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人民網(wǎng)

人工智能這門生意,到底“錢”景如何,?

AI 究竟更像為他人作陪襯的鋼鐵業(yè)呢,,還是更像生命力超強(qiáng)的 VBA 呢,?

編者按:別看人工智能現(xiàn)在炒作得風(fēng)風(fēng)火火,但是商業(yè)模式或者行業(yè)的經(jīng)濟(jì)前景現(xiàn)在還看不清楚,。一個(gè)有益的視角是以史為鑒,。那么人工智能這個(gè)行業(yè)究竟更像為他人作陪襯的鋼鐵業(yè)呢,,還是更像生命力超強(qiáng),、發(fā)揮粘合劑作用的 VBA (注:全名為 Visual Basic for Applications,是一種 Windows 下的巨集程式語(yǔ)言)語(yǔ)言呢,?文章來(lái)自編譯,。

人工智能這門生意,到底“錢”景如何,?

有人說(shuō),,對(duì)于變革性足夠強(qiáng)的業(yè)務(wù)將來(lái)會(huì)發(fā)生什么是沒(méi)有現(xiàn)成的東西可以類比的。但是:

  • 一個(gè)可以將任意第三方之間傳輸數(shù)據(jù)的成本降低到大致為零(與以前相比)的全球通信網(wǎng)絡(luò),,不僅可以創(chuàng)造新業(yè)務(wù),,還可以從根本上重構(gòu)現(xiàn)有業(yè)務(wù)的結(jié)構(gòu)——互聯(lián)網(wǎng)是一門大生意,但其實(shí)我講的是電報(bào),,除其他作用以外,,電報(bào)導(dǎo)致了第一批現(xiàn)代公司的出現(xiàn)。甚至在此之前,可靠的送信方式也產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響,,并在一定程度上促成了新型業(yè)務(wù)的興起,。 (從某種意義上來(lái)說(shuō),利用數(shù)據(jù)鐵路傳輸資金是 PayPal,、Stripe 等公司都在追求的一個(gè)重要項(xiàng)目,,但這也是對(duì)美第奇家族恰如其分的描述。)

  • 汽車導(dǎo)致了城市的重建,,而為了讓汽車無(wú)處不在,,導(dǎo)致了資本支出大規(guī)模的爆發(fā)式增長(zhǎng),,并導(dǎo)致了互補(bǔ)品消費(fèi)的激增——但鐵路也獲得了長(zhǎng)足發(fā)展,,對(duì)于一些城市來(lái)說(shuō),集裝箱運(yùn)輸和更早的海運(yùn)的發(fā)展也是如此,。

  • 智能手機(jī)創(chuàng)造了一個(gè)平臺(tái),,新的軟件公司可以在這個(gè)平臺(tái)上開發(fā)新產(chǎn)品并實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的分發(fā);在后端,,云計(jì)算確保了只要他們有某種經(jīng)濟(jì)模式(或者只要他們的投資者相信他們會(huì)找到一個(gè)),,計(jì)算本身就主要是個(gè)財(cái)務(wù)問(wèn)題,而不是運(yùn)營(yíng)問(wèn)題,。但這當(dāng)然也是對(duì)上一代 PC 熱潮恰如其分的描述——如果你的用戶都在自己的本地計(jì)算機(jī)上跑軟件的話,,你就不必考慮太多計(jì)算或存儲(chǔ)方面的問(wèn)題!

因此,,問(wèn)一下 AI 的經(jīng)濟(jì)影響可能會(huì)是什么形式是有用的,,至少作為一次嘗試性的練習(xí)來(lái)說(shuō)是有用的。這不需要什么極多主義,,比如一旦 GPT-5 發(fā)布,,人工智能就將取代所有的知識(shí)工作者,因?yàn)檫@從根本上是不可預(yù)測(cè)的(“但到了沒(méi)人知道的那一天和那一刻,,甚至連我也不知道的那一刻,,由 OpenAI 訓(xùn)練的一個(gè)大型語(yǔ)言模型……”)。我們真正需要做的就是記住這條基本規(guī)則:當(dāng)某類產(chǎn)品變得非常便宜時(shí),,用例就會(huì)變得異常豐富,。當(dāng)家庭第一次接入電力時(shí),與照明相比,,電器看起來(lái)就像是荒謬的耗電大戶,,但擴(kuò)充發(fā)電廠來(lái)應(yīng)付更高數(shù)量級(jí)的家庭證明,電力的成本是可以降低的,,低到可以去制造烤面包機(jī)和熨斗之類的東西,,以至于后來(lái)發(fā)展到很多更大的電器也成為了可行的選擇。

