新華社北京2月9日電 《經(jīng)濟(jì)參考報(bào)》2月9日刊發(fā)文章《產(chǎn)業(yè)新觀察｜核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超五千億元 人工智能釋放“智慧動(dòng)能”》。文章稱(chēng),，無(wú)人駕駛公交車(chē)自動(dòng)識(shí)別信號(hào)燈,、變道超車(chē),；數(shù)字孿生工廠助力企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)；智能算法模型對(duì)企業(yè)用水量精細(xì)化預(yù)測(cè)……這些不斷涌現(xiàn)的創(chuàng)新應(yīng)用，都在借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn),。

根據(jù)中國(guó)信通院預(yù)計(jì)，2022年我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模（增加值）達(dá)到5080億元,，同比增長(zhǎng)18%,。人工智能不斷賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展各領(lǐng)域，成為科技跨越發(fā)展,、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí),、生產(chǎn)力整體躍升的新動(dòng)能。

“擁抱”實(shí)體經(jīng)濟(jì) 傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)加速

在浙江恒逸集團(tuán)雙兔材料有限公司的生產(chǎn)車(chē)間,，近50歲的質(zhì)檢女工王禮娜不曾設(shè)想,，自己會(huì)成為一名數(shù)據(jù)標(biāo)注工程師，“AI質(zhì)檢師”代替人力活躍在質(zhì)量檢測(cè)一線,。

過(guò)去,，王禮娜需要用強(qiáng)光手電筒照射，尋找斷絲,、污漬等十多種質(zhì)量問(wèn)題,，每天檢驗(yàn)近3000個(gè)絲錠。現(xiàn)在,，20臺(tái)工業(yè)相機(jī)對(duì)生產(chǎn)線上的絲錠進(jìn)行拍攝,，每個(gè)絲錠會(huì)生成十余張照片，傳輸至數(shù)據(jù)中心進(jìn)行分析判斷。而王禮娜則負(fù)責(zé)將絲錠的污損拍照,、標(biāo)注,。

“傳統(tǒng)的光學(xué)成像與人工智能算法結(jié)合，實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品復(fù)雜表面的深度分析,，智能質(zhì)檢系統(tǒng)會(huì)判定該絲錠是否為異常產(chǎn)品,，并對(duì)流水線做出分撥的指令?！边M(jìn)行系統(tǒng)研發(fā)的百度智能云相關(guān)技術(shù)人員告訴《經(jīng)濟(jì)參考報(bào)》記者，人工智能解決了傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)識(shí)別能力不足的問(wèn)題?，F(xiàn)在單個(gè)絲錠的檢驗(yàn)時(shí)間可以縮短到2.5秒,，效率提高了70%。

類(lèi)似的智能場(chǎng)景在生產(chǎn)生活中并不少見(jiàn)：港口內(nèi),，自動(dòng)無(wú)人碼頭運(yùn)轉(zhuǎn)有條不紊,；礦區(qū)里，智能勘探,、無(wú)人采礦作業(yè)護(hù)航安全生產(chǎn),；智慧醫(yī)療領(lǐng)域，智能技術(shù)有效減輕醫(yī)護(hù)人員工作壓力,，提高醫(yī)療裝備的診斷準(zhǔn)確性……

“隨著人工智能賦能的效果逐漸顯著,，更多行業(yè)和領(lǐng)域正加速擁抱人工智能，驅(qū)動(dòng)人工智能技術(shù)迭代升級(jí)和產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展進(jìn)步,?！敝袊?guó)信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所所長(zhǎng)何寶宏表示，根據(jù)中國(guó)信通院最新數(shù)據(jù),，預(yù)計(jì)2022年我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模（增加值）達(dá)到5080億元,，同比增長(zhǎng)18%。人工智能已形成完整的產(chǎn)業(yè)體系,，成為新的增長(zhǎng)引擎,。

創(chuàng)新成果涌現(xiàn) 智能產(chǎn)業(yè)實(shí)力持續(xù)提升

產(chǎn)業(yè)保持較快增長(zhǎng)的同時(shí)，人工智能創(chuàng)新實(shí)力持續(xù)提升,。

這從人工智能論文,、專(zhuān)利數(shù)量的增速中可見(jiàn)一斑。來(lái)自中國(guó)信通院的數(shù)據(jù)顯示,，2012年至2022年9月,，全球人工智能領(lǐng)域發(fā)表的論文約100萬(wàn)篇，其中28%的論文來(lái)自中國(guó),。中國(guó)高水平論文產(chǎn)出占比從2012年的20.36%增長(zhǎng)到2021年的50.71%,；專(zhuān)利數(shù)量上，全球人工智能專(zhuān)利累計(jì)授權(quán)量25萬(wàn)件，中國(guó)占比60%,。

