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院士解讀新質(zhì)生產(chǎn)力:“人工智能+”應(yīng)該這樣做

人工智能是引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù),,是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力,,也被認(rèn)為是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的主要陣地。在日前由環(huán)球時(shí)報(bào)社,、中國(guó)科協(xié)新技術(shù)開發(fā)中心,、清華大學(xué)技術(shù)創(chuàng)新研究中心共同發(fā)起的2024年“新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)業(yè)實(shí)踐洞見活動(dòng)”中,人工智能成為最受關(guān)注、最具潛力的前沿技術(shù),?;顒?dòng)期間,中國(guó)工程院院士,、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授鄭緯民與中國(guó)工程院院士倪光南,,以及來(lái)自不同行業(yè)的企業(yè)負(fù)責(zé)人與記者分享了他們對(duì)于人工智能技術(shù)的看法。一個(gè)共識(shí)是,,人工智能與千行萬(wàn)業(yè)的深度融合正在走深向?qū)?,技術(shù)正加速轉(zhuǎn)變?yōu)橘x能產(chǎn)業(yè)升級(jí)的新質(zhì)生產(chǎn)力。鄭緯民:中國(guó)的“大模型+”可以做到最好在鄭緯民院士看來(lái),,2024年的大模型發(fā)展有兩個(gè)特點(diǎn),,一是基礎(chǔ)大模型進(jìn)入多模態(tài)狀態(tài),即在文本之外還增添了圖像,、視頻等交互方式。二是“用起來(lái)”,,“大模型+”應(yīng)用于各行各業(yè),,如“大模型+金融”“大模型+醫(yī)療”“大模型+汽車”“大模型+智能制造”等。鄭緯民坦言,,在基礎(chǔ)大模型領(lǐng)域,,中國(guó)與世界最先進(jìn)水平相比還存在差距,“但我們有希望做到‘大模型+’的第一名”。他表示,,中國(guó)有大量的數(shù)據(jù),,企業(yè)對(duì)大模型發(fā)展有很高的積極性,政府層面也在推動(dòng)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展,,“這讓我覺得中國(guó)的‘大模型+各行各業(yè)’可以做得最好”,。與千行百業(yè)的融合發(fā)展走深向?qū)嵰彩?024年大模型發(fā)展的重要趨勢(shì)。作為全世界唯一擁有聯(lián)合國(guó)產(chǎn)業(yè)分類中所列全部工業(yè)門類的國(guó)家,,中國(guó)的AI應(yīng)用有最廣闊的B端市場(chǎng),。從“技術(shù)競(jìng)賽”到“產(chǎn)業(yè)應(yīng)用”,中國(guó)大模型開始更多轉(zhuǎn)向探索如何將這些強(qiáng)大的AI能力轉(zhuǎn)化為具體的商業(yè)價(jià)值和解決實(shí)際問(wèn)題的應(yīng)用場(chǎng)景,。以華為云盤古大模型為例,,其已在30多個(gè)行業(yè)、400多個(gè)場(chǎng)景中落地,,覆蓋政務(wù),、金融、制造,、醫(yī)藥研發(fā),、煤礦、鋼鐵,、鐵路,、自動(dòng)駕駛、工業(yè)設(shè)計(jì),、建筑設(shè)計(jì),、氣象等多個(gè)領(lǐng)域。大模型的快速發(fā)展和深度應(yīng)用也為算力帶來(lái)新需求和新挑戰(zhàn),,長(zhǎng)期從事高性能計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu),、并行算法和系統(tǒng)研究的鄭緯民對(duì)此也十分關(guān)注,并強(qiáng)調(diào)自主構(gòu)建“萬(wàn)卡系統(tǒng)”的重要性,。目前,,大模型的生命周期包含數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理,、模型訓(xùn)練,、模型微調(diào)和模型推理等五個(gè)環(huán)節(jié),每一步都需要龐大,、高效,、可靠的算力資源。鄭緯民認(rèn)為,,中國(guó)的算力正進(jìn)入新一輪的快速發(fā)展周期,,一方面是“東數(shù)西算”工程的加速建設(shè),,另一方面是智能算力的快速發(fā)展。今年9月發(fā)布的《中國(guó)綜合算力指數(shù)報(bào)告(2024)》顯示,,中國(guó)算力規(guī)模位居世界第二,;其中,智能算力快速增長(zhǎng),,同比增速超過(guò)65%,。從2003年到2023年,智能算力需求的增長(zhǎng)超過(guò)百億倍,,構(gòu)成了算力增長(zhǎng)的最主要驅(qū)動(dòng)力,。在大模型計(jì)算系統(tǒng)中,算力性能的發(fā)揮不僅取決于硬件,,更依賴于配套的軟件生態(tài),。