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西方試圖阻礙中國(guó) AI 進(jìn)步完全是徒勞

來(lái)源:金融網(wǎng)官方微博

西方試圖阻礙中國(guó) AI 進(jìn)步完全是徒勞

金透社 | UNCLE DAHE

在科技飛速發(fā)展的今天,人工智能AI)已成為全球科技競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵領(lǐng)域,,各國(guó)都在這一賽道上全力角逐,。長(zhǎng)期以來(lái),科技界存在一種刻板印象,,認(rèn)為美國(guó)在 AI 創(chuàng)新上獨(dú)占鰲頭,,能夠從無(wú)到有地開辟新領(lǐng)域,,而中國(guó)則擅長(zhǎng)將 AI 技術(shù)進(jìn)行大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)從 1 到 100 的跨越,。但中國(guó)深度求索公司(DeepSeek)的橫空出世,,徹底打破了這一傳統(tǒng)認(rèn)知,也讓西方企圖阻礙中國(guó) AI 進(jìn)步的種種行徑顯得蒼白無(wú)力,,淪為徒勞之舉,。

打破資源依賴,創(chuàng)新開啟新局

西方,,尤其是美國(guó),,妄圖憑借自身在芯片技術(shù)上的優(yōu)勢(shì),通過(guò)出口管制等手段限制中國(guó)獲取先進(jìn)芯片,,以此遏制中國(guó) AI 發(fā)展,。在他們看來(lái),芯片是 AI 發(fā)展的硬件基石,,失去先進(jìn)芯片的支持,,中國(guó) AI 將舉步維艱。然而,,DeepSeek 用實(shí)際行動(dòng)給予有力回?fù)簟?/p>

面對(duì)芯片限制,,DeepSeek 另辟蹊徑,在算法創(chuàng)新上實(shí)現(xiàn)重大突破,。其研發(fā)的新模型在性能上不僅超越眾多競(jìng)爭(zhēng)模型,,還達(dá)到了驚人的成本效益。例如,,DeepSeek 研發(fā)的開源 MoE 大模型 DeepSeek – V2,,以 236B 總參數(shù)、21B 激活,,卻能達(dá)到大致 70B – 110B Dense 模型的能力,,性能直逼 GPT – 4 。而在資源消耗上,,它的顯存(KV Cache)僅為同級(jí)別 Dense 模型的 1/5 – 1/100 ,,每 token 成本大幅降低。在實(shí)際部署中,,8 卡 H800 機(jī)器上,,輸入吞吐量超過(guò)每秒 10 萬(wàn) tokens,輸出超過(guò)每秒 5 萬(wàn) tokens,,訓(xùn)練參數(shù)量高達(dá) 8.1 萬(wàn)億個(gè) token,,計(jì)算量卻僅為 Meta Llama 3 70B 的 1/5。這一系列數(shù)據(jù)直觀地展示了 DeepSeek 在算法創(chuàng)新上的卓越成果,證明了即使在芯片受限的情況下,,憑借創(chuàng)新的軟件優(yōu)化技術(shù),,也能打破規(guī)模化定律,,在 AI 領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)彎道超車,。這意味著 AI 競(jìng)賽不再是那些擁有大量芯片儲(chǔ)備和雄厚資金玩家的專屬,創(chuàng)新能力才是決定勝負(fù)的關(guān)鍵因素,。

開源引領(lǐng)潮流,,共享激發(fā)創(chuàng)新

中國(guó)在開源 AI 領(lǐng)域的崛起也是西方無(wú)法阻擋的趨勢(shì),而 DeepSeek 正是這一崛起浪潮中的先鋒,。作為眾多完全開源模型的中國(guó) AI 公司之一,,DeepSeek 將模型權(quán)重和方法向全球開發(fā)者開放。這種開源模式,,宛如一顆投入湖面的石子,激起層層漣漪,。

