財聯(lián)社4月4日訊（編輯 黃君芝）根據(jù)全球權威AI基準測試MLPerf的最新結果，高通公司（Qualcomm Inc）的人工智能芯片在三項能效指標中的兩項中擊敗了英偉達公司（Nvidia）,，而一家臺灣初創(chuàng)公司在余下一項指標中勝出,。
據(jù)悉，英偉達在人工智能模型訓練市場占據(jù)主導地位,。但在這些人工智能模型經(jīng)過訓練后,，它們會被廣泛應用于所謂的“推斷”工作，比如對提示生成文本響應,，以及判斷圖像中是否有貓,。
分析人士認為，隨著企業(yè)將人工智能技術應用到其產(chǎn)品中,，數(shù)據(jù)中心推斷芯片的市場將迅速增長,，但包括谷歌在內(nèi)的許多公司已經(jīng)開始探索如何控制因此而增加的額外成本。
據(jù)了解,，其中一項主要成本是電力，高通利用其為智能手機等電池驅(qū)動設備設計芯片的經(jīng)驗,，開發(fā)了一款名為Cloud AI 100的芯片,，旨在降低功耗。
在MLCommons周三發(fā)布的測試數(shù)據(jù)中,，高通的AI 100在圖像分類方面擊敗了英偉達的旗艦芯片H100,，這是基于每個芯片每瓦可以執(zhí)行多少個數(shù)據(jù)中心服務器查詢的數(shù)據(jù)。高通芯片的服務器查詢次數(shù)達到每瓦197.6次,，而英偉達為每瓦108.4次,。臺灣初創(chuàng)公司Neuchips以每瓦227次查詢的速度位居榜首。
MLCommons是一個衡量人工智能處理速度的第三方組織。旗下MLPerf由圖靈獎得主大衛(wèi)·帕特森（DavidPatterson）聯(lián)合谷歌,、斯坦福,、哈佛大學等頂尖學術機構發(fā)起成立，是權威性最大,、影響力最廣的國際AI性能基準測試,，地位相當于全球AI領域的“奧運會”。
此外,，在目標檢測方面,，高通也擊敗了英偉達，其得分為每瓦3.2個,，而英偉達為每瓦2.4個,。物體檢測可用于分析零售店的錄像等應用程序，以查看購物者最常去的地方,。
不過,，在一項自然語言處理測試中，英偉達在絕對性能和功率效率方面都位居榜首,，這是聊天機器人等系統(tǒng)中使用最廣泛的人工智能技術,。英偉達可達到了每瓦10.8個樣本，而Neuchips以每瓦8.9個樣本排名第二,，高通則以每瓦7.5個樣本位居第三,。
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