信息技術的進步,，包括通信,、傳感、數據處理和控制,，正在將交通系統(tǒng)從傳統(tǒng)的技術驅動系統(tǒng)轉變?yōu)楦鼜姶蟮臄祿寗拥闹悄芙煌ㄏ到y(tǒng)。智能車聯(lián)網產生的大數據將給通信,、存儲和計算基礎設施帶來前所未有的壓力,。雖然車載計算和存儲能力正在迅速增長，但與存儲和處理的數據規(guī)模相比,，它們仍然有限,。
據了解，WIMI微美全息（NASDAQ:WIMI)的研發(fā)團隊正在開發(fā)基于邊緣計算的邊緣信息系統(tǒng)(Edge Information System，EIS),，EIS是通過在無線網絡邊緣部署存儲和計算資源,，包括邊緣緩存、邊緣計算和邊緣人工智能的信息系統(tǒng)。E其不僅可提供低延遲的內容交付和計算服務,，而且還將提供本地化的數據采集,、聚合和處理，可有效緩解智能車聯(lián)網產生的大數據給通信和計算帶來的壓力,。
移動邊緣計算(mobile edge computing,，MEC)是一種新興技術，它有潛力將網絡通信與云計算結合起來,，直接從網絡邊緣提供云服務,，并支持關鍵延遲的移動應用。邊緣緩存和計算平臺進一步實現(xiàn)了邊緣AI,，它在邊緣服務器和移動設備上訓練和部署強大的機器學習模型,。
微美全息開發(fā)的邊緣信息系統(tǒng)將網絡的資源、內容和功能遷移到更靠近終端的位置,，由于部分計算,、存儲和業(yè)務功能從數據中心下沉到網絡邊緣，極大減少傳輸時延,，提高業(yè)務的時效性,，進而能提供豐富面向垂直行業(yè)的業(yè)務。6G將進一步超越5G時代的邊緣計算,，走向“在網計算”,，進而為“泛在智能”提供算力基礎,，算力將從外延走向內生，最終實現(xiàn)網絡與計算的深度融合,。
邊緣信息系統(tǒng)非常適合智能車聯(lián)網，它能夠輔助智能車輛的關鍵功能,，從數據采集(用于態(tài)勢和環(huán)境感知),，數據處理(用于導航和路徑規(guī)劃)，到驅動(機動控制),。在網絡邊緣處理數據可以節(jié)省大量的通信帶寬,，也可以滿足對關鍵任務的低延遲要求。
其利用功能強大的卷積神經網絡(CNN)用于視覺感知的卷積任務和用于視覺定位的特征提取任務,，將這些計算密集型任務轉移到鄰近的MEC服務器,，這將使強大的機器學習方法能夠協(xié)助智能車輛的關鍵任務。
WIMI邊緣信息系統(tǒng)應用在智能車聯(lián)網中可幫助智能車輛獲取,、聚合和處理數據,，充當車載處理器和遠程云數據中心之間的中介平臺。一方面其可用于處理高延遲敏感的任務,，如車輛控制的實時決策,，并對傳感數據進行預處理，以減少通信帶寬,。另一方面,，其邊緣服務器適用于定位,、地圖繪制等對延遲敏感,、計算量大的任務，也適用于聚集和存儲地區(qū)高清地圖等本地信息,。
車聯(lián)網是汽車技術與互聯(lián)網技術的高度融合,，是實現(xiàn)智能交通的重要途徑，也是未來智慧城市的重要環(huán)節(jié),。智能交通亟待建立以車為節(jié)點的信息系統(tǒng)車聯(lián)網,，綜合現(xiàn)有的電子信息技術，實現(xiàn)對車輛的良好管理,，WIMI邊緣信息系統(tǒng)助力構建智能車聯(lián)網,，進而促進智慧交通的發(fā)展。
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