教育將進一步聚焦于激發(fā)人的創(chuàng)造性,、社交性,、情感性人機協(xié)同解決實際問題的能力將比學校出身更重要文 |《瞭望》新聞周刊記者人工智能技術將改寫千行百業(yè)發(fā)展,，全球人才培養(yǎng)面臨前所未有的沖擊。人工智能時代,，大國競爭需要怎樣的人才？技術變革“前夜”,，我國應如何優(yōu)化人才戰(zhàn)略,？近期，《瞭望》新聞周刊記者走訪北京,、上海,、廣東、浙江,、安徽,、山東等地教育機構和主管部門，訪談人工智能及教育產(chǎn)業(yè)專家,，嘗試勾勒出人工智能時代大國人才畫像,，探討人才培養(yǎng)之變,。更新人才定義“人工智能時代,，大國博弈需要怎樣的人才？”記者向文心一言,、智譜清言,、ChatGPT、Kimi等中外頭部大模型提問,，結合采訪專家的內(nèi)容,，人工智能時代所需人才的特質與以往有較大不同，主要體現(xiàn)為：批判性思維,。多個大模型認為,，隨著人工智能技術輔助教育，教育“同質化”進程將加快,，因此能夠獨立思考,、拓展認知邊界、挑戰(zhàn)生成幻覺,、具有批判思維的人才將尤為可貴,。中國科學院院士,、清華大學人工智能學院院長姚期智認為，進入人工智能時代,，大國競爭更需要獨立思考,、突破創(chuàng)新、敢于挑戰(zhàn)已有“標準答案”的人才儲備,。交叉學科素養(yǎng),。文心一言等國產(chǎn)大模型認為，中國在人工智能領域的貢獻,，跨學科人才發(fā)揮了重要作用,，人工智能時代對綜合統(tǒng)籌不同領域知識的能力提出了迫切要求。中國移動通信集團有限公司副總經(jīng)理高同慶等認為,，多學科交叉融合已成當前科研新趨勢,，運用人工智能技術實現(xiàn)多學科知識圖譜融合，構建跨學科模擬并分析解答實際問題,，將助力復合型人才培養(yǎng),。“理論+實際”的構建型能力,。智譜清言等大模型認為,，人工智能時代亟需人才具備“理論+實際”的構建型能力，這很大程度上來自于個性化學習甚至終身主動學習,?！斑^去的培養(yǎng)重點是知識應用，未來必須面向時時變化的經(jīng)濟社會主戰(zhàn)場終身學習,，學習也不再是學校教育期間的任務,，更需貫穿一生自主學習尋找答案?！闭憬髮W教研處處長鄭春燕說,。“人機協(xié)同”創(chuàng)新能力,?！叭斯ぶ悄芗夹g正在全面取代普通程序員，一般大學與頂尖大學的計算機系畢業(yè)生,，未來在普通編程崗位上的差距會越來越小,。”清華大學教育研究院黨委書記張羽認為,，未來社會將更為看重“人機協(xié)同”創(chuàng)新能力,。中國科學院院士、上海交通大學校長丁奎嶺認為,，誰能把人工智能與人類智能結合得好,，在人才培養(yǎng)中更深刻地認識,、運用、發(fā)展人工智能,，誰就更有可能成為下一個世界高等教育與人才中心,。在合肥舉辦的第七屆世界聲博會上，一款人形交互機器人持自拍桿與觀眾合影（2024年10月24日攝） 傅天攝 / 本刊亟待破解四大矛盾記者調研了解到,，面向人工智能時代所需的人才結構,，當前教育體系培養(yǎng)方式亟待破解四大矛盾：“應試”與“應勢”的矛盾。人工智能時代看重創(chuàng)新與變化,，而應試導向下,，要考的內(nèi)容可能已經(jīng)“過時”?！翱拷y(tǒng)一教學,、死記硬背等應試方式獲得的知識和能力，恰恰是機器最擅長的,?！敝袊茖W院自然科學史研究所研究員劉益東認為，人工智能技術發(fā)展得很快,，人才培養(yǎng)周期卻很長,，教育須進一步凸顯“先導性”，培養(yǎng)一流人才成為重中之重,。賦能教學“減負”與“增負”的矛盾,。