),。(三)加強(qiáng)宣貫推廣,。指導(dǎo)行業(yè)協(xié)會(huì)、標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)組織,、國(guó)家技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新基地等,，面向企業(yè)開展人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系、重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)的宣貫和培訓(xùn),，引導(dǎo)企業(yè)在研發(fā),、設(shè)計(jì)、生產(chǎn),、管理,、檢測(cè)等環(huán)節(jié)對(duì)標(biāo)達(dá)標(biāo)，持續(xù)提升標(biāo)準(zhǔn)助力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效能,。