鄭緯民認(rèn)為,在構(gòu)建支持大模型訓(xùn)練的計(jì)算系統(tǒng)過(guò)程中,,想要持續(xù)提升自主創(chuàng)新AI生態(tài)系統(tǒng),,就需要做好系統(tǒng)設(shè)計(jì)和相關(guān)軟件優(yōu)化,涉及編程框架,、并行加速,、通信庫(kù)、算子庫(kù),、AI編譯器等10個(gè)方面,。倪光南:AI將在未來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中發(fā)揮更大作用倪光南院士同樣認(rèn)為以大模型為代表的人工智能技術(shù)還將持續(xù)帶來(lái)影響,是推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力之一,?!叭斯ぶ悄軐?duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響是前所未有的”,他表示,,要將發(fā)展人工智能與產(chǎn)業(yè)結(jié)合,,通過(guò)“AI+實(shí)體產(chǎn)業(yè)”,真正成為新質(zhì)生產(chǎn)力,,更好地與中國(guó)經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)相結(jié)合,。倪光南認(rèn)為,中國(guó)擁有舉國(guó)體制優(yōu)勢(shì),、超大市場(chǎng)規(guī)模優(yōu)勢(shì),、人才優(yōu)勢(shì)等一系列發(fā)展人工智能的有利要素,可以大力發(fā)展AI工具層面的應(yīng)用,,也能促進(jìn)AI主系統(tǒng)的發(fā)展,。但他也強(qiáng)調(diào),發(fā)展人工智能應(yīng)用要注重在基礎(chǔ)研究方面的投入,,相反,,中國(guó)還應(yīng)該繼續(xù)加大投入,集中力量做出更高水平,、更有價(jià)值的成果,。“無(wú)論是哪種技術(shù),,都需要踏踏實(shí)實(shí)地在基礎(chǔ)研究方面下功夫,,為長(zhǎng)期發(fā)展提供支撐?!?倪光南表示,,人工智能的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用應(yīng)該形成一種相互促進(jìn)的良性循環(huán)。一直密切追蹤國(guó)際研究前沿的倪光南近期對(duì)“空間智能視覺推動(dòng)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的智能躍遷”這一話題投入了相當(dāng)多的關(guān)注,。他對(duì)記者表示,,美國(guó)學(xué)者李飛飛在2024年提出空間智能研究方向,并得到了業(yè)界的重大關(guān)注,,要想提升機(jī)器人與現(xiàn)實(shí)世界的操作和互動(dòng)能力,,必須具有感知物理環(huán)境和空間關(guān)系以及先后順序的能力,這是提升機(jī)器人智能的關(guān)鍵要素,。這為機(jī)器人產(chǎn)業(yè)智能提升拓展了新的空間,,在這個(gè)方面的探索和實(shí)踐,我國(guó)企業(yè)已經(jīng)走到了世界前列,。2025年,,“加強(qiáng)基礎(chǔ)研究和關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān),超前布局重大科技項(xiàng)目,,開展新技術(shù)新產(chǎn)品新場(chǎng)景大規(guī)模應(yīng)用示范行動(dòng)”與“開展‘人工智能+’行動(dòng),,培育未來(lái)產(chǎn)業(yè)”是中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重點(diǎn)任務(wù)。倪光南認(rèn)為,,機(jī)器人產(chǎn)業(yè)正是新興產(chǎn)業(yè),、未來(lái)產(chǎn)業(yè)。中國(guó)已擁有較為成熟的工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè),,2022年中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為1200億元,,而這個(gè)數(shù)字未來(lái)可能會(huì)變得更加巨大。倪光南院士表示,,機(jī)器人視覺是智能提升的關(guān)鍵,,新的基于空間計(jì)算結(jié)合人工智能技術(shù)融合創(chuàng)新產(chǎn)生的空間智能視覺,將帶動(dòng)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)智能提升,,實(shí)現(xiàn)新的飛躍,,構(gòu)成新質(zhì)生產(chǎn)力的一部分?!啊拔蚁M袊?guó)人工智能的研究與應(yīng)用在2025年能取得更大成果,,為中國(guó)未來(lái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮更大作用,。” 倪光南說(shuō),。各行各業(yè):期待“眾人拾柴火焰高”正如兩位院士的觀察,,中國(guó)的人工智能正在開啟圍繞應(yīng)用的新階段。