【文/觀察者網(wǎng)專欄作者 劉典】

ChatGPT的爆火，讓將全世界的目光都聚焦在了生成式人工智能和它的未來應用上,。在中文人工智能領域,，百度,、360、科大訊飛等人工智能公司紛紛發(fā)力,，華為也放出話來“在這方面早有布局”,。關于“中國版ChatGPT”最終將花落誰家不斷引起業(yè)內(nèi)熱議，但當我們把眼光放遠,，會發(fā)現(xiàn)這個問題絕不止步于誰會成為行業(yè)霸主這么簡單,。

為什么AI領域先手在美,？

2021年10月,，美國空軍第一任首席軟件官尼古拉斯·沙朗在接受英國《金融時報》采訪時表示，中國在人工智能技術上對美國已取得領先,，正走向全球主導地位,。

這一番話在國內(nèi)引起軒然大波，當時大家都以為中國在人工智能領域已經(jīng)實現(xiàn)行業(yè)領先了,。直到去年美國OpenAI公司ChatGPT的一夜爆火,，我們才明白這番話不過是“美國戰(zhàn)忽局”的話術，中國和美國的人工智能比拼,，還遠沒分勝負,。

ChatGPT名字中的GPT（Generative Pre-trained Transformer ,，生成式預訓練變換器），是OpenAI推出的深度學習模型,。而它名字中包含的Transformer,，是由谷歌大腦團隊在2017年的論文《Attention is all you need》中首次提出的模型，為人工智能領域的里程碑事件,。而至今為止,，人工智能領域許多里程碑式的基礎理論和算法研究都是美國率先提出。ChatGPT就是建立在這一系列基礎上的結(jié)果,。

美國能在如ChatGPT的人工智能技術上取得先手,，首先在于其技術儲備和布局優(yōu)勢,。美國是人工智能的誕生地，諸多高校以及企業(yè)為人工智能發(fā)展貢獻了深厚的理論與算法基礎,。而其人工智能技術儲備與布局基礎深厚,，也一直處于全球領頭羊地位。

在產(chǎn)業(yè)基礎層,，美國芯片與傳感器實力較強,，代表廠商有英偉達、高通等技術實力強的業(yè)內(nèi)頭部廠商等,。美國在計算機視覺,、語音識別等領域的算法研究也早在上世紀六七十年代已開始，近年來在這些領域的創(chuàng)業(yè)公司也是層出不窮,。

相比起來,，中國在人工智能技術層和應用層厚積薄發(fā)，但在基礎層整體實力還較弱,。尤其是芯片領域,，中國在關鍵半導體生產(chǎn)設備和電子設計自動化方面時常被人“卡脖子”。

兩國在人工智能基礎層,、技術層和應用層的差距,，也體現(xiàn)在兩國的科技巨頭身上。像IBM,、微軟,、谷歌、Meta,、亞馬遜等美國大廠在算法,、算力、數(shù)據(jù)等技術方面的布局全面,。而百度,、阿里,、騰訊等國內(nèi)大廠則在計算機視覺、自然語言處理等核心技術領域均有布局,。且由于中國應用場景豐富,，在應用和商業(yè)化的層面中國巨頭跑在前面，但基礎研究部分卻仍落在后面,。

目前美國正在加大對于神經(jīng)形態(tài),、光學計算、量子機器學習等前沿領域的研究投入,，由政府和企業(yè)調(diào)配更多的研究資金,、放寬高技術人才的移民條件等措施，加速前沿技術關口的突破,。同時加大對于中國的技術封鎖,。2022年10月，美國政府更新和擴大了技術和芯片出口限制的規(guī)定,，以進一步阻止中國研發(fā)尖端技術的進程,。

幾十年來，美國一直吸引著全球人工智能領域的頂尖人才,，這是其國家文化和移民傳統(tǒng)所決定的,，雖然中國在近二十年來也加大了這方面的重視力度，但跟美國相比仍有明顯差距,。根據(jù)斯坦福大學下屬人工智能研究院（Stanford HAI）的一篇文章顯示,，2020年美國人工智能工作者的招聘率大約是2016年的兩倍。相比之下,，中國同期的增長率為30%左右,。根據(jù)智庫 MacroPolo的數(shù)據(jù)，雖然中國培養(yǎng)了大量的人工智能頂尖研究人員,，但他們中的大多數(shù)人繼續(xù)在美國生活,、工作和學習。

