財(cái)聯(lián)社4月4日訊（編輯 黃君芝）根據(jù)全球權(quán)威AI基準(zhǔn)測(cè)試MLPerf的最新結(jié)果,，高通公司（Qualcomm Inc）的人工智能芯片在三項(xiàng)能效指標(biāo)中的兩項(xiàng)中擊敗了英偉達(dá)公司（Nvidia），而一家臺(tái)灣初創(chuàng)公司在余下一項(xiàng)指標(biāo)中勝出,。
據(jù)悉,，英偉達(dá)在人工智能模型訓(xùn)練市場(chǎng)占據(jù)主導(dǎo)地位。但在這些人工智能模型經(jīng)過(guò)訓(xùn)練后,，它們會(huì)被廣泛應(yīng)用于所謂的“推斷”工作,，比如對(duì)提示生成文本響應(yīng)，以及判斷圖像中是否有貓,。
分析人士認(rèn)為,，隨著企業(yè)將人工智能技術(shù)應(yīng)用到其產(chǎn)品中，數(shù)據(jù)中心推斷芯片的市場(chǎng)將迅速增長(zhǎng),，但包括谷歌在內(nèi)的許多公司已經(jīng)開始探索如何控制因此而增加的額外成本,。
據(jù)了解，其中一項(xiàng)主要成本是電力,，高通利用其為智能手機(jī)等電池驅(qū)動(dòng)設(shè)備設(shè)計(jì)芯片的經(jīng)驗(yàn),，開發(fā)了一款名為Cloud AI 100的芯片，旨在降低功耗,。
在MLCommons周三發(fā)布的測(cè)試數(shù)據(jù)中,，高通的AI 100在圖像分類方面擊敗了英偉達(dá)的旗艦芯片H100，這是基于每個(gè)芯片每瓦可以執(zhí)行多少個(gè)數(shù)據(jù)中心服務(wù)器查詢的數(shù)據(jù),。高通芯片的服務(wù)器查詢次數(shù)達(dá)到每瓦197.6次,，而英偉達(dá)為每瓦108.4次。臺(tái)灣初創(chuàng)公司Neuchips以每瓦227次查詢的速度位居榜首,。
MLCommons是一個(gè)衡量人工智能處理速度的第三方組織。旗下MLPerf由圖靈獎(jiǎng)得主大衛(wèi)·帕特森（DavidPatterson）聯(lián)合谷歌,、斯坦福,、哈佛大學(xué)等頂尖學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)發(fā)起成立，是權(quán)威性最大,、影響力最廣的國(guó)際AI性能基準(zhǔn)測(cè)試,，地位相當(dāng)于全球AI領(lǐng)域的“奧運(yùn)會(huì)”。
此外,，在目標(biāo)檢測(cè)方面,，高通也擊敗了英偉達(dá)，其得分為每瓦3.2個(gè),，而英偉達(dá)為每瓦2.4個(gè),。物體檢測(cè)可用于分析零售店的錄像等應(yīng)用程序，以查看購(gòu)物者最常去的地方,。
不過(guò),，在一項(xiàng)自然語(yǔ)言處理測(cè)試中,，英偉達(dá)在絕對(duì)性能和功率效率方面都位居榜首，這是聊天機(jī)器人等系統(tǒng)中使用最廣泛的人工智能技術(shù),。英偉達(dá)可達(dá)到了每瓦10.8個(gè)樣本,，而Neuchips以每瓦8.9個(gè)樣本排名第二，高通則以每瓦7.5個(gè)樣本位居第三,。
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