來(lái)源：中國(guó)電影評(píng)論學(xué)會(huì)

轉(zhuǎn)載自《北京電影學(xué)院學(xué)報(bào)》,

2024年第11期

計(jì)算創(chuàng)造力：朝向人工智能時(shí)代的電影哲學(xué)

作者簡(jiǎn)介

謝建華

四川師范大學(xué)影視與傳媒學(xué)院副院長(zhǎng),、教授

中國(guó)電影評(píng)論學(xué)會(huì)理事

摘 要：人工智能正在大幅修訂電影藝術(shù)的方法論基礎(chǔ),。隨著藝術(shù)變異為數(shù)學(xué),、美學(xué)轉(zhuǎn)化為編程語(yǔ)言，電影正被概念化為實(shí)驗(yàn)室生成藝術(shù),，電影學(xué)也必將被改造為一種帶有跨學(xué)科性質(zhì)的“硬學(xué)科”,。在一個(gè)開放、迭代的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)內(nèi),，人類的創(chuàng)造力被重新校準(zhǔn)為計(jì)算性的,，創(chuàng)作最終成為具有“眾包”色彩的管理行為。鑒于此，電影學(xué)科亟需制定一個(gè)雙重更新計(jì)劃,，以便為人工智能時(shí)代的電影發(fā)展提供一個(gè)有遠(yuǎn)見(jiàn)的哲學(xué)框架,。

關(guān)鍵詞：人工智能電影 實(shí)驗(yàn)室藝術(shù) 生成藝術(shù) 計(jì)算創(chuàng)造力 電影哲學(xué)

人工智能很可能是有藝術(shù)史以來(lái)人類面臨的最重要、最艱巨的挑戰(zhàn),。從創(chuàng)意伙伴到靈感之源,、從數(shù)據(jù)分析到算力生成、從互補(bǔ)性到自動(dòng)化,，創(chuàng)作領(lǐng)域的計(jì)算革命貌似強(qiáng)化了“泛算法論”的理想主張,，激發(fā)了人們對(duì)“機(jī)器藝術(shù)家”的美好想象；但也進(jìn)一步加劇了兩種智能競(jìng)爭(zhēng)的緊張態(tài)勢(shì),，擴(kuò)大了電影理論關(guān)于人工智能問(wèn)題的重大分歧,。在事關(guān)人類創(chuàng)造力和電影未來(lái)的關(guān)鍵問(wèn)題上，困惑始終存在：從制作革命的宣言,、重塑概念的愿望,，和擁抱新機(jī)遇、迎接新未來(lái)的興奮,，到絕望的抵抗和對(duì)電影作為一門藝術(shù)的“終結(jié)”的警告,，樂(lè)觀主義的情緒與日俱增，盧德主義的憂慮依然經(jīng)久未散,。

無(wú)論如何,，在人工智能的強(qiáng)大推動(dòng)下，電影行業(yè)正處于一場(chǎng)技術(shù)風(fēng)暴的邊緣,。一個(gè)迫在眉睫的問(wèn)題是,，如何在藝術(shù)目標(biāo)、美學(xué)尺度甚至價(jià)值觀方面使人工智能與人類保持一致,；另一個(gè)更迫切的問(wèn)題,，是能否構(gòu)建一個(gè)可持續(xù)的批判性理論體系，以便為人工智能時(shí)代的電影提供一個(gè)有遠(yuǎn)見(jiàn)的哲學(xué)框架,。本文的目的即是重審人工智能電影既有的結(jié)構(gòu)化知識(shí),，追溯“創(chuàng)造力”概念的歷史和哲學(xué)遺產(chǎn)，找到這一技術(shù)創(chuàng)新和“進(jìn)步”敘事有爭(zhēng)議的邏輯原點(diǎn),，以期重新定位人類在電影創(chuàng)作中的位置,。

一、 人類的疑問(wèn)

盡管人工智能正在向更加友好,、更易操作和漸趨自主的框架邁進(jìn),，但人類對(duì) AI 創(chuàng)作風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂和對(duì) AI 藝術(shù)前景的質(zhì)疑仍是不變的事實(shí)。一部受高級(jí)推理,、復(fù)雜指令和算法創(chuàng)意驅(qū)動(dòng)的 AI 電影,，永遠(yuǎn)伴隨著技術(shù)倫理的巨大爭(zhēng)議,。機(jī)器能思考嗎？程序是否有資格獲得作者的簽名,？計(jì)算機(jī)能否成為真正的電影藝術(shù)家,？到目前為止，圍繞人工智能和電影藝術(shù)的討論仍然集中在擬人機(jī)器與人本主義的二元博弈上,，同時(shí)裂解為關(guān)于原創(chuàng)性,、自主性和作者身份，AI 電影的藝術(shù)本質(zhì)及其在電影藝術(shù)史上的地位等基本問(wèn)題的激烈爭(zhēng)論,。

首先是實(shí)踐層面,，很多專家主張人工智能如同畫家的筆和顏料，不會(huì)做出自主決策,。即使像 Sora 這樣先進(jìn)的視頻生成模型,，其創(chuàng)意靈感也只是人類藝術(shù)遺產(chǎn)重組的結(jié)果，我們只能在工藝層面肯定人工智能的作用,。作為藝術(shù)家的義肢,，人工智能僅在三個(gè)方面供電影“利用”：一是創(chuàng)建和操縱復(fù)雜的制作流程，在提升控制水平的基礎(chǔ)上優(yōu)化成本,。作為一種管理工具,，計(jì)算機(jī)將 3D 跟蹤、背景清理,、添加字幕,、元素刪除等后期工藝集成為更高效的工作平臺(tái),，托管所有錄制內(nèi)容的云系統(tǒng),，允許來(lái)自世界各地的專業(yè)人士進(jìn)行遠(yuǎn)程協(xié)作，以進(jìn)一步提高電影各環(huán)節(jié)合作的靈活性,。二是利用數(shù)據(jù)智能手段構(gòu)建模型世界,，通過(guò)生成視聽腳本、故事板等形式,，完成前期制作的預(yù)演,，提高概念的可視化和視覺(jué)的保真度。三是以可設(shè)定的目標(biāo)為基礎(chǔ),，實(shí)現(xiàn)編劇,、配樂(lè)、剪輯,、預(yù)告片制作等創(chuàng)作任務(wù)的自動(dòng)化,。一個(gè)最明顯的變化發(fā)生在劇本創(chuàng)作階段，AI 智能編劇已能利用認(rèn)知計(jì)算技術(shù)豐富創(chuàng)意機(jī)會(huì),、生成敘事智慧,，同時(shí)可以在挖掘社交網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，建立更詳細(xì)的觀眾檔案，以完成趣味精確的內(nèi)容輸出,。在上述創(chuàng)作實(shí)踐中,，藝術(shù)家讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)接管了部分決策工作。這大大簡(jiǎn)化了“新手”的信息提取和內(nèi)容創(chuàng)建過(guò)程,，豐富了“老手”的創(chuàng)新機(jī)會(huì),，但它們?nèi)匀恢皇枪ぞ摺Ｔ谝环N基于規(guī)則的編程活動(dòng)中,，藝術(shù)家決定了規(guī)則,，把實(shí)現(xiàn)方法或路徑選擇留給了計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，人類始終是所有電影作品的終極控制者,。

