本報(bào)記者 秦梟 北京報(bào)道

ChatGPT的橫空出世,，圍繞它的討論與關(guān)注經(jīng)久不絕。AI技術(shù)越來(lái)越多應(yīng)用于人們的生活中,，AI技術(shù)在工商業(yè)中的作用也愈加明顯,。隨著人工智能底層技術(shù)如圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理,、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的不斷成熟,，已經(jīng)在智能制造、智慧教育,、智慧醫(yī)療,、智慧金融等不同領(lǐng)域多點(diǎn)開(kāi)花，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)了巨大價(jià)值,。

AI在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的作用是什么,？與企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有何異同點(diǎn)？企業(yè)在構(gòu)建AI生態(tài)又面臨哪些困難,？近日,，《中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)》記者專(zhuān)訪了Cloudera大中華區(qū)區(qū)域副總裁王剛。

AI+有望賦能千行百業(yè)

由AI驅(qū)動(dòng)的智能決策將事后分析轉(zhuǎn)變?yōu)槭虑邦A(yù)判和主動(dòng)執(zhí)行,，能夠大大提高企業(yè)的生產(chǎn)力和運(yùn)營(yíng)效率,。據(jù)IDC預(yù)計(jì)，到2025年,，超過(guò)60%的中國(guó)企業(yè)將把人類(lèi)專(zhuān)業(yè)知識(shí)與人工智能,、機(jī)器學(xué)習(xí),、NLP和模式識(shí)別相結(jié)合，做智能預(yù)測(cè)與決策,，以增強(qiáng)整個(gè)企業(yè)的遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí),，并使員工的工作效率和生產(chǎn)力提高25%。

《中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)》：從整個(gè)市場(chǎng)來(lái)看,，目前AI應(yīng)用主要集中在To C端,，在To B端哪一類(lèi)行業(yè)對(duì)AI的需求較高？

王剛：AI有很多場(chǎng)景,，大家預(yù)測(cè)AI新一代大規(guī)模商業(yè)化的時(shí)代會(huì)來(lái)臨,，尤其是ChatGPT的面世引起了極大的熱情，可以將其廣泛應(yīng)用傳媒,、電商,、影視、娛樂(lè)等不同行業(yè)里,，原來(lái)大家都不知道AI怎么在行業(yè)中落地,，現(xiàn)在有了ChatGPT，大家知道這個(gè)在很多行業(yè)中都可以做,，而且可以產(chǎn)生很多內(nèi)容,。

具體來(lái)說(shuō)，當(dāng)企業(yè)數(shù)據(jù)量越來(lái)越大的時(shí)候,，便需要系統(tǒng)進(jìn)行分析,。比如某個(gè)銀行，某個(gè)保險(xiǎn)公司,，眾多的客戶(hù)靠人工分析或者傳統(tǒng)技術(shù)是沒(méi)法實(shí)現(xiàn)的,，此時(shí)就需要系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)。現(xiàn)在看起來(lái),，AI使用場(chǎng)景比較多的行業(yè)就是金融,、電信等數(shù)據(jù)量處理比較大的行業(yè),，特別是包括銀行、保險(xiǎn),、證券公司等在內(nèi)的金融業(yè),。

《中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)》：企業(yè)發(fā)展AI對(duì)經(jīng)營(yíng)管理有何意義？

王剛：用AI的系統(tǒng)可以幫助我們加快業(yè)務(wù)決策速度,。AI的形式和以前不一樣了,，AI分析要做很多的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理，在這個(gè)實(shí)時(shí)處理過(guò)程中,，有很多數(shù)據(jù)是通過(guò)流式的方式傳輸?shù)?，有些需求也是共享的，在這個(gè)情況下,，AI和之前的AI也有一些差別,，現(xiàn)在的AI越來(lái)越貼近我們的業(yè)務(wù)，實(shí)時(shí)對(duì)業(yè)務(wù)有一些支撐,，這也就是為什么越來(lái)越多的企業(yè)在投資AI方面系統(tǒng)的原因,。

