新華社北京2月9日電 《經(jīng)濟參考報》2月9日刊發(fā)文章《產(chǎn)業(yè)新觀察｜核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超五千億元 人工智能釋放“智慧動能”》。文章稱,，無人駕駛公交車自動識別信號燈,、變道超車；數(shù)字孿生工廠助力企業(yè)數(shù)字化運營,；智能算法模型對企業(yè)用水量精細化預測……這些不斷涌現(xiàn)的創(chuàng)新應用,，都在借助人工智能技術實現(xiàn),。

根據(jù)中國信通院預計，2022年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模（增加值）達到5080億元,，同比增長18%,。人工智能不斷賦能經(jīng)濟社會發(fā)展各領域，成為科技跨越發(fā)展,、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級,、生產(chǎn)力整體躍升的新動能。

“擁抱”實體經(jīng)濟 傳統(tǒng)行業(yè)轉型升級加速

在浙江恒逸集團雙兔材料有限公司的生產(chǎn)車間,，近50歲的質(zhì)檢女工王禮娜不曾設想,，自己會成為一名數(shù)據(jù)標注工程師,，“AI質(zhì)檢師”代替人力活躍在質(zhì)量檢測一線。

過去,，王禮娜需要用強光手電筒照射,，尋找斷絲、污漬等十多種質(zhì)量問題,，每天檢驗近3000個絲錠?，F(xiàn)在，20臺工業(yè)相機對生產(chǎn)線上的絲錠進行拍攝,，每個絲錠會生成十余張照片,，傳輸至數(shù)據(jù)中心進行分析判斷。而王禮娜則負責將絲錠的污損拍照,、標注。

“傳統(tǒng)的光學成像與人工智能算法結合,，實現(xiàn)對產(chǎn)品復雜表面的深度分析,，智能質(zhì)檢系統(tǒng)會判定該絲錠是否為異常產(chǎn)品，并對流水線做出分撥的指令,?！边M行系統(tǒng)研發(fā)的百度智能云相關技術人員告訴《經(jīng)濟參考報》記者，人工智能解決了傳統(tǒng)機器視覺識別能力不足的問題?，F(xiàn)在單個絲錠的檢驗時間可以縮短到2.5秒,，效率提高了70%。

類似的智能場景在生產(chǎn)生活中并不少見：港口內(nèi),，自動無人碼頭運轉有條不紊,；礦區(qū)里，智能勘探,、無人采礦作業(yè)護航安全生產(chǎn),；智慧醫(yī)療領域，智能技術有效減輕醫(yī)護人員工作壓力,，提高醫(yī)療裝備的診斷準確性……

“隨著人工智能賦能的效果逐漸顯著,，更多行業(yè)和領域正加速擁抱人工智能，驅動人工智能技術迭代升級和產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展進步,?！敝袊磐ㄔ涸朴嬎闩c大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏表示，根據(jù)中國信通院最新數(shù)據(jù),，預計2022年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模（增加值）達到5080億元,，同比增長18%。人工智能已形成完整的產(chǎn)業(yè)體系,，成為新的增長引擎,。

創(chuàng)新成果涌現(xiàn) 智能產(chǎn)業(yè)實力持續(xù)提升

產(chǎn)業(yè)保持較快增長的同時,，人工智能創(chuàng)新實力持續(xù)提升。

這從人工智能論文,、專利數(shù)量的增速中可見一斑,。來自中國信通院的數(shù)據(jù)顯示，2012年至2022年9月,，全球人工智能領域發(fā)表的論文約100萬篇,，其中28%的論文來自中國。中國高水平論文產(chǎn)出占比從2012年的20.36%增長到2021年的50.71%,；專利數(shù)量上,，全球人工智能專利累計授權量25萬件，中國占比60%,。

“智能芯片,、開源框架等關鍵核心技術取得重要突破，智能芯片,、終端,、機器人等標志性產(chǎn)品的創(chuàng)新能力持續(xù)增強?！惫ば挪靠萍妓靖彼鹃L任愛光說,。

一大批人工智能相關企業(yè)正在不斷成長。企查查數(shù)據(jù)顯示,，近10年來,，我國新增人工智能相關企業(yè)注冊量逐年上升，其中2022年新增量同比增長18.55%,。

“伴隨大規(guī)模預訓練模型等技術發(fā)展,，AIGC（人工智能技術生成內(nèi)容）企業(yè)、對話式AI企業(yè)和開源大模型庫獲得廣泛關注,?！焙螌毢暾f，截至2022年11月底,，全球一共有168家人工智能獨角獸企業(yè),，中國兩家企業(yè)入圍估值前十名。

人工智能的創(chuàng)新發(fā)展離不開政策引導,、產(chǎn)業(yè)體系健全,、應用方積極響應，多方面形成了良好的生態(tài)循環(huán),。

近年來,，我國先后發(fā)布《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃》《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》等多項政策文件，為人工智能核心技術攻關,、產(chǎn)品落地應用以及探索發(fā)展新模式新路徑提供了重要支持,。

“在推進技術創(chuàng)新攻關上,，我們以人工智能創(chuàng)新任務揭榜掛帥為抓手，發(fā)現(xiàn)和培育優(yōu)秀企業(yè),，競爭產(chǎn)出一批優(yōu)秀產(chǎn)品,，調(diào)動行業(yè)資源和積極性，構建研發(fā)-產(chǎn)業(yè)-應用‘快車道’,。組建智能傳感器,、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等國家制造業(yè)創(chuàng)新中心，加強共性技術研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化,?！比螑酃庹f。

從“可用”向“好用” 新趨勢帶來新機遇

近段時間,，智能聊天機器人ChatGPT備受關注,，其上線僅兩個月，注冊用戶破億,，內(nèi)容搜索,、編寫代碼等應用引發(fā)人們對人工智能技術的新一輪探討。在業(yè)內(nèi)人士看來,，人工智能技術是信息通信領域創(chuàng)新最活躍的領域之一,，以生成式AI（AIGC）,、大規(guī)模預訓練模型,、知識驅動AI為代表的新技術釋放行業(yè)爆發(fā)新增長能量。

“人工智能從探索‘可用’階段邁入了探求‘好用’的新階段,，當前受各界關注的大模型,、知識計算、生成式AI等很好地體現(xiàn)了這一趨勢,?！焙螌毢暾f。

這可以從人工智能產(chǎn)業(yè)投融資數(shù)據(jù)中得到印證,。中國信通院數(shù)據(jù)顯示,，2022年全球人工智能融資中，自然語言處理,、智能語音,、人機交互領域資金占比有所提升，其中人機交互領域投融資金額同比增加19%,。

深度學習技術及應用國家工程研究中心主任,、百度首席技術官王海峰認為，讓機器和人自由對話,，一直都是人工智能領域的重要目標之一,。在深度學習的基礎上，融合大規(guī)模知識,，即知識增強的深度學習,，是人工智能發(fā)展的重要方向。與此同時,，人工智能技術在應用中呈現(xiàn)出低門檻、自動化、規(guī)?；内厔荨?/p>

“未來人工智能行業(yè)仍將聚焦關鍵核心技術,，深化產(chǎn)學研用融合創(chuàng)新,，積極培育智能產(chǎn)品和服務，推進智能技術加速產(chǎn)業(yè)化,?！焙螌毢暾f，人工智能與數(shù)據(jù)要素,、移動通信等技術結合,，將帶動更多領域的創(chuàng)新突破，為各行業(yè)數(shù)智化轉型筑牢地基,。（記者郭倩）