來源:懂懂筆記
「 “當(dāng)某一天人工智能的智慧超越人類,,你會發(fā)現(xiàn)人工智能將會以迅雷不及掩耳之勢改變世界,,那個(gè)改變是不可逆的,,極其迅速?!?」
浪潮信息董事長彭震在“IPF2024”上的這個(gè)觀點(diǎn),,正是當(dāng)今世界在AI影響下急速前行的真實(shí)寫照。
記得英偉達(dá)CEO黃仁勛曾將ChatGPT的落地稱為“AI的iPhone時(shí)刻”,。而在今年兩會期間,,“人工智能+”更是被寫進(jìn)政府工作報(bào)告……一場轟轟烈烈的人工智能革命正式拉開了序幕。
時(shí)代的交替,,同時(shí)也意味著底層思維邏輯的變化。顯然,,推動PC時(shí)代發(fā)展的摩爾定律逐漸失效——AI時(shí)代,,算力正在被重構(gòu)。
“速”不可擋的AI爆發(fā)
從農(nóng)耕時(shí)代到工業(yè)時(shí)代,、信息時(shí)代的進(jìn)化,,每一次生產(chǎn)力的迭代,同時(shí)給人類社會帶來巨大變化,,并且這種變化的勢能一次大于一次,。
如今,人類正在向AI時(shí)代邁進(jìn),,這一次對整個(gè)社會的影響會更大,。
“人工智能所產(chǎn)生的影響要比以往任何技術(shù)更為迅猛,曾經(jīng)有一份報(bào)告指出,,人工智能在2023年到2030年累計(jì)對GDP產(chǎn)生的影響,,將會超越蒸汽機(jī)過去在80年內(nèi)對整個(gè)經(jīng)濟(jì)影響的4.5倍?!鄙硖幱?jì)算產(chǎn)業(yè)一線,,彭震對業(yè)界快速的變化非常敏感,,他認(rèn)為今天已經(jīng)“一切計(jì)算皆AI”。
AI正在快速普及,,給千行百業(yè)的效率帶來了巨大提升:比如編碼效率提升了2.2倍,,音視頻剪輯提升了10倍,制藥進(jìn)程提升了3倍,?!叭斯ぶ悄軐θ说膭趧邮穷嵏残缘模芏喙しN將會徹底消失,,人工智能在未來將會帶來25萬億的市場規(guī)模,。”
2023年整個(gè)市場都在“卷”生成式大模型,,2024年風(fēng)向則“卷”到了應(yīng)用。業(yè)界普遍認(rèn)為,,2024年應(yīng)該是人工智能和大模型應(yīng)用的爆發(fā)之年,。
2023年底,當(dāng)英國《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志展望新年時(shí)曾這樣預(yù)測:生成式人工智能將在2024年成為主流,。因?yàn)樵?023年,,許多公司已在嘗試ChatGPT等生成式人工智能產(chǎn)品。
隨著試驗(yàn)階段逐步結(jié)束,,企業(yè)正在考慮更大規(guī)模地部署新技術(shù),。畢馬威的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn):80%的公司表示計(jì)劃到2024年中期將這方面投資增加50%以上。
來自IDC的觀察也是一樣,?!?7%的受訪者認(rèn)為人工智能有可能顛覆他們的行業(yè)?!盜DC副總裁鐘振山也指出正是看到AI的顛覆性,,越來越多的企業(yè)將投資轉(zhuǎn)向AI,“在2023年,,AI及自動化項(xiàng)目已經(jīng)躍居IT投資的第一位,,隨之基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)也從第五位上升到第三位?!?/p>
對于AI應(yīng)用的爆發(fā),,IDC給出非常激進(jìn)的預(yù)測:“我們預(yù)計(jì)到2027年全球?qū)⒉渴鸺s10億個(gè)應(yīng)用程序,是現(xiàn)有應(yīng)用程序數(shù)量的兩倍,。未來5年內(nèi)創(chuàng)建的新應(yīng)用程序?qū)⑴c過去40或50年創(chuàng)建的一樣多,?!?/strong>
應(yīng)用的爆發(fā),無疑將改變今天人們的工作和生活方式,。比如對于個(gè)人而言,,寫作、編輯視頻,、畫畫,、寫歌都可以借助AI工具;對于醫(yī)療,、保險(xiǎn),、交通、能源,、制造等行業(yè)而言,,也將與AI深度結(jié)合轉(zhuǎn)型升級。
