來(lái)源：睿見(jiàn)Economy

　　2024年服貿(mào)會(huì)專(zhuān)題論壇之一——“2024中國(guó)AIGC創(chuàng)新發(fā)展論壇”于9月13日-14日在北京舉行,。曙光云計(jì)算集團(tuán)股份有限公司總裁助理龍志中出席并演講,。

　　龍志中表示,，2024年是進(jìn)入到了人工智能的爆發(fā)期。今年前8個(gè)月,，在手機(jī)移動(dòng)端上,，人工智能應(yīng)用收入與去年相比同比增長(zhǎng)了51%,，預(yù)計(jì)今年整個(gè)收入會(huì)達(dá)到33億美元的規(guī)模,。

　　龍志中介紹，曙光一直是一家專(zhuān)注做計(jì)算的企業(yè),，創(chuàng)立之初到現(xiàn)在,，一直圍繞著計(jì)算的核心部件，主要產(chǎn)品,，以及計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和運(yùn)營(yíng)服務(wù),，來(lái)打造核心競(jìng)爭(zhēng)力。

　　龍志中表示,，曙光致力于提供解決方案,，以降低使用人工智能大模型在算力方面的門(mén)檻。具體來(lái)看,，曙光能夠提供的助力有三個(gè)方面：第一是人工智能相關(guān)的核心部件,，主要產(chǎn)品，還有關(guān)鍵的基礎(chǔ)設(shè)施,，包括PUE在1.04以下的全液冷數(shù)據(jù)中心,。第二是算力中心的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)。目前曙光在全國(guó)有二十多個(gè)大型的算力中心,、智算中心,、先進(jìn)計(jì)算中心，以及五十多個(gè)城市云中心,，能夠?yàn)槠髽I(yè),、區(qū)域/城市能夠提供澎湃、多樣的算力資源,。第三是人工智能的生態(tài),，在目前主流的大模型跟曙光的核心部件，主要產(chǎn)品還有算力平臺(tái)基本上都做了適配,，并且在算力互聯(lián)網(wǎng)上能夠提供生態(tài)合作伙伴的大模型服務(wù),。通過(guò)接入算力互聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)不需要自己去構(gòu)建算力基礎(chǔ)設(shè)施的平臺(tái),，甚至不需要去部署自己的大模型,，可以直接采用多樣的算力服務(wù)和大模型服務(wù)。

　　以下為演講實(shí)錄：

　　龍志中：各位專(zhuān)家,，各位嘉賓,，大家上午好，我是曙光云的龍志中，今天非常榮幸能夠跟各位專(zhuān)家學(xué)習(xí)AIGC大模型,、人工智能領(lǐng)域最新的前沿理論和成果,，也有機(jī)會(huì)跟大家一起探討人工智能AIGC對(duì)于我們今天以及未來(lái)的生活方式、工作模式,、創(chuàng)新范式所帶來(lái)的深遠(yuǎn)影響。也想借這個(gè)機(jī)會(huì)跟大家匯報(bào)一下曙光云在企業(yè)開(kāi)發(fā)大模型,、應(yīng)用大模型的過(guò)程當(dāng)中,，能夠?yàn)榇蠹姨峁┠男┲Α?/p>

　　曙光跟今天前面分享的嘉賓所在的企業(yè)有所不同,，前面這些企業(yè)更多是在開(kāi)發(fā)大模型或在做大模型應(yīng)用場(chǎng)景側(cè)的開(kāi)發(fā)，給大家提供的是大模型本身、大模型應(yīng)用,，為我們的生活和工作所帶來(lái)的便利,。曙光相對(duì)來(lái)講更偏底層,，我們做的是計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施和算力服務(wù),，也就是說(shuō)我們?yōu)榇竽Ｐ偷拈_(kāi)發(fā)和大模型應(yīng)用提供基礎(chǔ)設(shè)施和算力服務(wù),，按照大模型三層架構(gòu)分類(lèi)的話(huà),，我們是在上游,；從技術(shù)架構(gòu)層次來(lái)分的話(huà)，我們是在底層,。

　　剛才幾位嘉賓都提到，AIGC生成式大模型在這兩年，特別是2022年之后成為一個(gè)熱詞，我們看到的多個(gè)榜單里面，特別是在2023年度熱詞榜單里面AIGC都是排在前幾位甚至排在首位的。1957年人類(lèi)就已經(jīng)用計(jì)算機(jī)生成了歷史上第一首機(jī)器創(chuàng)作的音樂(lè)作品。直到2022年11月份,，有一個(gè)標(biāo)志性的事件就是OpenAI的GPT,，從那個(gè)時(shí)刻開(kāi)始人類(lèi)對(duì)于人工智能的應(yīng)用才從傳統(tǒng)的“知識(shí)的分類(lèi)器”進(jìn)化到“內(nèi)容的生成器”,。