圖 1 人工智能輔助電影創(chuàng)作的基本路徑圖

問(wèn)題一直存在：AI 電影為何會(huì)有讓人尷尬的臺(tái)詞和前后矛盾的情節(jié),？根本原因在于，人工智能在模仿獨(dú)特的人類本質(zhì)和情境的細(xì)微差別方面存在“先天不足”,，而這些是“想象力,、創(chuàng)造力的核心”，它們又與人類的情感,、意圖和意義深深交織在一起,。[1] 藝術(shù)史本質(zhì)上是人的心靈史。鑒于捍衛(wèi)藝術(shù)定義的直覺(jué)和靈感仍無(wú)法被轉(zhuǎn)譯為源代碼,，人工智能必然無(wú)法完成需要同理心,、社會(huì)經(jīng)驗(yàn)和精神互動(dòng)的“高級(jí)任務(wù)”，因而無(wú)法真正替代人的創(chuàng)作,。在古典主義者看來(lái),，人工智能可以創(chuàng)造一個(gè)角色的真實(shí)面孔，但無(wú)法傳達(dá)情感和個(gè)性,；可以創(chuàng)造一個(gè)真實(shí)的環(huán)境,，但無(wú)法為其注入情緒、氛圍和風(fēng)格,；可以模仿現(xiàn)實(shí)的外觀,，但無(wú)法創(chuàng)造現(xiàn)實(shí)的幻覺(jué)。從智能工具到人機(jī)協(xié)作再到創(chuàng)作實(shí)體,，還有很長(zhǎng)的路要走,。

其次是美學(xué)層面，傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為風(fēng)格是獨(dú)一無(wú)二,、無(wú)法學(xué)習(xí)的,，建立在神經(jīng)風(fēng)格遷移（NST）之上的 AI 技術(shù)注定會(huì)使電影喪失原創(chuàng)性。風(fēng)格是個(gè)性的慶典,、作品的遺傳密碼,，是區(qū)分不同電影導(dǎo)演,、類型和運(yùn)動(dòng)最有效的手段之一，是電影史學(xué)科的核心,。而數(shù)字人文方法表明,，藝術(shù)史家關(guān)于風(fēng)格變化的理論建立在尋找共性的基礎(chǔ)之上。只要風(fēng)格可以用科學(xué)方法進(jìn)行量化驗(yàn)證,，計(jì)算機(jī)就能使用圖像類比算法,，對(duì)所輸入的圖像應(yīng)用任何想 要 的“藝 術(shù) 風(fēng) 格”， 從而將任何目標(biāo)視頻實(shí)時(shí)風(fēng)格化,。當(dāng)人工智能本杰明（Benjamin）學(xué)習(xí)了上百個(gè)20 世紀(jì) 80,、90 年代的互聯(lián)網(wǎng)科幻劇本和電影語(yǔ)料庫(kù)，按照預(yù)設(shè)要求輸出短片《陽(yáng)春》（Sunspring,，2016）,，創(chuàng)作遵循的只是形式規(guī)則而非人類經(jīng)驗(yàn)。計(jì)算機(jī)這么做的時(shí)候,，相當(dāng)于實(shí)現(xiàn)了藝術(shù)創(chuàng)作的自動(dòng)化,，但也同時(shí)剝奪了藝術(shù)的“原創(chuàng)性”和人性。

圖 2 神經(jīng)風(fēng)格遷移（NST）對(duì)圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)風(fēng)格化處理

總之,，人工智能對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的依賴和不可預(yù)見(jiàn)的輸出,，只會(huì)加劇人們對(duì)風(fēng)格認(rèn)知的困惑：如果風(fēng)格只是源于既定作品的形式分析，意義的生成僅寄居于形式模仿的關(guān)聯(lián)性,，電影原創(chuàng)幾乎不可能,。在一個(gè)日益自動(dòng)化的數(shù)據(jù)鏈中，人類如何保持自己的相關(guān)性,？在一個(gè)以創(chuàng)造力為核心的藝術(shù)評(píng)價(jià)體系中,，風(fēng)格又如何繼續(xù)發(fā)揮形式化和法典化的作用？

最后是倫理層面,。如果沿用“藝術(shù)創(chuàng)作是一種社會(huì)行為”的“常識(shí)”,，“人工智能無(wú)法創(chuàng)造藝術(shù)”就是水到渠成的結(jié)論,，[2] 這意味著人類不可能將作者身份分配給計(jì)算機(jī),。人工智能引發(fā)的作者倫理爭(zhēng)議，體現(xiàn)了我們對(duì)人類創(chuàng)造力問(wèn)題的重大關(guān)切：如果計(jì)算機(jī)對(duì)電影本性和風(fēng)格屬性已有完整的理解,，創(chuàng)作過(guò)程為什么要訴諸隨機(jī)性,？如果計(jì)算機(jī)可以創(chuàng)作劇本、規(guī)劃拍攝地點(diǎn),、選演員,、自動(dòng)生成各種匪夷所思的藝術(shù)效果，甚至可以獨(dú)立完成整部電影,，人在創(chuàng)作過(guò)程中的價(jià)值何在,？如果電影最終由程序定義,，創(chuàng)作過(guò)程由大量可復(fù)制的計(jì)算路徑構(gòu)成，電影藝術(shù)家還有什么特別之處,？作為定義人類“偉大”的核心指標(biāo),，創(chuàng)造力形塑了我們對(duì)藝術(shù)原創(chuàng)問(wèn)題的理解，反過(guò)來(lái)又成為我們理解藝術(shù)作品作者署名的道德基礎(chǔ),。2023 年歐美新修改的版權(quán)條例明確將人工智能藝術(shù)排除在外,，[3] 再次說(shuō)明：媒體對(duì)電影行業(yè)成功應(yīng)用算法策略的披露，必將引發(fā)電影人藝術(shù)創(chuàng)造力終將喪失的焦慮,，我們?nèi)詢A向于將智力創(chuàng)造界定為涉及某種特權(quán)的人類活動(dòng),。

