AI編程工具正在成為企業(yè)和個(gè)人程序員的必選項(xiàng),。今天,，阿里云宣布全面推行AI編程,，使用通義靈碼輔助程序員寫代碼、讀代碼,、查BUG、優(yōu)化代碼等,。阿里云還專門給通義靈碼分配了員工工號——AI001,，這是全球首個(gè)正式入職科技公司的AI編程工具。

全員AI編程,，阿里云率先邁出第一步

現(xiàn)代編程語言的誕生可以追溯到上世紀(jì)五六十年代，盡管編程語言經(jīng)歷了多次變革,，讓編程變得越來越簡單,，但AI編程工具的誕生才正式改變了開發(fā)人員日常編碼的方式。

近一年,，大模型在代碼領(lǐng)域的潛力逐漸被挖掘,，全球范圍內(nèi)頂級科技公司和大模型創(chuàng)業(yè)公司都在AI編程領(lǐng)域展開角逐，并涌現(xiàn)了一批優(yōu)秀的智能編程工具,。去年,，微軟與OpenAI聯(lián)合推出的Github Copilot，并于今年再次推出編程助手AutoDev,，成為當(dāng)下程序員圈頂流,；成立于2023年底的Cognition AI，更是因?yàn)橥瞥鯝I程序員Devin,，其估值就已經(jīng)高達(dá)20億美元,。

作為最早布局大模型技術(shù)的科技公司之一,，阿里云在去年云棲大會推出通義靈碼,，其基于海量優(yōu)秀開源代碼數(shù)據(jù)集和編程教科書訓(xùn)練，熟練掌握 Java,、Python等200多種編程語言,。發(fā)布后一周穩(wěn)居主流開發(fā)工具VSCode插件市場熱榜，成榜上唯一一家中國公司,，一躍成為國內(nèi)最受歡迎的AI編程工具,。如今,，阿里云讓全員用AI編程，意味著編程率先成為大模型技術(shù)率先落地的領(lǐng)域之一,。

根據(jù)官方信息,，通義靈碼已在云原生、大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)庫等內(nèi)部多個(gè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)已率先使用通義靈碼,，輔助程序員從0到1開發(fā)新項(xiàng)目,、重構(gòu)和優(yōu)化已有的代碼、寫單元測試等,，整體效率提升10%以上,。

以最常見的API開發(fā)為例，僅測試就需完成單元測試,、集成測試和系統(tǒng)測試等多輪測試環(huán)節(jié),，使用通義靈碼可將數(shù)十幾分鐘的人工編寫測試耗時(shí)縮短到秒級，節(jié)省程序員70%以上的測試代碼工作量,。

這是七十年編程史上的一次跨越式升級,。大模型時(shí)代，AI首次展現(xiàn)了輔助專業(yè)程序員工作的潛力,，而從AI工具在全球的接受程度來看,，未來所有應(yīng)用軟件的開發(fā)都將有大模型的身影。

人類依舊不可替代,，AI工具只是“外掛”

過去一年,，AI取代人類的言論甚囂塵上，尤其是大模型在代碼理解,、圖像生成,、視頻生成等領(lǐng)域的表現(xiàn)逐漸超出眾人預(yù)期，程序員,、畫師,、視頻制作等崗位似乎已經(jīng)開始受到?jīng)_擊。

但事實(shí)上,，盡管AI在檢索能力,、計(jì)算速度上擁有超越人類的表現(xiàn)，但人類的創(chuàng)造力,、思考能力依舊是無可替代的。例如,，程序員的日常工作遠(yuǎn)遠(yuǎn)不只是編寫代碼,，他們需要負(fù)責(zé)需求分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì),、代碼編寫,、測試調(diào)試,、團(tuán)隊(duì)協(xié)作等多個(gè)環(huán)節(jié)，AI只能輔助參與其中的部分工作,，并可以大幅提升人類在這些領(lǐng)域的技能,，這足以讓開發(fā)者有更多的時(shí)間專注在業(yè)務(wù)和技術(shù)的創(chuàng)新上。

如今的AI定位更像是人類的“外掛”,。JetBrains曾對26500名工程師做了調(diào)研，調(diào)研結(jié)果出乎很多人的意料,，結(jié)果顯示有84%的開發(fā)者在使用生成式人工智能工具,，并有超80%的用戶反饋代碼效率得到大幅提升,。

對此，阿里云也明確表示：公司未來20%的代碼將由通義靈碼編寫，但程序員仍然是研發(fā)的核心,，他們將有更多時(shí)間專注于系統(tǒng)設(shè)計(jì)以及核心業(yè)務(wù)開發(fā)工作。

阿里云內(nèi)部一位程序員表示,，當(dāng)在工作中遇到一個(gè)全新的場景,，傳統(tǒng)開發(fā)模式下，不可避免要深挖復(fù)雜又深?yuàn)W的源碼才能真正理解其中的原理,，而通義靈碼則可以幫助快速讀懂代碼并提供建議,，極大地提升了技術(shù)開發(fā)的效率。

毫無疑問,，AI工具不僅僅是更高生產(chǎn)力的代表,，它更重要的意義還在于，它正在打破技能的壁壘,，不斷降低專業(yè)領(lǐng)域的門檻,，讓普羅大眾也能快速掌握新的技能，正如軟件開發(fā)方法學(xué)的泰山KentBeck所說,，有了AI工具未來我們10%的技能會被1000倍的提升,。

來源：中新經(jīng)緯