盡管經過一年多時間大模型的落地與升級迭代,，“大模型應用缺乏爆款”仍是業(yè)內共識,。全媒體記者調查發(fā)現(xiàn),，使用場景有限,、效果不如理想,、應用同質化、文本內容刻板等是C端用戶在實際使用時遇到的主要問題,，而一些AIGC應用“翻車”情況也是頻繁出現(xiàn),。昂貴和持續(xù)不斷的研發(fā)、算力,、硬件等費用投入,、大規(guī)模研發(fā)人員后臺支持，這讓全球大模型廠商都被迫將大模型商業(yè)化提速,，如何完成觸達個人用戶的“最后一公里”,，出現(xiàn)爆款級別的應用是廠商們急于突破的。AI應用： 效果參差不齊 容易“翻車”“大模型生成的視頻,，效果沒有我想象的好,。”從事編輯工作的阿穎此前通過文生圖的大模型應用,，嘗試生成多段AI視頻并使用在社交平臺發(fā)布,。科幻,、炫酷,、夢幻、漫畫感,、賽博朋克感……這些都是許多用戶使用過文生視頻大模型后,，對視頻生成的評價，但同時缺乏真實感,、違背常理,、看多也就這樣成為它們“尷尬”的地方。有用戶橫向評測多款已在市面上推出的視頻生成工具,，目標是生成一段貓咪烹調的視頻,，結果顯示，有的視頻中貓咪的手“變成”了人類的手,，有的視頻中貓咪“只看不做菜”,，而有的視頻中生成的貓咪“偷感”十足。該用戶指出,，文生視頻的“效果參差不齊”,，至于用圖片生成視頻，更容易出現(xiàn)“翻車”現(xiàn)象,。另外,，上述用戶阿穎更表示，使用文生視頻時,，是找了專業(yè)人士幫忙寫提示詞,，生成的視頻才算基本貼合需求。“如何給大模型輸入準確的提示詞,，對于普通用戶來說是一門學問,。”大模型的業(yè)內人士承認,，大模型應用與傳統(tǒng)搜索不同,，但在實際應用中，大部分人還是習慣用搜索引擎的思維模式去使用大模型,。AI手機：生產內容同質化,、缺乏個性除了下載在智能手機上的大模型應用、AI助手外,，AI手機,、AI PC是當下大模型直接“植入”硬件的重要手段。作為大模型最容易“觸及”到消費側的硬件,，華為,、Oppo、vivo,、榮耀,、三星等廠商都大舉進入AI手機，搶奪市場,。拍照達人孟女士,，對AI手機的拍照功能抱有很高的期待。她說,，AI消除功能聽起來能讓我們的照片更完美,，但用起來效果，跟她預期的還是有差距的,?？v觀目前手機廠商推出的AI功能，除了在文本創(chuàng)作,、圖片生成等功能,，還有比較大的賣點是提升用戶交互體驗，扮演智能助理的角色,。但要做到這一點,，AI手機的反應速度就得快。資深數(shù)碼愛好者張先生吐槽反應速度慢,，有時候,，他就是想快點找到張照片，但AI手機處理起來總是慢半拍,。另外,，雖然AI手機理論上能根據(jù)消費者的喜好和習慣來提供個性化服務，比如推薦餐廳,，但張先生說,，這AI有時候就像還沒學會走路的孩子，目前還在數(shù)據(jù)積累訓練,，經常是“一本正經地胡說八道”,，讓他哭笑不得?？缙脚_和跨系統(tǒng)的協(xié)同能力是AI手機發(fā)展的另一個挑戰(zhàn),。業(yè)內人士表示，盡管廠商們正在努力打通不同設備和系統(tǒng)之間的壁壘,，但目前AI手機在跨設備操作和數(shù)據(jù)同步方面仍然存在諸多限制,。例如用戶可能希望在手機、平板和智能手環(huán)等設備間無縫切換和使用AI服務,，但受限于不同操作系統(tǒng)和平臺的兼容性問題,，這種跨平臺的協(xié)同能力尚未完全實現(xiàn)。北京市社會科學院副研究員王鵬直言,，盡管大模型在理論上具有強大的處理能力,，但在實際應用中，其效果往往受到多種因素的限制,，如數(shù)據(jù)質量,、模型訓練程度、算法優(yōu)化等,。AI座艙：語義理解能力薄弱 仍處于起步階段智能座艙是大多車企接入大模型最容易的落腳點之一,，但記者發(fā)現(xiàn)，目前,，大模型主要的功能點集中在語音交互,、娛樂功能、知識庫等模塊,，在情緒感知,、智能助手、情感對話,、多模態(tài)交互等方面還有更多進步空間,。尤其是部分大模型產品只有單一的交互內容，薄弱的語義理解能力,，以及娛樂推薦對個性化的輕視,，也降低了用戶的使用體驗。汽車業(yè)資深人士對記者說,，“舉個例子,，車里面的人感覺熱,，就想讓車內的空調再調低一點。