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人民網(wǎng)

劉典:ChatGPT有個(gè)“鷹爸”,,不會以后AI都跟它姓吧,?

【文/觀察者網(wǎng)專欄作者 劉典】

ChatGPT的爆火,讓將全世界的目光都聚焦在了生成式人工智能和它的未來應(yīng)用上,。在中文人工智能領(lǐng)域,,百度,、360、科大訊飛等人工智能公司紛紛發(fā)力,,華為也放出話來“在這方面早有布局”,。關(guān)于“中國版ChatGPT”最終將花落誰家不斷引起業(yè)內(nèi)熱議,但當(dāng)我們把眼光放遠(yuǎn),,會發(fā)現(xiàn)這個(gè)問題絕不止步于誰會成為行業(yè)霸主這么簡單,。

為什么AI領(lǐng)域先手在美?

2021年10月,,美國空軍第一任首席軟件官尼古拉斯·沙朗在接受英國《金融時(shí)報(bào)》采訪時(shí)表示,,中國在人工智能技術(shù)上對美國已取得領(lǐng)先,正走向全球主導(dǎo)地位,。

這一番話在國內(nèi)引起軒然大波,,當(dāng)時(shí)大家都以為中國在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)實(shí)現(xiàn)行業(yè)領(lǐng)先了。直到去年美國OpenAI公司ChatGPT的一夜爆火,,我們才明白這番話不過是“美國戰(zhàn)忽局”的話術(shù),,中國和美國的人工智能比拼,,還遠(yuǎn)沒分勝負(fù)。

ChatGPT名字中的GPT(Generative Pre-trained Transformer ,,生成式預(yù)訓(xùn)練變換器),,是OpenAI推出的深度學(xué)習(xí)模型。而它名字中包含的Transformer,,是由谷歌大腦團(tuán)隊(duì)在2017年的論文《Attention is all you need》中首次提出的模型,,為人工智能領(lǐng)域的里程碑事件。而至今為止,,人工智能領(lǐng)域許多里程碑式的基礎(chǔ)理論和算法研究都是美國率先提出,。ChatGPT就是建立在這一系列基礎(chǔ)上的結(jié)果。

劉典:ChatGPT有個(gè)“鷹爸”,,不會以后AI都跟它姓吧,?

美國能在如ChatGPT的人工智能技術(shù)上取得先手,首先在于其技術(shù)儲備和布局優(yōu)勢,。美國是人工智能的誕生地,,諸多高校以及企業(yè)為人工智能發(fā)展貢獻(xiàn)了深厚的理論與算法基礎(chǔ)。而其人工智能技術(shù)儲備與布局基礎(chǔ)深厚,,也一直處于全球領(lǐng)頭羊地位,。

在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)層,美國芯片與傳感器實(shí)力較強(qiáng),,代表廠商有英偉達(dá),、高通等技術(shù)實(shí)力強(qiáng)的業(yè)內(nèi)頭部廠商等。美國在計(jì)算機(jī)視覺,、語音識別等領(lǐng)域的算法研究也早在上世紀(jì)六七十年代已開始,,近年來在這些領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司也是層出不窮。

相比起來,,中國在人工智能技術(shù)層和應(yīng)用層厚積薄發(fā),,但在基礎(chǔ)層整體實(shí)力還較弱。尤其是芯片領(lǐng)域,,中國在關(guān)鍵半導(dǎo)體生產(chǎn)設(shè)備和電子設(shè)計(jì)自動化方面時(shí)常被人“卡脖子”,。

兩國在人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層的差距,,也體現(xiàn)在兩國的科技巨頭身上,。像IBM、微軟,、谷歌,、Meta、亞馬遜等美國大廠在算法,、算力,、數(shù)據(jù)等技術(shù)方面的布局全面,。而百度、阿里,、騰訊等國內(nèi)大廠則在計(jì)算機(jī)視覺,、自然語言處理等核心技術(shù)領(lǐng)域均有布局,。且由于中國應(yīng)用場景豐富,,在應(yīng)用和商業(yè)化的層面中國巨頭跑在前面,但基礎(chǔ)研究部分卻仍落在后面,。