與AI應(yīng)用爆發(fā)同時(shí)發(fā)生的,,就是對算力需求的爆發(fā),。根據(jù)OpenAI發(fā)布的報(bào)告,自2012年以來AI訓(xùn)練任務(wù)所運(yùn)用的算力每3—4個(gè)月就會翻一番,;2012—2018年,,AI算力需求增長了30萬倍。有分析認(rèn)為,,從2018年到2030年,,智能出行對算力的需求將增長390倍,智慧工廠的算力需求將增長110倍,。
“算力焦慮”不是杞人憂天,,而是真實(shí)存在的挑戰(zhàn)。
挑戰(zhàn)的同時(shí)也是機(jī)遇,,據(jù)IDC預(yù)測未來將有更多的投資投向基礎(chǔ)設(shè)施:2021年大約每7美元中只有1美元花在計(jì)算上,到2028年將會有大約三分之一的投資在計(jì)算上,。從七分之一到三分之一的變化,,意味著基礎(chǔ)設(shè)施越來越受到重視,占IT投資的比例將大幅上升,。
可見,,今天的AI不是勢不可擋,而是“速”不可擋,,應(yīng)用的爆發(fā),,以超出我們預(yù)料的速度正在改變著這個(gè)世界。計(jì)算遇到前所未有的挑戰(zhàn),,也醞釀著巨大的市場機(jī)遇,。
以應(yīng)用為導(dǎo)向,,以系統(tǒng)為核心——作為計(jì)算領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)廠商,浪潮信息給出自己的答案,。在懂懂看來,,浪潮信息的這一“解題思路”,是將應(yīng)用作為AI發(fā)展的牽引力,,而算力作為推動力,,在一推一拉雙重作用力下,將促進(jìn)AI全面落地,,產(chǎn)生真正的價(jià)值,。
重構(gòu)計(jì)算:從單點(diǎn)思維到系統(tǒng)思維
AI的計(jì)算與PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的計(jì)算已經(jīng)不可同日而語。彭震指出,,千億參數(shù)是大模型的智能涌現(xiàn)的臨界點(diǎn),,千億參數(shù)的模型就會有更好的智慧涌現(xiàn),參數(shù)規(guī)模越大,,涌現(xiàn)的能力越大,。當(dāng)然參數(shù)規(guī)模越大,計(jì)算復(fù)雜度也越高,。
浪潮信息很早就洞察到了這一變化,,并在2016年提出廣義的計(jì)算要依賴算法、數(shù)據(jù),、算力三大要素,。“我們要發(fā)展人工智能,要以系統(tǒng)為核心,,在算力,、算法、數(shù)據(jù)三個(gè)方面協(xié)同發(fā)展,。人工智能的突破要從這三個(gè)方向一起來發(fā)力,,而不僅僅揪住某一方面?!?/strong>
所謂算法是人工智能發(fā)展的大腦,,算力是人工智能發(fā)展的支撐工具,數(shù)據(jù)是人工智能高質(zhì)量發(fā)展的原料,。過去8年時(shí)間,,浪潮信息一直在這三個(gè)維度上持續(xù)發(fā)力。
具體到狹義的算力來講,,可以看到兩個(gè)明顯的趨勢:一是大,,計(jì)算進(jìn)入萬卡時(shí)代;二是復(fù)雜,,底層芯片是多元的,、異構(gòu)的,,上層的大模型是多模并存的。
在我們傳統(tǒng)的認(rèn)知中,,算力取決于芯片,。Transformer模型是2017年誕生的,如果按照摩爾定律18個(gè)月芯片性能翻一番,,芯片智能只提升了8倍,,但事實(shí)是人工智能計(jì)算的性能提升了超過1000倍。顯然,,在PC時(shí)代的摩爾定律已經(jīng)失效,。從8倍到1000倍的裂變,靠的是系統(tǒng)的全面提升,。
“在一個(gè)大規(guī)模計(jì)算里面單點(diǎn)效率是非常有限的,,而系統(tǒng)的互聯(lián)、高效組織和協(xié)調(diào),、算法的優(yōu)化,、互聯(lián)的優(yōu)化等變得越來越重要?!迸碚饛?qiáng)調(diào),。
首先是算法調(diào)優(yōu)。通過對源大模型的探索,,浪潮信息在算法層面做了大量優(yōu)化,,對結(jié)構(gòu)進(jìn)行創(chuàng)新,通過分布式訓(xùn)練算法,,針對多元芯片P2P互聯(lián)帶寬較低的現(xiàn)狀,,性能方面較業(yè)界經(jīng)典算法提升33%。
