來源：媒體滾動
轉自：千龍網
雖然從底層技術看,，ChatGPT并不算創(chuàng)新,，但其社會影響遠遠超出了預期,。這款由美國人工智能公司OpenAI開發(fā)的聊天機器人,，2022年11月推出后火遍全球,，成為史上增長最快的消費者應用程序,。
讓機器和真人自由對話,，一直是人工智能領域的重要目標之一,。ChatGPT的爆火背后,，其實是深度學習技術的十年發(fā)展。
不久前,，在百度Create AI開發(fā)者大會上,，深度學習技術及應用國家工程研究中心主任、百度首席技術官王海峰表示,，當前規(guī)?；腁I大生產已然形成，深度學習逐漸在技術,、生態(tài),、產業(yè)等多個維度成熟，人工智能的技術創(chuàng)新和產業(yè)發(fā)展,，進入“深度學習+”階段,。
深度學習讓AI應用領域再進一步
要了解“深度學習+”，首先要了解什么是深度學習,。
基于神經網絡算法的深度學習,，它的“深”，是相較于傳統(tǒng)機器學習算法而言,。
雖然傳統(tǒng)機器學習算法在指紋識別,、人臉檢測等領域的應用基本達到了商業(yè)化要求，但要“再進一步”卻很難,，直到深度學習算法出現,。
深度學習屬于無監(jiān)督學習，不需要通過人工方式進行樣本標注,，就能自動完成學習,。需要指出的是，深度學習十分依賴硬件設施,，因為它需要的計算量實在太大,，且需要花費大量時間以及大量數據來進行訓練。
一項技術能夠將它的觸角延伸至各行各業(yè),，靠的是其底層通用性,。
“深度學習具有很強的通用性,，呈現出標準化、自動化和模塊化的工業(yè)大生產特征,?！蓖鹾７鍙母邚V泛支撐價值的角度指出，規(guī)?；腁I大生產已形成,。人工智能的技術創(chuàng)新和產業(yè)發(fā)展，進入“深度學習+”階段,。
深度學習促進各行業(yè)加速發(fā)展
深度學習讓機器同時從海量數據和大規(guī)模知識中融合學習,，效果更好、效率更高,。例如,，百度研制的文心產業(yè)級知識增強大模型，具備跨模態(tài),、跨語言的深度語義理解與生成能力,，可應用于搜索、信息流,、智能音箱等互聯(lián)網產品,，并通過飛槳深度學習平臺賦能制造、能源,、金融,、通信、媒體等各行各業(yè),。
芯片,、深度學習框架、模型及應用構成了深度學習良性生態(tài),，使得應用需求和反饋傳遞到深度學習技術的各個環(huán)節(jié),，各環(huán)節(jié)持續(xù)迭代優(yōu)化，加速AI技術創(chuàng)新和產業(yè)發(fā)展,。此外,，生態(tài)中的產學研用各方，也在攜手培養(yǎng)人工智能人才,。
各行各業(yè)應用深度學習技術降本增效，創(chuàng)新產品和業(yè)務加快產業(yè)智能化進程,，努力實現高質量增長,。我國的產業(yè)體系品類齊全、體量龐大,，深度學習驅動的人工智能創(chuàng)新應用,，有助于形成產業(yè)良性循環(huán),，促進底層技術突破，加快現代化產業(yè)體系升級,。比如,，智能交通中“智能調度系統(tǒng)”，就是深度學習+交通融合創(chuàng)新的智能應用,。城市交通復雜多變,，缺乏全局感知數據，難以全域協(xié)同控制,。應用深度學習技術,，可實現對整個區(qū)域交通流量的全局調控，最大限度地減少各方向綠燈的空放,，減緩道路擁堵,，節(jié)省出行時間。
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