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人民網(wǎng)

AI“拐點(diǎn)”將至 智能體或?qū)⒂瓉肀l(fā)

本報(bào)記者 秦梟 北京報(bào)道

2024年,,生成式人工智能已經(jīng)全面進(jìn)入規(guī)?;瘧?yīng)用階段,并開始探索新的場景和商業(yè)模式,,其發(fā)展進(jìn)入了一個(gè)新的階段,。隨著人工智能大模型的普及程度日益加深,,AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展重點(diǎn)已經(jīng)從去年對模型層的高度關(guān)注轉(zhuǎn)向了場景應(yīng)用層,,營銷,、傳媒、金融,、醫(yī)療,、教育、娛樂、辦公,、制造,、科學(xué)發(fā)現(xiàn)等多個(gè)領(lǐng)域帶來前所未有的變革。

對于2025年AI的發(fā)展趨勢,,Akamai亞太地區(qū)首席技術(shù)官Jay Jenkins近日在接受《中國經(jīng)營報(bào)》記者采訪時(shí)表示,,在消費(fèi)端,聊天機(jī)器人的大型語言模型(LLM)將發(fā)展成能處理簡單任務(wù)的人工智能代理,,不再局限于菜單導(dǎo)航,,將重新定義便利性,并開啟人工智能驅(qū)動(dòng)的便捷生活時(shí)代,。在企業(yè)端,,小型語言模型(SLM)將受到企業(yè)青睞,因?yàn)樗鼈兲峁┒ㄖ埔娊馇也灰蕾嚫叨薌PU,。企業(yè)對數(shù)據(jù)隱私的關(guān)注將推動(dòng)SLM本地部署,,與此同時(shí),SLM的模塊化和可擴(kuò)展性允許企業(yè)根據(jù)需求定制模型,,適應(yīng)業(yè)務(wù)變化,。

智能代理代替聊天機(jī)器人

智能體(Agent)在業(yè)內(nèi)也被稱為AI智能代理,是指能夠感知環(huán)境并采取行動(dòng)以實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)的代理體,。它可以是軟件,、硬件或一個(gè)系統(tǒng),具備自主性,、適應(yīng)性和交互能力,。智能體通過感知環(huán)境中的變化(如通過傳感器或數(shù)據(jù)輸入),根據(jù)自身學(xué)習(xí)到的知識(shí)和算法進(jìn)行判斷和決策,,進(jìn)而執(zhí)行動(dòng)作以影響環(huán)境或達(dá)到預(yù)定的目標(biāo),。智能體在人工智能領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,常見于自動(dòng)化系統(tǒng),、機(jī)器人,、虛擬助手和游戲角色等,其核心在于能夠自主學(xué)習(xí)和持續(xù)進(jìn)化,,以更好地完成任務(wù)和適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境,。

自從ChatGPT引爆了生成式AI的概念之后,有大量的企業(yè)和投資人宣布進(jìn)入AI行業(yè),,一場轟轟烈烈的“百模大戰(zhàn)”由此展開,。“OpenAI新一代大模型Orion令人驚喜的升級”“Anthropic延遲Claude新模型的發(fā)布”“谷歌即將發(fā)布的新版Gemini未達(dá)預(yù)期”等消息不絕于耳,。

但是,,由于數(shù)據(jù)稀缺和硬件成本飆升等因素,,大模型迭代的速度在變慢。

Salesforce首席執(zhí)行官M(fèi)arc Benioff表示:“實(shí)際上,,我們可能已經(jīng)接近LLM的技術(shù)上限了,。對ChatGPT的熱潮讓許多人錯(cuò)誤高估了AI的能力。人工智能的未來在于自主代理,,而不是目前用于訓(xùn)練ChatGPT等聊天機(jī)器人的大型語言模型,。”