其次是全新的架構(gòu),。在硬件層面,,打破以芯片為中心的單機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路,基于未來萬卡時(shí)代,,構(gòu)建以系統(tǒng)為核心的架構(gòu)創(chuàng)新設(shè)計(jì),將CPU,、GPU,、內(nèi)存、存儲等資源全部池化,,隨需調(diào)用,。而在軟件層面,,會構(gòu)建業(yè)務(wù)感知的資源彈性調(diào)度系統(tǒng),可以主動意圖感知,,并且隨需調(diào)動資源,。這個(gè)系統(tǒng)很像人類的大腦,大腦是由神經(jīng)元組成,,分不同的區(qū)域管理不同的能力,,形成一個(gè)極其復(fù)雜的協(xié)同智能涌現(xiàn)系統(tǒng)?!盎旌蠈<蚁到y(tǒng)”就是模擬了這樣一個(gè)產(chǎn)生的過程,,以應(yīng)對多模態(tài)復(fù)雜環(huán)境里的計(jì)算。
最后是網(wǎng)絡(luò)互聯(lián),。大模型訓(xùn)練節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)交互是以GB為單位數(shù)據(jù)交互量,這需要龐大的帶寬,,可預(yù)測性要求非常高,。超級以太網(wǎng)正在成為趨勢,未來都將是由交換機(jī)+智能網(wǎng)卡組成高效網(wǎng)絡(luò),。
那么,,浪潮信息為什么可以前瞻性地提出系統(tǒng)思維?
作為一家領(lǐng)先的計(jì)算廠商,,浪潮信息一直緊密地與客戶聯(lián)合創(chuàng)新,,一直走到變化的最前沿,對用戶需求的變化感知也非常敏銳,。
此外,,浪潮信息很早就開始投入做大模型,2021年就推出了“源1.0”,。當(dāng)時(shí)大模型并不火爆,,行業(yè)甚至對生成式大模型還沒有清晰的認(rèn)知。浪潮信息做大規(guī)模并不是要靠大模型“吃飯”,,而是看到未來的趨勢,,希望深刻理解大模型會對計(jì)算帶來哪些變化,以及它的創(chuàng)新價(jià)值點(diǎn)在哪里,。
“創(chuàng)新不能站在岸邊去想你在水里怎么游泳,,創(chuàng)新首先要投入其中,真干實(shí)干,,在解決問題中找到創(chuàng)新的路徑,、找到創(chuàng)新的方法,”彭震解釋系統(tǒng)為中心也分為不同的層面:在廣義的計(jì)算層面是算法、算力,、數(shù)據(jù)的系統(tǒng)性創(chuàng)新,;在狹義的算力層面是算法、架構(gòu),、網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)性創(chuàng)新,。
從PC時(shí)代向AI時(shí)代過度,本質(zhì)是需要思維模式的變化,,系統(tǒng)思維顯然有別于過去的單點(diǎn)思維,,“不能依賴于某一個(gè)廠商,依賴于某一個(gè)技術(shù),,依賴于某一個(gè)生態(tài),。它是包容性的,是整體向下思考的過程,?!迸碚鸨硎尽?/strong>
以開源開放建立正向循環(huán)的生態(tài)
浪潮信息所指的以系統(tǒng)為中心,,還有一個(gè)層面是指生態(tài)系統(tǒng),。
AI的全面落地是一個(gè)很長的鏈條,涉及的技術(shù)非常多,,這樣的產(chǎn)業(yè)發(fā)展更依賴于開源開放,。正如中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)會會長、中國社科院大學(xué)教授,、博導(dǎo)江小涓所述:“在當(dāng)今科技全球化,、產(chǎn)業(yè)全球化的格局下,‘會做的全部自己做’并不是最優(yōu)選項(xiàng),,這種全能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得不到分工帶來的規(guī)模經(jīng)濟(jì),、技術(shù)快速迭代、利用全球資源,、分享全球市場等諸多利益,。有些重要產(chǎn)業(yè)鏈的核心技術(shù)和未來關(guān)鍵技術(shù),我們要堅(jiān)定不移的推進(jìn)自主,,提升科技自立自強(qiáng)水平,,推動高水平開放與科技自立自強(qiáng)相互加持相互促進(jìn)?!?/p>
