中國青年報客戶端訊（中青報·中青網(wǎng)記者 王海涵）“人工智能技術(shù)可以成為醫(yī)生日常工作的一部分,。醫(yī)生有專業(yè)的知識和判斷，人工智能模型本質(zhì)是算法和概率，可以用知識圖譜,、醫(yī)學(xué)知識庫技術(shù)手段約束模型,，確保生成內(nèi)容的合理性、權(quán)威性和準(zhǔn)確性,，這是具有挑戰(zhàn)性的技術(shù),。”近日,，在“數(shù)筑基層 智賦健康”衛(wèi)生健康智慧化高質(zhì)量發(fā)展論壇上,，訊飛醫(yī)療科技股份有限公司總裁陶曉東說。
陶曉東表示,，醫(yī)療是政府參與強的,、高利害性的民生行業(yè),，所有技術(shù)創(chuàng)新都要回歸醫(yī)療本質(zhì)關(guān)懷——臨床診斷、治療,、康復(fù),、健康管理咨詢等。未來,，需要和各級衛(wèi)健部門深度合作實現(xiàn)技術(shù)和模式創(chuàng)新,，也呼吁衛(wèi)生監(jiān)管部門創(chuàng)新手段來評價衛(wèi)生體系，促進醫(yī)療資源公平利用,。
他分析,，眼下，不變的是患者從數(shù)據(jù)到診療到康復(fù)的訴求,，變化的是技術(shù),。首先要基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，從醫(yī)學(xué)的教科書,、醫(yī)學(xué)文章以及診斷案例等數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)專家知識,；其次，借助自然語言理解,，從患者病歷,、檢查檢驗中，分析與診療相關(guān)的特征,、提取決策推理的語義證據(jù),；最后，融合深度學(xué)習(xí)模型預(yù)測和患病證據(jù)信息,，進行推理決策,。“診斷過程中,，醫(yī)學(xué)可解釋性顯得尤為重要,，努力方向是讓人工智能在輔助診療時更加精準(zhǔn)和契合，更被基層醫(yī)生信任,?！?/p>
活動現(xiàn)場圖片。主辦方供圖
現(xiàn)場,，安徽、甘肅,、青海,、江蘇等地衛(wèi)生健康部門同志分享了數(shù)智技術(shù)助力基層醫(yī)療的地方實踐與經(jīng)驗總結(jié)。截至3月10日,，智能輔診系統(tǒng)已累計接入江蘇879家機構(gòu),，服務(wù)3930名基層醫(yī)生,，AI隨訪已覆蓋試點區(qū)域基層公共衛(wèi)生服務(wù)14項中的11項內(nèi)容，滿足80%以上隨訪業(yè)務(wù)場景,；甘肅省探索AI賦能老年人“慢性四病”管理水平提升,，依托人工智能、大數(shù)據(jù),、云計算等新技術(shù),，推進老年慢性病風(fēng)險人群分級分類精準(zhǔn)管理，提高基層醫(yī)療機構(gòu)對慢性“四病”管理的針對性和有效性,。
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（來源：中國青年報客戶端）
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