中國青年報客戶端訊（中青報·中青網(wǎng)記者 王海涵）“人工智能技術(shù)可以成為醫(yī)生日常工作的一部分。醫(yī)生有專業(yè)的知識和判斷,，人工智能模型本質(zhì)是算法和概率,，可以用知識圖譜,、醫(yī)學(xué)知識庫技術(shù)手段約束模型，確保生成內(nèi)容的合理性,、權(quán)威性和準(zhǔn)確性,，這是具有挑戰(zhàn)性的技術(shù)?！苯?，在“數(shù)筑基層 智賦健康”衛(wèi)生健康智慧化高質(zhì)量發(fā)展論壇上，訊飛醫(yī)療科技股份有限公司總裁陶曉東說。
陶曉東表示,，醫(yī)療是政府參與強(qiáng)的,、高利害性的民生行業(yè)，所有技術(shù)創(chuàng)新都要回歸醫(yī)療本質(zhì)關(guān)懷——臨床診斷,、治療,、康復(fù)、健康管理咨詢等,。未來,，需要和各級衛(wèi)健部門深度合作實(shí)現(xiàn)技術(shù)和模式創(chuàng)新，也呼吁衛(wèi)生監(jiān)管部門創(chuàng)新手段來評價衛(wèi)生體系,，促進(jìn)醫(yī)療資源公平利用,。
他分析，眼下,，不變的是患者從數(shù)據(jù)到診療到康復(fù)的訴求,，變化的是技術(shù)。首先要基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),，從醫(yī)學(xué)的教科書,、醫(yī)學(xué)文章以及診斷案例等數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)專家知識；其次,，借助自然語言理解,，從患者病歷、檢查檢驗(yàn)中,，分析與診療相關(guān)的特征,、提取決策推理的語義證據(jù)；最后,，融合深度學(xué)習(xí)模型預(yù)測和患病證據(jù)信息,，進(jìn)行推理決策?！霸\斷過程中,，醫(yī)學(xué)可解釋性顯得尤為重要，努力方向是讓人工智能在輔助診療時更加精準(zhǔn)和契合,，更被基層醫(yī)生信任,。”
活動現(xiàn)場圖片,。主辦方供圖
現(xiàn)場,，安徽、甘肅,、青海,、江蘇等地衛(wèi)生健康部門同志分享了數(shù)智技術(shù)助力基層醫(yī)療的地方實(shí)踐與經(jīng)驗(yàn)總結(jié),。截至3月10日，智能輔診系統(tǒng)已累計接入江蘇879家機(jī)構(gòu),，服務(wù)3930名基層醫(yī)生,，AI隨訪已覆蓋試點(diǎn)區(qū)域基層公共衛(wèi)生服務(wù)14項(xiàng)中的11項(xiàng)內(nèi)容，滿足80%以上隨訪業(yè)務(wù)場景,；甘肅省探索AI賦能老年人“慢性四病”管理水平提升,，依托人工智能、大數(shù)據(jù),、云計算等新技術(shù),，推進(jìn)老年慢性病風(fēng)險人群分級分類精準(zhǔn)管理，提高基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)對慢性“四病”管理的針對性和有效性,。
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（來源：中國青年報客戶端）
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