文｜張卓倩

編輯｜彭孝秋

36氪獲悉,，深圳市魔數智擎人工智能有限公司（以下簡稱「魔數智擎」）已完成由理想資本投資的千萬級A1輪融資,，華興證券擔任獨家財務顧問,。本輪募集的資金將主要用于擴充售前和交付團隊,，以便更好地服務全國客戶,。

「魔數智擎」于2018年正式切入決策類AI垂直賽道,，是一家提供可解釋,、可干預,、簡單化人工智能決策模型平臺的AI決策智能服務商?！改抵乔妗棺灾餮邪l(fā)的標準化高級分析軟件,，可應用于智能風控、精準營銷,、客戶關系管理,、數據運營等多種業(yè)務場景，協(xié)助客戶做出科學的業(yè)務決策,，并提高模型生產,、迭代和管理效率。

支持各種模型的多樣化模型調用服務

《“十四五”國家信息化規(guī)劃》明確數字經濟建設進入新發(fā)展期,。在數字經濟持續(xù)擴張的背景下，各行各業(yè)的企業(yè)主體面臨著,，利用大數據,、人工智能等技術進行數據挖掘，解決業(yè)務決策等復雜問題,。這也為商業(yè)數據智能市場帶來了更廣闊的空間,。根據IDC預測數據，預計到2026年,，中國商業(yè)數據智能軟件市場規(guī)模將達到19.6億美元,，未來5年市場年復合增長率（CAGR）為20.2%。目前,，從芯片,、操作系統(tǒng)到數據庫、云平臺,，我國信創(chuàng)領域IT基礎構架已經初步搭建,，而專業(yè)工業(yè)軟件的發(fā)展也將成為信創(chuàng)生態(tài)走向成熟的關鍵一步。

按照應用領域,，人工智能在大體上分為視覺人工智能,、語言及語義人工智能，人工智能機器人和決策類人工智能,?！改抵乔妗箘t聚焦于第四類。

創(chuàng)始人柴磊介紹,，相比于同行「魔數智擎」入局AI決策賽道的時間較晚,，但他判斷市場還存在巨大機會。通過市場調研，柴磊發(fā)現,，市場上很多AI機器學習軟件在落地業(yè)務時有些“水土不服”,。一方面，其黑箱模式在數據分析建模后只能給出結果,，無法針對預測結果給出合理解釋,，使用戶對模型很難建立起信任。另一方面模型的建立與現實業(yè)務脫節(jié),，加上使用門檻高,，導致用于解決業(yè)務實際問題的模型無法落地,。

以銀行風險控制為例,，為了保證資產質量，銀行放貸需要有精準判斷,。申貸人是否符合貸款條件,，最終能否拿到貸款，以往數字化程度不高時,，主要通過人工審核和判斷來完成,。而目前，銀行大量貸款產品已經可以在線上完成自動化審批放款工作,，通過數字化AI模型,，最終貸款批給誰的決策權交給了AI。而回歸現實,，AI無法對結果負責,，如果精度不夠，給出的決策是錯誤的,，又無法做出合理解釋,，除了給業(yè)務帶來麻煩，也會大大降低AI決策的信服性,。

針對市場存在的痛點,，2019年「魔數智擎」第一代產品交互式機器學習平臺Magic Engine（以下簡稱“ME”）正式上市，其模型可解釋性技術解決了傳統(tǒng)黑箱模型產生的問題,，使得業(yè)務人員也可以參與到建模的過程當中,，同時支持分布式、容器化等最新IT架構,。ME基于團隊在機器學習算法研發(fā)方面的積累,，并結合對業(yè)務的深刻理解，解決實際業(yè)務問題,。柴磊介紹,，相比行業(yè)競品，ME在產品精度上提升了3%到8%，在速度上提升了數倍到數十倍,，在成本上降低了60%以上,。

在ME機器學習平臺的基礎上，「魔數智擎」又先后上線了業(yè)務化數據科學平臺(MP)和模型管理平臺(MM) 兩款產品,。從原始數據預處理,、建模分析、模型驗證到上線發(fā)布,、模型監(jiān)控再到模型迭代,，模型管理平臺實現了全生命周期的數字分析，打通了端到端的完整鏈路,。在柴磊看來,，目前很多AI建模還處于手工作坊階段，AI應用的效率低下,，而要想提高數字資產的投資回報率,，就需要通過工業(yè)自動化，實現整個AI落地鏈條的效率提升,。

