北京智源人工智能研究院院長(zhǎng)王仲遠(yuǎn)新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)訊（記者陳維城）7月3日下午，在2024新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)年會(huì)“‘通’往未來(lái),，向新有AI”論壇上,，北京智源人工智能研究院院長(zhǎng)王仲遠(yuǎn)介紹,，以2023年作為新的拐點(diǎn)，大模型從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)為標(biāo)志,，有可能推動(dòng)人工智能向通用人工智能方向演進(jìn),。“以2023年為界,，過(guò)去的人工智能發(fā)展歷程可以稱之為弱人工智能,，即人工智能只能針對(duì)特定場(chǎng)景，特定任務(wù)解決問(wèn)題,，如AlphaGo戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍,，但不能解決醫(yī)療問(wèn)題和自動(dòng)駕駛問(wèn)題?！蓖踔龠h(yuǎn)解釋,。王仲遠(yuǎn)表示,，2023年之后,，以大模型進(jìn)入產(chǎn)業(yè)落地為標(biāo)志，有可能推動(dòng)人工智能向通用人工智能方向演進(jìn),。在過(guò)去七八十年人工智能發(fā)展的歷程中，可以看到每一次人工智能新浪潮的產(chǎn)生,，都是以模型參數(shù)量,、訓(xùn)練樣本量和算力躍升帶來(lái)的人工智能重大發(fā)展。王仲遠(yuǎn)提到,，過(guò)去幾年,，大模型的參數(shù)量迅速增長(zhǎng)， 2020年ChatGPT3是1750億參數(shù),，與人腦神經(jīng)突觸差1000倍,；去年的ChatGPT4已經(jīng)縮小到100倍。 大模型參數(shù)越來(lái)越接近人腦參數(shù)（神經(jīng)突觸）規(guī)模,。面向未來(lái),，大模型技術(shù)持續(xù)迭代演進(jìn)。王仲遠(yuǎn)介紹,，除了文本數(shù)據(jù)之外,，視頻、圖像,、音頻可能是文本數(shù)據(jù)的十倍百倍,，意味著大模型的發(fā)展遠(yuǎn)沒(méi)到盡頭。針對(duì)語(yǔ)言大模型幻覺(jué)問(wèn)題,，智源研究院自主研發(fā)了通用語(yǔ)義向量模型BGE系列，基于檢索增強(qiáng)RAG技術(shù),，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間精準(zhǔn)的語(yǔ)義匹配，支持大模型調(diào)用外部知識(shí)的調(diào)用,?！懊嫦蛭磥?lái)，視覺(jué)和多模態(tài)大模型亟待突破,。為了實(shí)現(xiàn)多模態(tài),、統(tǒng)一、端到端的下一代大模型,，智源研究院推出了Emu3原生多模態(tài)世界模型,。Emu3采用智源自研的多模態(tài)自回歸技術(shù)路徑,，在圖像、視頻,、文字上聯(lián)合訓(xùn)練,，使模型具備原生多模態(tài)能力，實(shí)現(xiàn)了圖像,、視頻,、文字的統(tǒng)一輸入和輸出?！蓖踔龠h(yuǎn)介紹,。校對(duì) 柳寶慶
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