來源：港股那點事

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去年開始的轟轟烈烈的AI熱潮隨著整個行業(yè)的進(jìn)展緩慢,，似乎逐漸退潮。

然而現(xiàn)實是，AI浪潮只是從觀眾眼中淡去,，研究的進(jìn)程仍在推進(jìn),。

繼今年五月零一萬物發(fā)布千億參數(shù)模型Yi-Large后,，近日,，零一萬物正式對外發(fā)布最新旗艦?zāi)Ｐ蚘i-Lightning。

一經(jīng)出世,，便飽受業(yè)界關(guān)注,。

國際權(quán)威盲測榜單LMSYS顯示，目前Yi-Lightning已超越GPT-4o,。

這也意味著，僅僅花費了五個月,，零一萬物就已追上OpenAI的頂級模型,。

實則，早在今年6月,，零一萬物創(chuàng)始人李開復(fù)博士在《格隆博士會客廳》的訪談中,，已經(jīng)對國產(chǎn)大模型進(jìn)行過分析。

彼時他認(rèn)為,，中國大模型與美國頂級大模型之間的差距已經(jīng)從之前的7至10年迅速縮短至僅有六個月。

而這次,，Yi-Lightning超越了OpenAI在2024年5月推出的GPT4o,，也就是說，中美大模型的差距進(jìn)一步被縮短到了5個月,。

仔細(xì)來看,，在分類榜上，Yi-Lightning各項能力都名列前茅,。

在中文能力上,，Yi-Lightning躍居并列第二，和o1-mini相差無幾,。數(shù)學(xué)能力,，Yi-Lightning和Gemini-1.5-Pro-002并列第3,，僅次于o1-preview、o1-mini,。

在代碼,、Hard Prompts、Longer Query等能力上,，Yi-Lightning也都位列前五,。

對比五個月前發(fā)布的Yi-Large，Yi-Lightning首包速度提升1倍,，推理速度也提升了4成,，可謂進(jìn)步飛速。

在這次的發(fā)布會上,，除了發(fā)布新模型,，零一萬物還首發(fā)了AI 2.0數(shù)字人方案并公布了零一萬物在B端產(chǎn)品上的最新進(jìn)展。

李開復(fù)稱,，零一萬物最新旗艦?zāi)Ｐ蚘i-Lightning的API價格已降至極低水平,，每百萬token僅收費0.99元。

早在今年5月,，字節(jié),、百度、阿里云,、騰訊,、訊飛等大模型廠商紛紛大降價，曾經(jīng)引起了不小的爭議,。

當(dāng)時李開復(fù)在發(fā)布大模型系統(tǒng)時曾表示,，其認(rèn)為大模型之間搞類似于ofo的流血打法是雙輸?shù)牟呗浴?/p>

這次發(fā)布會再次談及之前的“價格戰(zhàn)”，李開復(fù)仍舊表示不認(rèn)可,，他認(rèn)為,，當(dāng)時有很多性能很差的模型價格都降得非常低，甚至是免費,，但讓接入的企業(yè)和個人體驗起來都不達(dá)預(yù)期,。

而針對此次零一萬物的大模型降價和外界關(guān)于零一萬物虧錢拉客戶的質(zhì)疑，李開復(fù)稱,，零一萬物大模型的真實成本比0.99元低,，還有利潤空間。

此前,，OpenAI官宣獲得66億美元融資,，估值突破1500億美元。隨后,，媒體報道稱,，經(jīng)過對OpenAI財務(wù)數(shù)據(jù)的分析,，推測其會在2029年實現(xiàn)盈利。

但在此之前,，OpenAI仍會保持較為嚴(yán)重的虧損,，預(yù)測2026年虧損幅度將達(dá)到140億美元。

作為AI領(lǐng)域絕對的龍頭,，OpenAI尚且如此,，其他企業(yè)或許更加艱難，特別是國產(chǎn)大模型初創(chuàng)企業(yè),。

月之暗面,、百川智能、智譜AI,、Minimax,、零一萬物、階躍星辰,，這6家中國大模型初創(chuàng)企業(yè)被稱為國內(nèi)的“AI六小虎”,。

然而月初，有媒體報道,，“AI六小虎”中有兩家已經(jīng)逐步放棄預(yù)訓(xùn)練模型,，縮減了預(yù)訓(xùn)練算法團(tuán)隊人數(shù)，業(yè)務(wù)重心轉(zhuǎn)向AI應(yīng)用,，而零一萬物就是其中一家,。

