盡管經(jīng)過一年多時(shí)間大模型的落地與升級(jí)迭代,，“大模型應(yīng)用缺乏爆款”仍是業(yè)內(nèi)共識(shí)。全媒體記者調(diào)查發(fā)現(xiàn),，使用場(chǎng)景有限,、效果不如理想、應(yīng)用同質(zhì)化,、文本內(nèi)容刻板等是C端用戶在實(shí)際使用時(shí)遇到的主要問題,，而一些AIGC應(yīng)用“翻車”情況也是頻繁出現(xiàn)。昂貴和持續(xù)不斷的研發(fā),、算力,、硬件等費(fèi)用投入,、大規(guī)模研發(fā)人員后臺(tái)支持，這讓全球大模型廠商都被迫將大模型商業(yè)化提速,，如何完成觸達(dá)個(gè)人用戶的“最后一公里”,，出現(xiàn)爆款級(jí)別的應(yīng)用是廠商們急于突破的。AI應(yīng)用： 效果參差不齊 容易“翻車”“大模型生成的視頻,，效果沒有我想象的好,。”從事編輯工作的阿穎此前通過文生圖的大模型應(yīng)用,，嘗試生成多段AI視頻并使用在社交平臺(tái)發(fā)布,。科幻,、炫酷,、夢(mèng)幻、漫畫感,、賽博朋克感……這些都是許多用戶使用過文生視頻大模型后,，對(duì)視頻生成的評(píng)價(jià)，但同時(shí)缺乏真實(shí)感,、違背常理,、看多也就這樣成為它們“尷尬”的地方。有用戶橫向評(píng)測(cè)多款已在市面上推出的視頻生成工具,，目標(biāo)是生成一段貓咪烹調(diào)的視頻,，結(jié)果顯示，有的視頻中貓咪的手“變成”了人類的手,，有的視頻中貓咪“只看不做菜”,，而有的視頻中生成的貓咪“偷感”十足。該用戶指出,，文生視頻的“效果參差不齊”,，至于用圖片生成視頻，更容易出現(xiàn)“翻車”現(xiàn)象,。另外,，上述用戶阿穎更表示，使用文生視頻時(shí),，是找了專業(yè)人士幫忙寫提示詞,，生成的視頻才算基本貼合需求?！叭绾谓o大模型輸入準(zhǔn)確的提示詞,，對(duì)于普通用戶來說是一門學(xué)問,?！贝竽Ｐ偷臉I(yè)內(nèi)人士承認(rèn),，大模型應(yīng)用與傳統(tǒng)搜索不同，但在實(shí)際應(yīng)用中,，大部分人還是習(xí)慣用搜索引擎的思維模式去使用大模型,。AI手機(jī)：生產(chǎn)內(nèi)容同質(zhì)化、缺乏個(gè)性除了下載在智能手機(jī)上的大模型應(yīng)用,、AI助手外,，AI手機(jī)、AI PC是當(dāng)下大模型直接“植入”硬件的重要手段,。作為大模型最容易“觸及”到消費(fèi)側(cè)的硬件,，華為、Oppo,、vivo,、榮耀、三星等廠商都大舉進(jìn)入AI手機(jī),，搶奪市場(chǎng),。拍照達(dá)人孟女士，對(duì)AI手機(jī)的拍照功能抱有很高的期待,。她說,，AI消除功能聽起來能讓我們的照片更完美，但用起來效果,，跟她預(yù)期的還是有差距的,。縱觀目前手機(jī)廠商推出的AI功能,，除了在文本創(chuàng)作,、圖片生成等功能，還有比較大的賣點(diǎn)是提升用戶交互體驗(yàn),，扮演智能助理的角色,。但要做到這一點(diǎn)，AI手機(jī)的反應(yīng)速度就得快,。資深數(shù)碼愛好者張先生吐槽反應(yīng)速度慢,，有時(shí)候，他就是想快點(diǎn)找到張照片,，但AI手機(jī)處理起來總是慢半拍,。另外，雖然AI手機(jī)理論上能根據(jù)消費(fèi)者的喜好和習(xí)慣來提供個(gè)性化服務(wù),，比如推薦餐廳,，但張先生說，這AI有時(shí)候就像還沒學(xué)會(huì)走路的孩子,，目前還在數(shù)據(jù)積累訓(xùn)練,，經(jīng)常是“一本正經(jīng)地胡說八道”,，讓他哭笑不得?？