　　從2023年開(kāi)始,，我們非常明顯地可以看到“百模大戰(zhàn)”，2023年中國(guó)發(fā)布的人工智能大模型是300多個(gè)，我們也認(rèn)為從2023年開(kāi)始AIGC或者人工智能大模型開(kāi)始滲透到我們的工作,、生活的各個(gè)方面,。我昨天看到一個(gè)新聞,，谷歌的聯(lián)合創(chuàng)始人謝爾蓋退休兩年了，現(xiàn)在被AI廣闊的前景所吸引，重新回到一線敲代碼，他抱怨自己的員工、程序員用人工智能寫(xiě)代碼的比例太低了。人工智能除了可以生成圖片、生成文字,，現(xiàn)在能夠生成音頻,、視頻、影視作品,，能夠?qū)懘a,。

　　同時(shí),，很多人之前查資料，查素材,、查數(shù)據(jù)的時(shí)候用搜索引擎,。但現(xiàn)在，我相信很多人已經(jīng)在用Kimi,、豆包,，取代了以前要借助百度、谷歌所要完全的相關(guān)搜索,，甚至知識(shí)的提煉和知識(shí)的整理工作,。

　　2024年是真正進(jìn)入到人工智能的爆發(fā)期或者叫井噴期。今年前8個(gè)月,，在手機(jī)移動(dòng)端上人工智能的應(yīng)用收入跟去年相比同比增長(zhǎng)了51%,，預(yù)計(jì)今年整個(gè)收入會(huì)達(dá)到33億美元的規(guī)模。今天我們也聽(tīng)到了很多人工智能頭部廠商的專(zhuān)家給我們帶來(lái)了最新成果,，從側(cè)面證明2024年人工智能真正的井噴期已經(jīng)到來(lái)了,。

　　從未來(lái)發(fā)展來(lái)看，Gartner預(yù)測(cè),，2027年生成式人工智能市場(chǎng)規(guī)模會(huì)超1800億美元，占全球整個(gè)AI支出的42%。

　　我們一直說(shuō)算力、算法和算料（或者數(shù)據(jù)）是人工智能發(fā)展的三大要素，從AIGC角度來(lái)講,，算力、算法和算料也是AIGC發(fā)展的三大要素。現(xiàn)在大家有一個(gè)普遍共識(shí),，大模型意味著大成本，也就是說(shuō)大模型是一個(gè)非常燒錢(qián)的生意,，或者說(shuō)是一個(gè)非常燒錢(qián)的游戲,。大模型廠商的整體運(yùn)營(yíng)成本,，一般來(lái)看分為三部分，第一部分是用于推理的成本，第二部分用于訓(xùn)練的成本，第三部分是人工成本（就是程序員,、管理人員、測(cè)試人員）。中國(guó)工程院院士鄭緯民教授的測(cè)算結(jié)果表明，大模型訓(xùn)練中70%的成本是用在算力上,，推理過(guò)程當(dāng)中這個(gè)比例就更高，超過(guò)了95%。根據(jù)OpenAI2024年的財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)，預(yù)計(jì)2024年總的運(yùn)營(yíng)成本會(huì)達(dá)到85億美元,，里面15億美金是人工成本，就是工程師成本，另外70億中的30億是訓(xùn)練成本，40億是推理的成本,，絕大部分都是用于采購(gòu)算力。這個(gè)說(shuō)明,，確實(shí)做人工智能大模型,、做AIGC,，算力是我們所有運(yùn)營(yíng)成本里面占比最大的一塊,，也是最重要的一塊。所以O(shè)penAI的CEO把OpenAI這家公司定義成了一家硅谷歷史上最資金密集型的一個(gè)初創(chuàng)公司,。

　　我們知道現(xiàn)在進(jìn)入到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時(shí)代,。國(guó)家數(shù)據(jù)局的劉烈宏局長(zhǎng)認(rèn)為算力就是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新質(zhì)生產(chǎn)力。有一個(gè)指數(shù)就叫“計(jì)算力指數(shù)”,，計(jì)算力指數(shù)平均每增長(zhǎng)一個(gè)百分點(diǎn),，所帶來(lái)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和GDP的增長(zhǎng)會(huì)分別增長(zhǎng)3.3%和1.8%,。目前的算力市場(chǎng)有幾個(gè)類(lèi)型：第一類(lèi)是通用算力或者基礎(chǔ)算力，第二類(lèi)是智能算力,，第三類(lèi)是高級(jí)算力,，另外一種算力叫量子算力。

