自己就是一支隊(duì)伍,，就是一個(gè)戰(zhàn)士。

文｜《中國企業(yè)家》記者 閆俊文

編輯｜米娜

圖片來源｜中企圖庫

7月27日,，由《中國企業(yè)家》雜志社主辦的2024（第二十四屆）中國企業(yè)未來之星年會(huì)在上海舉行,，在“AI + ∞ ”主題論壇環(huán)節(jié)，華興資本董事秦川作為主理人,，與時(shí)代涌現(xiàn)（FancyTech）創(chuàng)始人,、CEO空界，阿里云通義大模型業(yè)務(wù)總經(jīng)理徐棟,，初心資本合伙人許旸洋作了深入交流,。

上述嘉賓們討論的核心觀點(diǎn)如下：

1.AI不是替代了普通人的工作，而是幫助普通人降低了生產(chǎn)力的門檻,，幫助他們賺到了新的錢,。

2.簡歷依然存在，但通過大模型未來的招聘形式可能會(huì)完全變革,。了解一個(gè)人可以通過大量的信息，比如過往歷史上寫的文章,、周報(bào),，或者他上傳做過的東西，生成一個(gè)定制化的,，不一定是簡歷形態(tài)的東西,。

3.硬件廠商上跑得比軟件廠商更快，因?yàn)樗鼤?huì)帶來很多新的人機(jī)交互,，這是AI+產(chǎn)品,。

4.降本增效，但并不是人越來越少,，而是一個(gè)員工可以帶著5個(gè)數(shù)字人一起工作,。

5.自己就是一支隊(duì)伍，就是一個(gè)六邊形戰(zhàn)士,。很多AI公司團(tuán)隊(duì)成員很少,，十幾、二十個(gè)人就可以做出一個(gè)和更大組織體量對抗的產(chǎn)品,。

6.原來的產(chǎn)品疊加AI的能力,，把AI用好，讓客戶感受到價(jià)值,，確實(shí)要比從零打造一款A(yù)I native產(chǎn)品強(qiáng)一些,。

以下為論壇的對話整理（有刪減）：

AI場景進(jìn)化：超級個(gè)體崛起

秦川：自從去年ChatGPT橫空出世以后，AI領(lǐng)域的各種新技術(shù)讓大家目不暇接,，有沒有看到哪些讓大家眼前一亮的AI技術(shù)或者應(yīng)用場景,？

華興資本董事秦川

空界：很多普通人有好的創(chuàng)意，但不一定有專業(yè)的設(shè)備,，他們會(huì)操作專業(yè)的軟件,，過去，他們受到很多局限,，只能拍人像或者其他的操作,。通過我們新的AI技術(shù)和模型，發(fā)現(xiàn)不需要那么復(fù)雜的布景,，也不需要請那么多模特到現(xiàn)場,，甚至不需要出外景，就可以對大量商品進(jìn)行拍攝,。

我們覺得,，AI不是替代了普通人的工作，而是AI幫助普通人降低了生產(chǎn)力的門檻,，幫助他們賺到了新的錢,。

徐棟：大家可以去搜索一個(gè)叫“vivo看見”的產(chǎn)品，它是偏公益性質(zhì)的產(chǎn)品,，主要是給視障人士使用,。你打開這個(gè)APP，掃描身邊的東西,，它可以告訴你身邊的東西是什么,，很多視障人士用得很多。它利用了多模態(tài)的能力,，看見和看懂身邊的東西,。做這個(gè)事情不那么簡單，需要全鏈路,、低時(shí)延解決,，因?yàn)橐粋€(gè)視頻流需要在2~3秒解決，這是我看到讓我眼前一亮的技術(shù)之一,。

許旸洋：開放式對話類的產(chǎn)品,，是目前把大模型能力用得最好的，比較典型的是幼教領(lǐng)域,，因?yàn)樾∨笥训膶υ挿浅Ｌ祚R行空,，會(huì)從一個(gè)話題緊接著跳到另一個(gè)話題，而幼教里大部分需求,，大模型都可以接住,。另外，我們看到很多公司在做AI和招聘的結(jié)合，比如讀簡歷,、快速篩選候選人,，我們認(rèn)為這個(gè)點(diǎn)有一定的隱含假設(shè)，即簡歷依然存在,，但通過大模型未來的招聘形式可能會(huì)完全變革,。了解一個(gè)人可以通過大量的信息，比如過往歷史上寫的文章,、周報(bào),，或者他上傳做過的東西，生成一個(gè)定制化的,，不一定是簡歷形態(tài)的東西,，因此在AI和招聘的結(jié)合方面，整個(gè)人才市場的改變還有很大空間,。