結構圖

實現工業(yè)自動化，對技術自然有著更高的要求,。在算法方面,，機器學習平臺獲得了10項技術專利，并采用最快的GBM算法以及策略抽取算法,，支持各種自動化建模策略,。基于Magic Auto Feature和Magic AutoML為中心的技術,，平臺實現了自動化建模,、多場景體系應用。

創(chuàng)始人柴磊認為,，在某些行業(yè),，例如金融、醫(yī)療等,，互聯(lián)網邏輯下全自動化黑盒AI的方法論過于激進,。AI是提升效能，處理海量數據的工具,，是對人的有效補充,。最靠譜的模式應該是人與機器的協(xié)作，AI與人的共同成長,。因此,，產品不僅應該操作便捷,，更重要的是貼合業(yè)務應用。這也是「魔數智擎」的優(yōu)勢所在,。此前,，柴磊任職于高級分析軟件領域的頭部公司美國Salford Systems并負責其在中國區(qū)的業(yè)務，有15年以上的機器學習算法,、數據挖掘及建模等方面的跨行業(yè)服務經驗 ,。核心團隊繼承Salford Systems近40年的技術及業(yè)務能力經驗，同時具備多行業(yè)機器學習算法的應用經驗,。

目前,，「魔數智擎」的客戶以金融業(yè)為主，數量已拓展到數十家之多,，包含國有商業(yè)銀行,、股份制商業(yè)銀行、城市商業(yè)銀行,、農村商業(yè)銀行等在內的多家頭部銀行,，也包括民營銀行,、消費金融公司,、村鎮(zhèn)銀行等一些規(guī)模下沉的金融機構。而除了深耕金融領域的多個細分場景外,，「魔數智擎」還在逐步把業(yè)務拓展到醫(yī)療,、電力、零售,、電信等多個行業(yè),。

在拓客方面，「魔數智擎」采取自建銷售團隊與生態(tài)伙伴合作兩種方式,，當前已與四大咨詢公司中的兩家達成合作,。今年，「魔數智擎」計劃出海,，進入美國,、巴西、東南亞等市場,。Salford Systems創(chuàng)立人Dan Steinberg 博士,，作為「魔數智擎」的首席科學家，也將助力公司產品走向海外,。

在AI行業(yè)普遍持續(xù)虧損的大背景下,，2022年，「魔數智擎」的訂單量和營收都實現了翻倍增長,，收入達到千萬級以上,，并實現了收支平衡。柴磊預測，今年「魔數智擎」將迎來高速增長,，營收有望增加3到4倍,，公司也將實現盈利。這也對產品的交付能力提出了新的要求,。下一步,，公司將重點完成售前和交付團隊的人員擴充，加強公司內部培訓體系,，應對人才梯隊建設等新的挑戰(zhàn),。

投資方觀點：

理想資本一級市場投資合伙人潘慧表示:“隨著各行業(yè)業(yè)務、管理,、戰(zhàn)略決策等對商業(yè)數據智能需求緊迫,，市場正在不斷發(fā)展，企業(yè)商業(yè)數據智能布局迫在眉睫,。2020年企業(yè)數據智能化市場規(guī)模921億元,，預計 2025年將達到3460億元，國產替代空間很大,。[魔數智擎]的產品為通用型智能決策產品,，無論在精度、速度,、性價比,，還是功能豐富度、操作簡易度,、部署速度上,，產品都領先國內外一線競品。[魔數智擎]核心團隊屬于技術與業(yè)務深度結合的復合型團隊,，不僅可以真正解決行業(yè)痛點,，并且能夠快速實現商業(yè)落地。從目前來看,，[魔數智擎]會成為我們所投資的下一家獨角獸企業(yè),。”

理想資本為國內專注于消費,、科技及生命科學領域早期階段的代表性創(chuàng)投機構之一,。所投代表企業(yè)均已成為新銳獨角獸，如新一代美妝及生活品類零售品牌話梅(HARMAY)和中國跨境行業(yè)創(chuàng)新的引領者PingPong,。