匯聚更多的人才有兩個重要的方面,。一個是在本國教育和社會系統(tǒng)內(nèi)培養(yǎng)更多的人工智能優(yōu)秀人才,。另一個是為本國的教學和市場創(chuàng)造更多的機會，吸引外國的人工只能優(yōu)秀人才,。培養(yǎng)方面,，美國以卡內(nèi)基梅隆大學、斯坦福大學,、麻省理工大學、谷歌公司為代表,，培養(yǎng)著全球頂尖的人工智能人才,，而中國以清華大學,、北京大學、微軟研究院,、中國科學院為代表,。

在美國高質(zhì)量的人工智能研究不僅來自于學術界，企業(yè)也是重要的參與者,。而大部分中國的研究則獨來自于學術界,。吸引方面，由于美國就業(yè),、薪酬等多方面的優(yōu)勢,，更能吸引來自全球的頂尖研究者前往美國從事研究和工作，而近年來在中國提高薪酬,、留學生回國鼓勵政策等多方面的因素之下,，人才也呈現(xiàn)上升趨勢。

人工智能的發(fā)展除了學術研發(fā)以外還要依靠產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。強大的產(chǎn)業(yè)可以支撐前沿技術的研究,，而新技術的突破又能反過來給予產(chǎn)業(yè)新的生命力,。因此中美兩國都在人工智能產(chǎn)業(yè)上投入巨大，早早進行前瞻性布局,。

相比之下,，中國在產(chǎn)業(yè)政策和扶持力度上起步早同時力度大，也給美國人一種“起勢很猛”的錯覺,。中國國務院于2017年推出《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,，第一次明確將人工智能上升為國家級的戰(zhàn)略，強調(diào)人工智能在國際競爭,、經(jīng)濟發(fā)展和社會治理方面的重大影響,，而后由各部門陸續(xù)出臺具體的扶持和資助項目。而美國雖然在奧巴馬時期就推出了《為人工智能的未來做準備》,，強調(diào)其在幫助美國保持全球科技領先地位和保障國家安全方面的重要性,，但真正的政策出臺要更晚。

2019年,，美國總統(tǒng)特朗普簽署一份行政令,，啟動《美國人工智能倡議》，關鍵詞有三：“頂層推動”,、“美國領導”和“注重基礎”,。在此之前，白宮成立了“人工智能特別委員會”，而美國軍方研究機構(gòu)國防部高級研究項目局也于同期宣布未來5年計劃投資20億美元開發(fā)下一代人工智能技術,，推動實現(xiàn)機器學習的“第三次浪潮”,。

2022年，拜登政府簽署《2022芯片與科學法案》及《2022年降低通脹法》,，其中均對美國產(chǎn)業(yè)鏈部署和供應鏈安全有所提及,。希望通過政府干預性和刺激性的產(chǎn)業(yè)政策將更多原本部署在海外的高技術制造業(yè)遷回國內(nèi)，其中就包括人工智能技術緊密相關的芯片制造,。美國對于人工智能等前沿技術領域的產(chǎn)業(yè)政策力度逐漸加強,，部分是出于與中國競爭的需要，而在相關產(chǎn)業(yè)政策的刺激之下,，美國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也有了明顯的提速,。

AIGC背后的大國科技權力博弈

雖然人工智能領域的競爭才剛剛開始，未來還尚未可知,，但人工智能技術關系國家安全和大國競爭,，是我們不可錯過的技術列車。ChatGPT所在的生成式人工智能就直接聯(lián)系著搜索引擎等全球范圍的重要應用,。如果任何中國或美國的企業(yè)因為生成式人工智能的技術優(yōu)勢而成為全球搜索引擎的巨頭,，其地緣政治影響將是深遠的。百度宣布將于2023年3月推出其人工智能聊天機器人,，其功能與ChatGPT類似,。僅在這個生成式人工智能領域，語言模型就將成為中美技術競爭的分戰(zhàn)場之一,。

美國在過去一百年間正是以無可比擬的技術優(yōu)勢建立起軍事,、商業(yè)、金融和科技的全球主導權,。因此美國費盡了心機阻止頂尖技術從世界的各個國家流向中國,，阻止中國的科技企業(yè)和產(chǎn)品服務走向世界。地緣政治博弈的核心目標是從地理的視角看國家間權力的得失博弈,。之所以人工智能領域能成為權力博弈的目標,，就在于人工智能技術背后的權力意義。