這些疑問(wèn)看似有理有據(jù)，但存在一個(gè)明顯的邏輯悖論：要想具有藝術(shù)原創(chuàng)能力,，計(jì)算機(jī)就必須在創(chuàng)意決策過(guò)程中表現(xiàn)出獨(dú)立的行為屬性,，但程序行為的自主性會(huì)完全排除人類介入算法過(guò)程、預(yù)測(cè)程序結(jié)果的可能,，這又從根本上否定了程序行為的藝術(shù)性質(zhì),，因?yàn)檎麄€(gè)過(guò)程與人毫無(wú)關(guān)系。更何況,，我們還很難確定程序運(yùn)行在多大程度上受到人類的“干擾”,，因?yàn)閺闹付ㄒ?guī)則到操作系統(tǒng)（自我修改和自動(dòng)選擇）的細(xì)節(jié)還不清晰。[4]當(dāng)我們讓程序去“做它自己的事情”,，而不知道它“會(huì)做什么”時(shí),，它是否承擔(dān)了作者的責(zé)任？因此,，除非修改藝術(shù)的定義,，否則我們就不可能承認(rèn)計(jì)算機(jī)的著作權(quán)主張。

圖 3 AI 短片《 陽(yáng)春 》（Sunspring ：2016）

二,、 機(jī)器眼中的電影藝術(shù)

我們可以將上述疑問(wèn)的根源追溯至著名的圖靈測(cè)試：機(jī)器能像人類一樣思考和行動(dòng)嗎,？只要我們站在人的制高點(diǎn)上，計(jì)算機(jī)的創(chuàng)作都將是不完整的,，也是不可理解的,，AI 電影和傳統(tǒng)電影因而在本質(zhì)上也是完全不同的。

但是,，這個(gè)貌似合理的結(jié)論中,，蘊(yùn)含了兩個(gè)值得反思的問(wèn)題：一是藝術(shù)作品本身的程序?qū)傩浴Ｈ鐢?shù)字人文的研究成果所示,，既然聲音,、顏色、空間,、運(yùn)動(dòng),、構(gòu)圖,、演員身體等藝術(shù)形式都可以被精確表示、定量分析,，任何一幀信息和任何一種創(chuàng)作方法都可以被編碼,，電影作品的內(nèi)在是不是一系列代碼？電影語(yǔ)言本質(zhì)上是否為一種數(shù)學(xué)描述,？弗里德里?！ねつ岵桑‵riedrich Wilhelm Nietzsche）已經(jīng)說(shuō)過(guò)，“藝術(shù)家所創(chuàng)造的人物性格充滿了假象,，根本不是有血有肉的產(chǎn)物,，如畫家筆下的人物一樣經(jīng)不起仔細(xì)考察。說(shuō)什么畫家和雕塑家表達(dá)了人的‘理念’,，更是純屬臆想和幻覺(jué),。誰(shuí)這樣說(shuō)，誰(shuí)就是處于視覺(jué)暴政之下”[5],。二是人的機(jī)器屬性,。既然世界上最偉大、最具原創(chuàng)性的音樂(lè),、繪畫,、影片被分解為計(jì)算機(jī)代碼如此容易，是否意味著最好的藝術(shù)家比我們想象的更像機(jī)器,？[6] 笛卡爾就認(rèn)為,，人的身體“只是一臺(tái)以極為精巧的方式制造出來(lái)的機(jī)器，這臺(tái)機(jī)器就像一個(gè)上緊發(fā)條的鐘表機(jī)芯,，完全不依賴于靈魂,，僅僅按照它自己的機(jī)械裝置就做出一切自然的行為”[7]。因此,，人和機(jī)器的創(chuàng)作沒(méi)有任何重大差異,。既然計(jì)算機(jī)表現(xiàn)了一定程度的藝術(shù)理解力，它建立在符號(hào)推理上的智能與人類的創(chuàng)造力在本質(zhì)上應(yīng)該是一樣的,；傳統(tǒng)電影和 AI 電影具有相似的譜系,，兩者都是作為程序運(yùn)算結(jié)果的“技術(shù)圖像”。

理解這一點(diǎn)至關(guān)重要,。對(duì)創(chuàng)作肌理的深入剖析,，將會(huì)重塑我們關(guān)于藝術(shù)的“常識(shí)”：

其一是創(chuàng)作過(guò)程。所有作品的生產(chǎn)都?xì)v經(jīng)從具象到抽象,、再到具象的漫長(zhǎng)進(jìn)程，包含美學(xué)學(xué)習(xí)和抽象混合兩個(gè)步驟,，創(chuàng)新是藝術(shù)家在重復(fù)經(jīng)歷這些程序的過(guò)程中產(chǎn)生的,。就傳統(tǒng)電影而言,，創(chuàng)作者必須在記憶和感知之間不斷混合重組，以便偏離所參照的模仿對(duì)象,。在電影史上,，從畢贛選擇賈樟柯、賈樟柯選擇侯孝賢,、侯孝賢選擇費(fèi)德里科·費(fèi)里尼（Federico Fellini）,、費(fèi)里尼選擇羅伯托·羅西里尼（Roberto Rossellini），可以看到創(chuàng)作過(guò)程所隱含的單體迭代線索,。這是一種流動(dòng)的創(chuàng)造力,，人的創(chuàng)作既充滿了近似的企圖，也蘊(yùn)含著背離的沖動(dòng),，最杰出的藝術(shù)家也是“美化的數(shù)據(jù)擬合程序”[8],。

算法軟件的運(yùn)行顯示，人工智能的創(chuàng)作過(guò)程是一樣的,。它同樣需要大量的示例作品做訓(xùn)練數(shù)據(jù),，以便通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)分析風(fēng)格模型；然后在此基礎(chǔ)上,，以近似結(jié)構(gòu)自動(dòng)創(chuàng)建數(shù)字圖像,，并隨時(shí)對(duì)這些自動(dòng)輸出進(jìn)行評(píng)估和修改，以便使新作品同時(shí)兼具歷史淵源和創(chuàng)造性,。這是一個(gè)風(fēng)格遷移的過(guò)程：既有處心積慮的模仿,，也有煞費(fèi)苦心的偽裝，風(fēng)格的學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)呈現(xiàn)出遞歸方程式的無(wú)限迭代特征,。

雖然傳統(tǒng)電影的創(chuàng)造性主要發(fā)生在人腦的無(wú)意識(shí)層面,，風(fēng)格經(jīng)驗(yàn)由藝術(shù)訓(xùn)練的超劑量時(shí)間投入習(xí)得，而AI 電影基于算法驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)合成,，其創(chuàng)新過(guò)程更智能,、更簡(jiǎn)便，不僅實(shí)現(xiàn)了與傳統(tǒng)技能的決裂,，也完成了前所未有的自主,。但人腦想象力和數(shù)據(jù)庫(kù)想象力的差異僅僅體現(xiàn)在系統(tǒng)化的程度上，它們本質(zhì)上都是一個(gè)循環(huán)往復(fù)的藝術(shù)史考古游戲,。也就是說(shuō),，所有新電影的創(chuàng)造力都取決于訓(xùn)練它的原材料，藝術(shù)家表面上看是標(biāo)新立異的創(chuàng)意領(lǐng)袖,，事實(shí)上是以古為師的“歷史囚徒”,，對(duì)電影史的復(fù)訪和引用貫穿了人腦與 AI 創(chuàng)意形成的全過(guò)程。

