制圖：沈亦伶

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伴隨各類云計(jì)算平臺(tái)的搭建，數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),，為生成式人工智能在藝術(shù)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用提供了巨大空間。

在多種技術(shù)交織而成的新型創(chuàng)作語境中,，理解人機(jī)交互模式,、探索人機(jī)協(xié)同應(yīng)用場(chǎng)景，是智能時(shí)代進(jìn)行文藝創(chuàng)作的新要求。

辯證地看,，生成式人工智能有助于更加高效,、便捷地將藝術(shù)創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為內(nèi)容產(chǎn)品,，也因產(chǎn)品數(shù)量的激增而面臨藝術(shù)性和原創(chuàng)性等考驗(yàn)，藝術(shù)創(chuàng)作的詩意和不可預(yù)期的靈感愈發(fā)顯得珍貴,。

20世紀(jì)40年代，人類首次提出“人工智能”概念,。80多年來,，隨著軟硬件技術(shù)升級(jí)，人工智能取得階段性進(jìn)展,，不斷引發(fā)人們對(duì)未來的想象：人工智能會(huì)不會(huì)有一天超越人類智能,？不少小說和電影暢想過這樣的未來場(chǎng)景，也激發(fā)著人們探索未知的興趣和勇氣,。

2016年,，人工智能首次戰(zhàn)勝人類職業(yè)圍棋選手，引發(fā)社會(huì)廣泛關(guān)注,。2022年,，生成式人工智能技術(shù)取得突破性進(jìn)展：自然語言大模型可以根據(jù)人類指令，迅速完成寫文章、繪畫,、作曲甚至制作視頻和動(dòng)畫等任務(wù),，其“創(chuàng)作”涉獵的范圍幾乎可以媲美人類，而且水平隨著訓(xùn)練量增加還在不斷提升,。在文藝領(lǐng)域,，這項(xiàng)技術(shù)更為廣泛地引發(fā)討論：生成式人工智能將怎樣改變文藝創(chuàng)作的形態(tài)和生態(tài)？

機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)用到文藝領(lǐng)域

生成式人工智能的技術(shù)基礎(chǔ)是類腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,，提供了海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及必要的算力基礎(chǔ)和龐大的數(shù)據(jù)模型,，有力推動(dòng)生成式人工智能走向成熟。

這項(xiàng)技術(shù)有效推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)向人類所需要的方向邁進(jìn),，并在較短時(shí)間內(nèi)運(yùn)用到多個(gè)領(lǐng)域,。在文藝領(lǐng)域，生成式人工智能的學(xué)習(xí)對(duì)象是知名藝術(shù)家的經(jīng)典作品,。通過處理原始數(shù)據(jù)，經(jīng)典作品的風(fēng)格特點(diǎn)被提取出來,，由人工完成數(shù)據(jù)標(biāo)注,，為下一階段的新內(nèi)容生成打下基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)由藝術(shù)原作到人工智能作品的風(fēng)格遷移,。相關(guān)程序在專業(yè)網(wǎng)站開源公開測(cè)試后，便捷,、高速又高效的應(yīng)用性優(yōu)勢(shì)令人心動(dòng),。計(jì)算機(jī)專業(yè)人士指出：人工智能已經(jīng)接近通用化的目標(biāo)。

文藝領(lǐng)域用戶對(duì)此又是什么感受呢,？2018年，一家拍賣行首次高額拍出一件人工智能生成的肖像油畫,。畫面上的人物臉部模糊不清,，身形隱沒在大塊的色彩堆積下。僅僅4年后,，生成式人工智能在2022年一項(xiàng)數(shù)字藝術(shù)大賽中奪得冠軍,。一幅名為《太空歌劇院》的設(shè)計(jì)圖在布局、用光,、人物造型等多個(gè)方面超越參賽的人類選手作品,。類似的進(jìn)步激發(fā)了人們將生成式人工智能應(yīng)用于文藝領(lǐng)域的熱情。

人機(jī)交互協(xié)同的藝術(shù)創(chuàng)作正在實(shí)現(xiàn)