目前美國正在加大對于神經(jīng)形態(tài),、光學(xué)計(jì)算、量子機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿領(lǐng)域的研究投入,,由政府和企業(yè)調(diào)配更多的研究資金,、放寬高技術(shù)人才的移民條件等措施,加速前沿技術(shù)關(guān)口的突破,。同時(shí)加大對于中國的技術(shù)封鎖,。2022年10月,美國政府更新和擴(kuò)大了技術(shù)和芯片出口限制的規(guī)定,,以進(jìn)一步阻止中國研發(fā)尖端技術(shù)的進(jìn)程,。

幾十年來,美國一直吸引著全球人工智能領(lǐng)域的頂尖人才,,這是其國家文化和移民傳統(tǒng)所決定的,,雖然中國在近二十年來也加大了這方面的重視力度,但跟美國相比仍有明顯差距,。根據(jù)斯坦福大學(xué)下屬人工智能研究院(Stanford HAI)的一篇文章顯示,,2020年美國人工智能工作者的招聘率大約是2016年的兩倍。相比之下,,中國同期的增長率為30%左右,。根據(jù)智庫 MacroPolo的數(shù)據(jù),雖然中國培養(yǎng)了大量的人工智能頂尖研究人員,,但他們中的大多數(shù)人繼續(xù)在美國生活,、工作和學(xué)習(xí)。

匯聚更多的人才有兩個(gè)重要的方面,。一個(gè)是在本國教育和社會系統(tǒng)內(nèi)培養(yǎng)更多的人工智能優(yōu)秀人才,。另一個(gè)是為本國的教學(xué)和市場創(chuàng)造更多的機(jī)會,吸引外國的人工只能優(yōu)秀人才,。培養(yǎng)方面,,美國以卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、斯坦福大學(xué),、麻省理工大學(xué),、谷歌公司為代表,,培養(yǎng)著全球頂尖的人工智能人才,而中國以清華大學(xué),、北京大學(xué),、微軟研究院、中國科學(xué)院為代表,。

在美國高質(zhì)量的人工智能研究不僅來自于學(xué)術(shù)界,,企業(yè)也是重要的參與者。而大部分中國的研究則獨(dú)來自于學(xué)術(shù)界,。吸引方面,,由于美國就業(yè)、薪酬等多方面的優(yōu)勢,,更能吸引來自全球的頂尖研究者前往美國從事研究和工作,,而近年來在中國提高薪酬、留學(xué)生回國鼓勵(lì)政策等多方面的因素之下,,人才也呈現(xiàn)上升趨勢,。

劉典:ChatGPT有個(gè)“鷹爸”,不會以后AI都跟它姓吧,?

人工智能的發(fā)展除了學(xué)術(shù)研發(fā)以外還要依靠產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,。強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)可以支撐前沿技術(shù)的研究,而新技術(shù)的突破又能反過來給予產(chǎn)業(yè)新的生命力,。因此中美兩國都在人工智能產(chǎn)業(yè)上投入巨大,,早早進(jìn)行前瞻性布局。

相比之下,,中國在產(chǎn)業(yè)政策和扶持力度上起步早同時(shí)力度大,,也給美國人一種“起勢很猛”的錯(cuò)覺。中國國務(wù)院于2017年推出《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,,第一次明確將人工智能上升為國家級的戰(zhàn)略,,強(qiáng)調(diào)人工智能在國際競爭、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會治理方面的重大影響,,而后由各部門陸續(xù)出臺具體的扶持和資助項(xiàng)目,。而美國雖然在奧巴馬時(shí)期就推出了《為人工智能的未來做準(zhǔn)備》,強(qiáng)調(diào)其在幫助美國保持全球科技領(lǐng)先地位和保障國家安全方面的重要性,,但真正的政策出臺要更晚,。

2019年,美國總統(tǒng)特朗普簽署一份行政令,,啟動《美國人工智能倡議》,,關(guān)鍵詞有三:“頂層推動”、“美國領(lǐng)導(dǎo)”和“注重基礎(chǔ)”,。在此之前,,白宮成立了“人工智能特別委員會”,,而美國軍方研究機(jī)構(gòu)國防部高級研究項(xiàng)目局也于同期宣布未來5年計(jì)劃投資20億美元開發(fā)下一代人工智能技術(shù),推動實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的“第三次浪潮”,。