很容易想象,,一個(gè)自然語(yǔ)言計(jì)算機(jī)交互的世界比當(dāng)前受限的語(yǔ)言交互的世界要大一個(gè)數(shù)量級(jí),;設(shè)想一下,,一個(gè)可以處理諸如“我離開會(huì)議還有十分鐘——現(xiàn)在我應(yīng)該跟哪位其他客戶交流一下,還有,,我應(yīng)該對(duì)對(duì)方說(shuō)些什么,?”這種情況的 CRM 系統(tǒng)。這樣的系統(tǒng)的使用情況應(yīng)該要比 Salesforce 更多,,或者一個(gè)可以回答諸如“我們的哪些成本在過(guò)去幾年一直在悄然上升,,找出原因的好的檢查清單應(yīng)該是什么樣的?”之類問(wèn)題的 ERP 系統(tǒng),。這種系統(tǒng)獲得的互動(dòng)將要多于 SAP,。

讓我們從人工智能企業(yè)的一個(gè)有點(diǎn)黑暗的案例開始吧。如果人工智能變成下一個(gè)鋼鐵行業(yè)呢,?鋼鐵無(wú)疑是一種有用且無(wú)處不在的產(chǎn)品,。有篇文章就指出:“不管是作為組成部分,還是作為用于生產(chǎn)鋼鐵的設(shè)備的一部分,,幾乎所有工業(yè)文明的產(chǎn)品都依賴于鋼鐵,。”——但這并不能讓鋼鐵變成一門好生意,。

舉個(gè)例子,,美國(guó)的鋼鐵公司 32 年來(lái)的復(fù)合回報(bào)率只有 1.8%,安賽樂(lè)米塔爾(ArcelorMittal)公司自 1997 年以來(lái)的年化回報(bào)率為 2.1%,,而新日鐵股東在過(guò)去 31 年中大致只實(shí)現(xiàn)了收支平衡,。當(dāng)然,也有一些例外,;自 90 年代初以來(lái),,韓國(guó)全國(guó)冠軍浦項(xiàng)制鐵(POSCO)年化回報(bào)率高達(dá) 11.9%。鋼鐵在一個(gè)國(guó)家的發(fā)展早期是可以創(chuàng)造財(cái)富的,,因?yàn)槟菚r(shí)候不斷增長(zhǎng)的需求比行業(yè)的穩(wěn)態(tài)動(dòng)態(tài)更重要,。但不管怎么說(shuō),這都是一個(gè)艱難的行業(yè),,因?yàn)樽畲蟮墓竞苌倌転楣蓶|帶來(lái)豐厚的回報(bào),。原因有這么幾個(gè):

  • 鋼鐵是一個(gè)周期性的資本密集型行業(yè)。當(dāng)需求上升時(shí),,公司必須做出更多投資,,保持足夠的規(guī)模,才能維持相關(guān)性,,這與所有其他的周期性行業(yè)一樣,,意味著它們?cè)谛枨笞邉?shì)反轉(zhuǎn)時(shí)始終處于產(chǎn)能的峰值。

  • 鋼鐵仍然存在邊際成本,但由于固定成本實(shí)在是太高了,,在經(jīng)濟(jì)衰退期間企業(yè)基本上也得繼續(xù)生產(chǎn),。在某些情況下,當(dāng)價(jià)格下跌時(shí),,負(fù)債累累的周期性企業(yè)甚至被迫生產(chǎn)更多,,因?yàn)槎嗌a(chǎn)仍然可以獲得增量利潤(rùn),這是償還債務(wù)所需要的,。

  • 鋼鐵業(yè)還要受制于供求限制,,這是他們沒(méi)法控制的。如果鋼鐵行業(yè)看好但鐵礦行業(yè)看衰,,那么就會(huì)出現(xiàn)一場(chǎng)全球性的鐵礦競(jìng)購(gòu)戰(zhàn),,這會(huì)進(jìn)一步壓縮行業(yè)的利潤(rùn)率。

