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人民網(wǎng)

擁抱人工智能,,AI為啥成了諾貝爾獎最大贏家?

10月14日,,2024年諾貝爾獎各大獎項已經(jīng)全部揭曉,,稍早前已經(jīng)頒布了的諾貝爾物理學(xué)獎和諾貝爾化學(xué)獎均與人工智能領(lǐng)域相關(guān),諾貝爾化學(xué)獎和物理學(xué)獎同時垂青AI領(lǐng)域研究者也受到世人矚目,。不少人驚呼:AI成為2024年諾獎最大贏家,!今年的諾獎為何如此青睞人工智能,?事實上,這種“跨界”的認(rèn)可,,表明AI已不僅僅是計算機(jī)科學(xué)的一個分支,,而是成為了推動科學(xué)研究和技術(shù)進(jìn)步的重要工具。物理學(xué)獎為啥給了機(jī)器學(xué)習(xí)先驅(qū),?2024年諾貝爾物理學(xué)獎授予了美國科學(xué)家約翰·霍普菲爾德和加拿大科學(xué)家杰弗里·辛頓,,表彰他們“通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明”。擁抱人工智能,,AI為啥成了諾貝爾獎最大贏家,?圖源:新華社諾貝爾獎官網(wǎng)表示,兩位物理學(xué)獎得主利用物理學(xué)工具開發(fā)了今天強大的機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)方法,。約翰·霍普菲爾德創(chuàng)造了一種聯(lián)想記憶,,可以存儲和重建圖像及其他類型的數(shù)據(jù)模式。杰弗里·辛頓發(fā)明了一種能夠自主發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)屬性的方法,,從而執(zhí)行識別圖片中特定元素等任務(wù)?,F(xiàn)如今,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,,它在模擬和解決復(fù)雜問題上展現(xiàn)出巨大潛力,。化學(xué)獎怎么被“程序員”分了一半,?2024年諾貝爾化學(xué)獎授予了三位科學(xué)家,,其中,一半授予美國華盛頓大學(xué)的大衛(wèi)·貝克,,以表彰其在計算蛋白質(zhì)設(shè)計方面的貢獻(xiàn),,另一半則共同授予英國倫敦人工智能公司谷歌DeepMind公司的丹米斯·哈薩比斯和約翰·喬普兩位“程序員”,以表彰其在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測方面的貢獻(xiàn),。擁抱人工智能,,AI為啥成了諾貝爾獎最大贏家?圖源:新華社諾獎官網(wǎng)稱,,今年的三位諾貝爾化學(xué)獎得主破解了蛋白質(zhì)驚人結(jié)構(gòu)的密碼,。化學(xué)獎得主大衛(wèi)·貝克成功完成了幾乎不可能完成的任務(wù),,制造出了全新的蛋白質(zhì),。他的共同獲獎?wù)叩っ姿埂す_比斯和約翰·喬普開發(fā)了一種人工智能模型來解決一個50年前的問題:預(yù)測蛋白質(zhì)的復(fù)雜結(jié)構(gòu)。這些發(fā)現(xiàn)具有巨大的潛力,。生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎也和人工智能有關(guān)系,?2024年諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎授予了科學(xué)家維克托·安布羅斯和加里·魯夫昆,表彰他們發(fā)現(xiàn)了微小RNA(也可稱microRNA或miRNA)及其在轉(zhuǎn)錄后基因調(diào)控中的作用,。乍看起來,,二人的研究與人工智能沒有關(guān)系,,事實上,基于此研究背后的產(chǎn)業(yè)鏈,,卻離不開人工智能的支持,。例如,國內(nèi)技術(shù)領(lǐng)先的基因檢測平臺公司——美因基因就在2024年半年報中提到,,公司正在研發(fā)用于阿爾茨海默病篩查的試劑盒為基于血漿的miRNA標(biāo)志物檢測,。研發(fā)期間,公司使用了不少于1500例樣本,,并運用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,,以篩選合適的生物標(biāo)志物。擁抱人工智能,AI為啥成了諾貝爾獎最大贏家,?圖源:視覺中國經(jīng)濟(jì)學(xué)獎未來或被AI收入囊中,?10月14日,2024年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主揭曉,。MIT教授阿西莫格魯,、MIT教授Simon Johnson、芝加哥大學(xué)James A. Robinson獲得這一獎項,,表彰其“對制度如何形成以及如何影響繁榮的研究”,。雖然今年的諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎沒有授予熱門的AI領(lǐng)域,但不少人認(rèn)為這只是時間問題,。新加坡南洋理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)系長聘副教授包特認(rèn)為,,相對于其他領(lǐng)域來講,機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用還處于初始階段,,要產(chǎn)生巨大影響尚需時日,。近年來諾貝爾獎得主有“年輕化”的趨勢,未來人工智能,、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域相關(guān)研究是可能獲得諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎的,。上海財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授王學(xué)博表示,自然科學(xué)的評獎速度通常更快,,物理和化學(xué)領(lǐng)域的評價更看重時效性,,但經(jīng)濟(jì)學(xué)獎通常更看重理論的持久性,,學(xué)術(shù)成果需要經(jīng)過時間的考驗,得到更廣泛的驗證后才有可能獲獎,。信息來源:新華社,、澎湃新聞、新京報,、北京商報

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