北京智源人工智能研究院院長王仲遠新京報貝殼財經(jīng)訊（記者陳維城）7月3日下午,，在2024新京報貝殼財經(jīng)年會“‘通’往未來，向新有AI”論壇上,，北京智源人工智能研究院院長王仲遠介紹，以2023年作為新的拐點,，大模型從實驗室走向產(chǎn)業(yè)為標志,，有可能推動人工智能向通用人工智能方向演進?！耙?023年為界,，過去的人工智能發(fā)展歷程可以稱之為弱人工智能，即人工智能只能針對特定場景,，特定任務解決問題,，如AlphaGo戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍，但不能解決醫(yī)療問題和自動駕駛問題,?！蓖踔龠h解釋。王仲遠表示,，2023年之后,，以大模型進入產(chǎn)業(yè)落地為標志，有可能推動人工智能向通用人工智能方向演進,。在過去七八十年人工智能發(fā)展的歷程中,，可以看到每一次人工智能新浪潮的產(chǎn)生,，都是以模型參數(shù)量,、訓練樣本量和算力躍升帶來的人工智能重大發(fā)展,。王仲遠提到,，過去幾年，大模型的參數(shù)量迅速增長,， 2020年ChatGPT3是1750億參數(shù)，與人腦神經(jīng)突觸差1000倍,；去年的ChatGPT4已經(jīng)縮小到100倍,。 大模型參數(shù)越來越接近人腦參數(shù)（神經(jīng)突觸）規(guī)模。面向未來,，大模型技術(shù)持續(xù)迭代演進,。王仲遠介紹,，除了文本數(shù)據(jù)之外，視頻,、圖像,、音頻可能是文本數(shù)據(jù)的十倍百倍,，意味著大模型的發(fā)展遠沒到盡頭。針對語言大模型幻覺問題,，智源研究院自主研發(fā)了通用語義向量模型BGE系列,，基于檢索增強RAG技術(shù),，實現(xiàn)數(shù)據(jù)之間精準的語義匹配,，支持大模型調(diào)用外部知識的調(diào)用?！懊嫦蛭磥?，視覺和多模態(tài)大模型亟待突破,。為了實現(xiàn)多模態(tài)、統(tǒng)一、端到端的下一代大模型,，智源研究院推出了Emu3原生多模態(tài)世界模型,。Emu3采用智源自研的多模態(tài)自回歸技術(shù)路徑，在圖像,、視頻,、文字上聯(lián)合訓練,，使模型具備原生多模態(tài)能力,，實現(xiàn)了圖像,、視頻、文字的統(tǒng)一輸入和輸出,?！蓖踔龠h介紹,。校對 柳寶慶
免責聲明：本文來自網(wǎng)絡收錄或投稿，觀點僅代表作者本人,，不代表芒果財經(jīng)贊同其觀點或證實其描述,，版權(quán)歸原作者所有。轉(zhuǎn)載請注明出處：http://lequren.com/1111113.html
溫馨提示：投資有風險,，入市須謹慎,。本資訊不作為投資理財建議。