  • 與其他重資產(chǎn)型的企業(yè)一樣,,工人們?cè)跁r(shí)機(jī)成熟時(shí)可以通過(guò)談判拿得到更高的工資,。但是(企業(yè)想通過(guò))談判降低工資在政治上卻很困難,。 (這一點(diǎn)隨著公司信息披露的改善尤其如此,。由于高管薪酬的公布是滯后的,如果市場(chǎng)在一年之內(nèi)表現(xiàn)良好,,而在下一年變?cè)愕脑?,那么,?dāng)自己上一年獲得巨額薪酬回報(bào)的消息被披露之際,,高管卻要求工人要勒緊褲帶過(guò)日子就會(huì)顯得很尷尬,。情況會(huì)變得很難協(xié)商。)

  • 許多國(guó)家都把鋼鐵視為戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),。當(dāng)然,,他們有充分的理由這么做! 19 世紀(jì)后期,,大量的鋼鐵投資和知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)行為讓美國(guó)鋼鐵業(yè)壓倒英國(guó)鋼鐵業(yè)占據(jù)了主導(dǎo)地位,,而這在讓美國(guó)成為更大、更重要的經(jīng)濟(jì)體方面發(fā)揮了重要作用,。鋼鐵是日本經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)早期的組成部分,。韓國(guó)早期的經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略緊跟日本,部分戰(zhàn)爭(zhēng)賠款就是以援助浦項(xiàng)制鐵的形式出現(xiàn)的,。而中國(guó)的鋼鐵產(chǎn)量絕對(duì)令人瞠目結(jié)舌:自 1967 年以來(lái),,中國(guó)以外的其他地方鋼鐵產(chǎn)量總共增長(zhǎng)了 90%。但在那段時(shí)間里,,中國(guó)的鋼鐵產(chǎn)量增長(zhǎng)了 73 倍,,現(xiàn)在已經(jīng)占世界總量的一半。

對(duì)于 AI 行業(yè)來(lái)說(shuō),這樣一個(gè)未來(lái)是完全有可能的,。AI 模型雖然不是傳統(tǒng)意義的實(shí)物資產(chǎn),,但其維護(hù)成本卻越來(lái)越高。模型的數(shù)據(jù)集規(guī)模越大,,這些數(shù)據(jù)集就必須越收斂:你能想象的最大的模型應(yīng)該會(huì)用上全世界所有的公共數(shù)據(jù),,這意味著這個(gè)可能的最大模型的每個(gè)實(shí)例都會(huì)用上相同的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)?;趯S杏布某杀疽苍S存在一些差異,,但最近 AI 開發(fā)的總體情況是模型越來(lái)越大,固定成本越來(lái)越高,,訓(xùn)練時(shí)間越來(lái)越長(zhǎng),。這些訓(xùn)練時(shí)間開始給這個(gè)行業(yè)帶來(lái)令人擔(dān)憂的滯后:訓(xùn)練模型意味著預(yù)測(cè)未來(lái)的需求會(huì)是什么樣的,但也意味著猜測(cè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手正在醞釀什么,。[1]

人工智能人才的競(jìng)購(gòu)戰(zhàn)似乎并沒(méi)有減弱多少(來(lái)自 SF 的軼事報(bào)道表明,,我們正在迅速接近這樣一個(gè)世界:在這個(gè)世界里,灣區(qū)的每個(gè)人要么為 OpenAI 工作,,要么沒(méi)有工作,,盡管這可能有點(diǎn)夸張。)但與其他科技公司一樣,,AI 員工其實(shí)有更多的手段可以發(fā)揮作用,,而不僅僅是要求更高的薪酬;他們還可以影響自己公司創(chuàng)造出來(lái)的產(chǎn)品的性質(zhì),。鑒于 AI 社區(qū)當(dāng)中有很多人都對(duì) AI 的風(fēng)險(xiǎn)深感擔(dān)憂——近憂如關(guān)于垃圾郵件,、宣傳的以及問(wèn) ChatGPT 怎么制造非法藥物等相當(dāng)直接的風(fēng)險(xiǎn),或者如 AI 終結(jié)人類文明的遠(yuǎn)慮,。在員工群當(dāng)中,,有相當(dāng)多的人堅(jiān)信 a) 他們正在拯救世界,并且 b) 被誤導(dǎo)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手可能真的會(huì)毀滅這個(gè)世界,,這是一群積極主動(dòng)地謀求在公司戰(zhàn)略當(dāng)中發(fā)揮作用的員工,。每股自由現(xiàn)金流可能不是他們最關(guān)心的問(wèn)題。

