自己就是一支隊伍，就是一個戰(zhàn)士,。

文｜《中國企業(yè)家》記者 閆俊文

編輯｜米娜

圖片來源｜中企圖庫

7月27日,，由《中國企業(yè)家》雜志社主辦的2024（第二十四屆）中國企業(yè)未來之星年會在上海舉行，在“AI + ∞ ”主題論壇環(huán)節(jié),，華興資本董事秦川作為主理人,，與時代涌現(xiàn)（FancyTech）創(chuàng)始人、CEO空界,，阿里云通義大模型業(yè)務(wù)總經(jīng)理徐棟,，初心資本合伙人許旸洋作了深入交流。

上述嘉賓們討論的核心觀點如下：

1.AI不是替代了普通人的工作，而是幫助普通人降低了生產(chǎn)力的門檻,，幫助他們賺到了新的錢,。

2.簡歷依然存在，但通過大模型未來的招聘形式可能會完全變革,。了解一個人可以通過大量的信息,，比如過往歷史上寫的文章、周報,，或者他上傳做過的東西,，生成一個定制化的，不一定是簡歷形態(tài)的東西,。

3.硬件廠商上跑得比軟件廠商更快,，因為它會帶來很多新的人機交互，這是AI+產(chǎn)品,。

4.降本增效,，但并不是人越來越少，而是一個員工可以帶著5個數(shù)字人一起工作,。

5.自己就是一支隊伍,，就是一個六邊形戰(zhàn)士。很多AI公司團(tuán)隊成員很少,，十幾,、二十個人就可以做出一個和更大組織體量對抗的產(chǎn)品。

6.原來的產(chǎn)品疊加AI的能力,，把AI用好,，讓客戶感受到價值，確實要比從零打造一款A(yù)I native產(chǎn)品強一些,。

以下為論壇的對話整理（有刪減）：

AI場景進(jìn)化：超級個體崛起

秦川：自從去年ChatGPT橫空出世以后,，AI領(lǐng)域的各種新技術(shù)讓大家目不暇接，有沒有看到哪些讓大家眼前一亮的AI技術(shù)或者應(yīng)用場景,？

華興資本董事秦川

空界：很多普通人有好的創(chuàng)意,，但不一定有專業(yè)的設(shè)備,，他們會操作專業(yè)的軟件，過去,，他們受到很多局限,，只能拍人像或者其他的操作。通過我們新的AI技術(shù)和模型,，發(fā)現(xiàn)不需要那么復(fù)雜的布景,，也不需要請那么多模特到現(xiàn)場,，甚至不需要出外景，就可以對大量商品進(jìn)行拍攝,。

我們覺得,，AI不是替代了普通人的工作，而是AI幫助普通人降低了生產(chǎn)力的門檻,，幫助他們賺到了新的錢,。

徐棟：大家可以去搜索一個叫“vivo看見”的產(chǎn)品，它是偏公益性質(zhì)的產(chǎn)品,，主要是給視障人士使用,。你打開這個APP，掃描身邊的東西,，它可以告訴你身邊的東西是什么,，很多視障人士用得很多。它利用了多模態(tài)的能力,，看見和看懂身邊的東西,。做這個事情不那么簡單，需要全鏈路,、低時延解決,，因為一個視頻流需要在2~3秒解決，這是我看到讓我眼前一亮的技術(shù)之一,。

許旸洋：開放式對話類的產(chǎn)品,，是目前把大模型能力用得最好的，比較典型的是幼教領(lǐng)域,，因為小朋友的對話非常天馬行空，會從一個話題緊接著跳到另一個話題,，而幼教里大部分需求,，大模型都可以接住。另外,，我們看到很多公司在做AI和招聘的結(jié)合,，比如讀簡歷、快速篩選候選人,，我們認(rèn)為這個點有一定的隱含假設(shè),，即簡歷依然存在，但通過大模型未來的招聘形式可能會完全變革,。了解一個人可以通過大量的信息,，比如過往歷史上寫的文章、周報,，或者他上傳做過的東西,，生成一個定制化的,，不一定是簡歷形態(tài)的東西，因此在AI和招聘的結(jié)合方面,，整個人才市場的改變還有很大空間,。

秦川：“AI+”怎么推動新質(zhì)生產(chǎn)力？

空界：我覺得首先是AI怎么幫助普通人,，普通人才是最需要被幫助的,。比如中國企業(yè)做海外，需要職場人會英文,、法文,，了解不同的文化，AI可以幫助普通人學(xué)習(xí),。

時代涌現(xiàn)（FancyTech）創(chuàng)始人、CEO空界

徐棟：我們可能會把“AI+”分為兩個模塊：一是AI+產(chǎn)品,；二是AI+企業(yè),。顧名思義，前者是讓產(chǎn)品具備一些大模型的能力,，后者是面向企業(yè)內(nèi)部的流程,，做降本增效和梳理。

今年上半年所有的手機都是AI iPhone,，所有的車都是智駕,，未來只要有攝像頭、麥克風(fēng)都會產(chǎn)生新的變化,。我們發(fā)現(xiàn),，在硬件廠商上跑得比軟件廠商上更快，因為它會帶來很多新的人機交互,。

還有一個是AI+企業(yè),。以前講降本增效的概念，但并不是人要越來越少,，而是一個員工可以帶著五個數(shù)字人一起工作,。我們感受到第一大場景被深刻改變的就是寫代碼，一個程序員一定會配一個寫代碼的Copilot,。除了程序員之外,，未來會有越來越多AI Copilot場景在企業(yè)應(yīng)用。