創(chuàng)作的終極目的都是將藝術(shù)史轉(zhuǎn)化為公共資產(chǎn)，這個(gè)過(guò)程類似于從文字的發(fā)明到字典形成的歷史,。計(jì)算機(jī)將大量視頻用作訓(xùn)練數(shù)據(jù)時(shí),，從不會(huì)考慮這些文件是誰(shuí)先創(chuàng)造的，而是將其視為所有程序都可挪用的數(shù)字資源,?；蛟S今天的導(dǎo)演也已忘記，當(dāng)他們向古典藝術(shù)作品借用資源時(shí),，這些已被視為“常識(shí)”的人物,、情節(jié)、類型,、形式甚至技術(shù)細(xì)節(jié),，也曾有過(guò)一段需要授權(quán)才能使用的“獨(dú)創(chuàng)期”。忽視了著作權(quán)與公共藝術(shù)遺產(chǎn)之間的界限流動(dòng)不居的事實(shí),，就容易將 AI 電影和傳統(tǒng)電影對(duì)立起來(lái),。

其二是審美意圖。審美意圖有兩個(gè)組成部分：藝術(shù)家創(chuàng)作過(guò)程的模式和分享這些模式的動(dòng)力,。[9] 我們之所以重視導(dǎo)演在電影創(chuàng)作中的審美意圖,，關(guān)心技巧運(yùn)用背后的動(dòng)機(jī)，是因?yàn)橐鈭D的可感知性能夠驅(qū)動(dòng)審美體驗(yàn),，幫助觀眾找到一個(gè)將各種形式元素統(tǒng)一起來(lái)的線索,。AI 電影的出現(xiàn)使這個(gè)問(wèn)題變得更加重要，因?yàn)槔碚摷蚁嘈牛河捌囊饬x和創(chuàng)作者的意圖在邏輯上是等同的,。[10] 只有人（導(dǎo)演）的創(chuàng)作會(huì)受目的論驅(qū)使,，而人工智能電影的吸引力來(lái)自于偶然進(jìn)化生成的結(jié)構(gòu)，它們?nèi)狈γ缹W(xué)意圖,，因而難以引人興致,。

但有一種先驗(yàn)論證，意在表明創(chuàng)造過(guò)程不可能是目的論的,。[11] 這是因?yàn)?，如果制作某個(gè)對(duì)象的過(guò)程是創(chuàng)造性的，制作者就不可能知道結(jié)果,；如果一個(gè)人預(yù)知了結(jié)果,，制作過(guò)程就不具有創(chuàng)造性。換句話說(shuō),，如果影片的審美意圖是可見(jiàn)的,，導(dǎo)演就無(wú)關(guān)緊要；如果它是不可見(jiàn)的,，審美意圖就是無(wú)足輕重的,。因此，審美意圖和藝術(shù)生成之間的關(guān)系應(yīng)該是辯證的：太過(guò)強(qiáng)烈的作者意圖會(huì)削弱作品的藝術(shù)性，而太微弱的作者意圖又會(huì)降低觀眾探索作品的興趣,，唯有一種“不做作”的審美意圖才能將人的創(chuàng)作和自然區(qū)分開來(lái),，并將其轉(zhuǎn)化為藝術(shù),。這種意圖呈現(xiàn)出目的論的幻覺(jué)色彩,，康德稱之為“無(wú)目的的合目的性”[12]。那么,，如何才能找到最恰當(dāng)?shù)膶徝酪鈭D—既不以手段達(dá)成目的,，又能讓人感受到形式運(yùn)用的強(qiáng)力意志呢？藝術(shù)家和人工智能在這一點(diǎn)上表現(xiàn)出了完全雷同的特征,。

在確立美學(xué)解決方案之前,，每一個(gè)導(dǎo)演的頭腦中都會(huì)產(chǎn)生多種可能性。隨后,，通過(guò)發(fā)散和聚合思維的來(lái)回切換,，不斷縮小評(píng)估范圍，進(jìn)而確定“最有前途”的想法,。這個(gè)過(guò)程涉及復(fù)雜的潛意識(shí)思維,，創(chuàng)作者通過(guò)頻繁的機(jī)會(huì)優(yōu)選程序確立了最終的審美意圖?？茖W(xué)哲學(xué)家亨利·龐加萊（Henri Poincare）將這個(gè)過(guò)程拆分為“盲目變異”和“選擇性保留”兩個(gè)階段,，[13]“盲目”意味著創(chuàng)造力不可解釋、無(wú)法預(yù)測(cè),，“優(yōu)選”意味著所謂的藝術(shù)靈感無(wú)非是一系列選項(xiàng)中做出的艱難抉擇,。尼采對(duì)此有過(guò)類似看法，他說(shuō)：藝術(shù)巨匠的想象力僅僅在于“孜孜不倦地摒棄,、篩選,、改造、整理”,，“偉人之偉,，無(wú)一例外地在于辛勤勞動(dòng)”，他們“不斷生產(chǎn)出優(yōu),、中,、劣不等的東西”[14]，任何藝術(shù)家的意圖確立都是達(dá)爾文主義式的,。因此,，我們完全可以將人類的創(chuàng)造性活動(dòng)理解為對(duì)“機(jī)器程序的執(zhí)行”，它們受機(jī)會(huì)法則支配,，經(jīng)常從機(jī)器算法確定的“一系列選項(xiàng)中做出選擇”[15],。

人工智能創(chuàng)作更是如此。從機(jī)器的視點(diǎn)看，上述過(guò)程無(wú)非是一種概率推理行為,，只要有超規(guī)模的概率測(cè)試和算法優(yōu)化作基礎(chǔ),，就很容易找到一個(gè)兼具信念感和意向性的“機(jī)器意圖”。這是一種“程序化的自由”,，審美意圖的確立不再是一個(gè)受大腦容量支配的自然過(guò)程,，而是訴之于海量數(shù)據(jù)分析的自發(fā)過(guò)程。這完全顛覆了審美意圖是人的“主觀意念”,、創(chuàng)造力是激發(fā)靈感或人“不懈努力”的信念,。20 世紀(jì) 50 至 70 年代的行動(dòng)繪畫（Action Paintings）、機(jī)遇拼貼藝術(shù)（Chance Collages）,、隨機(jī)音樂(lè)（Chance-controlled Music）,，對(duì)此進(jìn)行了大量實(shí)驗(yàn)。它們說(shuō)明：美是偶然的,，也是計(jì)算的,。藝術(shù)家的大腦無(wú)法“駕馭創(chuàng)意的洪流”[16]，其需要在技術(shù)等外力輔助下,，將意圖形成的巨大決策空間縮小到可管理的范圍,。既然隨機(jī)性是解決無(wú)意識(shí)或不完整知識(shí)的一種方式，計(jì)算機(jī)和藝術(shù)家就有可能在審美意圖的確立中分配不同的比例,。