　　從我們看到的調(diào)研機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)來(lái)看,，2021年的時(shí)候,，智能算力在整個(gè)中國(guó)整體算力規(guī)模里的占比已經(jīng)超過(guò)了50%，達(dá)到了51%,，并且到2030年的時(shí)候這個(gè)比例還會(huì)持續(xù)增加,，預(yù)計(jì)會(huì)占到整個(gè)算力規(guī)模的72%。同時(shí),，信通院的預(yù)測(cè)是到2030年的時(shí)候,，人工智能算力需求跟18年相比會(huì)增加390倍。所以我們講數(shù)據(jù),、算法和算力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵資源,，數(shù)據(jù)或者算料成為新的生產(chǎn)資料，算力成為了新的生產(chǎn)力,，或者按照現(xiàn)在的說(shuō)法成為新質(zhì)生產(chǎn)力,，算法成為現(xiàn)在新的生產(chǎn)關(guān)系。

　　剛才我們講到算力,，在整個(gè)人工智能的發(fā)展過(guò)程當(dāng)中,，算力的需求或者算力所占用的成本應(yīng)該是非常高的，超過(guò)的50%以上,。同時(shí)我們可以看到,，隨著大模型成為AI領(lǐng)域新的開(kāi)發(fā)范式，AIGC對(duì)于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的需求也是呈指數(shù)級(jí)增加的,。從ChatGPT到谷歌的switch transformer,，模型規(guī)模和數(shù)據(jù)規(guī)模是持續(xù)巨量增加的，可以認(rèn)為是指數(shù)級(jí)的增加,，數(shù)據(jù)和參數(shù)規(guī)模在一年之內(nèi)增長(zhǎng)了一百倍之多,。同時(shí)隨著大模型的參數(shù)和所需數(shù)據(jù)量激增，所需要的智能化底座規(guī)模也是會(huì)越來(lái)越大,，特別是對(duì)于算力的需求更是如此,。在小模型時(shí)代，更多是用于圖像,、語(yǔ)音和文本分析的時(shí)代,，可能很多時(shí)候我們單機(jī)規(guī)模就能滿(mǎn)足我們一般的需求。到了以ChatGPT為代表的文本大模型時(shí)代，參數(shù)規(guī)?；旧铣^(guò)了千億,。所需要的計(jì)算集群或者算力底座的規(guī)模也進(jìn)入千機(jī)萬(wàn)卡時(shí)代。目前做大模型競(jìng)爭(zhēng),，千機(jī)萬(wàn)卡基本成為了門(mén)檻或者是標(biāo)配,。到了多模態(tài)大模型的時(shí)代，比如谷歌的switch Transformer,，參數(shù)規(guī)模達(dá)到了1.6萬(wàn)億,，這種規(guī)模大模型需要萬(wàn)機(jī)十萬(wàn)卡規(guī)模的集群來(lái)承載。

　　現(xiàn)在千機(jī)萬(wàn)卡已經(jīng)成為大模型廠商的一個(gè)門(mén)檻,，一個(gè)入門(mén)的入場(chǎng)券,，但其實(shí)并不是所有的企業(yè)要用到大模型都需要自己去構(gòu)建這么大規(guī)模的算力底座。AIGC或者人工智能這個(gè)領(lǐng)域的三層模型是大家公認(rèn)的一個(gè)分層模式,。根據(jù)企業(yè)在這個(gè)領(lǐng)域里的產(chǎn)業(yè)分工,，分為上游、中游和下游,。上游就是基礎(chǔ)設(shè)施,，包括關(guān)核心部件、主要產(chǎn)品和基礎(chǔ)設(shè)施的服務(wù),，以及預(yù)訓(xùn)練模型和數(shù)據(jù)的供給,。中游就是今天在座很多的AIGC頭部企業(yè)，在做model as a service,，做垂直化,、場(chǎng)景化、個(gè)性化的大模型落地,。下游就是應(yīng)用層,，面向企業(yè)、面向個(gè)人來(lái)做內(nèi)容生產(chǎn),、設(shè)計(jì),、分發(fā)等大模型場(chǎng)景應(yīng)用。在AIGC的三個(gè)層面,，所需要的算力資源規(guī)模,、類(lèi)型,、獲取途徑是不一樣的,。

