人工智能是引領未來的戰(zhàn)略性技術,,是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅動力,也被認為是發(fā)展新質生產(chǎn)力的主要陣地,。在日前由環(huán)球時報社,、中國科協(xié)新技術開發(fā)中心、清華大學技術創(chuàng)新研究中心共同發(fā)起的2024年“新質生產(chǎn)力產(chǎn)業(yè)實踐洞見活動”中,,人工智能成為最受關注,、最具潛力的前沿技術,。活動期間,,中國工程院院士,、清華大學計算機系教授鄭緯民與中國工程院院士倪光南,以及來自不同行業(yè)的企業(yè)負責人與記者分享了他們對于人工智能技術的看法,。一個共識是,,人工智能與千行萬業(yè)的深度融合正在走深向實,技術正加速轉變?yōu)橘x能產(chǎn)業(yè)升級的新質生產(chǎn)力,。鄭緯民:中國的“大模型+”可以做到最好在鄭緯民院士看來,,2024年的大模型發(fā)展有兩個特點,一是基礎大模型進入多模態(tài)狀態(tài),,即在文本之外還增添了圖像,、視頻等交互方式,。二是“用起來”,,“大模型+”應用于各行各業(yè),如“大模型+金融”“大模型+醫(yī)療”“大模型+汽車”“大模型+智能制造”等,。鄭緯民坦言,,在基礎大模型領域,中國與世界最先進水平相比還存在差距,,“但我們有希望做到‘大模型+’的第一名”,。他表示,中國有大量的數(shù)據(jù),,企業(yè)對大模型發(fā)展有很高的積極性,,政府層面也在推動相關技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展,,“這讓我覺得中國的‘大模型+各行各業(yè)’可以做得最好”,。與千行百業(yè)的融合發(fā)展走深向實也是2024年大模型發(fā)展的重要趨勢。作為全世界唯一擁有聯(lián)合國產(chǎn)業(yè)分類中所列全部工業(yè)門類的國家,,中國的AI應用有最廣闊的B端市場,。從“技術競賽”到“產(chǎn)業(yè)應用”,中國大模型開始更多轉向探索如何將這些強大的AI能力轉化為具體的商業(yè)價值和解決實際問題的應用場景,。以華為云盤古大模型為例,,其已在30多個行業(yè)、400多個場景中落地,,覆蓋政務,、金融、制造,、醫(yī)藥研發(fā),、煤礦、鋼鐵,、鐵路,、自動駕駛、工業(yè)設計、建筑設計,、氣象等多個領域。大模型的快速發(fā)展和深度應用也為算力帶來新需求和新挑戰(zhàn),,長期從事高性能計算機體系結構,、并行算法和系統(tǒng)研究的鄭緯民對此也十分關注,并強調(diào)自主構建“萬卡系統(tǒng)”的重要性,。目前,,大模型的生命周期包含數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預處理,、模型訓練,、模型微調(diào)和模型推理等五個環(huán)節(jié),每一步都需要龐大,、高效,、可靠的算力資源。鄭緯民認為,,中國的算力正進入新一輪的快速發(fā)展周期,,一方面是“東數(shù)西算”工程的加速建設,另一方面是智能算力的快速發(fā)展,。今年9月發(fā)布的《中國綜合算力指數(shù)報告(2024)》顯示,,中國算力規(guī)模位居世界第二;其中,,智能算力快速增長,,同比增速超過65%。從2003年到2023年,,智能算力需求的增長超過百億倍,,構成了算力增長的最主要驅動力。在大模型計算系統(tǒng)中,,算力性能的發(fā)揮不僅取決于硬件,,更依賴于配套的軟件生態(tài)。鄭緯民認為,,在構建支持大模型訓練的計算系統(tǒng)過程中,,想要持續(xù)提升自主創(chuàng)新AI生態(tài)系統(tǒng),就需要做好系統(tǒng)設計和相關軟件優(yōu)化,,涉及編程框架,、并行加速、通信庫,、算子庫,、AI編譯器等10個方面。倪光南:AI將在未來經(jīng)濟增長中發(fā)揮更大作用倪光南院士同樣認為以大模型為代表的人工智能技術還將持續(xù)帶來影響,,是推動中國經(jīng)濟高質量發(fā)展的重要驅動力之一,?!叭斯ぶ悄軐φ麄€產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的影響是前所未有的”,他表示,,要將發(fā)展人工智能與產(chǎn)業(yè)結合,,通過“AI+實體產(chǎn)業(yè)”,真正成為新質生產(chǎn)力,,更好地與中國經(jīng)濟的特點相結合,。倪光南認為,中國擁有舉國體制優(yōu)勢,、超大市場規(guī)模優(yōu)勢,、人才優(yōu)勢等一系列發(fā)展人工智能的有利要素,可以大力發(fā)展AI工具層面的應用,,也能促進AI主系統(tǒng)的發(fā)展,。但他也強調(diào),發(fā)展人工智能應用要注重在基礎研究方面的投入,,相反,,中國還應該繼續(xù)加大投入,集中力量做出更高水平,、更有價值的成果,。“無論是哪種技術,,都需要踏踏實實地在基礎研究方面下功夫,,為長期發(fā)展提供支撐?!?倪光南表示,,人工智能的基礎研究和應用應該形成一種相互促進的良性循環(huán)。一直密切追蹤國際研究前沿的倪光南近期對“空間智能視覺推動機器人產(chǎn)業(yè)的智能躍遷”這一話題投入了相當多的關注,。