圖 4 行動(dòng)繪畫《 秋韻 》（Autumn Rhythm: Jackson Pollock,，1950）

其三是創(chuàng)新問(wèn)題。長(zhǎng)期以來(lái),，近似或雷同都是創(chuàng)作必須跨越的障礙,。自現(xiàn)代電影以來(lái)，創(chuàng)新能力,、而非個(gè)人能力,，逐漸成為評(píng)判藝術(shù)價(jià)值的重要標(biāo)準(zhǔn)。[17] 導(dǎo)演唯有努力走出影史名作投下的“漫長(zhǎng)陰影”,，才有可能被認(rèn)為“發(fā)明”了自己的語(yǔ)言,，維護(hù)了自己的藝術(shù)地位。但如何創(chuàng)新呢,？在這一點(diǎn)上,，人類藝術(shù)家和人工智能的創(chuàng)作活動(dòng)都遵循同樣的創(chuàng)造力標(biāo)準(zhǔn)：脫離電影史所形成的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ健＞唧w來(lái)說(shuō),，要么是嫁接舊模型形成新結(jié)構(gòu),，要么是在原有類型中添加新元素，或是將所有的形式元素進(jìn)行抽象混合,，以形成綜合的陌生化效應(yīng),。電影史上,，未來(lái)主義、超現(xiàn)實(shí)主義,、抽象電影導(dǎo)演通過(guò)采用閃爍,、循環(huán)、中斷等“不切實(shí)際的技術(shù)”,，刻意進(jìn)行形式實(shí)驗(yàn),，使作品產(chǎn)生強(qiáng)大的新穎刺激，本質(zhì)上是“為不同而不同”,。[18]

通過(guò)“批量”學(xué)習(xí)藝術(shù)風(fēng)格史,，人工智能同樣找到了一種更“廉價(jià)”的“創(chuàng)新捷徑”：將熟悉的概念以不熟悉的方式重新排列組合,，最大限度地偏離習(xí)得風(fēng)格,，從而增強(qiáng)創(chuàng)新潛力。這是一種簡(jiǎn)單有效的形式化技術(shù),，馬克·里德爾（Mark Riedl）稱之為“組合元搜索”的計(jì)算創(chuàng)造力,，包含概念混合、整合,、構(gòu)思調(diào)整三個(gè)階段,。[19] 也就是說(shuō)，影片的創(chuàng)新是假設(shè)模型空間中自發(fā)組合和優(yōu)化搜索的結(jié)果,，一部作品呈現(xiàn)出的“原創(chuàng)性”其實(shí)源自人工智能在超速運(yùn)算中產(chǎn)生的意外（“事故”）,。只要保持足夠多參數(shù)的歷史影片分布，計(jì)算機(jī)就能找到大量的創(chuàng)意生成路徑,。

因此,，應(yīng)該重新認(rèn)識(shí)電影的創(chuàng)造性與版權(quán)問(wèn)題。一方面,，原創(chuàng)性測(cè)試的門檻很低,，低水平創(chuàng)意作品獲得版權(quán)保護(hù)的例子比比皆是。當(dāng)我們擁有一部影片的著作權(quán)時(shí),，究竟哪些層面（部分）可以聲稱是自己獨(dú)立創(chuàng)造的,？既然所有影片的創(chuàng)新性都取決于其與電影史的相關(guān)性，審美判斷的標(biāo)準(zhǔn)也是從歷史活動(dòng)中產(chǎn)生的,，人類引以為傲的創(chuàng)造力神話必須被重新認(rèn)識(shí),。尼采早已指出，藝術(shù)“反對(duì)”原創(chuàng),?！疤热羲囆g(shù)穿上最破舊的衣服，人們就能最清楚地認(rèn)出它是藝術(shù)”,。[20] 另一方面,，AI 電影的創(chuàng)意形成過(guò)程說(shuō)明：缺乏可識(shí)別風(fēng)格的影片更具創(chuàng)新性,，一部作品形式元素的“非概率化”越大，它的美學(xué)得分就越高,。[21] 那么,，藝術(shù)創(chuàng)造力是否僅涉及審美判斷的“不可預(yù)測(cè)性”？[22] 創(chuàng)新性評(píng)價(jià)極高的影片,，是否也是人腦缺乏足夠預(yù)測(cè)能力的表現(xiàn),？正是在這個(gè)意義上，人工智能電影完全放棄了版權(quán)對(duì)創(chuàng)造力的“虛假主張”,，這挑戰(zhàn)了藝術(shù)和文化遺產(chǎn)世界建立已久的公約,。

上述三個(gè)層面歸結(jié)起來(lái)，可以推衍出一種理解電影的新范式,。這是一種建立在“后人類中心”思想上的電影哲學(xué)：無(wú)需在人和機(jī)器,、藝術(shù)家和人工智能之間進(jìn)行嚴(yán)格區(qū)分，不僅人和機(jī)器的行為系統(tǒng)是基本一致的,，藝術(shù)家的藝術(shù)活動(dòng)在某種程度上也是人工智能的,，人類的創(chuàng)造力應(yīng)被重新校準(zhǔn)為計(jì)算性的。創(chuàng)作者其實(shí)一直在算法上運(yùn)行：從尋找創(chuàng)意,、優(yōu)化構(gòu)思到制作過(guò)程中的各種行為指令,；電影也應(yīng)被重新想象為一種特殊的機(jī)器系統(tǒng)，不僅包含各種智能,、靈活的機(jī)器設(shè)備,，也包含處理這些系統(tǒng)、實(shí)現(xiàn)復(fù)雜目的一系列精確技術(shù),。無(wú)論是傳統(tǒng)電影還是 AI 電影,，我們完全可以使用相同的語(yǔ)言和概念來(lái)描述。

長(zhǎng)期以來(lái),，人工智能一直被視為對(duì)人類智力的模仿,，哲學(xué)據(jù)此將人與機(jī)器之間的關(guān)系描述為“對(duì)稱的人類學(xué)”，[23] 這是導(dǎo)致人工智能電影認(rèn)識(shí)誤區(qū)的根本原因,。一種“后人類中心”的電影觀對(duì)此進(jìn)行了富有成效的修訂,，目的不是將人“降低”到機(jī)器的水平，或者將機(jī)器提升到人的水平,，而是逼使藝術(shù)家更準(zhǔn)確地理解自己的創(chuàng)作過(guò)程,，以便徹底重建新的電影思維。我們不得不重新思考兩個(gè)基本問(wèn)題：究竟什么是創(chuàng)作,？在人工智能之后,，人類是否真的具有創(chuàng)造力？或者更準(zhǔn)確地說(shuō),，人類將以何種方式具有創(chuàng)造力,？