剛剛過(guò)去的2024年被一些媒體稱為“大模型應(yīng)用落地”以及“行業(yè)大模型發(fā)展”的“元年”,;2025年,,這股浪潮無(wú)疑將更加澎湃,也將覆蓋更多領(lǐng)域,。華為云中國(guó)區(qū)副總裁,、CMO張鵬對(duì)記者表示,人工智能正在幫助千行萬(wàn)業(yè)提升效率和生產(chǎn)力,,華為云不僅在自身的研發(fā),、營(yíng)銷、供應(yīng)鏈等方面全面擁抱人工智能,,也大力投入基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),,為解決中國(guó)的算力、應(yīng)用,、生態(tài),、人才等問(wèn)題貢獻(xiàn)力量。據(jù)張鵬介紹,,華為云目前已在安徽蕪湖,、貴州貴安、內(nèi)蒙古烏蘭察布建設(shè)三大云核心樞紐,,滿足大模型訓(xùn)練,、推理的龐大算力需求??拼笥嶏w聯(lián)合創(chuàng)始人,、高級(jí)副總裁江濤告訴記者,基于昇騰AI云服務(wù),,科大訊飛聯(lián)合華為推出國(guó)內(nèi)首個(gè)萬(wàn)卡規(guī)模大模型算力平臺(tái)“飛星一號(hào)”,,能夠?qū)崿F(xiàn)大模型訓(xùn)練推理一體化設(shè)計(jì),解決大模型時(shí)代“卡脖子”問(wèn)題,,并不斷優(yōu)化集群訓(xùn)練效率,。在此平臺(tái)上,訊飛星火大模型持續(xù)迭代至4.0 Turbo,,綜合指標(biāo)上已達(dá)到GPT-4 Turbo水平,,數(shù)學(xué)能力、代碼能力超過(guò)GPT-4o。江濤認(rèn)為,,在未來(lái)的產(chǎn)業(yè)和科技競(jìng)爭(zhēng)中,,人工智能將起到非常重要的支撐作用,賦能傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)以及基礎(chǔ)科學(xué)研究,,成為中國(guó)未來(lái)幾年經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要?jiǎng)恿χ?。人工智能為傳統(tǒng)行業(yè)帶來(lái)的變革已經(jīng)顯現(xiàn)。在此次“新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)業(yè)實(shí)踐洞見活動(dòng)”中,,海亮集團(tuán)、海螺集團(tuán),、天士力等都傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)都將人工智能作為轉(zhuǎn)型破局的抓手,。天士力國(guó)際基因網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新中心總經(jīng)理王文佳概括稱,人工智能為中醫(yī)藥行業(yè)解決了“數(shù)據(jù)融合難”“分析工具復(fù)雜掌握難”“研發(fā)周期長(zhǎng)決策難”等問(wèn)題,。天士力利用人工智能,、云計(jì)算、大模型等前沿技術(shù),,構(gòu)建了“數(shù)智本草”中醫(yī)藥研發(fā)平臺(tái),。該平臺(tái)通過(guò)智能問(wèn)答、交互計(jì)算,、文檔生成,、智能應(yīng)用四種創(chuàng)新交互模式,涵蓋了研發(fā),、健康,、診療、教培等多個(gè)領(lǐng)域的功能,;整合了中醫(yī)藥領(lǐng)域的大量數(shù)據(jù)資源,,還通過(guò)人工智能對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析,大幅提升重要研發(fā)的效率和質(zhì)量,。順豐集團(tuán)是國(guó)內(nèi)規(guī)模最大的綜合物流企業(yè)之一,,人工智能也在其提質(zhì)升級(jí)的過(guò)程中發(fā)揮著越來(lái)越大的作用。順豐科技AIoT領(lǐng)域副總裁宋翔接受記者采訪時(shí)表示,,大模型在很多場(chǎng)景大幅提升了人工智能的泛化性和柔性處理能力,,可以更大范圍、更高質(zhì)量的輔助或替代人的工作,。宋翔介紹稱,,順豐的大模型產(chǎn)品已經(jīng)覆蓋約50萬(wàn)名快遞員,提供回答超過(guò)1000萬(wàn)次,,顯著提升了工作效率,;國(guó)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,97%審單環(huán)節(jié)都已交由人工智能處理,;大模型加持下,,99.2%的快件安檢由交給人工智能完成,。上述企業(yè)中,不少在人工智能和大模型領(lǐng)域的探索與實(shí)踐都是同華為云合作完成,。張鵬表示,,人工智能的發(fā)展仍然面臨很多難題與挑戰(zhàn),華為云希望“將簡(jiǎn)單的事留給客戶,,把復(fù)雜的事留給自己”,,“解難題、做難事”,,通過(guò)算力基礎(chǔ)設(shè)施的搭建,、基礎(chǔ)大模型的提供、生態(tài)的構(gòu)建等方式,,讓“眾人拾柴火焰高”,,與各行各業(yè)共同推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

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