當(dāng)?shù)貢r間10月9日，瑞典皇家科學(xué)院宣布,，將2024年諾貝爾化學(xué)獎授予大衛(wèi)·貝克（David Baker）,、得米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）和約翰·江珀（John M.Jumper），以表彰他們在蛋白質(zhì)設(shè)計和蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測領(lǐng)域作出的貢獻(xiàn),。3名獲獎?wù)吖搏@得1100萬瑞典克朗（約合745萬元人民幣）獎金,。諾貝爾獎委員會評價稱，來自美國華盛頓大學(xué)的貝克成功完成了構(gòu)建全新蛋白質(zhì)這一幾乎不可能完成的任務(wù),；而來自谷歌的英國科學(xué)家哈薩比斯和江珀則開發(fā)了一種名為AlphaFold2的人工智能模型,，這種模型解決了一個已有50年歷史的難題，能夠預(yù)測大約兩億種已知蛋白質(zhì)的復(fù)雜結(jié)構(gòu),，并且已被全球200多萬人使用,。獲獎?wù)咧坏牡妹姿埂す_比斯（Demis Hassabis），曾被英國偉大的物理學(xué)家霍金評價為“地球上最聰明的人類之一”,，他同時也是英國人工智能DeepMind創(chuàng)始人,。在2014年時,，DeepMind被谷歌以6億美元收購，而那時的DeepMind甚至還沒公開發(fā)布過任何產(chǎn)品,，只有20個技術(shù)人員,。但此后，哈薩比斯和他的團(tuán)隊,，影響了谷歌未來十年的發(fā)展方向,，促使這家科技巨頭從移動優(yōu)先轉(zhuǎn)向AI先行,。在OpenAI之前，全球范圍內(nèi)的上一波人工熱潮,，就是由DeepMind的AlphaGo所掀起的,。得米斯.哈薩比斯當(dāng)時也被外界親切地稱作“阿爾法狗之父”。幾年之后,，DeepMind的AlphaFold在蛋白預(yù)測領(lǐng)域做出卓越貢獻(xiàn),。2017年5月時，這名擁有1/4中國血統(tǒng)的AI明星,，曾因AlphaGo與中國棋手柯潔的比賽而第一次來到中國,，并在AlphaGo與柯潔比賽后接受了第一財經(jīng)的獨家專訪。他遞給第一財經(jīng)記者的名片上,，印有自己的中文名字,。當(dāng)時40多歲的他有些謝頂，像極了中國普通高校里的老師,。但當(dāng)他說起自己的使命是“讓人工智能成為探索宇宙的終極工具”時,，沒有人會懷疑他的認(rèn)真。在接受第一財經(jīng)記者采訪時,，他說在人工智能領(lǐng)域,，最讓他興奮的兩件事，一個是深度學(xué)習(xí),，另一個是強化學(xué)習(xí),，AlphaGo正是二者的結(jié)合，也是邁向通用人工智能目標(biāo)的重要一步,。哈薩比斯說：“現(xiàn)在先解決智能,，再用智能去解決一切?！?img decoding="async" alt="諾獎得主哈薩比斯：讓人工智能成為探索宇宙的“終極工具”" src="http://lequren.com/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png" data-original="http://p.mgcj.net/2024/10/20241009399238.jpg" class="aligncenter j-lazy">從少年天才到AI領(lǐng)軍人物哈薩比斯稱得上是“少年天才”,。他喜歡各類智力游戲，從4歲開始下國際象棋,，13歲時就獲得了國際象棋大師稱號,，至今仍然保持著5次獲得“智力奧運會”精英賽冠軍的世界紀(jì)錄。11歲去列支敦士登參加一場國際巡回賽,，令少年哈薩比斯印象深刻,。當(dāng)時的他和一個丹麥冠軍棋手對局，下到10個小時的時候,，哈薩比斯剩下王和后,，對方剩王、車和象,，并占有優(yōu)勢,。這場比賽本可以平局結(jié)束,，但哈薩比斯太累了，選擇了認(rèn)輸,。