實(shí)際上，我們有大量的客戶(hù),，已經(jīng)從數(shù)據(jù)平臺(tái),、AI上得到了收益，像Cloudera的機(jī)器學(xué)習(xí)（CML）,，已經(jīng)做到了很多以前做不到的功能,，當(dāng)然這個(gè)也有行業(yè)特性，不同行業(yè)的使用場(chǎng)景不一樣,，我們?cè)贑ML里也內(nèi)嵌了很多模型,，金融、電信,、汽車(chē)很多模型不一樣,，在使用過(guò)程中要滿(mǎn)足合規(guī)要求，滿(mǎn)足數(shù)據(jù)安全的隱患,，保證數(shù)據(jù)不會(huì)泄露出去,，同時(shí)注重交互性，如何讓AI和業(yè)務(wù)部門(mén)相結(jié)合在一起,，我們?cè)赨I設(shè)計(jì)上都比之前做了很多優(yōu)化,，交互性做得比原來(lái)也強(qiáng)了很多。

《中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)》：對(duì)于中小企業(yè)來(lái)說(shuō),，是否有必要嘗試建立自己的AI解決方案,？

王剛：對(duì)于中小企業(yè)來(lái)講，AI是每個(gè)公司應(yīng)該考慮的能力，只不過(guò)對(duì)于AI有顧忌的問(wèn)題是投入,，大銀行,、大的金融機(jī)構(gòu),，他們很有錢(qián),，愿意花錢(qián)去做，但是大家擔(dān)心,，我投入了很多人力的時(shí)候發(fā)現(xiàn)產(chǎn)出回報(bào)沒(méi)有那么明顯,，需要花很多錢(qián)、很多設(shè)備,、很多技術(shù),、很多時(shí)間，這是實(shí)際存在的問(wèn)題,，這跟部署方式有關(guān),。

諸如AWS、微軟,、阿里,、騰訊等一些公有云的廠商，已經(jīng)推出自己的AI解決方案和應(yīng)用能力,，門(mén)檻很低,，有指引式的操作，按照步驟,，很快就搭建出來(lái),，甚至有些產(chǎn)品點(diǎn)擊鼠標(biāo)幾下就可以搭建出來(lái)。AI是不同規(guī)模的企業(yè)都要去嘗試的,，今后在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中是一個(gè)核心能力,，大家覺(jué)得AI都是大公司的事情，中小企業(yè)在這方面可能永遠(yuǎn)都跟不上大公司的腳步,，這個(gè)差距會(huì)越來(lái)越大,，其實(shí)每個(gè)類(lèi)型的公司都可以嘗試。

數(shù)據(jù)是AI 發(fā)展的基礎(chǔ)

人工智能產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展致使對(duì)數(shù)據(jù)的需求快速增長(zhǎng),，以機(jī)器學(xué)習(xí)為主的人工智能技術(shù)的高速發(fā)展依賴(lài)于底層大數(shù)據(jù)的豐富程度,，強(qiáng)大的模型需要含有大量樣本的數(shù)據(jù)集作為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)的質(zhì)量,、多樣性將對(duì)算法模型的成敗產(chǎn)生重大影響,，AI數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)進(jìn)入了深度定制化階段。

《中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)》：數(shù)據(jù)在AI的發(fā)展過(guò)程中扮演什么角色,？

王剛：有了數(shù)據(jù)之后,，你就可以做AI的事情，數(shù)據(jù)的本質(zhì)來(lái)講，我們把大數(shù)據(jù)平臺(tái)延伸到AI最后一個(gè)環(huán)節(jié)是順理成章的事情,，我們有了數(shù)據(jù)之后才可以做AI,，如果沒(méi)有數(shù)據(jù)，沒(méi)法對(duì)一些算法進(jìn)行數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),、訓(xùn)練,，你是做不到的。通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái),，端到端的各個(gè)環(huán)節(jié)都有各種各樣的組件,，不同的環(huán)節(jié)用不同組件來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)收集、分析,、整理,。例如，把數(shù)據(jù)收集上來(lái),，數(shù)據(jù)可能是不同的數(shù)據(jù)源,，可能是手機(jī)端、設(shè)備端,、服務(wù)器端,，把數(shù)據(jù)收集上來(lái)，之后怎么進(jìn)行整理豐富,，按照你的規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)化,，這個(gè)叫數(shù)據(jù)工程，數(shù)據(jù)清洗整理好后要進(jìn)行入倉(cāng),，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里生成想要的報(bào)表,，輸出到業(yè)務(wù)部門(mén)，通過(guò)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí),，對(duì)生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)做成一個(gè)你想要的提前的預(yù)測(cè),。

《中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)》：企業(yè)發(fā)展AI與數(shù)字化轉(zhuǎn)型有什么異同？

