首屆“興智杯”全國(guó)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用大賽是由工業(yè)和信息化部、科學(xué)技術(shù)部,、深圳市人民政府共同主辦，以“興智賦能”為主題,，聚焦人工智能技術(shù)創(chuàng)新,、行業(yè)賦能和生態(tài)構(gòu)建等發(fā)展痛點(diǎn)、難點(diǎn),，吸引國(guó)內(nèi)外人工智能領(lǐng)域的優(yōu)秀人才同場(chǎng)競(jìng)技,。
近日，由中電金信與復(fù)旦大學(xué)聯(lián)合團(tuán)隊(duì)在首屆“興智杯”全國(guó)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用大賽的“深度學(xué)習(xí)模型可解釋性賽道”中斬獲一等獎(jiǎng),。
“深度學(xué)習(xí)模型可解釋性賽道”圍繞自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的中文相似度計(jì)算模型可解釋性問(wèn)題而設(shè)置,，旨在解決黑盒模型決策原因難以追溯，面臨應(yīng)用信任危機(jī)等問(wèn)題,。
中電金信與復(fù)旦大學(xué)聯(lián)合團(tuán)隊(duì)隊(duì)員從可解釋性的核心目的出發(fā),，采取先驗(yàn)知識(shí)制導(dǎo)的弱監(jiān)督處理范式，使得模型在大量減少標(biāo)注難度,、標(biāo)注成本的前提下,，避免了模型“準(zhǔn)確但不可靠”的捷徑學(xué)習(xí)情況，從“人類(lèi)理解模型決策依賴”的透明化走向“模型理解人類(lèi)決策依賴”的可靠化,。
最終,，經(jīng)過(guò)3個(gè)月國(guó)內(nèi)外知名高校、企業(yè)團(tuán)隊(duì)的激烈角逐，中電金信與復(fù)旦大學(xué)聯(lián)合團(tuán)隊(duì)的可解釋模型在“預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性,、可解釋性,、魯棒性”等多維度評(píng)價(jià)指標(biāo)下取得優(yōu)異表現(xiàn),。
當(dāng)前,，深度學(xué)習(xí)技術(shù)大幅提升了計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理,、智能語(yǔ)音等應(yīng)用任務(wù)的感知能力,，技術(shù)成果已成功應(yīng)用于多個(gè)行業(yè)場(chǎng)景。加強(qiáng)算法可解釋性分析是加快和保障人工智能規(guī)?；瘧?yīng)用安全的重要工作,，模型可解釋性技術(shù)可廣泛應(yīng)用在模型風(fēng)險(xiǎn)管理、金融智能產(chǎn)品安全監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域,。
中電金信用“一等獎(jiǎng)”證明了自己在NLP,、人工智能領(lǐng)域的技術(shù)能力水平，同時(shí)公司也在持續(xù)以科技驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新,、以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展,，圍繞業(yè)務(wù)探索AI規(guī)模化應(yīng)用,。
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