新京報貝殼財經(jīng)訊（記者羅亦丹）在2024諾貝爾物理學獎與化學獎都頒給了與人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡相關的研究的背景下，10月10日,，記者獲悉,，中國科學院自動化研究所曾毅研究員領導的“類腦認知智能研究組”近期在人工智能領域權威期刊《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》上發(fā)表了一篇題為“發(fā)育可塑性啟發(fā)的深度脈沖與人工神經(jīng)網(wǎng)絡自適應剪枝模型”的新研究,。該研究融合生物腦多尺度發(fā)育可塑性機制,，基于“用進廢退”的原則設計自適應剪枝策略去除網(wǎng)絡中冗余的突觸和神經(jīng)元，探索腦發(fā)育可塑性如何賦予深度神經(jīng)網(wǎng)絡以動態(tài)結構調(diào)整能力,，使其像生物腦一樣逐步“發(fā)育”為更高效的神經(jīng)網(wǎng)絡結構,，在“會發(fā)育”的人工智能研究方面取得進展。研究團隊負責人和論文的通訊作者曾毅研究員說：“我們的研究可以說是腦科學與人工智能雙向啟發(fā)又一個典型的案例,。我們在同一個神經(jīng)網(wǎng)絡計算模型中融合了腦發(fā)育過程中多尺度的突觸,、神經(jīng)元自適應新生與消亡機制，探索了這些原理在計算層面的協(xié)同,，通過計算建模進一步驗證了腦發(fā)育原理,。在此基礎上提出基于類腦發(fā)育可塑性的通用結構學習理論，受此啟發(fā)構建結構動態(tài)發(fā)育的低能耗,、高性能類腦神經(jīng)網(wǎng)絡,。這項研究揭示了發(fā)育可塑性在助力神經(jīng)網(wǎng)絡自適應形成類腦高效結構方面的重要價值和關鍵作用，同時也從一個側(cè)面驗證了這些原理對于生物腦在發(fā)育過程中將大腦塑造為更具自適應性的結構,。這項研究將為發(fā)展高適應性,、高性能的類腦人工智能模型與平臺提供了有力的理論與技術支持?！本庉?岳彩周校對 盧茜
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