王剛：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念講了很多年了,，但是概念太大,。AI是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的其中一個(gè)環(huán)節(jié)，一個(gè)步驟,，可以用在內(nèi)部,，也可以用在外部，也可以用在研發(fā),，可以用在內(nèi)部的運(yùn)營(yíng)管理,，也可以做到后臺(tái)安全，或者IT系統(tǒng)運(yùn)營(yíng),，本質(zhì)上它是技術(shù)實(shí)現(xiàn)的一種手段,。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型與發(fā)展AI之間并沒(méi)有沖突，只是說(shuō)數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念有點(diǎn)太大了，如果要落地到某一個(gè)部門(mén),，某一個(gè)場(chǎng)景,，AI則表現(xiàn)得更加具象，ChatGPT等應(yīng)用給大家很多想象空間,，從無(wú)到有,，企業(yè)在嘗試?yán)肁I分析模型。以前只能看報(bào)表,，現(xiàn)在可以自動(dòng)生成一些報(bào)表,，甚至給出預(yù)測(cè)性的分析,，告訴你應(yīng)該怎么去做,。甚至以后再結(jié)合一智能機(jī)器人的數(shù)據(jù)，整個(gè)過(guò)程從分析到執(zhí)行都是自動(dòng)化的,，這對(duì)于企業(yè)的經(jīng)營(yíng)是極其有利的,。

《中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)》：企業(yè)發(fā)展AI還需要面臨哪些風(fēng)險(xiǎn)？

王剛：第一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)是投資與收益不成正比,，可能花了錢(qián)但回報(bào)很低,；第二個(gè)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)是數(shù)據(jù)合規(guī)、數(shù)據(jù)安全問(wèn)題,，特別是《數(shù)據(jù)安全法》等相關(guān)法律法規(guī)頒布后,，數(shù)據(jù)隱私越來(lái)越重要，如果在使用AI的過(guò)程中,，忽視了數(shù)據(jù)安全的重要性,，可能給企業(yè)造成的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)非常大，風(fēng)險(xiǎn)一旦暴露出來(lái),，產(chǎn)生了一些不好的結(jié)果,，商業(yè)上的損失可能比你原來(lái)對(duì)AI的期望值還要大。

除此之外,，AI應(yīng)用本身也存在一些挑戰(zhàn),，第一個(gè)挑戰(zhàn)就是AI需要一些模型，業(yè)務(wù)模型,、開(kāi)發(fā)模型,，很多公司搭建AI系統(tǒng)的時(shí)候不知道模型怎么搭，不知道自己的需求是什么,；第二是傳統(tǒng)的技術(shù),、AI平臺(tái)、數(shù)據(jù)科學(xué)的平臺(tái)比較單一,，AI在不同的部門(mén),、不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景上需求不一樣，如果這個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)比較僵化、比較老套,，很難滿(mǎn)足不同業(yè)務(wù)部門(mén)經(jīng)常變化的需求,。

《中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)》：Cloudera可以為企業(yè)發(fā)展AI提供哪些幫助？

王剛：首先是技術(shù)能力,，Cloudera提供了很強(qiáng)的技術(shù)能力,，讓不同行業(yè)、不同領(lǐng)域,、不同使用場(chǎng)景AI的落地變成可能,。其次是我們可以做很多交流，Cloudera有大量合作伙伴,，他們對(duì)行業(yè)的積累是通過(guò)方法論的方式做一些沉淀,，很多AI已經(jīng)落地的項(xiàng)目，他們的經(jīng)驗(yàn)可以復(fù)制到國(guó)內(nèi)來(lái),，這些使用場(chǎng)景很大層面上是可以相通的,，有模板、有行業(yè)的專(zhuān)家,，同時(shí)客戶(hù)也要結(jié)合自己的實(shí)際情況去探討和碰撞,，甚至做一些試點(diǎn)。實(shí)際上,，機(jī)器學(xué)習(xí)AI平臺(tái)的搭建已經(jīng)比較簡(jiǎn)單,，從界面、互動(dòng)性等方面來(lái)講,，不像以前那么高深,，現(xiàn)在有很強(qiáng)的互動(dòng)性，通過(guò)“拖拉拽”的方式很快便可以搭建出來(lái),。AI“最后一公里”落地的時(shí)候需要客戶(hù)和合作伙伴的參與,，也需要像Cloudera技術(shù)平臺(tái)這樣的服務(wù)商提供足夠強(qiáng)的技術(shù)保證。

（編輯：張靖超 校對(duì)：燕郁霞）