來源：飛象網(wǎng)項立剛
#做早飯時想# 【人工智能的路有多條,，服務(wù)能力是最終的一條】
這兩天“文心一言累計用戶規(guī)模已達(dá)3億,，日調(diào)用次數(shù)也達(dá)到了5億,。飛槳新一代框架——飛槳框架3.0，具備動靜統(tǒng)一自動并行,、編譯器自動優(yōu)化,、大模型多硬件適配,、大模型訓(xùn)推一體等核心技術(shù),，支撐大模型效果更好,，性能更優(yōu)。截至目前,，飛槳文心生態(tài)已凝聚1465萬開發(fā)者,，服務(wù)37萬家企事業(yè)單位，創(chuàng)建95萬個模型,。
百度首席技術(shù)官王海峰在WAVE SUMMIT深度學(xué)習(xí)開發(fā)者大會2024上宣布了文心一言的最新數(shù)據(jù),。
這是一個企業(yè)的不長時間形成的能力和積累，人工智能的發(fā)展，社會上有很多人在制造焦慮,，把一切都?xì)w結(jié)為算力,，我看這是賣助賣芯片和炒英偉達(dá)股票，而不是真正理解人工智能,。
對于人工智能而言,，算力是最容易解決的，就是堆算卡,，更多的耗費能源,，英偉達(dá)的算卡價格貴，這正是其它企業(yè)的機(jī)會,，如果英偉達(dá)的價格便宜,，壓著市場，大量出貨,，其它企業(yè)進(jìn)來，利潤空間很小，甚至經(jīng)常虧損,，這就很容易擠垮,，別的企業(yè)就很難有發(fā)展空間。
英偉達(dá)把產(chǎn)品賣這么貴,，別的企業(yè)用2/3的價格銷售,，還有較高的利潤，在今天這樣成熟的產(chǎn)品,，怎么可能做不出來,？下一代open AI和google都有可能自己做芯片，中國企業(yè)就別說了,，相關(guān)產(chǎn)品有一個發(fā)展的大機(jī)會,。
今天英偉達(dá)這種態(tài)度，包括黃仁勛對臺獨的支持,，有關(guān)部門態(tài)度一定是非常清楚,，就是企業(yè)想上英偉達(dá)芯片，也會面對政策指導(dǎo),，這個時間不會太長,，也就1年至2年左右的時間，大家會看中外各家的GPU出來,，包括生態(tài)也會形成新的機(jī)制,。
算力是最容易解決的，這不過是一個時間關(guān)口而已,。
人工智能其實最難的是和產(chǎn)業(yè)的結(jié)合,，理解產(chǎn)業(yè)，了解產(chǎn)業(yè),，有針對性的開發(fā),，這才是最為困難的，只有了解了產(chǎn)業(yè),，不僅是有針對性,，而且是可以實現(xiàn)低成本。用最少的成本,，達(dá)到目的,，這才是最后的勝出者。
大量的開發(fā)者加入,，利用好平臺,，平臺提供基礎(chǔ)支持能力，開發(fā)者利用平臺的基礎(chǔ)來支撐千行百業(yè),。這個方面中國企業(yè)最有利,，今天世界上那個最大的,、最活躍的產(chǎn)業(yè)在中國，中國也是世界上信息化基礎(chǔ)最扎實的國家,，大量的開發(fā)人才,，從電子政務(wù)、社會管理,、生活服務(wù),、生產(chǎn)制造，甚至農(nóng)業(yè)生產(chǎn)都在向智能化高速度發(fā)展,，這都是人工智能的實驗場,，也是人工智能的大機(jī)會。
其實除了百度,，眾多的企業(yè)都在努力,，不同的路徑都可能是機(jī)會，最終還是看對社會的價值,。
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