他對記者表示,,美國學者李飛飛在2024年提出空間智能研究方向,并得到了業(yè)界的重大關注,,要想提升機器人與現(xiàn)實世界的操作和互動能力,,必須具有感知物理環(huán)境和空間關系以及先后順序的能力,這是提升機器人智能的關鍵要素,。這為機器人產(chǎn)業(yè)智能提升拓展了新的空間,,在這個方面的探索和實踐,我國企業(yè)已經(jīng)走到了世界前列,。2025年,,“加強基礎研究和關鍵核心技術攻關,超前布局重大科技項目,開展新技術新產(chǎn)品新場景大規(guī)模應用示范行動”與“開展‘人工智能+’行動,,培育未來產(chǎn)業(yè)”是中國經(jīng)濟高質量發(fā)展的重點任務,。倪光南認為,機器人產(chǎn)業(yè)正是新興產(chǎn)業(yè),、未來產(chǎn)業(yè),。中國已擁有較為成熟的工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè),2022年中國機器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為1200億元,,而這個數(shù)字未來可能會變得更加巨大。倪光南院士表示,,機器人視覺是智能提升的關鍵,,新的基于空間計算結合人工智能技術融合創(chuàng)新產(chǎn)生的空間智能視覺,將帶動機器人產(chǎn)業(yè)智能提升,,實現(xiàn)新的飛躍,,構成新質生產(chǎn)力的一部分?!啊拔蚁M袊斯ぶ悄艿难芯颗c應用在2025年能取得更大成果,,為中國未來的經(jīng)濟發(fā)展發(fā)揮更大作用?!?倪光南說,。各行各業(yè):期待“眾人拾柴火焰高”正如兩位院士的觀察,中國的人工智能正在開啟圍繞應用的新階段,。剛剛過去的2024年被一些媒體稱為“大模型應用落地”以及“行業(yè)大模型發(fā)展”的“元年”;2025年,,這股浪潮無疑將更加澎湃,,也將覆蓋更多領域,。華為云中國區(qū)副總裁、CMO張鵬對記者表示,,人工智能正在幫助千行萬業(yè)提升效率和生產(chǎn)力,,華為云不僅在自身的研發(fā)、營銷,、供應鏈等方面全面擁抱人工智能,,也大力投入基礎設施建設,為解決中國的算力,、應用,、生態(tài)、人才等問題貢獻力量。據(jù)張鵬介紹,,華為云目前已在安徽蕪湖,、貴州貴安、內(nèi)蒙古烏蘭察布建設三大云核心樞紐,,滿足大模型訓練,、推理的龐大算力需求??拼笥嶏w聯(lián)合創(chuàng)始人,、高級副總裁江濤告訴記者,基于昇騰AI云服務,,科大訊飛聯(lián)合華為推出國內(nèi)首個萬卡規(guī)模大模型算力平臺“飛星一號”,,能夠實現(xiàn)大模型訓練推理一體化設計,解決大模型時代“卡脖子”問題,,并不斷優(yōu)化集群訓練效率,。在此平臺上,訊飛星火大模型持續(xù)迭代至4.0 Turbo,,綜合指標上已達到GPT-4 Turbo水平,,數(shù)學能力、代碼能力超過GPT-4o,。江濤認為,,在未來的產(chǎn)業(yè)和科技競爭中,人工智能將起到非常重要的支撐作用,,賦能傳統(tǒng)行業(yè)的轉型升級以及基礎科學研究,,成為中國未來幾年經(jīng)濟高質量發(fā)展的重要動力之一。人工智能為傳統(tǒng)行業(yè)帶來的變革已經(jīng)顯現(xiàn),。在此次“新質生產(chǎn)力產(chǎn)業(yè)實踐洞見活動”中,,海亮集團、海螺集團,、天士力等都傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)都將人工智能作為轉型破局的抓手,。天士力國際基因網(wǎng)絡創(chuàng)新中心總經(jīng)理王文佳概括稱,人工智能為中醫(yī)藥行業(yè)解決了“數(shù)據(jù)融合難”“分析工具復雜掌握難”“研發(fā)周期長決策難”等問題,。天士力利用人工智能,、云計算、大模型等前沿技術,,構建了“數(shù)智本草”中醫(yī)藥研發(fā)平臺,。該平臺通過智能問答、交互計算,、文檔生成,、智能應用四種創(chuàng)新交互模式,,涵蓋了研發(fā)、健康,、診療、教培等多個領域的功能,;整合了中醫(yī)藥領域的大量數(shù)據(jù)資源,,還通過人工智能對這些數(shù)據(jù)進行深度挖掘和分析,,大幅提升重要研發(fā)的效率和質量,。順豐集團是國內(nèi)規(guī)模最大的綜合物流企業(yè)之一,,人工智能也在其提質升級的過程中發(fā)揮著越來越大的作用,。順豐科技AIoT領域副總裁宋翔接受記者采訪時表示,,大模型在很多場景大幅提升了人工智能的泛化性和柔性處理能力,,可以更大范圍、更高質量的輔助或替代人的工作,。宋翔介紹稱,,順豐的大模型產(chǎn)品已經(jīng)覆蓋約50萬名快遞員,提供回答超過1000萬次,,顯著提升了工作效率,;國際業(yè)務場景中,,97%審單環(huán)節(jié)都已交由人工智能處理;大模型加持下,,99.2%的快件安檢由交給人工智能完成,。上述企業(yè)中,,不少在人工智能和大模型領域的探索與實踐都是同華為云合作完成。張鵬表示,,人工智能的發(fā)展仍然面臨很多難題與挑戰(zhàn),,華為云希望“將簡單的事留給客戶,,把復雜的事留給自己”,,“解難題,、做難事”,,通過算力基礎設施的搭建、基礎大模型的提供,、生態(tài)的構建等方式,,讓“眾人拾柴火焰高”,,與各行各業(yè)共同推動中國經(jīng)濟的高質量發(fā)展。
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