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來源：移動支付網(wǎng) 作者：木子劍

6月4日，微眾銀行申請的一項名為“一種應(yīng)用于元宇宙的氣味傳播仿真方法及裝置”的專利公布,。其申請于2024年1月10日,，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域。

方法包括：接收氣味濃度表達器發(fā)送的氣味請求,，氣味請求用于請求目標位置和目標時間對應(yīng)的目標氣味濃度,，氣味濃度表達器對應(yīng)的虛擬角色在目標時間位于元宇宙中的目標位置；獲取元宇宙中的目標環(huán)境參數(shù)和目標氣味源參數(shù),；根據(jù)氣味請求,、目標環(huán)境參數(shù)和目標氣味源參數(shù)、氣味傳播模型,，確定目標氣味濃度,；向氣味濃度表達器發(fā)送目標氣味濃度，以使得氣味濃度表達器執(zhí)行與目標氣味濃度相對應(yīng)的氣味表達行為,。

其中,，氣味傳播模型是根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到；訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括基于計算流體力學(xué)CFD模型仿真得到的環(huán)境參數(shù)、氣味源參數(shù),、仿真氣味濃度的映射關(guān)系,。

在該方法中，需要：根據(jù)元宇宙中的場景結(jié)構(gòu)圖,，構(gòu)建CFD模型,；將氣味源參數(shù)和環(huán)境參數(shù)輸入至CFD模型進行仿真，得到氣味源參數(shù)和環(huán)境參數(shù)下的不同位置和時間對應(yīng)的仿真氣味濃度,；將氣味源參數(shù),、環(huán)境參數(shù)、氣味源參數(shù)和環(huán)境參數(shù)下的不同位置和時間對應(yīng)的仿真氣味濃度組成訓(xùn)練數(shù)據(jù),。

方法還包括：構(gòu)建初始模型,；從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中獲取第一位置在第一時段對應(yīng)的第一仿真氣味濃度，以及獲取第一位置在第二時段對應(yīng)的第二仿真氣味濃度,，第一位置為不同位置中的任一位置,，第一時段位于第二時段之前；第一仿真氣味濃度包括第一位置在第一時段的各個時刻對應(yīng)的濃度,；從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中獲取氣味源參數(shù)和環(huán)境參數(shù),；根據(jù)第一位置在第一時段的各個時刻對應(yīng)的濃度、氣味源參數(shù),、環(huán)境參數(shù),，以及初始模型，預(yù)測得到第一位置在第二時段對應(yīng)的預(yù)測氣味濃度,；根據(jù)預(yù)測氣味濃度和第二仿真氣味濃度,，更新初始模型，得到氣味傳播模型,。

初始模型包括第一特征融合網(wǎng)絡(luò),、第二特征融合網(wǎng)絡(luò)和預(yù)測網(wǎng)絡(luò)。

以下是一些步驟的進一步分解：

根據(jù)第一位置在第一時段的各個時刻對應(yīng)的濃度,、氣味源參數(shù),、環(huán)境參數(shù),，以及初始模型,，預(yù)測得到第一位置在第二時段對應(yīng)的預(yù)測氣味濃度，包括：將第一位置在第一時段的各個時刻對應(yīng)的濃度輸入到第一特征融合網(wǎng)絡(luò)中,，得到第一融合特征,，第一融合特征用于表征時間、位置,、濃度任兩個之間的相關(guān)性,；將第一融合特征和氣味源參數(shù)、環(huán)境參數(shù)輸入到第二特征融合網(wǎng)絡(luò)中，得到第二融合特征,，第二融合特征用于表征第一融合特征,、氣味源參數(shù)、環(huán)境參數(shù)任兩個之間的相關(guān)性,；將第二融合特征輸入到預(yù)測網(wǎng)絡(luò)中,，得到預(yù)測氣味濃度。