記者了解到，在北上廣等地,，人工智能技術已開始應用于一些中小學的輔助教學與助教系統(tǒng),，即時提供學情分析與輔導反饋，實現(xiàn)教學減負增效,。全國智慧教育示范區(qū)安徽蚌埠的實證數(shù)據(jù)顯示,，智慧教育應用于教學后,，教師備課效率提升39%,，作業(yè)布置針對性提升36%。與此同時,，一些基層教育工作者擔憂,，此類系統(tǒng)可能異化為“技術雞娃”新手段、增負新工具,，一些中小學教師反映,，目前人工智能系統(tǒng)所需的數(shù)據(jù)記錄、整理需要耗費大量人力,。新技術“接觸”與“依賴”的矛盾,。記者調研了解到,，接觸人工智能技術可以開闊中小學生視野，讓個性化學習成為可能,；另一方面,，過度依賴電子產(chǎn)品也會影響未成年人社交能力發(fā)展，心理健康將面臨更大挑戰(zhàn),。清華長三角研究院,、人工智能創(chuàng)新研究中心主任徐亮認為，人工智能在教育領域廣泛應用或造成教與學的“技術依賴癥”,，容易讓人忽視教學過程中的反思和學習過程中的獨立思考,。重“通”與重“專”的矛盾,。多名受訪專家認為,，當前，一些高校專業(yè)設置與就業(yè)需求矛盾愈發(fā)突出,，人工智能時代到來將加劇這一矛盾,。考慮到在不久的將來,，通用人工智能模型在專業(yè)能力上將超過約90%的專業(yè)人才,，需要預判人才結構變化方向，避免教育資源浪費,。調整未來人才培養(yǎng)體系“指揮棒”針對人工智能時代的人才需求,，受訪專家建議重新審視教學目標、教學內(nèi)容,、教學方式與教育價值,，重塑大國人才培養(yǎng)體系。一是“提出問題的能力比知道答案更重要”,，就人才培養(yǎng)目標形成更明確的共識,。中國科學院院士、北京大學國際機器學習研究中心主任鄂維南認為,，彌補頂尖人才缺口,，建議研究形成更明確的人才培養(yǎng)目標，重塑底層邏輯,，優(yōu)化人才培養(yǎng),。北京師范大學附屬實驗中學副校長孫兆前認為，人工智能時代到來,，教育培養(yǎng)目標應從“以知識記憶為主”向“智力和非智力協(xié)調發(fā)展”轉變,，從“學科知識獲得為主”向“核心素養(yǎng)培養(yǎng)”轉變，從“重視知識繼承”向“重視知識創(chuàng)新”轉變。二是人才培養(yǎng)方式從“注滿一桶水”到“點燃一把火”,。受訪專家認為,，人工智能時代到來，教師的角色將從傳統(tǒng)的知識傳授者向學習引導者轉變,，教育將進一步聚焦于激發(fā)人的創(chuàng)造性,、社交性、情感性,。張羽認為,，從“注滿一桶水”到“點燃一把火”，人才培養(yǎng)對主體性的強調和培養(yǎng)模式將發(fā)生深刻變化,，不同高校在知識傳授方面的差別將進一步弱化,。上海交通大學ACM班創(chuàng)始人俞勇說，跨班級,、跨學校,、跨國家地區(qū)的優(yōu)質教育資源，將實現(xiàn)大范圍共享,，“人機協(xié)同解決實際問題的能力將比學校出身更重要”,。三是人才培養(yǎng)更加突出“以人為本”的價值導向。受訪專家認為,，越是人工智能無處不在,，越需要人類智能的補充，更要關注人之所以為人的價值,。西湖大學自然語言處理實驗室負責人張岳說,，對人才評價須從以分數(shù)、成果論英雄,，轉變?yōu)橐匀藶楸?，尊重人文情感，充分激發(fā)人的主觀能動性,。中國工程院院士,、西安交通大學教授鄭南寧建議，把人類特性,、生命意義,、文化與心理訴求和人工智能技術結合起來，使人類有能力創(chuàng)造智能機器難以替代的工作,，培養(yǎng)學生使用和駕馭人工智能技術創(chuàng)新創(chuàng)造,，這才是我們應對人工智能時代必須具有的人才觀。（采寫記者：俞菀 畢子甲 周琳 陳諾 周暢 張力元 趙旭 馬曉澄）■