秦川：“AI+”怎么推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力,？

空界：我覺得首先是AI怎么幫助普通人，普通人才是最需要被幫助的,。比如中國企業(yè)做海外,，需要職場人會(huì)英文、法文,，了解不同的文化,，AI可以幫助普通人學(xué)習(xí)。

時(shí)代涌現(xiàn)（FancyTech）創(chuàng)始人,、CEO空界

徐棟：我們可能會(huì)把“AI+”分為兩個(gè)模塊：一是AI+產(chǎn)品,；二是AI+企業(yè),。顧名思義，前者是讓產(chǎn)品具備一些大模型的能力,，后者是面向企業(yè)內(nèi)部的流程,，做降本增效和梳理。

今年上半年所有的手機(jī)都是AI iPhone,，所有的車都是智駕,，未來只要有攝像頭、麥克風(fēng)都會(huì)產(chǎn)生新的變化,。我們發(fā)現(xiàn),，在硬件廠商上跑得比軟件廠商上更快，因?yàn)樗鼤?huì)帶來很多新的人機(jī)交互,。

還有一個(gè)是AI+企業(yè),。以前講降本增效的概念，但并不是人要越來越少，而是一個(gè)員工可以帶著五個(gè)數(shù)字人一起工作,。我們感受到第一大場景被深刻改變的就是寫代碼,，一個(gè)程序員一定會(huì)配一個(gè)寫代碼的Copilot。除了程序員之外,，未來會(huì)有越來越多AI Copilot場景在企業(yè)應(yīng)用,。

許旸洋：“AI+”時(shí)代的創(chuàng)始人和創(chuàng)業(yè)者的能力模型，是不是發(fā)生了變化,？以前我們強(qiáng)調(diào)一些行業(yè)需要很硬性的執(zhí)行能力,，或者很細(xì)的管理能力。但當(dāng)前,，我們也看到很多組織層面的變化,。比如說一個(gè)人，獨(dú)立作戰(zhàn)的能力比原來強(qiáng)了很多,，自我賦能了很多,，一個(gè)人就是一支隊(duì)伍，就是一個(gè)六邊形戰(zhàn)士,。很多AI公司團(tuán)隊(duì)成員很少,，但十幾、二十個(gè)人就可以做出一個(gè)和更大組織體量對抗的產(chǎn)品,。

殺手锏應(yīng)用：還未到來

秦川：從企業(yè)端看,， “AI+”為他們帶來了怎樣的機(jī)遇和挑戰(zhàn)？

空界：我覺得AI可以輔助線下操作,。除了拍攝,，還有倉儲物流、分挑分揀,，這些都需要AI長出身體,、具備眼睛，完全靠機(jī)器人實(shí)現(xiàn)還需要時(shí)間,，但可以讓一部分人參與進(jìn)來,。我們堅(jiān)持AI不是替代人，而是降低了人提高生產(chǎn)力的門檻,，賦能每個(gè)人獲得過去做不到的生產(chǎn)力,。

徐棟：衡量大模型落地，我認(rèn)為有兩個(gè)比較重要的標(biāo)準(zhǔn)：第一,，ROI是不是打正的,。因?yàn)榘⒗镌剖亲钤缭趪鴥?nèi)做云計(jì)算的公司，我們發(fā)現(xiàn)很多客戶用云,，云的成本只占它2%~10%,，才是成功的,。如果大模型應(yīng)用到一家企業(yè)里，如果成本和收益比是20倍甚至以上的結(jié)構(gòu),，就會(huì)比較成功,。我們看到很多企業(yè)做撮合，數(shù)字人先做交流做初篩,，這比較有意思,。