而將第一位置在第一時段的各個時刻對應(yīng)的濃度輸入到第一特征融合網(wǎng)絡(luò)中,，得到第一融合特征,，又包括：將第一時段的各個時刻進行編碼，得到時間特征,；對第一位置進行編碼得到位置特征,；對第一位置在第一時段的各個時刻對應(yīng)的濃度、時間特征和位置特征進行特征融合,，得到第一融合特征,。

將第一融合特征和氣味源參數(shù)、環(huán)境參數(shù)輸入到第二特征融合網(wǎng)絡(luò)中,，得到第二融合特征,，則包括：對氣味源參數(shù)進行編碼得到氣味源特征；對環(huán)境參數(shù)進行編碼得到環(huán)境特征,；根據(jù)氣味源特征,、環(huán)境特征和第一融合特征，得到氣味源特征,、環(huán)境特征和第一融合特征中任兩個特征之間的相關(guān)性,；根據(jù)氣味源特征、環(huán)境特征和第一融合特征中任兩個特征之間的相關(guān)性,，得到在氣味源特征影響下的第一融合特征,，以及在環(huán)境特征影響下的第一融合特征；根據(jù)氣味源特征影響下的第一融合特征,，以及在環(huán)境特征影響下的第一融合特征,，得到第二融合特征。

其中,，環(huán)境特征影響下的第一融合特征包括風(fēng)速特征,、溫度特征和風(fēng)向特征分別影響下的第一融合特征。

根據(jù)氣味源特征影響下的第一融合特征,，以及在環(huán)境特征影響下的第一融合特征,，得到第二融合特征，包括：根據(jù)風(fēng)速特征,、溫度特征和風(fēng)向特征分別影響下的第一融合特征,，以及氣味源特征影響下的第一融合特征,，在特征維度上進行歸一化指數(shù)softmax函數(shù)加權(quán)，得到各第一融合特征的softmax權(quán)重,；根據(jù)風(fēng)速特征,、溫度特征、風(fēng)向特征分別影響下的第一融合特征,，氣味源特征影響下的第一融合特征,，以及各第一融合特征的softmax權(quán)重，得到第二融合特征,。

根據(jù)風(fēng)速特征,、溫度特征和風(fēng)向特征分別影響下的第一融合特征，以及氣味源特征影響下的第一融合特征,，在特征維度上進行歸一化指數(shù)softmax函數(shù)加權(quán),，得到各第一融合特征的softmax權(quán)重，則包括：確定風(fēng)速特征,、溫度特征和風(fēng)向特征分別影響下的第一融合特征,、氣味源特征影響下的第一融合特征中任兩個第一融合特征之間的相對大小,；根據(jù)任兩個第一融合特征之間的相對大小,，在特征維度上進行歸一化指數(shù)softmax函數(shù)加權(quán)，確定各第一融合特征的softmax權(quán)重,。

說明書提到該發(fā)明的背景為,，元宇宙是人類運用數(shù)字技術(shù)構(gòu)建的，由現(xiàn)實世界映射或超越現(xiàn)實世界,，可與現(xiàn)實世界交互的虛擬世界,，具備新型社會體系的數(shù)字生活空間。用戶能夠在終端（如虛擬現(xiàn)實VR,、增強現(xiàn)實AR,、手機、電腦）上運行一個客戶端,，并通過客戶端在元宇宙世界中構(gòu)建一個虛擬角色,。終端能夠接收從服務(wù)器傳送來的顯示信息和聲音信息，根據(jù)顯示信息顯示虛擬角色在元宇宙中的視野,，以及根據(jù)聲音信息播放虛擬角色在元宇宙中能夠聽到的聲音,。

元宇宙中引入氣味源和氣味傳播的概念，即在元宇宙的某個場景下放置氣味源,，氣味源散發(fā)出來的氣味會隨著該場景下的環(huán)境（如風(fēng)速,、方向等）進行傳播，虛擬角色位于該場景的不同位置,，聞到的氣味可能不同。但如何確定虛擬角色在元宇宙中聞到的氣味，并反饋給虛擬角色對應(yīng)的用戶是目前亟待解決的技術(shù)問題,。該發(fā)明旨在解決這個問題,。