哈薩比斯在 BBC 一檔節(jié)目中回憶,，這場比賽讓他生出了一種頓悟——“我們是不是在浪費大腦，既然這個級別的比賽選手都是頂尖的,，為什么不用我們的腦力去做點更有意義的事情,，比如解決癌癥問題，找到其他疾病的治愈方法,，不是更好嗎?”當(dāng)時，哈薩比斯在同年齡段棋手中排名世界第二,，身邊幾乎所有人都想當(dāng)然地以為這將是他未來的職業(yè),。不過，哈薩比斯并沒有從此走上職業(yè)棋手的道路,，而是對計算機產(chǎn)生濃厚的興趣,。在學(xué)校里，幾個朋友和哈薩比斯組成了黑客俱樂部,，一起寫代碼,，做影像演示，復(fù)制曾看過的電影或玩過的游戲,，所有的業(yè)余時間都花在了怎么用這些電腦更好地編程,。20歲時，哈薩比斯獲得劍橋大學(xué)計算機科學(xué)學(xué)位,，之后成立視頻游戲公司Elixir,。他評價，成功的游戲都會從一個側(cè)面反映生活,，從中學(xué)到很多東西,，“生活不允許我們一直追求安穩(wěn)，需要不斷激發(fā)我們產(chǎn)生新的想法,，改進(jìn)策略,，開發(fā)自己的大腦，而游戲像是大腦體操,?！贝撕螅_比斯又選擇回歸學(xué)術(shù),，在倫敦大學(xué)學(xué)院攻讀神經(jīng)科學(xué)博士學(xué)位,，完成海馬體和情景記憶學(xué)術(shù)研究，并在2011年與人工智能專家同事Shane Legg,、連續(xù)創(chuàng)業(yè)者M(jìn)ustafa Suleyman一起創(chuàng)立DeepMind團(tuán)隊,。作為“異于常人”的天才,，哈薩比斯有著自己獨特的“生物鐘”：上午10點開始工作，花一整天在DeepMind辦公室,，回去和家人一起吃晚飯,，然后在晚上10點開始第二天的工作，直到早上4點才去睡覺,。通常,，他會在夜里的幾個小時進(jìn)行研究，讀最新的學(xué)術(shù)論文,，以及創(chuàng)造性的思考,。2014年，谷歌以6億美元的價格收購DeepMind,，這是當(dāng)時谷歌在歐洲進(jìn)行的最大手筆收購案,，而那時的DeepMind還沒公開發(fā)布過任何產(chǎn)品，只有20個技術(shù)人員,。而這些豐富的經(jīng)歷,，或許與哈薩比斯的家庭教育不無關(guān)系?！拔业谋尘昂芏嘣?。”哈薩比斯在接受第一財經(jīng)獨家采訪時說,，他的父親有著希臘和塞浦路斯血統(tǒng),，年輕時是一位創(chuàng)作歌手，而母親是新加坡籍華人,，他們都喜歡按自己的喜好做事,，這對他的影響是——“不要循規(guī)蹈矩，走自己的路,，并且一直走下去,，那才是生活的正確方式?！庇辛斯雀璧摹凹映帧?，DeepMind加速了對AlphaGo的研發(fā)。直到AlphaGo以4：1的成績戰(zhàn)勝了曾經(jīng)排名世界第一的圍棋選手李世石,，被視作是人工智能發(fā)展史上的歷史性突破,。不過在AlphaGo剛剛獲封中國圍棋九段后，哈薩比斯宣布它將退出競技比賽的舞臺,，AlphaGo的研發(fā)團(tuán)隊將把精力投入到其他重大挑戰(zhàn)中,，研發(fā)出高級通用算法，為科學(xué)家們解決最復(fù)雜的問題提供幫助，包括找到新的疾病治療方法,、顯著降低能源消耗,、發(fā)明革命性的新材料等。而哈薩比斯在管理DeepMind之余,，還同時在世界頂級科學(xué)大會上發(fā)表了多篇論文,。去年4月，谷歌宣布將 Google Brain 和 DeepMind 進(jìn)行合并,，成立名為 Google DeepMind 的新部門,。新部門將在保持道德標(biāo)準(zhǔn)的同時，引領(lǐng)突破性的 AI 產(chǎn)品研究和進(jìn)步,。很快,，兩個部門聯(lián)手在 2023 年底打造出了對標(biāo) ChatGPT 的 Gemini。到了今年5月,，DeepMind和Isomorphic Labs研究團(tuán)隊推出的AlphaFold 3登上《自然》雜志,，AlphaFold 3以前所未有的精確度成功預(yù)測了所有生命分子，包括蛋白質(zhì),、DNA、RNA,、配體等的結(jié)構(gòu)和相互作用,。在今年8月最新的一次采訪中，哈薩比斯還表達(dá)了他對于AI的最新觀點：從短期來看,，AI 被過度炒作了,，但從長期來看，它是被低估的,。