5 宣稱“ 全球首部完全由 AI 制作的長(zhǎng)片

”O(jiān)ur T2 Remake（2024）的預(yù)告片

三,、 作為實(shí)驗(yàn)室藝術(shù)的電影

我們面對(duì)的是一種異質(zhì)性的方法論：電影不再是現(xiàn)實(shí)的模擬，而是程序生成的結(jié)果,；創(chuàng)作不再是反思性,、批判性的文化過(guò)程，而是以結(jié)果為導(dǎo)向,、非意識(shí)形態(tài)的演算系統(tǒng),。電影正在成為一種實(shí)驗(yàn)室藝術(shù)：影片由數(shù)據(jù)流生成，任何作品實(shí)體或美學(xué)現(xiàn)象都是數(shù)據(jù)處理的結(jié)果,。與其說(shuō)傳統(tǒng)電影藝術(shù)走向衰落,，不如說(shuō)整個(gè)電影系統(tǒng)正在被重新定位。

首先,，電影藝術(shù)的數(shù)理本質(zhì),。人工智能正在將電影藝術(shù)轉(zhuǎn)化為一種數(shù)學(xué)語(yǔ)言，創(chuàng)作主體則是一個(gè)管理數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的計(jì)算機(jī)架構(gòu),。這可以從三個(gè)方面理解：

一是數(shù)據(jù)問(wèn)題,。當(dāng)前世界正在經(jīng)歷“從以人為中心的世界觀”向“以數(shù)據(jù)為中心的世界觀”的轉(zhuǎn)變過(guò)程，[24]與傳統(tǒng)審美體驗(yàn)相關(guān)的主觀性和神秘性正被數(shù)學(xué)公式的公理性和透明度替換,。經(jīng)典電影觀建立在 19 世紀(jì)的實(shí)驗(yàn)心理學(xué)和情感美學(xué)基礎(chǔ)之上，以藝術(shù)家個(gè)體經(jīng)驗(yàn),、藝術(shù)技巧和創(chuàng)作過(guò)程的不可替代性為前提,，最終被形式化為一種視覺(jué)經(jīng)濟(jì)和認(rèn)知快感過(guò)程。AI 電影則是一種算法實(shí)驗(yàn),，藝術(shù)家是信息處理機(jī)器,，所有創(chuàng)作都可以與數(shù)學(xué)原理聯(lián)系起來(lái)；沒(méi)有數(shù)據(jù)集就沒(méi)有作品,，任何影片都是“有效計(jì)算程序”的實(shí)現(xiàn)案例,。換句話說(shuō)，整個(gè)電影史應(yīng)被視作數(shù)學(xué)的必然：我們可以用數(shù)據(jù)求解熱門電影劇本的方程,，允許任何人使用并修改開源的原始模型代碼,，所有電影作品、藝術(shù)家和風(fēng)格演進(jìn)的答案都可從上萬(wàn)億個(gè)參數(shù)中推斷出來(lái),，任何一種審美體驗(yàn)都可以預(yù)測(cè)生產(chǎn),。

二是結(jié)構(gòu)問(wèn)題。經(jīng)典電影將所有技術(shù)語(yǔ)言都視為一種在分散,、混亂的信息叢中重建意義的嘗試,，時(shí)間、空間,、視點(diǎn),、人物關(guān)系的組織既服務(wù)于特定的意圖,，又有聯(lián)想的偶然性，創(chuàng)作過(guò)程必然是復(fù)雜的,、不透明的,。而人工智能致力于消除創(chuàng)作的主觀性和形而上學(xué)色彩，將所有藝術(shù)元素的運(yùn)行都視作結(jié)構(gòu)問(wèn)題,。因?yàn)槿魏巫髌返膭?chuàng)造潛力都建立在形式元素的系統(tǒng)整合能力之上,，結(jié)構(gòu)至關(guān)重要：它定義了作品的秩序。這意味著：影片的生成過(guò)程就是視頻結(jié)構(gòu)邏輯化的過(guò)程,。只要電影創(chuàng)作的方法能被分解為可再現(xiàn)的數(shù)據(jù),，計(jì)算機(jī)就可以對(duì)其進(jìn)行分類、索引和系統(tǒng)的量化,；只要流程和算法表現(xiàn)出清晰的邏輯,，人工智能就可實(shí)現(xiàn)滿足任何指定條件的視覺(jué)布局。在一個(gè)運(yùn)轉(zhuǎn)流暢的控制論循環(huán)中,，AI 電影既建立了“關(guān)于規(guī)律的規(guī)律”,，也產(chǎn)生了“關(guān)于思考的思考”[25]。

三是概率問(wèn)題,。人工智能一直努力解決美學(xué)風(fēng)格的“可替代性”問(wèn)題,，這意味著：所有藝術(shù)都沒(méi)有可識(shí)別的“原創(chuàng)”，美學(xué)創(chuàng)新僅是人工性的概率“算計(jì)”,。那么,，電影藝術(shù)就與測(cè)量有關(guān)，本質(zhì)上是概率論的一部分,，它關(guān)心的問(wèn)題是：秩序與復(fù)雜性的比例,、獨(dú)創(chuàng)性與規(guī)范性之間的統(tǒng)計(jì)分布、冗余信息和有效信息之間的平衡計(jì)算,、自動(dòng)化與交流感之間的比例多少是合適的,？為了實(shí)現(xiàn)某種特定類型的藝術(shù)效果，程序運(yùn)算所需要的最小屬性是什么,？另一方面,，創(chuàng)作與證明有關(guān)，本質(zhì)上是元數(shù)學(xué)的一部分,，它關(guān)注的是：不同類型的程序系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)哪些不同類型的行為,，如何證明數(shù)學(xué)陳述和計(jì)算執(zhí)行在藝術(shù)生成上也是正確的？一個(gè)能夠自我復(fù)制的機(jī)器程序是否存在任何邏輯矛盾,？

概率是 AI 電影設(shè)定的重要美學(xué)判斷標(biāo)準(zhǔn),。因?yàn)楦怕逝c信息量之間存在反比關(guān)系，事件發(fā)生的可能性越小,、越難以預(yù)測(cè),，它所隱含的信息就越多,。[26] 在 AI 電影中，一個(gè)程序的生成能力越是不受程序設(shè)計(jì)者的掌控,，其釋放的創(chuàng)作信息量就越大,。這看起來(lái)更像是一種先鋒藝術(shù)理論，不可接近性反倒成了衡量影片價(jià)值的核心標(biāo)準(zhǔn),。計(jì)算機(jī)對(duì)低概率（隨意性）的癡迷,，既可以被視為一種增加信息傳輸量的企圖，也可以被理解為 AI 電影“讓人費(fèi)解”的根本原因,。

