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人民網(wǎng)

APUS多模態(tài)大模型“AiLMe”發(fā)布

4月18日,,APUS在“AiLMe·最懂你”發(fā)布會現(xiàn)場發(fā)布自研多模態(tài)人工智能大模型“AiLMe”。AiLMe參數(shù)已達千億規(guī)模,具備對文本,、圖像,、視頻,、音頻的理解和生成能力,。針對具體應用場景,APUS從AiLMe內蒸餾出文本模型“異雀八”,、圖像模型“異雀三”,、視頻模型“異雀四”、音頻模型“異雀六”四個垂直領域精煉模型,,并基于此創(chuàng)新研發(fā)出“智能問答大師,、簡筆成畫、墨染,、Daily Astro、Star Night,、KJV Bible Now,、PicPik”等系列AI產(chǎn)品。

APUS多模態(tài)大模型“AiLMe”發(fā)布

AiLMe問世的“前世今生”

人工智能大模型“利用深度學習模型生成文本,、圖像,、音頻或視頻等內容”,,讓處于“手工”時代的信息化產(chǎn)業(yè)一躍邁入“工業(yè)”時代。在APUS創(chuàng)始人兼CEO李濤看來,,今天人們的生產(chǎn)生活是生長于“信息化”平臺之上的,,而在未來,AI將取代信息化成為萬物生長的土壤,?!叭斯ぶ悄苁茿I時代的操作系統(tǒng),將重塑信息產(chǎn)業(yè),、農(nóng)業(yè),、制造業(yè)、服務業(yè)等所有產(chǎn)業(yè),,起到大規(guī)模提質提效的作用,。”

當下,,全球AI產(chǎn)業(yè)百舸爭流,,但能夠實現(xiàn)超千億參數(shù)的大模型研發(fā)并非易事。大模型尤其是多模態(tài)大模型的塑造是結合算力,、算法,、數(shù)據(jù)、場景的綜合性系統(tǒng)工程,,這決定了大模型的鍛造絕非一朝一夕之功,,而是要有對AI的前瞻布局和長期積淀。

人工智能產(chǎn)業(yè)賽道長坡厚雪,,與大模型有關的技術也已存在近十年的探索蓄力,,APUS是最早開始關注并投入人工智能的入局者之一,“我們在2018年就進行了AI技術布局,,并在2018年推出了多款基于AI技術的應用如CutCut,、PickU、Vieka等,,用戶可以體驗智能摳圖,,變老變年輕等功能”,李濤介紹,。

APUS多模態(tài)大模型“AiLMe”發(fā)布

李濤在發(fā)布會上闡述了APUS轉型人工智能的契機,,在ChatGPT“出圈”前兩個月,APUS就因為全球化經(jīng)驗感知到了人工智能揮動的“蝶翼”,,“今年一月我們就已經(jīng)在內部所有系統(tǒng)接入人工智能,,用來提升工作效率;隨后便進行產(chǎn)品的改造升級;大模型AiLMe也是我們階段性的重要成果”,。全球超24億用戶積累,、領先的產(chǎn)品和技術、多元化場景和海量數(shù)據(jù),,讓APUS入局人工智能“有能力,、有潛力”。此前,,李濤在接受媒體專訪時表示,,人工智能發(fā)展將遵循“四步走”,即現(xiàn)有信息系統(tǒng)提效,,現(xiàn)有產(chǎn)品服務改造與重構,,新場景、新物種,,以及全產(chǎn)業(yè)升級,,APUS自身的發(fā)展路徑也印證著這一觀點。

APUS大模型“AiLMe”的架構與能力

3月,,首次具備對圖像理解能力的GPT-4發(fā)布,,讓“多模態(tài)”大模型在行業(yè)普及并進入大眾視野。多模態(tài)的“多”有哪些能力,?大模型的“大”又從何而來,?AiLMe的架構與能力又有哪些特別優(yōu)勢?發(fā)布會現(xiàn)場還發(fā)布了國內首份多模態(tài)大模型技術白皮書《AiLMe技術白皮書》,。

所謂“多”就是指其在大語言模型的基礎上,,又融合了對圖像、視頻,、聲音的理解和生成,。而參數(shù)規(guī)模決定著大模型整體的理解和生成能力,大模型的“大”即是大規(guī)模參數(shù),,參數(shù)越大,,存儲的知識越多,模型能力越強,。

AiLMe的技術架構設計:在文本,、圖像、視頻,、音頻的“理解”部分,,采用目前業(yè)內主流的Transformer架構。同時,,AiLMe吸收了目前人工智能最前沿的研究成果,,設計了一套“插件式”架構,,可以自主學習和使用“工具”,這些“工具”以插件的方式接入到AiLMe的平臺中,,可以極大提升AiLMe的能力,。在文本、圖像,、視頻、音頻的“生成”部分,,AiLMe則沿用了目前業(yè)內主流的擴散模型(Diffusion Model),,并繼承了開源社區(qū)的生態(tài)。