這只是在員工與公司關(guān)系層面,。還有公司與政府的關(guān)系,。要想猜測(cè)一下幾年后美國(guó)和歐洲會(huì)認(rèn)為哪些行業(yè)具有戰(zhàn)略重要性,一個(gè)比較粗略的探索方式是看看中國(guó)目前給哪些領(lǐng)域提供大量補(bǔ)貼,。這是不是只是由于政府在應(yīng)對(duì)表面上新出現(xiàn)的威脅,,還是因?yàn)榧夹g(shù)官僚政府可以認(rèn)出哪些新技術(shù)領(lǐng)域是有前途的,或者是二者的某種組合的,,這都無(wú)關(guān)緊要:在制造出口的行業(yè)當(dāng)中,,總會(huì)有部分政府領(lǐng)導(dǎo),,然后許多其他政府最終會(huì)跟隨。這會(huì)在兩個(gè)方面?zhèn)Φ?AI 公司,。首先,,通過(guò)限制他們可以賣給誰(shuí)以及他們可以賣什么而造成傷害,其次,,通過(guò)確保他們的一些競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手將得到政府補(bǔ)貼并且不需要盈利而對(duì)其他一些公司造成傷害,。(這方面的舊例子已經(jīng)很難找到,但新日鐵公司 [Nippon Steel] 本身并不需要成為一筆巨額投資才能成為有價(jià)值的交易,;它作為對(duì)汽車,、建筑、機(jī)床等行業(yè)的補(bǔ)貼更有意義,。)

所以這就是對(duì)于投資者來(lái)說(shuō)看衰的一面:人工智能將像鋼鐵一樣重要與無(wú)處不在,,但人工智能公司對(duì)于他們所支撐的經(jīng)濟(jì)來(lái)說(shuō)屬于相對(duì)次要的參與者。他們最終可能會(huì)陷入與 Zynga 或 Demand Media 等公司一樣的境地,,只不過(guò)相對(duì)于前者過(guò)于依賴社交,,后者過(guò)于依賴搜索,人工智能公司甚至都不知道哪個(gè)平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)最大,。

然后是看好的一面:AI 相當(dāng)于 VBA 語(yǔ)言,。這個(gè)觀點(diǎn)也很有說(shuō)服力,因?yàn)閷?duì)于 a) 沒(méi)有好的 API 的軟件產(chǎn)品,,或 b) 難以完全自動(dòng)化,,需要軟件與人工結(jié)合的流程來(lái)說(shuō),大型語(yǔ)言模型是很好的自然語(yǔ)言粘合劑,。一些公司大量的內(nèi)部軟件基本上屬于連接不同流程的粘合劑:從 X、Y 與 Z 轉(zhuǎn)儲(chǔ)數(shù)據(jù),,然后放到儀表盤上,;查詢這張表并生成定期的電子郵件報(bào)告或偶爾發(fā)送一條 Slack 告警;讓這里的在線營(yíng)銷預(yù)算響應(yīng)那里的客戶流失率,;告訴財(cái)務(wù)部門在銷售部門完成任務(wù)后該做什么,,并相應(yīng)地更新大量的電子表格。這些流程支持了無(wú)數(shù)的白領(lǐng)工作,,以及一部分已經(jīng)把工作自動(dòng)化到足以領(lǐng)取全額養(yǎng)老金退休的人,。

但為什么這里只關(guān)注 VBA?為什么要講 VBA 而不是 bash,、 perl 或更新的腳本語(yǔ)言——那些都被用作這種粘合劑的語(yǔ)言,?有兩個(gè)原因:首先,因?yàn)楹玫奶崾竟こ處熀秃玫墓こ處煒?gòu)成的維恩圖不是一個(gè)完美重合的圓,。事實(shí)上,,人工智能對(duì)白領(lǐng)工人的影響部分來(lái)自于這樣一個(gè)事實(shí),,也就是它為人才提供了類似于軟件風(fēng)格的杠桿,讓他們不需要那么多時(shí)間就能得到過(guò)得去的生產(chǎn)力,。而且它似乎需要一套不同的技能,。事實(shí)上,擅長(zhǎng)使用 AI 文本界面與編碼之間需要進(jìn)行主動(dòng)的平衡,,因?yàn)榍罢擢?jiǎng)勵(lì)尋找巧妙的方法來(lái)完成特定的事情,,而后者會(huì)導(dǎo)致無(wú)法維護(hù)的代碼。[2] VBA 在歷史上就是一種非程序員將他們的一些工作自動(dòng)化的手段,,只要那些工作是位于微軟的生態(tài)體系的話,。由于它可以擺脫手工過(guò)程自行發(fā)展,并且在變得難以使用之前可以不斷發(fā)展一段時(shí)間,,因此 VBA 長(zhǎng)期以來(lái)一直都很有生命力,。雖然很多程序員嘲笑它(在 Stack Overflow 上面,它被冠以“最可怕”的語(yǔ)言),,但很多聰明人都在用它,,包括 Jane Street。