Akamai亞太地區(qū)首席技術(shù)官Jay Jenkins對記者表示:“當(dāng)ChatGPT于2022年年底首次出現(xiàn)時(shí),,它徹底改變了技術(shù)格局,,并讓我們開始重新思考,我預(yù)計(jì)未來智能體將發(fā)揮積極作用,,協(xié)助安排約會(huì),、購物和支付賬單等任務(wù),讓我們遠(yuǎn)離屏幕,。到2025年,,我們將開始見證這一轉(zhuǎn)變的初始階段,。我們熟悉的聊天機(jī)器人將發(fā)展成為能夠執(zhí)行簡單任務(wù)的基本人工智能代理,,而不僅僅是引導(dǎo)用戶瀏覽菜單,。例如,,這些代理不僅可以幫助你完成與醫(yī)療保健提供者的預(yù)約流程,還可以直接處理預(yù)約過程,,為你提供可用的時(shí)間段,,而無須你付出任何額外努力,。這種轉(zhuǎn)變不僅會(huì)重新定義便利,,還會(huì)讓我們專注于真正重要的事情,,預(yù)示著一個(gè)由人工智能驅(qū)動(dòng)的輕松生活新時(shí)代的到來?!?/p>

實(shí)際上,,在今年以來,全球人工智能廠家也將目光聚焦到智能體上,,并推出自家的智能體,。在國內(nèi),智譜AI在日前再次升級智能體AutoGLM,,聯(lián)想也推出面向中小企業(yè)的IT服務(wù)智能體聯(lián)想百應(yīng)智能體,。在海外,谷歌云宣布全面推廣商用AI Agent,,提供一站式服務(wù),,簡化了客戶的選擇和部署流程,并為新客戶提供了300美元的免費(fèi)信用額度,。NVIDIA推出了NVIDIA AI Blueprint,,用于開發(fā)視覺AI Agent的新工具,幫助行業(yè)通過分析視頻和圖像提升工作效率和監(jiān)控效率,,推動(dòng)AI應(yīng)用的部署,。OpenAI也計(jì)劃推出“Operator”,一個(gè)能執(zhí)行復(fù)雜操作的AI Agent產(chǎn)品,,預(yù)計(jì)將在2025年1月發(fā)布,,進(jìn)一步擴(kuò)大AI Agent的應(yīng)用范圍。

將迎小模型時(shí)代

除智能代理外,,小模型也成為科技公司的關(guān)注點(diǎn),。“到2025年,,小型語言模型 (SLM) 將在企業(yè)中獲得廣泛關(guān)注,。它們能夠提供定制見解,同時(shí)減少對高端GPU的依賴,,這使其成為希望有效利用大型語言模型來增強(qiáng)其產(chǎn)品和服務(wù)的企業(yè)的理想選擇,。”Jay Jenkins說道,。

由于不需要使用大模型那種龐大的AI處理芯片集群,,小語言模型完全可以在本地運(yùn)行,某些場景下甚至可以在單一設(shè)備上運(yùn)行,,消除了對云計(jì)算資源的依賴,,也讓企業(yè)能夠更好地控制自有數(shù)據(jù)及合規(guī)性。

Jay Jenkins表示,,對數(shù)據(jù)隱私的日益關(guān)注將推動(dòng)企業(yè)采用更適合本地部署的SLM,,從而確保更輕松地保護(hù)敏感信息。SLM的模塊化設(shè)計(jì)和可擴(kuò)展性將進(jìn)一步使組織能夠定制這些模型以滿足其特定要求,,從而無縫適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求,。因此,SLM將改變公司利用AI的方式,,使其不僅更易于訪問,,而且更符合數(shù)據(jù)管理和隱私方面的當(dāng)代挑戰(zhàn)。

此外,,小語言模型的部署和維護(hù)成本相對較低,,這使得它們對于預(yù)算有限的中小企業(yè)來說更具吸引力。它們的快速響應(yīng)時(shí)間也提高了工作效率,,尤其在需要即時(shí)反饋的應(yīng)用中表現(xiàn)突出,。小語言模型的靈活性,還意味著它們可以輕松集成到現(xiàn)有的軟件和應(yīng)用程序中,,為用戶提供無縫的交互體驗(yàn),。

(編輯:張靖超 審核:李正豪 校對:顏京寧)

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