在AI大模型時代,,數(shù)據(jù),、算法和算力正在經(jīng)歷新的演變,大模型參數(shù)量以指數(shù)級速率提升,,數(shù)據(jù)量也隨著多模態(tài)的引入進行大規(guī)模增長,,導致算力需求劇增。AiLMe在模型訓練時,,分為預訓練(Pre-trained)階段和微調(Fine-tuning)階段,。為解決算力問題,APUS在國內鄭州和新加坡分別建設了兩大智算中心,,還融合自建GPU服務器算力和第三方的算力協(xié)同作用,。在數(shù)據(jù)方面,目前大模型的訓練數(shù)據(jù)一般來自于互聯(lián)網(wǎng)公開的語料庫,、網(wǎng)頁以及行業(yè)公開數(shù)據(jù),,但在APUS繪制的訓練數(shù)據(jù)圖中可以看到,其自有數(shù)據(jù)也占了很大比重——在為全球用戶提供產(chǎn)品和服務時,,APUS積淀的高質量專有數(shù)據(jù)成為其研發(fā)全球性大模型的優(yōu)勢之一,。

AI技術發(fā)展日新月異,在全球AI研究人員的共同努力下,,行業(yè)對AI大模型的理解進一步深入,,逐漸認識到,“決定大模型效果的因素按照重要性來排序:訓練數(shù)據(jù)質量>訓練數(shù)據(jù)規(guī)模>參數(shù)規(guī)模,?!币虼私裉霢I技術研究的前沿,已經(jīng)告別了單純增加大模型參數(shù)規(guī)模的階段,,而要在提高訓練數(shù)據(jù)質量和加大訓練數(shù)據(jù)規(guī)模上下功夫,。AiLMe采用高質量的海量訓練數(shù)據(jù)來訓練模型,實現(xiàn)了較好的效果,。

今天的AiLMe已具備了自主學習能力,。ChatGPT支持插件被認為是AI自我進化的雛形,但過程中尚需要用戶手動選擇插件;而AiLMe在設計時,,緊跟AI技術發(fā)展前沿,,采用了插件式架構,后續(xù)能夠通過迭代開發(fā)補充各種插件來擴充自身能力,,并且可以自主學習調用插件,,無需用戶干預,就能夠使大模型實現(xiàn)目標驅動,,進行自我進化,。

把“數(shù)據(jù)庫”變“智慧島”,實現(xiàn)人機共智,,強大的多模態(tài)大模型AiLMe便是這背后的強大“引擎”,。通過自主學習和人類反饋不斷解鎖新能力,AiLMe還將更高效地解決個性化,、開放式的海量任務,。目前,AiLMe已在多個ToC場景中落地,,在場景多樣性,、任務復雜度上顯示出能力與潛力。

據(jù)悉,,AiLMe將會向客戶開放API接口和服務,,屆時,客戶可根據(jù)實際應用需求,,調用AiLMe的各項AI技術能力,。

AiLMe能力釋放,推出系列AI創(chuàng)新產(chǎn)品

聊天對話,、創(chuàng)作文章,、作詩譜曲、慰藉心緒……在AiLMe之上,,智能應用煥發(fā)出了全新生機,。

從AiLMe大模型蒸餾出的異雀(八、三,、四,、六)系列精細模型,分別對應著文,、圖,、視、音四個垂直領域,,基于四款精煉模型,,APUS創(chuàng)新研發(fā)了多款人工智能產(chǎn)品,。

KJV Bible Now是一款面向海外市場的《圣經(jīng)》產(chǎn)品,讓用戶擁有自己的專屬牧師助手,,幫助其解答用戶困惑,釋放情感,。PicPik,,是一款AI圖片,、視頻,、娛樂創(chuàng)作工具,,能夠幫助用戶高質量、高效率,、低門檻的創(chuàng)作,。Daily Astro是一款面向海外市場的款塔羅牌產(chǎn)品,讓星座,、占卜愛好者實現(xiàn)牌面占卜、運勢解析,。Star Night是一款助眠類產(chǎn)品,除了能為用戶提供白噪音音頻等幫助用戶快速入睡,,還能依據(jù)用戶喜好勾勒出理想的數(shù)字睡眠伴侶,讓它來朗讀睡眠故事,。智能問答能夠在對話之間幫助用戶快速完成撰寫報告,、論文、程序,、簡歷及解答生活疑問等,;簡筆成畫則讓用戶變身“神筆馬良”,,只要在手機屏幕上畫出草圖,,寥寥幾筆,它就會自動補全圖案,,形成精美繪畫;墨染作為AI繪畫工具素材創(chuàng)作社區(qū),,功能豐富,除了有慕夏,、畢加索等30多款創(chuàng)作風格可選,還具備文案優(yōu)化等功能,。

AiLMe的能力釋放讓AI產(chǎn)品更加智慧、場景更加多元,,既豐富了APUS的產(chǎn)品矩陣,,也為開發(fā)者打造了創(chuàng)新平臺。

目前,,國內AI行業(yè)的發(fā)展可謂百花齊放、百舸爭流,,越來越多的企業(yè)和機構開始投入大量資金和人力來研究和開發(fā)AI技術,,推動了AI產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展和創(chuàng)新,。期待APUS的AiLMe大模型越來越強大,為用戶提供更加全面,、精準的服務體驗,,同時隨著技術的不斷發(fā)展有更廣泛的應用場景與更出色的表現(xiàn)。

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APUS多模態(tài)大模型“AiLMe”發(fā)布

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