這個(gè)世界上有很多公司都在運(yùn)行某種形式的遺留軟件,,他們有著特殊的自動(dòng)化程度,,以及部分圍繞著“他們選擇讓人參與到循環(huán)的地方”來(lái)建立的組織,這樣的公司將受益于將這些系統(tǒng)連接在一起的人工智能工具,。大多數(shù)這些企業(yè)幾乎肯定有一個(gè)共同點(diǎn),,那就是它們幾乎肯定在跑微軟的軟件。微軟正在尋找將 GPT 植入到其辦公套件的方法,,這絕對(duì)不是巧合,。需要明確的是,這只是在人機(jī)交互方面——比如建議內(nèi)容,、更聰明地識(shí)別組織內(nèi)使用的術(shù)語(yǔ)的上下文等——但這是朝著集成專有工具的方向邁出的一步,,會(huì)讓現(xiàn)有的專有軟件更難以被驅(qū)逐。

基于 LLM 的內(nèi)容推薦器與編碼助理會(huì)創(chuàng)造工作還是破壞工作,?簡(jiǎn)而言之,,任何新技術(shù)對(duì)崗位創(chuàng)造的影響問(wèn)題都會(huì)有兩個(gè)答案:

  1. 在短期內(nèi),新技術(shù)是凈就業(yè)創(chuàng)造者,,因?yàn)榕c穩(wěn)定狀態(tài)相比,,部署階段需要大量的前期費(fèi)用。汽車就是一個(gè)很好的例子:按平均年行駛里程計(jì)算,,現(xiàn)代汽車的使用壽命約為 13 年,。因此,汽車擁有率從 50% 升到 51% 意味著汽車銷量比僅僅維持 50% 的滲透率時(shí)要高 20%,,因?yàn)槠嚿⒓軙r(shí)得更換,。(比方說(shuō),,在 50 年代,美國(guó)的汽車滲透率每年增長(zhǎng)約兩個(gè)百分點(diǎn),,相對(duì)于穩(wěn)定狀態(tài)所需的數(shù)量,,該行業(yè)生產(chǎn)和銷售的汽車就必須多 40%。那段時(shí)間是銷售汽車或制造汽車的好時(shí)機(jī),。)

  2. 一旦部署階段結(jié)束,,節(jié)省勞動(dòng)力的技術(shù)往往就會(huì)在一段時(shí)間內(nèi)摧毀工作崗位,這既是因?yàn)樾袠I(yè)在一段時(shí)期出現(xiàn)異常需求之后開始萎縮,,也是因?yàn)樾录夹g(shù)的效率取代了工人,。[3]

  3. 不過(guò),從更長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度來(lái)看,,這些技術(shù)其實(shí)是在創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì),,因?yàn)樗鼈冏屖澜缱兊酶痈辉A耍虼擞辛烁嗟腻X可以花在其他商品和服務(wù)上,。人與國(guó)家在賺更多錢的同時(shí),,在服務(wù)上的花費(fèi)也會(huì)更多,從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,,服務(wù)支出相對(duì)于商品支出能創(chuàng)造出更多的就業(yè)機(jī)會(huì),,因?yàn)榍罢叩男试鲆娓币姟?/p>

但這種模式在某種程度上受到了威脅,因?yàn)槿斯ぶ悄芄ぞ咚坪醺瞄L(zhǎng)取代的是服務(wù)而不是產(chǎn)品,。(雖然取代后者肯定也有一些有希望的進(jìn)展,。)如果經(jīng)濟(jì)失去了重新部署人力資本的主要途徑,鑒于人力資本是通過(guò)提高物質(zhì)資本水平和不斷提高的技術(shù)進(jìn)步而釋放出來(lái)的,,這可能會(huì)成為一個(gè)社會(huì)問(wèn)題,。

這個(gè)自然與 AI 企業(yè)的經(jīng)濟(jì)狀況會(huì)是什么樣的問(wèn)題相去甚遠(yuǎn)。但這個(gè)問(wèn)題也需要有答案,,而這個(gè)答案將部分取決于現(xiàn)有軟件部署 AI 的體驗(yàn)如何,。