2022年,,拜登政府簽署《2022芯片與科學(xué)法案》及《2022年降低通脹法》,其中均對美國產(chǎn)業(yè)鏈部署和供應(yīng)鏈安全有所提及,。希望通過政府干預(yù)性和刺激性的產(chǎn)業(yè)政策將更多原本部署在海外的高技術(shù)制造業(yè)遷回國內(nèi),,其中就包括人工智能技術(shù)緊密相關(guān)的芯片制造。美國對于人工智能等前沿技術(shù)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)政策力度逐漸加強(qiáng),,部分是出于與中國競爭的需要,,而在相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策的刺激之下,,美國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也有了明顯的提速,。

AIGC背后的大國科技權(quán)力博弈

雖然人工智能領(lǐng)域的競爭才剛剛開始,未來還尚未可知,,但人工智能技術(shù)關(guān)系國家安全和大國競爭,,是我們不可錯(cuò)過的技術(shù)列車。ChatGPT所在的生成式人工智能就直接聯(lián)系著搜索引擎等全球范圍的重要應(yīng)用,。如果任何中國或美國的企業(yè)因?yàn)樯墒饺斯ぶ悄艿募夹g(shù)優(yōu)勢而成為全球搜索引擎的巨頭,,其地緣政治影響將是深遠(yuǎn)的。百度宣布將于2023年3月推出其人工智能聊天機(jī)器人,,其功能與ChatGPT類似,。僅在這個(gè)生成式人工智能領(lǐng)域,語言模型就將成為中美技術(shù)競爭的分戰(zhàn)場之一,。

美國在過去一百年間正是以無可比擬的技術(shù)優(yōu)勢建立起軍事,、商業(yè)、金融和科技的全球主導(dǎo)權(quán),。因此美國費(fèi)盡了心機(jī)阻止頂尖技術(shù)從世界的各個(gè)國家流向中國,,阻止中國的科技企業(yè)和產(chǎn)品服務(wù)走向世界。地緣政治博弈的核心目標(biāo)是從地理的視角看國家間權(quán)力的得失博弈,。之所以人工智能領(lǐng)域能成為權(quán)力博弈的目標(biāo),,就在于人工智能技術(shù)背后的權(quán)力意義。

經(jīng)濟(jì)層面,,人工智能技術(shù)將大大提高勞動生產(chǎn)率,,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生產(chǎn)力提升。從經(jīng)濟(jì)層面來看,,人工智能或許能成為下一個(gè)“通信革命”,,促進(jìn)生產(chǎn)力的巨大提升,引領(lǐng)下一個(gè)經(jīng)濟(jì)周期熱潮,。

Accenture Research和Frontier Economics根據(jù)對12個(gè)發(fā)達(dá)國家的研究預(yù)測,,人工智能可以在2035年“使年經(jīng)濟(jì)增長率翻一番”,,同時(shí)還將勞動生產(chǎn)率提高至40%。麥肯錫全球研究所預(yù)測,,到2030年,,人工智能可能會為全球經(jīng)濟(jì)活動帶來13萬億美元的收入。普華永道 (PricewaterhouseCoopers) 提出的數(shù)字更高,,到2030年全球GDP增長將達(dá)到15.7萬億美元,,其中大部分將歸因于生產(chǎn)率的提高。這些國際一流機(jī)構(gòu)的預(yù)測都指向了一個(gè)結(jié)論:人工智能在全球范圍內(nèi)將成就巨大經(jīng)濟(jì)增長,。

同時(shí),,具有人工智能領(lǐng)先技術(shù)的國家將能憑借技術(shù)主導(dǎo)權(quán)再次獲得不平均的經(jīng)濟(jì)收益。麥肯錫全球研究所的研究指出,,“人工智能的領(lǐng)導(dǎo)者(主要在發(fā)達(dá)國家)可以增加他們對發(fā)展中國家的領(lǐng)先優(yōu)勢”,,并且“與今天相比,領(lǐng)先的人工智能國家可以額外獲得20%到25%的凈經(jīng)濟(jì)效益,,而發(fā)展中國家可能只占大約5%到15%,。”而背后的邏輯又回到全球價(jià)值鏈的分配上,,占據(jù)價(jià)值鏈高位的國家更能從高價(jià)值的產(chǎn)業(yè)中獲取更甚的經(jīng)濟(jì)利益和壟斷利益,。