阿里云通義大模型業(yè)務(wù)總經(jīng)理徐棟

第二,，大模型能不能帶來新的交互體驗(yàn),。這個(gè)體驗(yàn)會(huì)帶來新的流量，這個(gè)流量會(huì)帶來新的商業(yè)模式,，不管是云還是電商,。我們還沒有看到讓人眼前一亮native交互的改變，talk創(chuàng)造了很多用戶留存,，怎么讓用戶留存在平臺上,，基于平臺創(chuàng)造更多的商業(yè)可能性，我們還在觀察過程中,。

許旸洋：有一家做戀愛乙游的公司大家或許都聽說過,，他們團(tuán)隊(duì)大部分都是女性向的游戲，原來300多人的團(tuán)隊(duì)需要一年多時(shí)間,，每年打造百款左右的新人設(shè)和形象,。AI對他們在創(chuàng)意和落地過程中的幫助特別大。目前他們的人數(shù)大量精簡,，但卻可以達(dá)到原來5~10倍的生產(chǎn)能力,，也就是每年做出500~1000款新形象。這樣可以優(yōu)中選優(yōu),，幫助大家挑選出人設(shè)最棒的人物,，這對游戲管線有很大的幫助。

初心資本合伙人許旸洋

秦川：殺手級場景會(huì)誕生在哪個(gè)行業(yè),、在什么樣的用戶群體身上,？

空界：我認(rèn)為國內(nèi)和海外不一樣,，海外主要是通過一個(gè)單獨(dú)的應(yīng)用，比如一個(gè)SaaS軟件產(chǎn)品只要可以幫助同一類人,，就可以快速復(fù)制,，因?yàn)樵诿绹W洲,、東南亞任何地方,，只要能夠把ROI做得很高,、輻射面就可以做得很大。

國內(nèi)的邏輯很不同,，國內(nèi)縱深很大,，可以從上海、北京一直往下打到武漢,、成都,、重慶等更下沉的城市。國內(nèi)很難靠一款單一的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)突破,。中國有很多城市,，下沉到一線城市、省會(huì)城市以下的城市,，幫助普通民眾的生活,，幫助他們哪怕一天多賺幾塊錢、幾十塊錢都是很重要的方向,。

徐棟：今天發(fā)生這么大的變化是因?yàn)槟Ｐ吞嵘?，原來模型的精度?0~90分，介于可用,、可不用之間,，但是今天模型精度到了80分甚至85分，還在進(jìn)一步提升,，精度每提升一個(gè)點(diǎn),，商業(yè)價(jià)值可以加一個(gè)0，越來越多企業(yè)在用起來,。

我認(rèn)為兩類企業(yè)已經(jīng)快速發(fā)展起來了：一類是偏SaaS類的企業(yè),，他們有很大的機(jī)會(huì)，因?yàn)樗麄兛梢苑?wù)整個(gè)AI數(shù)字化,；第二類是智能硬件,，智能硬件的滲透率已經(jīng)到了90%，只是用多,、用少的問題,，再往后推演三個(gè)月,、半年,，相信所有的智能硬件都會(huì)具備模型的能力。

許旸洋：在美國硅谷,，很熱門的應(yīng)用投資領(lǐng)域還是AI數(shù)字分身這個(gè)大方向,。簡單來說,，就是用AI寫代碼或者用AI做銷售。近期海外很多這個(gè)方向的公司融資非常順利,，核心是因?yàn)楹Ｍ獾娜肆Τ杀痉浅８?，很多員工每年成本超過十萬美金,。

這和國內(nèi)的情況并不一樣，但這類產(chǎn)品在短期內(nèi)還是會(huì)有更強(qiáng)的機(jī)會(huì),，可能它不是終極形態(tài),，但是現(xiàn)階段容易計(jì)算ROI，從經(jīng)濟(jì)效益上看是非常好的,。另外,，在我們看來，現(xiàn)在從0開始打造一個(gè)AI產(chǎn)品,，基于現(xiàn)在的能力,，要完全戰(zhàn)勝原來的產(chǎn)品體驗(yàn)，甚至以之前的標(biāo)準(zhǔn)來看要做到10倍還是非常難的,。所以現(xiàn)在我們看到有一定的積累,，不管是行業(yè)積累還是產(chǎn)品積累、客戶積累的公司,，去疊加AI的能力,，把AI用好，讓客戶感受到價(jià)值,，確實(shí)要比從零打造一款A(yù)I native要更強(qiáng)一些,。

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