伴隨各類云計(jì)算平臺(tái)的搭建，數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),，為生成式人工智能在藝術(shù)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用提供了巨大空間,。從已公布的生成式人工智能產(chǎn)品目錄來看，現(xiàn)有技術(shù)模型分為三組九個(gè)類別,。其中，依據(jù)模型的驅(qū)動(dòng)形式劃分為三個(gè)組別：文本驅(qū)動(dòng)型,、圖像驅(qū)動(dòng)型和復(fù)合驅(qū)動(dòng)型,。九個(gè)類別包括：文本生成圖像、文本生成視頻,、文本生成音頻,、文本生成代碼,、文本生成三維場(chǎng)景等。

目前應(yīng)用較多的是文本驅(qū)動(dòng)型,。用戶在人工智能端口界面輸入提示文本,，就能夠便捷地啟動(dòng)智能化寫作、作曲,、作圖，或生成短視頻,、游戲段落等。我國(guó)至少已經(jīng)出版了兩本人工智能程序生成的詩集,。其中,，有的單純使用知識(shí)圖譜和自然語言處理技術(shù)生成詩歌作品,，有的則采用圖文互驅(qū)動(dòng)模式，在觀感上呈現(xiàn)為一首詩搭配一幅畫的形式,。在中央美術(shù)學(xué)院美術(shù)館舉辦的“或然世界”人工智能畫展上,，人工智能化身數(shù)位不同風(fēng)格的虛擬畫家，分別創(chuàng)造性地演繹人類美術(shù)史上的經(jīng)典風(fēng)格,。

生成式人工智能在音樂方面的表現(xiàn)也值得關(guān)注,。用戶先將自己喜愛的音樂曲段復(fù)制到信息軌道上，人工智能模型通過風(fēng)格調(diào)色板來確定作曲風(fēng)格,，進(jìn)而在文本指令下完成音樂類型,、節(jié)奏快慢和整體時(shí)長(zhǎng)等必要設(shè)定,，就可生成一段有模有樣的音樂。如果將視覺化工具整合在作曲程序中,，人工智能還可以創(chuàng)作帶有高度情感特征的新作品，將圖像轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)集,，精準(zhǔn)分析用戶需求,，量身打造適合不同場(chǎng)景特點(diǎn)的個(gè)性化、情感化曲目,。在文藝實(shí)踐中，已經(jīng)有電影作品采用人工智能生成的樂曲作為配樂,。

當(dāng)文本寫作,、圖像生成和音樂曲段都能夠交給人工智能完成,，距離人工智能制作電影也就越來越近,。目前，多家影視公司與科技機(jī)構(gòu)聯(lián)手,，共同開發(fā)用于制作電影長(zhǎng)片的人工智能程序,。雖然尚無生成式人工智能模型可以完全實(shí)現(xiàn)這一技術(shù)創(chuàng)新，但人工智能已經(jīng)被用來編寫劇本,，甚至為影片選角,、設(shè)計(jì)分鏡頭和剪輯片花等。一些流媒體平臺(tái)還特別開設(shè)了人工智能實(shí)驗(yàn)片頻道,，專門播放由人工智能制作的短片,。盡管這些作品的完成度還不理想，卻推動(dòng)著人們不斷攻克人工智能影像創(chuàng)作的技術(shù)難題,。

不是取代作者，而是為創(chuàng)作賦能

正如對(duì)藝術(shù)境界的探索沒有終點(diǎn),，技術(shù)創(chuàng)新也永無止境,。在多種技術(shù)交織而成的新型創(chuàng)作語境中,，理解人機(jī)交互模式,、探索人機(jī)協(xié)同應(yīng)用場(chǎng)景,，是智能時(shí)代進(jìn)行文藝創(chuàng)作的新要求,。面對(duì)加速更新的人工智能技術(shù)，人類的文藝創(chuàng)作會(huì)發(fā)生哪些變化,？創(chuàng)作者要做出哪些調(diào)整才能更好地應(yīng)對(duì)智能化帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)？