經(jīng)濟層面,，人工智能技術將大大提高勞動生產(chǎn)率,，促進經(jīng)濟發(fā)展和生產(chǎn)力提升。從經(jīng)濟層面來看,，人工智能或許能成為下一個“通信革命”,，促進生產(chǎn)力的巨大提升，引領下一個經(jīng)濟周期熱潮,。

Accenture Research和Frontier Economics根據(jù)對12個發(fā)達國家的研究預測,，人工智能可以在2035年“使年經(jīng)濟增長率翻一番”,，同時還將勞動生產(chǎn)率提高至40%。麥肯錫全球研究所預測,，到2030年,，人工智能可能會為全球經(jīng)濟活動帶來13萬億美元的收入,。普華永道 (PricewaterhouseCoopers) 提出的數(shù)字更高,，到2030年全球GDP增長將達到15.7萬億美元，其中大部分將歸因于生產(chǎn)率的提高,。這些國際一流機構(gòu)的預測都指向了一個結(jié)論：人工智能在全球范圍內(nèi)將成就巨大經(jīng)濟增長,。

同時，具有人工智能領先技術的國家將能憑借技術主導權再次獲得不平均的經(jīng)濟收益,。麥肯錫全球研究所的研究指出,，“人工智能的領導者（主要在發(fā)達國家）可以增加他們對發(fā)展中國家的領先優(yōu)勢”，并且“與今天相比,，領先的人工智能國家可以額外獲得20%到25%的凈經(jīng)濟效益,，而發(fā)展中國家可能只占大約5%到15%?！倍澈蟮倪壿嬘只氐饺騼r值鏈的分配上,，占據(jù)價值鏈高位的國家更能從高價值的產(chǎn)業(yè)中獲取更甚的經(jīng)濟利益和壟斷利益。

軍事層面,，人工智能技術將直接作用于軍隊現(xiàn)代化和未來化,，提高軍事實力。人工智能的應用領域包括作戰(zhàn)系統(tǒng),、戰(zhàn)略決策,、數(shù)據(jù)處理與研究、戰(zhàn)斗模擬,、目標識別,、威脅監(jiān)控、無人機群,、網(wǎng)絡安全等,。與傳統(tǒng)系統(tǒng)相比，人工智能軍事系統(tǒng)可以更好地管理海量數(shù)據(jù),增強了作戰(zhàn)系統(tǒng)的自我調(diào)節(jié),、自我控制和自我驅(qū)動能力,。ChatGPT這種民用功能的生成式人工智能也可以直接用于軍事目的，如生成軍事報告,、翻譯或通信作用,。目前，包括中國,、美國,、俄羅斯、英國和以色列等國家都在軍隊中不同方面開始應用人工智能技術提升作戰(zhàn)、后勤和訓練方面的能力,。

治理層面,，人工智能全球標準與技術規(guī)范的制定尚處真空狀態(tài)。國際規(guī)則制定和治理看似不如經(jīng)濟和軍事力量來得實際,，但其實這種無形的規(guī)范往往蘊含著更強大的力量,。一方面，國際規(guī)范的主導權意味著誰能決定“正道”和規(guī)則,，那么違反國際規(guī)范的一方將會處于道德和輿論的劣勢地位,，更容易被國際伙伴所孤立。另一方面,，國際規(guī)范的主導權也意味著國際社會對某一方極大程度的認可,，既是認可它過去的成就和貢獻，也是認可該技術規(guī)范背后的文化,、意識形態(tài)和價值觀,，更給予了主導者發(fā)展技術的極大便利。

全球人工智能排名

AI的未來，中國何為

正如前文所講,，ChatGPT以及所屬的生成式人工智能,，僅是當下人工智能領域大競爭中的一部分。一方面,，如果人工智能確是下一次技術革命的核心,，那誰能站在技術前沿，并率先打造核心技術層和產(chǎn)業(yè)鏈,，誰將贏得具有一定壁壘的技術,、經(jīng)濟、軍事和治理優(yōu)勢,。另一方面,，如果人工智能的作用遠沒有那么大，或者人工智能的時代還早,，那么人工智能逐漸提高的技術,，也能改造經(jīng)濟社會生活和軍事的各個部分。

