崔傳剛人工智能（AI）作為驅動新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要力量,，受到包括中美等在內(nèi)的世界各國的普遍重視,。但由于國情不同,，各國在發(fā)展AI產(chǎn)業(yè)方面呈現(xiàn)出各有側重的趨勢。相應地,，各國不同的發(fā)展策略與路徑,，也為各國AI產(chǎn)業(yè)乃至社會塑造出不一樣的未來圖景。以中美兩國為例,，中美兩國的共同點在于都長期重視AI的發(fā)展,。中國早在2017年就出臺了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,，規(guī)劃了AI產(chǎn)業(yè)的 “三步走” 發(fā)展目標。而美國則具有深厚的技術積累,，在2013年發(fā)布智慧城市,、城市大腦等AI計劃后，在2016年便將發(fā)展AI上升為國家戰(zhàn)略,，并先后出臺了一系列政策及倡議,。但兩國的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展也存在鮮明差異。美國有一定先發(fā)優(yōu)勢,，在基礎研究,、核心技術、人才培養(yǎng)等方面深耕已久,，目前仍處于領先地位,。在產(chǎn)業(yè)協(xié)同和創(chuàng)新環(huán)境方面，美國也擁有良好的基礎,，這使其能夠充分利用雄厚的企業(yè)實力和市場調節(jié)機制,，快速展開AI的布局，打造深厚且完整的AI創(chuàng)新生態(tài),。與此同時,，以風險投資為代表的技術融資，也有效填補了AI大模型訓練計算量增加產(chǎn)生的龐大資金缺口,，在推動AI初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展中起到了重要作用,。相比之下，中國則屬于AI產(chǎn)業(yè)的后來者,。一般來說,，后來者要實現(xiàn)趕超，不能完全遵循既有邏輯,，而是要盡可能通過研發(fā)合作,、人才交流等途徑發(fā)揮試錯成本較低等后發(fā)優(yōu)勢，并更積極地尋找突破點,。因此,，為了加速AI技術發(fā)展應用，中國更加重視政府的引導和支持作用,。從中央到地方,，我國通過設立專項資金、提供優(yōu)惠政策,、鼓勵企業(yè)參與研發(fā)等方式,，最大限度地加快構建AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)，為行業(yè)發(fā)展創(chuàng)造最優(yōu)質的環(huán)境,。中國的企業(yè)也充分揚長避短,，盡管在基礎研究等方面相對落后,，但中國企業(yè)在AI產(chǎn)業(yè)鏈整合方面展現(xiàn)出強大的能力，利用其在電商,、金融和城市管理等各領域優(yōu)勢,，積極推進AI技術與實用場景的結合，縮短科研轉化與技術落地周期,。此外,，中國市場規(guī)模龐大，用戶普遍對新技術的接受度較高,，這都成為中國AI產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展的助推器,。如今，中美兩國各自在AI領域都已取得階段性成果,，但兩國對于未來AI發(fā)展路徑與其定位的差異也正逐步具象化,。以提供AI所需算力的數(shù)據(jù)中心建設為例，美國大型科技企業(yè)著眼于最大化運算效率,、提升服務質量等目標,，會把算力及數(shù)據(jù)中心集中布局在一些技術和市場條件都很優(yōu)越的地區(qū)，如靠近硅谷的加州以及靠近政治中心的北弗吉尼亞等地,，因此整個AI產(chǎn)業(yè)的集群效應非常明顯,。從結果上看，這一做法非常有利于大企業(yè)充分調動市場因素,，鞏固其在創(chuàng)新科技方面的壟斷地位,，越跑越快，同時卻難免會強化AI發(fā)展的產(chǎn)業(yè)和區(qū)域不平衡,，令贏者通吃的問題愈發(fā)嚴重,。中國在AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和布局上則有著更長遠、更綜合的考慮,。中國不僅希望實現(xiàn)技術發(fā)展全方位的迎頭趕上,，也同樣將布局AI作為協(xié)同地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的一個契機。例如,，中國一方面會在一些經(jīng)濟發(fā)達的地區(qū)設立人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)和發(fā)展試驗區(qū),，以促進產(chǎn)學研全面發(fā)展；另一方面也在通過“東數(shù)西算”等國家級工程,，優(yōu)化數(shù)據(jù)中心建設布局,，促進東西部協(xié)同聯(lián)動。這在尊重市場的基礎上,，充分考慮了我國的實際經(jīng)濟發(fā)展情況和自然資源布局，不僅有利于我國AI產(chǎn)業(yè)的長期健康發(fā)展,，也能實現(xiàn)最廣泛的受益,。所謂“汝果欲學詩,，工夫在詩外”。中國采取的發(fā)展路徑,，一是來自綜合考慮后的布局規(guī)劃,，二是其他各項科研與產(chǎn)業(yè)成就讓中國有更多的選擇。高效供給調配數(shù)據(jù)中心用電的特高壓輸電,、長距離低時延的數(shù)據(jù)傳輸技術,、廣袤山川提供了大量的自然冷源選址、建設洞庫式數(shù)據(jù)中心的基建能力……中國在科技領域的前瞻布局與協(xié)同能力是中國AI發(fā)展路徑的重要支撐,。簡言之,，美國的AI產(chǎn)業(yè)路徑可理解為最大化集中優(yōu)勢、爭取不斷實現(xiàn)基礎研究等領域的突破,；中國則更注重產(chǎn)業(yè)協(xié)同,，在確保算力規(guī)模、時延等基礎指標的同時,，平衡電能利用效率,、算力質量與穩(wěn)定性等各方面因素，以提質增效向新的產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展為目標,。如今,，中美兩國在算力、算法等維度上的差距不斷縮小,。截至2023年,，全球算力基礎設施總規(guī)模達910EFLOPS，美國,、中國算力基礎設施規(guī)模位列前兩名,，算力全球占比分別為32%、26%,。事實證明,，中國發(fā)展AI的一系列方法是有效的，也符合我國AI產(chǎn)業(yè)長遠發(fā)展的利益,。未來,，我國要繼續(xù)發(fā)揮在政府主導、產(chǎn)業(yè)協(xié)作等方面的優(yōu)勢,，進一步推動AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,。無論中美，其AI發(fā)展都需要充分發(fā)揮市場的調節(jié)作用,，需要良好的政策激勵和產(chǎn)業(yè)環(huán)境,，也需要持續(xù)地培養(yǎng)和吸引人才、促進創(chuàng)新,。這是實現(xiàn)AI產(chǎn)業(yè)高效發(fā)展的基本規(guī)律,。要實現(xiàn)中國AI產(chǎn)業(yè)的高質量發(fā)展,，必須堅持取長補短，抓緊克服在基礎研究,、尖端科研及創(chuàng)新生態(tài)等領域存在的一系列短板,。人工智能的發(fā)展和廣泛應用，深刻影響著人類的社會結構和社會治理,。在這一領域,，中美之間不應只有競爭，更要積極合作,，從而更好地把握這項顛覆性技術所帶來的前所未有的機遇,、應對挑戰(zhàn)。希望美國的產(chǎn)業(yè)政策主導者能意識到中美AI產(chǎn)業(yè)合作的積極前景,，為人類發(fā)展做出共同努力,。（作者是財經(jīng)評論員）