許旸洋：“AI+”時代的創(chuàng)始人和創(chuàng)業(yè)者的能力模型,，是不是發(fā)生了變化,？以前我們強調(diào)一些行業(yè)需要很硬性的執(zhí)行能力，或者很細(xì)的管理能力,。但當(dāng)前,，我們也看到很多組織層面的變化,。比如說一個人，獨立作戰(zhàn)的能力比原來強了很多,，自我賦能了很多,，一個人就是一支隊伍，就是一個六邊形戰(zhàn)士,。很多AI公司團(tuán)隊成員很少,，但十幾、二十個人就可以做出一個和更大組織體量對抗的產(chǎn)品,。

殺手锏應(yīng)用：還未到來

秦川：從企業(yè)端看,， “AI+”為他們帶來了怎樣的機遇和挑戰(zhàn)？

空界：我覺得AI可以輔助線下操作,。除了拍攝,，還有倉儲物流、分挑分揀,，這些都需要AI長出身體,、具備眼睛，完全靠機器人實現(xiàn)還需要時間,，但可以讓一部分人參與進(jìn)來,。我們堅持AI不是替代人，而是降低了人提高生產(chǎn)力的門檻,，賦能每個人獲得過去做不到的生產(chǎn)力,。

徐棟：衡量大模型落地，我認(rèn)為有兩個比較重要的標(biāo)準(zhǔn)：第一,，ROI是不是打正的,。因為阿里云是最早在國內(nèi)做云計算的公司，我們發(fā)現(xiàn)很多客戶用云,，云的成本只占它2%~10%,，才是成功的。如果大模型應(yīng)用到一家企業(yè)里,，如果成本和收益比是20倍甚至以上的結(jié)構(gòu)，就會比較成功,。我們看到很多企業(yè)做撮合,，數(shù)字人先做交流做初篩，這比較有意思,。

阿里云通義大模型業(yè)務(wù)總經(jīng)理徐棟

第二，大模型能不能帶來新的交互體驗,。這個體驗會帶來新的流量,，這個流量會帶來新的商業(yè)模式,，不管是云還是電商。我們還沒有看到讓人眼前一亮native交互的改變,，talk創(chuàng)造了很多用戶留存,，怎么讓用戶留存在平臺上，基于平臺創(chuàng)造更多的商業(yè)可能性,，我們還在觀察過程中,。

許旸洋：有一家做戀愛乙游的公司大家或許都聽說過，他們團(tuán)隊大部分都是女性向的游戲,，原來300多人的團(tuán)隊需要一年多時間,，每年打造百款左右的新人設(shè)和形象。AI對他們在創(chuàng)意和落地過程中的幫助特別大,。目前他們的人數(shù)大量精簡,，但卻可以達(dá)到原來5~10倍的生產(chǎn)能力，也就是每年做出500~1000款新形象,。這樣可以優(yōu)中選優(yōu),，幫助大家挑選出人設(shè)最棒的人物，這對游戲管線有很大的幫助,。

初心資本合伙人許旸洋

秦川：殺手級場景會誕生在哪個行業(yè)、在什么樣的用戶群體身上,？

空界：我認(rèn)為國內(nèi)和海外不一樣,，海外主要是通過一個單獨的應(yīng)用，比如一個SaaS軟件產(chǎn)品只要可以幫助同一類人,，就可以快速復(fù)制,，因為在美國、歐洲,、東南亞任何地方,，只要能夠把ROI做得很高、輻射面就可以做得很大,。

國內(nèi)的邏輯很不同,，國內(nèi)縱深很大，可以從上海,、北京一直往下打到武漢,、成都、重慶等更下沉的城市,。國內(nèi)很難靠一款單一的應(yīng)用實現(xiàn)突破,。中國有很多城市，下沉到一線城市,、省會城市以下的城市,，幫助普通民眾的生活,，幫助他們哪怕一天多賺幾塊錢、幾十塊錢都是很重要的方向,。

徐棟：今天發(fā)生這么大的變化是因為模型提升了,，原來模型的精度是70~90分，介于可用,、可不用之間,，但是今天模型精度到了80分甚至85分，還在進(jìn)一步提升,，精度每提升一個點,，商業(yè)價值可以加一個0，越來越多企業(yè)在用起來,。

我認(rèn)為兩類企業(yè)已經(jīng)快速發(fā)展起來了：一類是偏SaaS類的企業(yè),，他們有很大的機會，因為他們可以服務(wù)整個AI數(shù)字化,；第二類是智能硬件,，智能硬件的滲透率已經(jīng)到了90%，只是用多,、用少的問題,，再往后推演三個月,、半年,，相信所有的智能硬件都會具備模型的能力,。

許旸洋：在美國硅谷,，很熱門的應(yīng)用投資領(lǐng)域還是AI數(shù)字分身這個大方向,。簡單來說,，就是用AI寫代碼或者用AI做銷售,。近期海外很多這個方向的公司融資非常順利,，核心是因為海外的人力成本非常高，很多員工每年成本超過十萬美金,。

這和國內(nèi)的情況并不一樣,，但這類產(chǎn)品在短期內(nèi)還是會有更強的機會,，可能它不是終極形態(tài)，但是現(xiàn)階段容易計算ROI,，從經(jīng)濟(jì)效益上看是非常好的,。另外,，在我們看來，現(xiàn)在從0開始打造一個AI產(chǎn)品,，基于現(xiàn)在的能力,，要完全戰(zhàn)勝原來的產(chǎn)品體驗，甚至以之前的標(biāo)準(zhǔn)來看要做到10倍還是非常難的,。所以現(xiàn)在我們看到有一定的積累,，不管是行業(yè)積累還是產(chǎn)品積累、客戶積累的公司,，去疊加AI的能力,，把AI用好，讓客戶感受到價值,，確實要比從零打造一款A(yù)I native要更強一些,。

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