人工智能+的初期,,百花齊放、百家爭鳴,,產(chǎn)業(yè)的活力來自于開源開放,。“多元算力,、多模爭霸,這是歷史必然,。有些人認(rèn)為這是重復(fù)造車,但也是百舸爭流,、百家爭鳴,,這是對產(chǎn)業(yè)極大的促進(jìn)?!迸碚鹫J(rèn)為,。
開源開放的同時(shí),就會帶來多元,、多模的復(fù)雜局面:底層來自不同企業(yè)的芯片,,多元算力在產(chǎn)生,CPU,、GPC,、TPU、NPU各種各樣的芯片都在做AI方面的創(chuàng)新,;上層的大模型來自不同的廠商,,尤其是中國市場出現(xiàn)了千模爭霸的局面,并且除了通用大模型,,還有垂直行業(yè)大模型,、企業(yè)大模型……
可以說,在AI發(fā)展之路上,,中國與美國有著巨大差別,。在底層芯片技術(shù)上的差距不是短期內(nèi)可以追上的,但是中國市場的優(yōu)勢是場景多,、數(shù)據(jù)多,,所以可以發(fā)揮在應(yīng)用方面的創(chuàng)新試驗(yàn)場和創(chuàng)新的引領(lǐng)作用,實(shí)現(xiàn)彎道超車,。
如何讓這個(gè)生態(tài)更高效地運(yùn)行,?“回顧過去元腦生態(tài)的發(fā)展,坦率講這個(gè)進(jìn)程還是比較慢的,,達(dá)不到我們的目標(biāo),。過去我們更多是采取了點(diǎn)對點(diǎn)溝通的方式,我們把芯片廠商,、模型廠商和應(yīng)用廠商拉在一起做創(chuàng)新,,但是這個(gè)創(chuàng)新的效率非常慢。”彭震表示,,基于系統(tǒng)思維,,浪潮信息未來將支持合作伙伴和更多的模型廠商、芯片廠商產(chǎn)生聯(lián)系,,建立多維的合作關(guān)系,,而不是一定鎖定在某個(gè)廠商、某條技術(shù)路線,、某個(gè)路徑上,。
也就是說,浪潮信息的左手是芯片,、模型,、數(shù)據(jù)、框架等底層技術(shù)伙伴,,右手是咨詢,、開發(fā)、集成,、服務(wù)等面積具體應(yīng)用的伙伴,,最終要做的就是將這兩端的伙伴以更高效方式聯(lián)合起來。
在左手,,支持開源開放,,多元兼容,通過不斷進(jìn)行系統(tǒng)創(chuàng)新,,搭建一個(gè)開放共生的高效的算力基礎(chǔ)設(shè)施,,把所有新的廠商、新的技術(shù)都融入到平臺里,,為企業(yè)提供一個(gè)好的平臺,,為應(yīng)用提供便利。
在右手,,從一個(gè)好算法到好應(yīng)用之間,,還有著巨大無比的GAP,為了彌補(bǔ)這道GAP,,浪潮信息提供快速開發(fā)工具,,有助于應(yīng)用的快速開發(fā)、快速落地,。也就是等于為用戶提供了一個(gè)強(qiáng)有力的智能化轉(zhuǎn)型加速器,,而且這個(gè)加速器可以支持多元多模。
也就是說,,通過平臺,、工具來分別賦能,,將左手伙伴和右手伙伴聯(lián)接在一起,快速面向行業(yè)應(yīng)用做創(chuàng)新,。
事實(shí)上,,生態(tài)的繁榮和可持續(xù)發(fā)展,商業(yè)閉環(huán)是關(guān)鍵,。算力是未來企業(yè)競爭力甚至是國家競爭的核心,,建立算力的競爭優(yōu)勢,關(guān)鍵是把算力真正用起來,,形成強(qiáng)大的用戶集群,進(jìn)入正向的從技術(shù)到商業(yè)的循環(huán),。
浪潮信息的思路就是在開源開放的基礎(chǔ)設(shè)施上,,為客戶提供足夠的開發(fā)能力,以應(yīng)用為牽引力,,幫助更多的企業(yè)創(chuàng)新業(yè)務(wù),;讓企業(yè)看到AI的價(jià)值,使得算力廠商可以打造成熟的商業(yè)模式和穩(wěn)定的利潤回報(bào),,進(jìn)而繼續(xù)高強(qiáng)度投入研發(fā),,獲得更大技術(shù)優(yōu)勢—— 一個(gè)從技術(shù)到應(yīng)用的商業(yè)正循環(huán)形成了閉環(huán),才是生態(tài)發(fā)展的根基,。
【結(jié)束語】
AI的“速”不可擋,,帶來巨大挑戰(zhàn),但對于所有企業(yè)而言這也是千載難逢的機(jī)遇,。
隨著時(shí)代的交替,,很多以前適用的方法、規(guī)律正在失效,。面向AI時(shí)代,,必須以新的思維方式、新的方法,、新的工具去解題,。
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