而李開復(fù)回應(yīng)稱，盡管預(yù)訓(xùn)練既是技術(shù)活也費錢,，但目前“AI六小虎”做預(yù)訓(xùn)練仍不成問題,。

同時他還提到剩下的5家公司,，他表示“這6家公司融資額度都是夠的,，我們做預(yù)訓(xùn)練production run，一次花費三四百萬美金,，這個錢頭部公司都付得起,，我覺得中國的6家大模型公司只要有夠好的人才和想做預(yù)訓(xùn)練的決心，融資額跟芯片都不會是問題,?！?/p>

這對于國內(nèi)的大模型公司或許是一個好的跡象,，但國產(chǎn)大模型仍在尋找方向,。

02

剛剛過去的9月，OpenAI發(fā)布了OpenAI o1系列模型,，被業(yè)界稱為是AGI一大新進(jìn)程,。

李開復(fù)認(rèn)為,，OpenAI內(nèi)部其實攢了很多好東西，除了OpenAI o1以外,，OpenAI領(lǐng)先行業(yè)足夠多,，但會等待合適的節(jié)點再釋放。

放眼現(xiàn)在的AI行業(yè),，早已度過了最開始的狂熱階段,，但不管是國外還是國內(nèi)的AI公司，都在暗流中繼續(xù)前進(jìn)和競爭,。

目前,，國內(nèi)的大模型主要分為兩類，一類是基礎(chǔ)通用大模型,，比如文心一言,、通義千問等等，一類則是專注各類細(xì)分賽道的大模型,，金山的政務(wù)大模型,，一些公司的醫(yī)療、金融等等,。

工業(yè)和信息化部近日發(fā)布的最新數(shù)據(jù)顯示,，目前我國完成備案并上線為公眾提供服務(wù)的生成式人工智能服務(wù)大模型已經(jīng)近200個，注冊用戶超過6億,，產(chǎn)業(yè)相關(guān)企業(yè)數(shù)量超過了4500家,。

如果單從數(shù)字上看，國產(chǎn)大模型的技術(shù)成長可謂相當(dāng)飛速,。

且SuperCLUE的評測結(jié)果顯示,，國內(nèi)絕大部分閉源模型已超過GPT-3.5Turbo，在技術(shù)上和國外大模型的差距不斷縮小,。

然而,，對于國產(chǎn)大模型，不少人仍舊心有疑慮,，因為這樣的對比對于AI的商業(yè)化來說并無意義,，更為重要的，是如何對AI進(jìn)行應(yīng)用,。

盡管各家大廠,、垂類企業(yè)以及初創(chuàng)公司都在鉚足了勁鉆研技術(shù)，較量日活,，不斷追求更大的數(shù)據(jù)量,、更強(qiáng)的計算能力以及更復(fù)雜的模型訓(xùn)練，但國內(nèi)市場仍舊缺乏能夠承載AI的殺手級應(yīng)用。

也是因此,，在國內(nèi)大模型技術(shù)不斷提升的同時,，普通人對于AI技術(shù)力提升的感知卻逐漸減弱，市場對于AI的熱情也逐漸削減,。

絕大多數(shù)人難以體會到95%到99%這一階段的技術(shù)提升,，唯一能夠讓人感受到AI技術(shù)提升的是，AI在逐漸被運(yùn)用到什么日常領(lǐng)域之上,，究竟帶來了怎樣的生產(chǎn)力提升,。

因此我們可以看到，盡管在不少垂類行業(yè)上,，AI愈臻完美,，應(yīng)用也越來越普遍，但反而是在高日活,、高個性化的APP上,，AI難以施展拳腳。

例如,，盡管抖音的豆包等一系列AI已經(jīng)較為成熟,，但是對于抖音的生態(tài)本身，并沒有帶來更大的改變,。

因為抖音已經(jīng)對于用戶畫像進(jìn)行高度區(qū)分,，應(yīng)用中需要的是超高的定制化和精準(zhǔn)化需求，而目前的AI還很難做到這一點,。

對于大模型企業(yè)來說,，相比提升技術(shù)力，更為困難的是,，如何將AI的技術(shù)力,，轉(zhuǎn)換成企業(yè)乃至個人能夠?qū)崒嵲谠隗w會到的生產(chǎn)力。

而這,，或許也該是未來大模型企業(yè)們努力的方向,。

正如互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之后被國人迅速開發(fā)，發(fā)展出各類新業(yè)態(tài),，在互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用上,，國內(nèi)一直位于國際領(lǐng)先的地位。

未來,，國內(nèi)大模型企業(yè)的出路,，也將在應(yīng)用中逐漸體現(xiàn)。