來源:硅基研究室
文 | Judy
一家來自中國杭州、成立不到兩年的初創(chuàng)企業(yè)DeepSeek,,以前所未有的速度觸及了全球大模型界敏銳的神經(jīng)。
風險投資機構a16z創(chuàng)始人安德森將DeepSeek最新的推理模型R1描述為「人工智能的斯普特尼克時刻」,斯普特尼克是蘇聯(lián)在1957年先于美國發(fā)射的人造衛(wèi)星,,英偉達高級研究科學家Jim Fan則認為“Deepseek作為一家非美國公司真正踐行著 OpenAI最初的使命”,。
DeepSeek還引發(fā)了華爾街的震動,從股市到科技巨頭的財報電話會上,,分析師迫切想知道DeepSeek所帶來的影響。據(jù)「硅基研究室」不完全統(tǒng)計,,DeepSeek 在本周至少九次在財報電話會議上被提及,,微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella)承認DeepSeek「確實有一些創(chuàng)新」,Meta創(chuàng)始人扎克伯格則在電話會上將這家中國公司視為新的競爭對手,。
事實上,,作為中國大模型玩家,DeepSeek的出圈并非是孤例,。2024年至今,,「神秘的東方力量」已經(jīng)在硅谷AI圈多次受到關注。正如AI領域泰斗吳恩達所言:
“DeepSeek的創(chuàng)新表明,,中美在生成式AI領域的差距正在迅速縮小,,在某些領域中國已現(xiàn)領先跡象?!?/strong>
本文主要論述三個核心趨勢:
1,、反擊OpenAI,,「中國AI復仇者聯(lián)盟」已經(jīng)崛起
2、AI領域的「中國式創(chuàng)新」有三大核心關鍵詞
3,、2025,,中美AI競逐或迎來新敘事
一、反擊OpenAI,,「中國AI復仇者聯(lián)盟」正在崛起
在全球目光聚焦DeepSeek的出圈背后,事實上,,過去一段時間內,,在追趕和反擊OpenAI這件事上,,從大廠到創(chuàng)業(yè)公司,在多個技術領域里,,「中國AI復仇者聯(lián)盟」已經(jīng)在崛起,。
比如在多模態(tài)領域的文生視頻上,,去年2月,OpenAI發(fā)布Sora,,但推動AI視頻真正落地的卻來自中國科技大廠——快手的可靈,,可靈甚至在內測期就引發(fā)海外用戶集體跪求「中國賬號」,;語音方面,,字節(jié)跳動豆包的實時語音功能就曾以驚人的擬人效果,,實現(xiàn)了GPT-4o想要追求語音助手「Her」的效果。
在更關鍵的大模型「幻覺」問題上,,以百度為主的中國公司更是貢獻出明顯優(yōu)于OpenAI的更優(yōu)解決方案,,以RAG(Retrieval-Augmented Generation檢索增強生成)技術為例,如今已成為主流大模型提升性能的共識,。但實際上,早在2023年3月,,百度發(fā)布文心一言時,,就已提到了RAG是百度大模型的特色,而兩年過去,,百度特色已成為行業(yè)追逐更優(yōu)模型效果的共識,。
實測文心一言和OpenAI也可能清晰地看到中國AI的能力躍升。我們以熱門春節(jié)檔電影為話題,,分別問了文心一言和chatGPT兩個問題:在“做藕粉的過程中,,出現(xiàn)了哪些讓哪吒感覺不適的操作?”和“在徐克的射雕電影中,,黃蓉給歐陽鋒的九陰真經(jīng),,是用什么語言寫的,?”實測結果可以發(fā)現(xiàn),文心一言都給出了詳細正確的解答,,但chatGPT即便在聯(lián)網(wǎng)下也并未給出正確或詳細的解答,。
這背后其實是百度針對RAG構建了一整套「理解-檢索-生成」的協(xié)同優(yōu)化技術,,百度CTO王海峰曾拆解過這一技術實現(xiàn)過程,。所謂的「理解」就是拆解知識點,,充分理解用戶的需求,;「檢索」則是先找到最合適的信息,然后進行搜索排序優(yōu)化,,并將搜索返回的異構信息統(tǒng)一表示,,再送給大模型,;而「生成」則是會綜合不同來源的信息做出判斷,并基于大模型邏輯推理能力,,解決信息沖突等問題,,最終生成準確率高,、時效性好且高質量的答案,。
從構建更低成本的模型,到RAG,、多模態(tài),、語音交互等多個技術領域的追趕超越,,無論是DeepSeek此類創(chuàng)企,,還是百度等科技大廠,,可以肯定的是,在全球大模型競逐中,,「中國AI復仇者聯(lián)盟」已經(jīng)上桌了,。
二,、AI領域的「中國式創(chuàng)新」
墻內開花墻外也香,一系列中國AI玩家出圈背后,,其實是AI領域「中國式創(chuàng)新」的復現(xiàn),。