缙脚_(tái)和跨系統(tǒng)的協(xié)同能力是AI手機(jī)發(fā)展的另一個(gè)挑戰(zhàn),。業(yè)內(nèi)人士表示，盡管廠商們正在努力打通不同設(shè)備和系統(tǒng)之間的壁壘,，但目前AI手機(jī)在跨設(shè)備操作和數(shù)據(jù)同步方面仍然存在諸多限制,。例如用戶可能希望在手機(jī)、平板和智能手環(huán)等設(shè)備間無縫切換和使用AI服務(wù),，但受限于不同操作系統(tǒng)和平臺(tái)的兼容性問題,，這種跨平臺(tái)的協(xié)同能力尚未完全實(shí)現(xiàn)。北京市社會(huì)科學(xué)院副研究員王鵬直言,，盡管大模型在理論上具有強(qiáng)大的處理能力,，但在實(shí)際應(yīng)用中，其效果往往受到多種因素的限制,，如數(shù)據(jù)質(zhì)量,、模型訓(xùn)練程度、算法優(yōu)化等,。AI座艙：語(yǔ)義理解能力薄弱 仍處于起步階段智能座艙是大多車企接入大模型最容易的落腳點(diǎn)之一,，但記者發(fā)現(xiàn)，目前,，大模型主要的功能點(diǎn)集中在語(yǔ)音交互,、娛樂功能、知識(shí)庫(kù)等模塊,，在情緒感知,、智能助手、情感對(duì)話,、多模態(tài)交互等方面還有更多進(jìn)步空間,。尤其是部分大模型產(chǎn)品只有單一的交互內(nèi)容，薄弱的語(yǔ)義理解能力,，以及娛樂推薦對(duì)個(gè)性化的輕視,，也降低了用戶的使用體驗(yàn)。汽車業(yè)資深人士對(duì)記者說,，“舉個(gè)例子,，車?yán)锩娴娜烁杏X熱，就想讓車內(nèi)的空調(diào)再調(diào)低一點(diǎn),。有部分能力較低的大模型就要準(zhǔn)確表達(dá),，請(qǐng)將空調(diào)調(diào)低一點(diǎn)或者具體調(diào)到多少度。但是聰明的大模型，在悟意能力較強(qiáng),，我們只要說熱了就能自動(dòng)把車輛空調(diào)風(fēng)量調(diào)大,，同時(shí)也把溫度調(diào)低?！辈贿^，該人士進(jìn)一步解釋,，現(xiàn)在更高階的大模型在汽車智能駕駛上,，會(huì)發(fā)揮大作用。尤其,，現(xiàn)在車企在智能駕駛上的高階智能,，會(huì)使用“端到端”的大模型技術(shù)，當(dāng)然,，但只是初級(jí)階段,。“端到端”的高階大模型“上車”后,，會(huì)讓智能駕駛在實(shí)時(shí)啟動(dòng)后,，在城市NOA對(duì)路段、路況的感知能力會(huì)有提升,，“但現(xiàn)階段體驗(yàn)都普遍不佳,。”他說道,?！按蟛糠执竽Ｐ彤a(chǎn)品在智能座艙功能的實(shí)現(xiàn)上還處于起步階段?！被鹕揭嫫囆袠I(yè)總經(jīng)理?xiàng)盍フJ(rèn)為,，未來大模型助力座艙的理想狀態(tài)是，可以以更低的成本,，更快的速度,，“一步到位”滿足用戶的個(gè)性化需求?！沮厔?shì)】加強(qiáng)多場(chǎng)景滲透 盡可能降低使用門檻讓用戶從“嘗鮮”到“常用”,，增加AI應(yīng)用在各個(gè)場(chǎng)景各個(gè)領(lǐng)域的滲透率，盡可能降低使用“門檻”——無論是基礎(chǔ)模型廠商還是終端企業(yè),，這都是他們做AI大模型“落地”時(shí)達(dá)成的共識(shí),。在漫長(zhǎng)車程中，如何穩(wěn)住永遠(yuǎn)”坐不住”的孩子,？只需要語(yǔ)音簡(jiǎn)單說一句：“家里小貓爬上了窗臺(tái),。”車載中控屏上就能輕松繪制出一幅生動(dòng)的畫面。這個(gè)場(chǎng)景,，是在剛過去的國(guó)慶假期,，小米車主陳斌靠跟孩子進(jìn)行車機(jī)AI繪畫互動(dòng)游戲，度過了漫長(zhǎng)的堵車時(shí)間,。