首先,，生成式人工智能的加入將藝術(shù)創(chuàng)作分為有人工智能輔助和無人工智能輔助兩類,。國(guó)外已有多家期刊發(fā)布公告，明確拒絕接收人工智能生成的作品,，有的科幻雜志甚至為此關(guān)閉了自由投稿通道,，創(chuàng)作者需要在投稿前申明沒有用到人工智能工具,。其次,，人工智能輔助創(chuàng)作也是一個(gè)披沙揀金的過程。傳統(tǒng)的創(chuàng)作過程是創(chuàng)作者就一部作品持之以恒地進(jìn)行打磨,，但在人工智能輔助下,，創(chuàng)作者的藝術(shù)創(chuàng)意在很短時(shí)間內(nèi)就產(chǎn)出批量?jī)?nèi)容，風(fēng)格品質(zhì)參差不齊,，創(chuàng)作者需要從眾多“產(chǎn)品”中選取一件進(jìn)行精心調(diào)整,。

目前，生成式人工智能的能力水平還不足以撼動(dòng)人類創(chuàng)作者的主體地位,，無論是基于機(jī)器學(xué)習(xí)的參數(shù)式內(nèi)容生成,，還是風(fēng)格遷移的程序應(yīng)用，它們?cè)跇O短時(shí)間內(nèi)批量化產(chǎn)出的語段,、圖像,、音頻、視頻等,，都尚未催生出獲得公認(rèn)的人工智能藝術(shù)家,。這也對(duì)人類創(chuàng)作者提出了新的學(xué)習(xí)要求——要有意識(shí)地培養(yǎng)能與智能工具良好溝通的數(shù)字素養(yǎng),。

以人工智能繪畫為例，設(shè)計(jì)師為了創(chuàng)作一幅自己滿意的作品,，可能要先后借助智能工具和圖形軟件生成數(shù)百幅畫作,。這些畫作的主題立意基本一致，所不同的是每幅畫的題材,、場(chǎng)景,、視角、氛圍元素,，等等,。隨著設(shè)計(jì)師發(fā)出越來越具體、確切的語句指令,，人工智能不斷做出精細(xì)調(diào)整,。這樣的創(chuàng)作方式體現(xiàn)出數(shù)字素養(yǎng)對(duì)于未來人機(jī)協(xié)同創(chuàng)作者的重要性。創(chuàng)作者需要有效組織人工智能所能理解的語言,，形成最優(yōu)指令,，盡可能釋放人工智能的潛力，使之快速而大量地輸出內(nèi)容,，以便創(chuàng)作者從中進(jìn)行甄別和挑選,。回顧人機(jī)結(jié)合的具體實(shí)踐可以發(fā)現(xiàn),，藝術(shù)創(chuàng)作經(jīng)歷了人工創(chuàng)作,、機(jī)械復(fù)制和數(shù)字化轉(zhuǎn)型之后,，生成式人工智能已經(jīng)將人機(jī)結(jié)合的創(chuàng)作實(shí)踐帶入了新的智能化階段,。將人工智能作為輔助工具的創(chuàng)作者們正在大幅延展自身的想象力和表現(xiàn)力，體現(xiàn)出生成式人工智能對(duì)創(chuàng)作的全新賦能,。

作為一項(xiàng)新技術(shù),，生成式人工智能將為文藝創(chuàng)作帶來多方面影響。辯證地看,，它一方面有助于更加高效,、便捷地將藝術(shù)創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為內(nèi)容產(chǎn)品，另一方面也因產(chǎn)品數(shù)量的激增而面臨藝術(shù)性和原創(chuàng)性等考驗(yàn),，藝術(shù)創(chuàng)作的詩意和不可預(yù)期的靈感愈發(fā)顯得珍貴,。我們要掌握好駕馭這項(xiàng)新技術(shù)的本領(lǐng)，借以提升文藝創(chuàng)作生產(chǎn)效能,，減少它所帶來的其他影響,。如何將人工智能帶來的技術(shù)挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為激發(fā)創(chuàng)作的新機(jī)遇，是當(dāng)代文藝創(chuàng)作者需要深入思考并不斷探索的課題,。

（作者楊俊蕾為復(fù)旦大學(xué)中文系教授）

來源：人民日?qǐng)?bào)