我們可以將「中國式創(chuàng)新」總結為三個關鍵詞:應用優(yōu)先、形態(tài)豐富,、務實優(yōu)先。
一是應用優(yōu)先,。百度創(chuàng)始人李彥宏曾說:“模型本身不產(chǎn)生直接價值,,只有在模型之上開發(fā)各種各樣應用,,在各種場景找到所謂的‘PMF’,,才能真正產(chǎn)生價值,。”這種「應用優(yōu)先」的認知也隨著中國大模型玩家的洗牌和分化逐步成為關鍵共識,。在廣闊的應用土壤中,中國AI更容易發(fā)現(xiàn)用戶實際需求,、迅速迭代,找到OpenAI們不容易看到的創(chuàng)新落腳點,。
二是形態(tài)豐富,。對比海外大模型應用層的表現(xiàn),,隨著中國AI的應用形態(tài)的不斷豐富和能力迭代,跨越從「能用到好用」的鴻溝,。「AI產(chǎn)品榜」此前曾發(fā)布一份關于《2024全球AI產(chǎn)品付費用戶規(guī)模》的榜單,,其中微軟Copilot以5574萬付費用戶規(guī)模位列全球第一,,而中國AI產(chǎn)品百度文庫以4000萬規(guī)模位列全球第二,,第三,、第四為Canva和ChatGPT,,而百度文庫的付費用戶規(guī)模是它們的2-4倍,。
與免費用戶不同,付費用戶是愿意為企業(yè)成本買單的真用戶,,而以百度文庫為代表的中國AI的上榜也印證了在中國AI的真價值。
三是務實優(yōu)先,。以OpenAI為代表的海外大模型企業(yè)擅長用「暴力美學」追求AGI,,但中國AI企業(yè)在「有限資源」下,追求的是一條務實主義的路,。
中國創(chuàng)企中DeepSeek就是務實的典型代表,,R1它通過混合專家模型(MoE),、多頭潛在注意力極致(MLA)、多令牌預測(MTP),、長鏈式推理(CoT)等多種技術組合,,且只進行了RL訓練,,在數(shù)據(jù)精度,、底層通信上做優(yōu)化,最終實現(xiàn)了模型訓練高效率和低API成本,。
李彥宏也曾對比國內和海外生態(tài),他提到,“很多美國同行,,他們做法是當做一個science,,有一個AGI終極目標,,就想盡各種辦法解決它”,但中國公司也有AGI夢想,,但不同的是,,中國AI是邊做邊解決問題,“我更多希望盡早接觸場景及接觸應用,,在這個過程當中大家遇到的最多的問題,,就是我們優(yōu)先解決的問題?!?/p>
更多的投入并不代表就有更多的創(chuàng)新,,百度和DeepSeek的諸多實踐成果其實都是中國技術公司工程能力優(yōu)勢的體現(xiàn)。
三,、2025,,中美AI競逐或迎來新敘事
2023年,當OpenAI攜chatGPT橫空出世時,一位谷歌研究員曾發(fā)布一句流傳網(wǎng)絡的預測:“谷歌沒有護城河,,OpenAI也沒有,。”
如今隨著中國AI的崛起,,這句話的含金量仍在上升,。梁文鋒也曾說過:“技術沒有什么秘密,但重置需要時間和成本,?!?/p>
而在今天,隨著大模型競逐正式進入第三年,,中國AI一面專注模型迭代,,一面聚焦成本效率優(yōu)化,親手打破了「中國AI只跟隨,、無創(chuàng)新」的質疑,。
創(chuàng)新的落腳點可以是多方面的,中國的科技公司們已經(jīng)在走這條路:一方面我們可以利用有限資源的極致高效利用,,繞開「算力暴力美學」,,實現(xiàn)彎道超車;另一面,,豐富的實體產(chǎn)業(yè)應用場景和高質量的數(shù)據(jù),,都利于中國AI公司更務實的探索,通過讓AI落地千行百業(yè),,實現(xiàn)真正的「平權」,,這將是中國公司的機會。
一位大模型產(chǎn)業(yè)人士認為,,DeepSeek的出圈的最大意義在于,,讓外界看到了中國AI的爆發(fā)能力,以及中國正在加速縮短與美國AI的差距,,速度比人們想象中要更快,。
新的中美大模型競逐還在繼續(xù),OpenAI深夜推出o3-mini新模型已印證了這一點,,但「DeepSeek風暴」也只是中國AI崛起的開始,,CNBC的Jim Cramer就猜測百度是否會成為下一個吸引市場關注的中國科技巨頭。他在X上提出了這個問題,,“首先是DeepSeek,,然后是BABA,接下來可能是百度,?”據(jù)「硅基研究室」了解,,春節(jié)過后,百度或將推出文心模型的新版本,。
一切跡象都在表明,2025年,,AI領域的「中國式創(chuàng)新」也將會發(fā)揮更大的作用,,中國的AI的創(chuàng)新價值,也在加速被世界重估,。
偉大無法被計劃,,真正的創(chuàng)新也不會因「出口管制」而停止,2025,,不妨給中國AI多一點信心,。
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