　　曙光一直是一家專(zhuān)注做計(jì)算的企業(yè),，創(chuàng)立之初到現(xiàn)在，一直圍繞著計(jì)算的核心部件,，主要產(chǎn)品,，以及計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和運(yùn)營(yíng)服務(wù)，來(lái)打造自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力,。我們可以看到,，目前在人工智能這個(gè)領(lǐng)域所面臨的挑戰(zhàn)或者困境有幾個(gè)：一個(gè)是算力資源獲取的便利性、普惠性,、技術(shù)架構(gòu)的開(kāi)放性,、算力的融合性以及能耗方面的高開(kāi)銷(xiāo)。

　　曙光也希望在這些領(lǐng)域能夠給大家提供解決方案,，來(lái)降低使用人工智能大模型在算力方面的一些門(mén)檻,。曙光能夠提供的助力有三個(gè)方面：第一是人工智能相關(guān)的核心部件，主要產(chǎn)品,，還有關(guān)鍵的基礎(chǔ)設(shè)施,，包括PUE在1.04以下的全液冷數(shù)據(jù)中心。第二是算力中心的建設(shè)和運(yùn)營(yíng),。目前我們?cè)谌珖?guó)有二十多個(gè)大型的算力中心,、智算中心、先進(jìn)計(jì)算中心,，以及五十多個(gè)城市云中心,，能夠?yàn)槲覀兊钠髽I(yè)、為我們的區(qū)域/城市能夠提供澎湃,、多樣的算力資源,。第三是人工智能的生態(tài)，在目前主流的大模型跟曙光的核心部件,，主要產(chǎn)品還有算力平臺(tái)基本上都做了適配,，并且在算力互聯(lián)網(wǎng)上能夠提供生態(tài)合作伙伴的大模型服務(wù)。通過(guò)接入算力互聯(lián)網(wǎng),，企業(yè)不需要自己去構(gòu)建算力基礎(chǔ)設(shè)施的平臺(tái),，甚至不需要去部署自己的大模型，可以直接采用多樣的算力服務(wù)和大模型服務(wù),。

　　一些城市要打造數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,，來(lái)服務(wù)于數(shù)字化經(jīng)濟(jì)發(fā)展，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供動(dòng)力,。曙光在全國(guó)各地建設(shè)運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)中心有四大類(lèi)：先進(jìn)計(jì)算中心,，云計(jì)算中心、智能計(jì)算中心,、一體化大數(shù)據(jù)中心節(jié)點(diǎn),。這些算力基礎(chǔ)設(shè)施，符合信創(chuàng)要求和標(biāo)準(zhǔn)來(lái)構(gòu)建,，采用了浸沒(méi)式的液冷技術(shù)將能耗降到最低,。再結(jié)合曙光本地化專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)和運(yùn)營(yíng)服務(wù),，可以為我們區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供動(dòng)力,。

　　有些企業(yè)希望在通用大模型或行業(yè)大模型基礎(chǔ)之上構(gòu)建自己企業(yè)的大模型應(yīng)用,。曙光也可以提供云數(shù)智底座，幫助企業(yè)打造私有的大模型基礎(chǔ)設(shè)施,。在云數(shù)智底座里面不僅提供AI算力,、AI儲(chǔ)力的基礎(chǔ)設(shè)施，還能提供數(shù)據(jù)平臺(tái),，數(shù)據(jù)平臺(tái)幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)的全生命周期管理,，同時(shí)為大模型應(yīng)用提供優(yōu)質(zhì)的和充沛的算料。

　　人工智能,、大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要上中下游的協(xié)同努力,，曙光也希望能夠通過(guò)“中國(guó)科學(xué)院人工智能產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新聯(lián)盟”和“光合組織”,，作為技術(shù)創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化的平臺(tái)，作為人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上下游產(chǎn)業(yè)協(xié)作和共同發(fā)展的平臺(tái)。我們也希望通過(guò)我們提供的可信,、開(kāi)放,、綠色和普惠的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施算力服務(wù),，跟在座的企業(yè)和業(yè)界的同仁一起努力,，幫助企業(yè)在人工智能大模型領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新和應(yīng)用創(chuàng)新方面提供助力。也希望跟大家共同努力，共創(chuàng)AI產(chǎn)業(yè)嶄新的未來(lái),，謝謝大家。