其中一種重要的可能性對(duì)工作破壞論沒(méi)多大作用,那就是人工智能讓完成乏味的任務(wù)比完成全新的任務(wù)更容易了,。ChatGPT 是很有創(chuàng)意,但你很難給它添加恰到好處的約束而不至于會(huì)在交互上出問(wèn)題,,要么就是在一個(gè)方向上陷入超現(xiàn)實(shí),,要么就是在另一個(gè)方向上陷入倉(cāng)促。說(shuō)得更深入一點(diǎn),,與行為難以解釋的系統(tǒng)相比,,在你可以充分推理的系統(tǒng)中避開局部最大值要容易得多。當(dāng)然,,這對(duì)許多不同領(lǐng)域也適用:在編程中,,抽象能力更強(qiáng)的語(yǔ)言可以產(chǎn)生更強(qiáng)大的結(jié)果,;在金融領(lǐng)域,具備基本面和現(xiàn)金流的資產(chǎn)比那些更寬松的資產(chǎn)(貨幣,、貴金屬)或沒(méi)有意義的資產(chǎn)(某些加密貨幣,、藝術(shù)品、模因股票)更不容易出現(xiàn)泡沫,;在經(jīng)濟(jì)學(xué)當(dāng)中,,回歸到有關(guān)激勵(lì)、信息等基本問(wèn)題,,去思考利潤(rùn)始終是很好的健康檢查,。

因此,AI 增強(qiáng)工具最終可能會(huì)加快 95%(或 99.95%)白領(lǐng)所做事情的速度,,導(dǎo)致軟件相對(duì)更有價(jià)值,,而人相對(duì)不那么有價(jià)值,同時(shí)對(duì)少數(shù)能夠?qū)O其復(fù)雜的系統(tǒng)做出嚴(yán)格推理的幸運(yùn)兒的影響則沒(méi)那么大,。

這為人工智能公司創(chuàng)造了一個(gè)迷人的動(dòng)力,。給價(jià)格不斷下降的產(chǎn)品賣出高價(jià)值的補(bǔ)充品總是好的,不管該產(chǎn)品是用于更便宜的硬件的軟件(如微軟和第一代軟件公司)還是用于組織越來(lái)越豐富的數(shù)據(jù)的工具(如谷歌與 Meta)都是如此,。未來(lái)的世界存在這樣一種可能,,也就是人是人工智能工具的必要補(bǔ)充,但永遠(yuǎn)是更廉價(jià)的補(bǔ)充,。在這樣一個(gè)世界里,,人工智能公司確實(shí)會(huì)非常有價(jià)值。

注:

1,、已經(jīng)有證據(jù)表明,,人工智能研究日益由最大的公司和最精英的大學(xué)進(jìn)行,這在一定程度上是因?yàn)樗麄兛梢栽L問(wèn)到計(jì)算資源和獨(dú)特的數(shù)據(jù),。(另一方面,,成本也可能會(huì)下降。 )

2,、不過(guò)這會(huì)引發(fā)另一個(gè)警告:再現(xiàn)性會(huì)不會(huì)成為 AI 商業(yè)用途的一個(gè)大問(wèn)題,?如果模型一直在變,而且總是變得越來(lái)越復(fù)雜的話,,那么就不僅不能保證同樣的查詢將來(lái)會(huì)提供相同答案,,而且它也沒(méi)法告訴你為什么會(huì)這樣。將 Visual Basic 作為類比的第二個(gè)原因是它由這樣一家公司所有,,這家公司用它來(lái) a) 鏈接不同的產(chǎn)品,,提高客戶的生產(chǎn)力,而不是偶然地 b) 創(chuàng)建一個(gè)對(duì)該公司來(lái)說(shuō)必不可少但又幾乎無(wú)法維護(hù)的大型代碼庫(kù),。

3,、從最憤世嫉俗的角度來(lái)看,,蓬勃發(fā)展的中產(chǎn)階級(jí)只是一項(xiàng)節(jié)省勞動(dòng)力的技術(shù)最終部署前臨時(shí)且昂貴的替代品。鑒于部署需要時(shí)間的新技術(shù)會(huì)持續(xù)供應(yīng),,中產(chǎn)階級(jí)才得以生存,。

譯者:boxi。

人工智能這門生意,,到底“錢”景如何,?

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