所有這些方法都指向強(qiáng)大的算法概念,。電影不但是自動(dòng)化的，也是前衛(wèi)的：一旦計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)了時(shí)代元素和過(guò)渡概率,，就可以重新配置所有美學(xué)元素,，對(duì)知識(shí)檔案進(jìn)行更豐富的數(shù)據(jù)挖掘，自由地,、參數(shù)化地分析和生成預(yù)期的電影作品,。任何一個(gè)偉大的導(dǎo)演最終會(huì)在算法中被形式化、客觀化,，只要機(jī)器足夠智能,，它可以創(chuàng)作出任何導(dǎo)演所能創(chuàng)造的一切?！八囆g(shù)家也是一個(gè)程序員,，我們都將是”，[27]AI 電影中沒(méi)有天才的神話,。

其次，創(chuàng)作過(guò)程的生成本質(zhì),。AI 電影表現(xiàn)出越來(lái)越突出的生成藝術(shù)特征,，與其說(shuō)計(jì)算機(jī)創(chuàng)造了一部作品，不如說(shuō)它呈現(xiàn)了宇宙生成的過(guò)程,。電影正逐漸被概念化為一個(gè)復(fù)雜的動(dòng)態(tài)系統(tǒng),，在某些方面，它類似于一個(gè)發(fā)育中的有機(jī)體,。[28] 這個(gè)抽象的人造世界只有兩個(gè)方面：連續(xù)進(jìn)化過(guò)程及其產(chǎn)生的感官制品,。我們可以從三個(gè)方面來(lái)理解：

這是一個(gè)開放過(guò)程。電影創(chuàng)作不再以確定性的結(jié)果為導(dǎo)向,，一切都是流動(dòng),、變化的，而非固定,、靜態(tài)的,，作品的看點(diǎn)正從知識(shí),、符號(hào)和意義轉(zhuǎn)向代理、演繹和涌現(xiàn),。這個(gè)充滿變數(shù)的過(guò)程既是形式化的,、不可控的，也是充滿活力,、備受期待的,。因?yàn)橛?jì)算機(jī)只關(guān)心程序的行為，而不是它們的本質(zhì),；只關(guān)注它們可以生成什么,，而非它們是什么。[29] 這將導(dǎo)致兩個(gè)結(jié)果：一是電影藝術(shù)的語(yǔ)境本質(zhì),，計(jì)劃和機(jī)會(huì)的系統(tǒng)性結(jié)合程度,、圖像從一種狀態(tài)到另一種狀態(tài)的轉(zhuǎn)換可能成為創(chuàng)作重心；二是創(chuàng)作成為一個(gè)充滿突發(fā)性代理的空間,，影片將在不可預(yù)測(cè)的范圍內(nèi)傳遞信息,。算法不僅可以超越他人，還能夠擊敗自己,，只要我們放手“讓系統(tǒng)去發(fā)現(xiàn)自己會(huì)做什么”,，[30]電影就有無(wú)限可能。

這是一個(gè)迭代過(guò)程,。一個(gè)被稱作“遺傳算法”的過(guò)程會(huì)反復(fù)進(jìn)行,，一旦程序執(zhí)行的正式規(guī)則被選定，系統(tǒng)就會(huì)啟動(dòng)一個(gè)重復(fù)性的概念和再概念化過(guò)程,。通過(guò)適應(yīng)度函數(shù)的自動(dòng)運(yùn)作,，進(jìn)化程序的選擇性復(fù)制和隨機(jī)性變異可能會(huì)持續(xù)數(shù)百代，直到選出最有希望的候選者來(lái)繁殖下一代,。[31] 在這個(gè)“相對(duì)非人的過(guò)程”中,，[32]系統(tǒng)創(chuàng)建“代理”和“環(huán)境”的能力超過(guò)了藝術(shù)家的個(gè)人意志，人的控制力被大幅削弱甚至完全清除,，歷史幾乎不存在,。

人在創(chuàng)作中的位置被徹底改變了。導(dǎo)演不再是電影創(chuàng)意和思想的唯一來(lái)源,，不用從頭開始創(chuàng)造,、對(duì)每一個(gè)細(xì)節(jié)負(fù)責(zé)，而是算法生成和進(jìn)化過(guò)程的監(jiān)管者,。電影是管理而非創(chuàng)造,，創(chuàng)作者更像是助產(chǎn)士，而不是藝術(shù)家?？刂普撍胂蟮奈磥?lái)電影人即將成為現(xiàn)實(shí)：他們可以根據(jù)興趣在特定的實(shí)驗(yàn)室工作,，要么從外部世界獲取基本的視聽形式、物與符號(hào),，要么創(chuàng)造全新的感官元素,。他們必須習(xí)慣組織技術(shù)、學(xué)習(xí)新的機(jī)器語(yǔ)言,、不斷發(fā)現(xiàn)新的組合路徑,，以便由計(jì)算機(jī)翻譯、處理和存儲(chǔ)后,，在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間調(diào)用和整合,，并在實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行預(yù)演和測(cè)試，最終通過(guò)網(wǎng)絡(luò)分發(fā)至全世界,。[33]

這是一個(gè)系統(tǒng)過(guò)程,。創(chuàng)作始終處于一個(gè)動(dòng)態(tài)的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中，在秩序和無(wú)序之間反復(fù)搖擺,。這個(gè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)包括：技術(shù)裝置,、藝術(shù)家、程序,，以及各種嘈雜的渠道和復(fù)雜的反饋過(guò)程,，系統(tǒng)是構(gòu)成電影的基本材料，互動(dòng)本身的性質(zhì)成為電影審美判斷的重要標(biāo)準(zhǔn),。在這個(gè)流動(dòng)便捷的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中,，各種軟件平臺(tái)上的信息都將被轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)輸出，所有創(chuàng)作環(huán)節(jié)都將被重新配置為任意樣本池內(nèi)的實(shí)時(shí)智能任務(wù),。在一個(gè)配置充分的平臺(tái)上,，劇本決策、演員選擇等工藝作為共享數(shù)據(jù)點(diǎn)將被“貨幣化”,，視聽合成可在線共享,、交互操作，這將大幅擴(kuò)展傳統(tǒng)電影的結(jié)構(gòu),，電影創(chuàng)作最終將成為一種“眾包藝術(shù)”。