從全球范圍來(lái)看,,截至目前,已有來(lái)自世界各地?cái)?shù)千名開發(fā)者參與到 DeepSeek 開源模型的生態(tài)系統(tǒng)中,。他們利用這些開源資源,,結(jié)合自身的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和創(chuàng)意,開發(fā)出各種各樣的 AI 應(yīng)用,,涵蓋醫(yī)療,、教育、金融等多個(gè)領(lǐng)域,。以醫(yī)療領(lǐng)域?yàn)槔?,有開發(fā)者基于 DeepSeek 的開源模型,開發(fā)出疾病早期診斷的 AI 輔助系統(tǒng),,通過(guò)對(duì)大量醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析,,能夠更準(zhǔn)確地檢測(cè)出疾病的早期癥狀,大大提高了疾病診斷的效率和準(zhǔn)確性,。在教育領(lǐng)域,,也有開發(fā)者利用開源模型創(chuàng)建了個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺(tái),根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和特點(diǎn),,提供定制化的學(xué)習(xí)方案,,提升了學(xué)習(xí)效果。這些創(chuàng)新應(yīng)用的出現(xiàn),,充分證明了開源模式的強(qiáng)大生命力,。它吸引了全球更多開發(fā)者進(jìn)入中國(guó)的 AI 生態(tài)系統(tǒng),不同文化背景和技術(shù)專長(zhǎng)的開發(fā)者相互交流、相互啟發(fā),,形成了創(chuàng)新的合力,,推動(dòng) AI 技術(shù)不斷向前發(fā)展。中國(guó) AI 公司通過(guò)開源,,讓人工智能的獲取和使用更加大眾化,,踐行了為人類利益推動(dòng) AI 發(fā)展的使命,,這與西方企圖通過(guò)技術(shù)封鎖來(lái)維持自身優(yōu)勢(shì)的做法形成鮮明對(duì)比。

困境催生變革,,智慧戰(zhàn)勝阻礙

西方的出口管制不僅沒(méi)有達(dá)到預(yù)期效果,,反而成為中國(guó) AI 企業(yè)創(chuàng)新的強(qiáng)大動(dòng)力。正所謂 “需求是發(fā)明之母”,,由于無(wú)法依賴最新芯片,,DeepSeek 和其他中國(guó) AI 公司被迫轉(zhuǎn)變發(fā)展思路,,從依賴硬件資源轉(zhuǎn)向依靠智慧和創(chuàng)新,。

在研發(fā)過(guò)程中,,這些公司不再局限于傳統(tǒng)的技術(shù)路徑,,而是積極探索新的算法和架構(gòu),。例如,,一些公司通過(guò)改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),提高了模型的訓(xùn)練效率和準(zhǔn)確性;還有些公司采用了分布式計(jì)算技術(shù),,在有限的硬件條件下,,實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模數(shù)據(jù)的快速處理。這些創(chuàng)新舉措使得中國(guó) AI 企業(yè)在技術(shù)上不斷取得突破,,逐漸縮小與西方的差距,甚至在某些領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)超越,。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,,在過(guò)去一年里,中國(guó) AI 領(lǐng)域的專利申請(qǐng)數(shù)量同比增長(zhǎng)了 30%,,其中很大一部分專利來(lái)自于應(yīng)對(duì)芯片限制而進(jìn)行的創(chuàng)新研發(fā)。這表明中國(guó) AI 企業(yè)在困境中展現(xiàn)出了強(qiáng)大的韌性和創(chuàng)新能力,,用智慧克服了西方設(shè)置的重重阻礙,。

亞洲金控董事長(zhǎng)、金融傳媒集團(tuán)董事長(zhǎng)何世紅指出,,西方試圖阻礙中國(guó) AI 進(jìn)步的做法完全是徒勞的,。DeepSeek 的成功只是中國(guó) AI 發(fā)展的一個(gè)縮影,它彰顯了中國(guó)在 AI 領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)力和無(wú)限潛力,。在未來(lái),,隨著中國(guó) AI 技術(shù)的不斷發(fā)展,西方的阻礙手段將愈發(fā)顯得無(wú)力,。真正的 AI 競(jìng)賽,,比拼的是精益求精的工程能力和源源不斷的創(chuàng)新創(chuàng)造力,,而中國(guó)已經(jīng)在這條賽道上穩(wěn)步前行,向著更高的目標(biāo)邁進(jìn),。

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