軍事層面,人工智能技術(shù)將直接作用于軍隊(duì)現(xiàn)代化和未來化,,提高軍事實(shí)力,。人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域包括作戰(zhàn)系統(tǒng)、戰(zhàn)略決策,、數(shù)據(jù)處理與研究,、戰(zhàn)斗模擬、目標(biāo)識別,、威脅監(jiān)控,、無人機(jī)群、網(wǎng)絡(luò)安全等,。與傳統(tǒng)系統(tǒng)相比,,人工智能軍事系統(tǒng)可以更好地管理海量數(shù)據(jù),增強(qiáng)了作戰(zhàn)系統(tǒng)的自我調(diào)節(jié)、自我控制和自我驅(qū)動能力,。ChatGPT這種民用功能的生成式人工智能也可以直接用于軍事目的,,如生成軍事報(bào)告、翻譯或通信作用,。目前,,包括中國、美國、俄羅斯,、英國和以色列等國家都在軍隊(duì)中不同方面開始應(yīng)用人工智能技術(shù)提升作戰(zhàn),、后勤和訓(xùn)練方面的能力。

治理層面,,人工智能全球標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)規(guī)范的制定尚處真空狀態(tài),。國際規(guī)則制定和治理看似不如經(jīng)濟(jì)和軍事力量來得實(shí)際,但其實(shí)這種無形的規(guī)范往往蘊(yùn)含著更強(qiáng)大的力量,。一方面,,國際規(guī)范的主導(dǎo)權(quán)意味著誰能決定“正道”和規(guī)則,那么違反國際規(guī)范的一方將會處于道德和輿論的劣勢地位,,更容易被國際伙伴所孤立,。另一方面,國際規(guī)范的主導(dǎo)權(quán)也意味著國際社會對某一方極大程度的認(rèn)可,,既是認(rèn)可它過去的成就和貢獻(xiàn),,也是認(rèn)可該技術(shù)規(guī)范背后的文化、意識形態(tài)和價(jià)值觀,,更給予了主導(dǎo)者發(fā)展技術(shù)的極大便利,。

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全球人工智能排名

AI的未來,中國何為

正如前文所講,,ChatGPT以及所屬的生成式人工智能,,僅是當(dāng)下人工智能領(lǐng)域大競爭中的一部分。一方面,,如果人工智能確是下一次技術(shù)革命的核心,,那誰能站在技術(shù)前沿,并率先打造核心技術(shù)層和產(chǎn)業(yè)鏈,,誰將贏得具有一定壁壘的技術(shù),、經(jīng)濟(jì)、軍事和治理優(yōu)勢,。另一方面,,如果人工智能的作用遠(yuǎn)沒有那么大,或者人工智能的時(shí)代還早,,那么人工智能逐漸提高的技術(shù),,也能改造經(jīng)濟(jì)社會生活和軍事的各個(gè)部分。

目前ChatGPT所引發(fā)的生成式人工智能,,正在將中美間的人工智能競爭推向一個(gè)小高潮,。面對人工智能技術(shù)革命,中國如何應(yīng)對,?

首先,,不能被“北美戰(zhàn)忽局”忽悠了,,要意識到我們的短板所在。

一方面是中國在人工智能基礎(chǔ)研究和算法上的薄弱是沒有捷徑和繞路可以走的,。目前國際上的頂級論文和重大理論創(chuàng)新仍以美國,、英國、加拿大等國為主,。因此,,不僅是政府和高校需要重視基礎(chǔ)研究的重要性,企業(yè)和市場更要給予這方面更多的關(guān)注和耐心,。