結(jié)語(yǔ)：電影學(xué)科的雙重更新計(jì)劃

暢銷書《未來(lái)簡(jiǎn)史》（Homo Deus：A Brief History of Tomorrow,，2016）對(duì)未來(lái)世界所做的預(yù)言正在變成現(xiàn)實(shí)：所有生物都是算法,，生命就是數(shù)據(jù)處理，科學(xué)正匯聚成一個(gè)包羅萬(wàn)象的教條,；智力正與意識(shí)脫鉤,；無(wú)意識(shí)但知識(shí)淵博的算法將比我們更了解自己。[34] 鑒于人工智能進(jìn)化的驚人速度，不但藝術(shù)家面臨心智升級(jí)的巨大壓力,，創(chuàng)作與研究也正遭遇前所未有的嚴(yán)峻挑戰(zhàn),。傳統(tǒng)藝術(shù)推崇的神秘主義和自由意志難以為繼，科學(xué)與藝術(shù)的調(diào)和被視為一種錯(cuò)誤幻想后,，頌揚(yáng)計(jì)算創(chuàng)造力和自動(dòng)化的實(shí)驗(yàn)室藝術(shù)將迎來(lái)嶄新機(jī)遇,。

電影亟需制定一個(gè)雙重更新計(jì)劃。在藝術(shù)層面,，我們不得不重思電影的本質(zhì),，重新定位電影與技術(shù)、藝術(shù)與科學(xué)的關(guān)系,。一般認(rèn)為,，在文明的分工中，科學(xué)與藝術(shù)有根本區(qū)別,?？茖W(xué)發(fā)現(xiàn)規(guī)律，承擔(dān)著自動(dòng)化（即重復(fù)）的任務(wù),；藝術(shù)產(chǎn)生意外,，承擔(dān)著非概率（即創(chuàng)新）的使命。[35] 人工智能電影首次將美學(xué)轉(zhuǎn)移到自然科學(xué)的系統(tǒng)位置,，使人意識(shí)到：電影是變異藝術(shù),，電影美學(xué)是編程語(yǔ)言，實(shí)驗(yàn)室是電影創(chuàng)作的組織和制度形式,。由此推及,，科學(xué)與藝術(shù)并非人們想象的那樣互不相容，它們都涉及相同的運(yùn)算過(guò)程,。藝術(shù)是科學(xué),，科學(xué)也是一種藝術(shù)形式。這很容易讓人想起控制論藝術(shù)家加西亞·賴卡特（Jasia Reichardt）的話：“外國(guó)人,、計(jì)算機(jī)和詩(shī)人的共同特點(diǎn)是,，他們會(huì)產(chǎn)生意想不到的語(yǔ)言聯(lián)系?！盵36] 電影應(yīng)該在數(shù)學(xué)與美學(xué),、控制論和創(chuàng)造力重疊的地方產(chǎn)生，未來(lái)電影人應(yīng)該關(guān)注直覺(jué)與軟件,、非理性沖動(dòng)與平臺(tái)算法之間的聯(lián)系,。電影教育很大程度上不再由教室和片場(chǎng)承擔(dān)，取而代之的是專門進(jìn)行視頻生成,、測(cè)試和銷售的計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室,。創(chuàng)作由藝術(shù)行為轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)行為，人機(jī)協(xié)同或人機(jī)共生的程度決定了電影作品的效果和水平。

在研究層面,，必須重新審視藝術(shù)學(xué)科的方法論基礎(chǔ),。一種激進(jìn)的人文學(xué)科革新計(jì)劃已經(jīng)呼之欲出，我們不得不放棄傳統(tǒng)人文學(xué)科“喋喋不休”的形而上學(xué)陳述和哲學(xué)思辨,。電影研究有可能被轉(zhuǎn)化為技術(shù)學(xué)科,，美學(xué)將被轉(zhuǎn)化為一種數(shù)學(xué)和信息學(xué)語(yǔ)言。傳統(tǒng)電影學(xué)以闡釋學(xué)和語(yǔ)言學(xué)為方法論,，歷史學(xué),、社會(huì)學(xué)和心理學(xué)一直是我們批評(píng)影片的基本材料。過(guò)去二十年以來(lái),，人工智能的超速發(fā)展不斷激發(fā)了研究者對(duì)數(shù)學(xué),、信息學(xué)和認(rèn)知科學(xué)的需求，涌現(xiàn),、進(jìn)化,、自組織、具身等思想,，和控制論,、仿生學(xué)、自動(dòng)機(jī)理論相繼被引入,，電影研究逐漸成為帶有跨學(xué)科愿景的“硬學(xué)科”,。無(wú)論是計(jì)算機(jī)藝術(shù)、生成藝術(shù),、控制論藝術(shù),、數(shù)字藝術(shù)、軟件藝術(shù),、電子藝術(shù),、迭代藝術(shù)、進(jìn)化藝術(shù),，還是虛擬藝術(shù),、視頻藝術(shù)、媒介藝術(shù),、網(wǎng)絡(luò)藝術(shù),、機(jī)器人藝術(shù)、賽博格藝術(shù),，這些各有側(cè)重的新稱謂暗示了兩點(diǎn)變化：一是電影必將成為一門系統(tǒng)學(xué)科,，計(jì)算科學(xué)、腦科學(xué),、美學(xué)和信息論、控制工程學(xué)的綜合，才能找到解碼未來(lái)電影的鑰匙,；二是必須擺脫對(duì)生成藝術(shù)“無(wú)意義”的偏見(jiàn),，廢除電影作為精神創(chuàng)造和心靈藝術(shù)的神話。在一個(gè)軟件永遠(yuǎn)在線,、素材隨時(shí)可用的媒體生態(tài)系統(tǒng)里,，算法不僅滿足了“人人都可創(chuàng)作電影”的渴望，也使大片制作民主化,，任何小團(tuán)隊(duì)都可在計(jì)算機(jī)的助力下,，完成一部高質(zhì)量的影像作品。

理解未來(lái)的最好方法,，就是將變化作為開放式發(fā)展的重要節(jié)點(diǎn),。可以預(yù)見(jiàn),，人工智能在短期內(nèi)會(huì)威脅現(xiàn)有的電影創(chuàng)作模式,，促進(jìn)電影生態(tài)系統(tǒng)的重新配置，但電影行業(yè)最終無(wú)法逃脫人工智能部署的全球趨勢(shì),。正如媒介理論家威廉·弗盧塞爾（Vilém Flusser）所言,，人腦與技術(shù)并不是一種奴役關(guān)系，“人類和機(jī)器將會(huì)融合成一個(gè)整體”[37],。只要我們?cè)敢獬袚?dān)一定的商業(yè)風(fēng)險(xiǎn),，并向創(chuàng)意過(guò)程的實(shí)驗(yàn)性變革保持開放，全球電影產(chǎn)業(yè)一定能從這一邁向“后人類中心時(shí)代的創(chuàng)意哲思”的過(guò)程中受益,。

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編輯：張庭瑋,、張瑤