目前ChatGPT所引發(fā)的生成式人工智能,，正在將中美間的人工智能競爭推向一個小高潮,。面對人工智能技術革命，中國如何應對,？

首先,，不能被“北美戰(zhàn)忽局”忽悠了,，要意識到我們的短板所在。

一方面是中國在人工智能基礎研究和算法上的薄弱是沒有捷徑和繞路可以走的,。目前國際上的頂級論文和重大理論創(chuàng)新仍以美國,、英國、加拿大等國為主,。因此,，不僅是政府和高校需要重視基礎研究的重要性，企業(yè)和市場更要給予這方面更多的關注和耐心,。

另一方面是諸如芯片等關鍵硬件方面時常遭遇“卡脖子”的危險,。目前國際高端芯片制造和供應鏈上游被英偉達,、高通,、英特爾等國際巨頭壟斷，美國加緊對國際巨頭與關聯(lián)企業(yè)的管理,，勢要掐斷任何流向中國高端芯片的途徑,。因此科技自主，芯片自主是我們當前必須面對的首要問題,。

自從ChatGPT發(fā)布之后,，中國科技巨頭也陸續(xù)爆出在從事這方面的研究。百度表示將于3月完成對其大型人工智能模型“Ernie Bot”的內(nèi)部測試,。阿里巴巴研究院達摩院也在測試一款類似ChatGPT的工具,。總體上,，中國正在加速人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,。

中國人工智能前沿的兩個城市，北京和上海紛紛出臺支持措施,。北京是目前中國人工智能企業(yè)和人才最集中的城市,，擁有1048家核心人工智能公司。北京宣布將支持龍頭企業(yè)構(gòu)建大型人工智能模型,，支持重點企業(yè)投資建設開源框架,，加快基礎數(shù)據(jù)供給。而上海已將人工智能,、生物醫(yī)藥和芯片開發(fā)確定為城市長遠發(fā)展的三大“支柱”產(chǎn)業(yè),。

同時，我們也應該認識到中國在發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)存在兩個不可忽略的優(yōu)勢,。

一個是中國集中力量辦大事的制度優(yōu)勢,。中國自上而下的決策和集中優(yōu)勢，能幫助我們更快發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè),。近年來,，中國陸續(xù)出臺多項政策,，鼓勵人工智能行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新，如《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃（2021-2023年）》等,。除了為企業(yè)提供扶持資金,，政府還積極為企業(yè)尋求市場，推動人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展,。另一方面,，中國擁有廣闊的市場優(yōu)勢。我國眾多實體產(chǎn)業(yè)對人工智能有著旺盛的需求,，同時,，廣闊的市場也提供了人工智能發(fā)展及其豐富的應用場景。

以ChatGPT所屬的生成式人工智能為例,，中國應憑借自身優(yōu)勢促進產(chǎn)業(yè)鏈上下游玩家百花齊放,。生成式人工智能可分為應用層、模型層,、云計算平臺和計算硬件層,。因此生成式人工智能上游包括數(shù)據(jù)供給方、算法機構(gòu)等,；中游包括文字,、圖像處理廠商等；下游是內(nèi)容創(chuàng)作和服務平臺及機構(gòu),。一方面,，下游機構(gòu)可以憑借廣闊市場和豐富應用場景優(yōu)勢迅速將該行業(yè)商業(yè)化，貼合社會需求,。另一方面,，國家和各類企業(yè)也應在模型層面打磨技術優(yōu)勢，提升機器學習模型,，提升中國廠商的行業(yè)競爭力,。

在2月13日舉行的北京人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展大會上，北京市經(jīng)濟和信息化局正式發(fā)布《2022年北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》,?！栋灼繁硎?023年北京將持續(xù)推動建設具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地，夯實人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展底座,，建成高水平人工智能人才高地,。北京是目前中國人工智能發(fā)展節(jié)奏的一個縮影：中國正在從基礎研究和尖端技術、人才培養(yǎng)和吸引,、產(chǎn)業(yè)支持和規(guī)范政策等多個方面為發(fā)展全方位提速,。

雖然中國沒能率先推出ChatGPT，但在人工智能大模型領域,，中文內(nèi)容的海量數(shù)據(jù)仍有成為高質(zhì)量有創(chuàng)造力的內(nèi)容輸出的潛力,。對于研究者來說,，要有一定的緊迫感，但對于投資者來說,，這時候反而要沉下心來,，允許基礎研究和技術層緩慢的商業(yè)化進程。