有部分能力較低的大模型就要準確表達,，請將空調調低一點或者具體調到多少度,。但是聰明的大模型，在悟意能力較強,，我們只要說熱了就能自動把車輛空調風量調大,，同時也把溫度調低?！辈贿^,，該人士進一步解釋，現(xiàn)在更高階的大模型在汽車智能駕駛上,，會發(fā)揮大作用,。尤其，現(xiàn)在車企在智能駕駛上的高階智能,，會使用“端到端”的大模型技術,，當然，但只是初級階段,?！岸说蕉恕钡母唠A大模型“上車”后，會讓智能駕駛在實時啟動后,，在城市NOA對路段,、路況的感知能力會有提升，“但現(xiàn)階段體驗都普遍不佳,?！彼f道?！按蟛糠执竽Ｐ彤a品在智能座艙功能的實現(xiàn)上還處于起步階段,。”火山引擎汽車行業(yè)總經理楊立偉認為,，未來大模型助力座艙的理想狀態(tài)是,，可以以更低的成本，更快的速度,，“一步到位”滿足用戶的個性化需求,。【趨勢】加強多場景滲透 盡可能降低使用門檻讓用戶從“嘗鮮”到“常用”,，增加AI應用在各個場景各個領域的滲透率,，盡可能降低使用“門檻”——無論是基礎模型廠商還是終端企業(yè)，這都是他們做AI大模型“落地”時達成的共識,。在漫長車程中,，如何穩(wěn)住永遠”坐不住”的孩子,？只需要語音簡單說一句：“家里小貓爬上了窗臺?！避囕d中控屏上就能輕松繪制出一幅生動的畫面,。這個場景，是在剛過去的國慶假期,，小米車主陳斌靠跟孩子進行車機AI繪畫互動游戲，度過了漫長的堵車時間,。據(jù)悉,，人工智能助手“小愛同學”與阿里云通義大模型達成合作，強化其在圖片生成,、圖片理解等方面的多模態(tài)AI生成能力,，在小米汽車、手機等多類設備落地,。第三方機構QuestMobile最新的報告顯示,，在AIGC領域，各廠商均已將“智能體”打造為各端服務的核心,，成為用戶解決特定場景問題的助手,。PC/Web端的“智能體創(chuàng)作平臺”集成豐富的功能簡化AI應用開發(fā)，適合復雜場景的智能體搭建,；而APP端則以“一句話生成”的低門檻創(chuàng)作模式吸引廣大C端用戶參與,。業(yè)界預期，隨著AI終端在消費電子領域的快速滲透,，新功能,、新玩法、新應用或將快速涌現(xiàn),?！居^察】垂直領域或被大模型重塑對于大模型的商業(yè)落地困難，業(yè)界有個生動的比喻：“拿著錘子找釘子,?！痹鯓幽苷业胶线m的“釘子”，尤其在C端如何才能成為現(xiàn)象級的應用,，都是各家大模型廠商,、AI硬件廠商們所尋求的答案。目前來看,，大模型C端落地主要有兩種模式,。一類是文小言、混元,、豆包等AI原生應用,，另一種是將其應用到原有硬件或應用上,，成為AI助理優(yōu)化體驗。當前手機,、PC甚至汽車,、家電廠商都在布局AI，但是用戶對這些所謂的AI產品,、大模型產品態(tài)度模糊,，一來是AI體驗沒有明顯提升，這跟大模型的技術與算力未達到預期有關,；另一方面亦擔心此后廠商會借AI來收費,。業(yè)內人士指出，對于C端,，軟件或硬件最理想的模式是收費,，但是一談到收費，國內用戶對產品的要求就會很高,。然而,，在大模型廠商急于“變現(xiàn)”，市場終端又迫于尋找移動互聯(lián)網后時代后的增長點,，導致目前的結果是B端企業(yè)先買單,。“但是羊毛出在羊身上,，最終C端不買賬,，所謂大模型的商業(yè)化只是空中樓閣?！绷硪环矫?，作為“錘子”這一工具的大模型，全球廠商已“燒了”不少錢,，因此不管是先通過B端買單再傳遞到C端,，還是直接C端收費，行業(yè)逐漸“卷”起來,?！澳壳翱础弥N子找釘子’還是比較難的，不是一定沒人能跑出來,?！盨oul App首席技術官陶明接受采訪時表示，出發(fā)點不是要解決某一個需求,，而是要找到一個問題再用大模型解決,。大模型公司也不可能只是找一個釘子，找多個釘子才能提升成功率,。C端產品的應用一定先有一個具體需求,，再找合適的解決方案,。陶明估計，下一步,，C端將“卷”垂直領域,。社交、教育,、醫(yī)療等垂直領域一定會被大模型重塑,，比如教育行業(yè)并非一家公司能把所有事做好，肯定要走到場景里,，比如把大模型和自然科學學科結合,，定制化輸出內容，會越來越細分,。文、表/廣州日報新花城記者：文靜,、鄧莉,、張露廣州日報新花城編輯：龍嘉麗