至于如何分辨,，哈薩比斯表示，“除了做調(diào)研,，還得看看發(fā)表言論的人是什么背景,，有多懂技術(shù)，是不是去年才從別的方向轉(zhuǎn)到 AI 的,。如果發(fā)表言論的人只是跟風(fēng),，那他貢獻(xiàn)好點子的概率就會像彩票開獎一樣?！彼€預(yù)計,，AI 可能會在一些復(fù)雜的數(shù)學(xué)問題上取得突破，例如幫助解決著名的數(shù)學(xué)猜想或在國際數(shù)學(xué)競賽中表現(xiàn)出色,。AGI 的一個重要測試標(biāo)準(zhǔn)將是其是否能夠自主生成像廣義相對論那樣的全新假設(shè)和理論,。探索AI的“星辰大海”在一次TED大會上，時任谷歌CEO的 Larry Page談起哈薩比斯時滔滔不絕,，并且把DeepMind稱為“很長一段時間以來,，我見到過的最令人興奮的東西之一”。而哈薩比斯所帶領(lǐng)的DeepMind在人工智能領(lǐng)域取得的成功,，顯然已經(jīng)說服了谷歌,，是時候把研究人工智能當(dāng)作公司的首要目標(biāo)了?！拔覀兒芨吲d能證明,，最前沿的科技并不僅僅存在于硅谷中。我為自己是一個英國人,，并且扛起英國的創(chuàng)新旗幟而感到自豪,。”哈薩比斯對第一財經(jīng)說,。在他眼里,，英國一直以來都有研究電腦科技和人工智能的創(chuàng)新傳統(tǒng)，例如阿蘭·圖靈和“互聯(lián)網(wǎng)之父”蒂姆·伯納斯·李,。只不過,，也許大家不那么擅長把科技轉(zhuǎn)化為商業(yè)上的成功?！昂芏嗟胤蕉寄茏銮把匮芯?，就像倫敦和中國，為什么不呢?只要你有足夠多的聰明人,，并且給他們一個機會,。”哈薩比斯說,。站在哈薩比斯和 DeepMind 身后的,，就是一群來自超過60個國家最聰明的人才，不斷地解決人工智能領(lǐng)域最有趣的挑戰(zhàn),。哈薩比斯笑著說：“最頂尖的人總是想和世界上其他頂尖的人一起工作,。”特別是當(dāng)你開始做出AlphaGo這樣的產(chǎn)品,，或是在《自然》雜志上發(fā)表研究成果,，就是向世界上最好的人才打出了廣告，“如果他們想做出像AlphaGo這樣偉大的產(chǎn)品,，那么DeepMind就是一個工作的好地方,。”另一方面,，這些頂尖人才往往想要研究最有趣的問題,，接受最有趣,、最智慧的挑戰(zhàn),。哈薩比斯認(rèn)為，解決人工智能問題就是你能干的最有趣的事兒之一,，所以對那些聰明絕頂?shù)娜藖碚f，研究中遇到的挑戰(zhàn)也是非常有趣的,。當(dāng)時,，記者曾問他AlphaGo距離強人工智能，甚至超人工智能還有多遠(yuǎn)?哈薩比斯回答說,，這像在科幻片里的一些超級人工智能,，我們離那個目標(biāo)還很遙遠(yuǎn)，至少還有幾十年的路要走,，“因為有關(guān)于人工智能方面的一些關(guān)鍵的問題,，我們還沒有攻克下來?！薄叭绻斯ぶ悄苣軌蛟谏鲜鲱I(lǐng)域發(fā)現(xiàn)新的知識和策略,，那在這些領(lǐng)域的突破將十分可觀。我們已經(jīng)迫不及待地想看到這一切的發(fā)生,?！卑ü_比斯在內(nèi)的DeepMind高管在博客中說。當(dāng)時,，哈薩比斯曾對記者舉例,，通過與人類專家的合作，可以找到各種各樣的創(chuàng)新方式,，包括把 AlphaGo的其中一種變體應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè),，正在著力解決蛋白質(zhì)折疊的問題,，用來治療阿茲海默癥,。”沒想到7年后,，哈薩比斯在當(dāng)年接受采訪中提到的“解決蛋白質(zhì)折疊的問題”因為取得重大突破,，獲得2024年諾貝爾化學(xué)獎。人機大戰(zhàn)早已落幕,，大模型時代已經(jīng)開啟,。但一切正如哈薩比斯多年前接受采訪時所說，“人類的智慧將被人工智能放大,。人工智能和AlphaGo都是工具,，就像哈勃望遠(yuǎn)鏡一樣，可以推進(jìn)人類文明的進(jìn)步,?！?本文來自第一財經(jīng))