“智能芯片,、開(kāi)源框架等關(guān)鍵核心技術(shù)取得重要突破，智能芯片,、終端,、機(jī)器人等標(biāo)志性產(chǎn)品的創(chuàng)新能力持續(xù)增強(qiáng)?！惫ば挪靠萍妓靖彼鹃L(zhǎng)任愛(ài)光說(shuō),。

一大批人工智能相關(guān)企業(yè)正在不斷成長(zhǎng)。企查查數(shù)據(jù)顯示,，近10年來(lái),，我國(guó)新增人工智能相關(guān)企業(yè)注冊(cè)量逐年上升，其中2022年新增量同比增長(zhǎng)18.55%,。

“伴隨大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型等技術(shù)發(fā)展,，AIGC（人工智能技術(shù)生成內(nèi)容）企業(yè)、對(duì)話(huà)式AI企業(yè)和開(kāi)源大模型庫(kù)獲得廣泛關(guān)注,?！焙螌毢暾f(shuō)，截至2022年11月底,，全球一共有168家人工智能獨(dú)角獸企業(yè),，中國(guó)兩家企業(yè)入圍估值前十名。

人工智能的創(chuàng)新發(fā)展離不開(kāi)政策引導(dǎo),、產(chǎn)業(yè)體系健全,、應(yīng)用方積極響應(yīng)，多方面形成了良好的生態(tài)循環(huán),。

近年來(lái),，我國(guó)先后發(fā)布《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃》《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》等多項(xiàng)政策文件，為人工智能核心技術(shù)攻關(guān),、產(chǎn)品落地應(yīng)用以及探索發(fā)展新模式新路徑提供了重要支持,。

“在推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新攻關(guān)上，我們以人工智能創(chuàng)新任務(wù)揭榜掛帥為抓手,，發(fā)現(xiàn)和培育優(yōu)秀企業(yè),，競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)出一批優(yōu)秀產(chǎn)品，調(diào)動(dòng)行業(yè)資源和積極性,，構(gòu)建研發(fā)-產(chǎn)業(yè)-應(yīng)用‘快車(chē)道’,。組建智能傳感器、智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)等國(guó)家制造業(yè)創(chuàng)新中心,，加強(qiáng)共性技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化,?！比螑?ài)光說(shuō)。

從“可用”向“好用” 新趨勢(shì)帶來(lái)新機(jī)遇

近段時(shí)間,，智能聊天機(jī)器人ChatGPT備受關(guān)注,，其上線僅兩個(gè)月，注冊(cè)用戶(hù)破億,，內(nèi)容搜索,、編寫(xiě)代碼等應(yīng)用引發(fā)人們對(duì)人工智能技術(shù)的新一輪探討。在業(yè)內(nèi)人士看來(lái),，人工智能技術(shù)是信息通信領(lǐng)域創(chuàng)新最活躍的領(lǐng)域之一,，以生成式AI（AIGC）、大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型,、知識(shí)驅(qū)動(dòng)AI為代表的新技術(shù)釋放行業(yè)爆發(fā)新增長(zhǎng)能量,。

“人工智能從探索‘可用’階段邁入了探求‘好用’的新階段，當(dāng)前受各界關(guān)注的大模型,、知識(shí)計(jì)算、生成式AI等很好地體現(xiàn)了這一趨勢(shì),?！焙螌毢暾f(shuō)。

這可以從人工智能產(chǎn)業(yè)投融資數(shù)據(jù)中得到印證,。中國(guó)信通院數(shù)據(jù)顯示,，2022年全球人工智能融資中，自然語(yǔ)言處理,、智能語(yǔ)音,、人機(jī)交互領(lǐng)域資金占比有所提升，其中人機(jī)交互領(lǐng)域投融資金額同比增加19%,。

深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程研究中心主任,、百度首席技術(shù)官王海峰認(rèn)為，讓機(jī)器和人自由對(duì)話(huà),，一直都是人工智能領(lǐng)域的重要目標(biāo)之一,。在深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，融合大規(guī)模知識(shí),，即知識(shí)增強(qiáng)的深度學(xué)習(xí),，是人工智能發(fā)展的重要方向。與此同時(shí),，人工智能技術(shù)在應(yīng)用中呈現(xiàn)出低門(mén)檻,、自動(dòng)化、規(guī)?；内厔?shì),。

“未來(lái)人工智能行業(yè)仍將聚焦關(guān)鍵核心技術(shù)，深化產(chǎn)學(xué)研用融合創(chuàng)新，積極培育智能產(chǎn)品和服務(wù),，推進(jìn)智能技術(shù)加速產(chǎn)業(yè)化,。”何寶宏說(shuō),，人工智能與數(shù)據(jù)要素,、移動(dòng)通信等技術(shù)結(jié)合，將帶動(dòng)更多領(lǐng)域的創(chuàng)新突破,，為各行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型筑牢地基,。（記者郭倩）