據(jù)悉,，人工智能助手“小愛同學(xué)”與阿里云通義大模型達(dá)成合作，強(qiáng)化其在圖片生成,、圖片理解等方面的多模態(tài)AI生成能力,，在小米汽車、手機(jī)等多類設(shè)備落地,。第三方機(jī)構(gòu)QuestMobile最新的報(bào)告顯示,，在AIGC領(lǐng)域，各廠商均已將“智能體”打造為各端服務(wù)的核心,，成為用戶解決特定場(chǎng)景問題的助手,。PC/Web端的“智能體創(chuàng)作平臺(tái)”集成豐富的功能簡(jiǎn)化AI應(yīng)用開發(fā)，適合復(fù)雜場(chǎng)景的智能體搭建,；而APP端則以“一句話生成”的低門檻創(chuàng)作模式吸引廣大C端用戶參與,。業(yè)界預(yù)期，隨著AI終端在消費(fèi)電子領(lǐng)域的快速滲透,，新功能,、新玩法、新應(yīng)用或?qū)⒖焖儆楷F(xiàn),?！居^察】垂直領(lǐng)域或被大模型重塑對(duì)于大模型的商業(yè)落地困難，業(yè)界有個(gè)生動(dòng)的比喻：“拿著錘子找釘子,?！痹鯓幽苷业胶线m的“釘子”，尤其在C端如何才能成為現(xiàn)象級(jí)的應(yīng)用,，都是各家大模型廠商,、AI硬件廠商們所尋求的答案。目前來看,，大模型C端落地主要有兩種模式,。一類是文小言、混元,、豆包等AI原生應(yīng)用,，另一種是將其應(yīng)用到原有硬件或應(yīng)用上，成為AI助理優(yōu)化體驗(yàn),。當(dāng)前手機(jī),、PC甚至汽車、家電廠商都在布局AI，但是用戶對(duì)這些所謂的AI產(chǎn)品,、大模型產(chǎn)品態(tài)度模糊,，一來是AI體驗(yàn)沒有明顯提升，這跟大模型的技術(shù)與算力未達(dá)到預(yù)期有關(guān),；另一方面亦擔(dān)心此后廠商會(huì)借AI來收費(fèi),。業(yè)內(nèi)人士指出，對(duì)于C端,，軟件或硬件最理想的模式是收費(fèi),，但是一談到收費(fèi)，國(guó)內(nèi)用戶對(duì)產(chǎn)品的要求就會(huì)很高,。然而,，在大模型廠商急于“變現(xiàn)”,，市場(chǎng)終端又迫于尋找移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)后時(shí)代后的增長(zhǎng)點(diǎn),，導(dǎo)致目前的結(jié)果是B端企業(yè)先買單?！暗茄蛎鲈谘蛏砩?，最終C端不買賬，所謂大模型的商業(yè)化只是空中樓閣,?！绷硪环矫妫鳛椤板N子”這一工具的大模型,，全球廠商已“燒了”不少錢,，因此不管是先通過B端買單再傳遞到C端，還是直接C端收費(fèi),，行業(yè)逐漸“卷”起來,。“目前看‘拿著錘子找釘子’還是比較難的,，不是一定沒人能跑出來,。”Soul App首席技術(shù)官陶明接受采訪時(shí)表示,，出發(fā)點(diǎn)不是要解決某一個(gè)需求,，而是要找到一個(gè)問題再用大模型解決。大模型公司也不可能只是找一個(gè)釘子,，找多個(gè)釘子才能提升成功率,。C端產(chǎn)品的應(yīng)用一定先有一個(gè)具體需求，再找合適的解決方案,。陶明估計(jì),，下一步，C端將“卷”垂直領(lǐng)域。社交,、教育,、醫(yī)療等垂直領(lǐng)域一定會(huì)被大模型重塑，比如教育行業(yè)并非一家公司能把所有事做好,，肯定要走到場(chǎng)景里,，比如把大模型和自然科學(xué)學(xué)科結(jié)合，定制化輸出內(nèi)容,，會(huì)越來越細(xì)分,。文、表/廣州日?qǐng)?bào)新花城記者：文靜,、鄧?yán)?、張露廣州日?qǐng)?bào)新花城編輯：龍嘉麗