另一方面是諸如芯片等關(guān)鍵硬件方面時(shí)常遭遇“卡脖子”的危險(xiǎn),。目前國際高端芯片制造和供應(yīng)鏈上游被英偉達(dá)、高通,、英特爾等國際巨頭壟斷,,美國加緊對國際巨頭與關(guān)聯(lián)企業(yè)的管理,勢要掐斷任何流向中國高端芯片的途徑,。因此科技自主,,芯片自主是我們當(dāng)前必須面對的首要問題。

自從ChatGPT發(fā)布之后,,中國科技巨頭也陸續(xù)爆出在從事這方面的研究,。百度表示將于3月完成對其大型人工智能模型“Ernie Bot”的內(nèi)部測試。阿里巴巴研究院達(dá)摩院也在測試一款類似ChatGPT的工具,??傮w上,中國正在加速人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,。

中國人工智能前沿的兩個(gè)城市,,北京和上海紛紛出臺支持措施。北京是目前中國人工智能企業(yè)和人才最集中的城市,,擁有1048家核心人工智能公司,。北京宣布將支持龍頭企業(yè)構(gòu)建大型人工智能模型,支持重點(diǎn)企業(yè)投資建設(shè)開源框架,,加快基礎(chǔ)數(shù)據(jù)供給,。而上海已將人工智能、生物醫(yī)藥和芯片開發(fā)確定為城市長遠(yuǎn)發(fā)展的三大“支柱”產(chǎn)業(yè),。

同時(shí),,我們也應(yīng)該認(rèn)識到中國在發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)存在兩個(gè)不可忽略的優(yōu)勢。

一個(gè)是中國集中力量辦大事的制度優(yōu)勢,。中國自上而下的決策和集中優(yōu)勢,,能幫助我們更快發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)。近年來,中國陸續(xù)出臺多項(xiàng)政策,,鼓勵(lì)人工智能行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新,,如《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計(jì)劃(2021-2023年)》等。除了為企業(yè)提供扶持資金,,政府還積極為企業(yè)尋求市場,,推動人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展。另一方面,,中國擁有廣闊的市場優(yōu)勢,。我國眾多實(shí)體產(chǎn)業(yè)對人工智能有著旺盛的需求,同時(shí),,廣闊的市場也提供了人工智能發(fā)展及其豐富的應(yīng)用場景,。

以ChatGPT所屬的生成式人工智能為例,中國應(yīng)憑借自身優(yōu)勢促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游玩家百花齊放,。生成式人工智能可分為應(yīng)用層,、模型層、云計(jì)算平臺和計(jì)算硬件層,。因此生成式人工智能上游包括數(shù)據(jù)供給方,、算法機(jī)構(gòu)等;中游包括文字,、圖像處理廠商等,;下游是內(nèi)容創(chuàng)作和服務(wù)平臺及機(jī)構(gòu)。一方面,,下游機(jī)構(gòu)可以憑借廣闊市場和豐富應(yīng)用場景優(yōu)勢迅速將該行業(yè)商業(yè)化,,貼合社會需求。另一方面,,國家和各類企業(yè)也應(yīng)在模型層面打磨技術(shù)優(yōu)勢,提升機(jī)器學(xué)習(xí)模型,,提升中國廠商的行業(yè)競爭力,。

在2月13日舉行的北京人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展大會上,北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局正式發(fā)布《2022年北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》,?!栋灼繁硎?023年北京將持續(xù)推動建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地,夯實(shí)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展底座,,建成高水平人工智能人才高地,。北京是目前中國人工智能發(fā)展節(jié)奏的一個(gè)縮影:中國正在從基礎(chǔ)研究和尖端技術(shù)、人才培養(yǎng)和吸引,、產(chǎn)業(yè)支持和規(guī)范政策等多個(gè)方面為發(fā)展全方位提速,。

雖然中國沒能率先推出ChatGPT,但在人工智能大模型領(lǐng)域,中文內(nèi)容的海量數(shù)據(jù)仍有成為高質(zhì)量有創(chuàng)造力的內(nèi)容輸出的潛力,。對于研究者來說,,要有一定的緊迫感,但對于投資者來說,,這時(shí)候反而要沉下心來,,允許基礎(chǔ)研究和技術(shù)層緩慢的商業(yè)化進(jìn)程。

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