央廣網(wǎng)北京6月6日消息 5月22日至23日,，今年第2號臺風(fēng)“瑪娃”肆虐期間,，中央氣象臺利用人工智能（AI）快速增強判別技術(shù),，實現(xiàn)了提前12小時趨勢預(yù)報,。同時,，華為盤古大模型在“瑪娃”的路徑預(yù)報中也表現(xiàn)優(yōu)異,，提前五天預(yù)報出其將在臺灣島東部海域轉(zhuǎn)向路徑,。

據(jù)中央氣象臺臺風(fēng)與海洋氣象預(yù)報中心副主任錢奇峰介紹,，中央氣象臺與科研院所,、高校等聯(lián)合,，開展了一系列人工智能在臺風(fēng)監(jiān)測預(yù)報中的探索,，建立了臺風(fēng)渦旋識別、臺風(fēng)智能定強,、臺風(fēng)快速增強判別等技術(shù),，在處理非線性,、海量數(shù)據(jù)上發(fā)揮優(yōu)勢，幫助預(yù)報員在預(yù)報準(zhǔn)確率上做“加法”,。例如,，基于深度衛(wèi)星圖像目標(biāo)檢測的智能臺風(fēng)渦旋識別技術(shù)，針對弱臺風(fēng)渦旋識別能力有限的難點,，提出了多尺度迭代的SSD目標(biāo)檢測模型,，采用臺風(fēng)渦旋粗定位和精細定位，實現(xiàn)在含有大量云團噪聲的紅外云圖上,，智能識別出臺風(fēng)渦旋,，并對其進行快速定位。該技術(shù)對臺風(fēng)及以上強度識別率接近100%,，對渦旋特征不明顯的弱渦旋識別率也能達到50%—80%,。

鑒于人工智能在圖像識別領(lǐng)域的優(yōu)勢，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于臺風(fēng)客觀化定位定強備受關(guān)注,。2019年,，中央氣象臺聯(lián)合北京郵電大學(xué)，提出一種端到端的可視化智能臺風(fēng)定強模型,，該模型以計算機視覺領(lǐng)域成熟預(yù)訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)模型為基礎(chǔ),，提取衛(wèi)星云圖數(shù)據(jù)分析臺風(fēng)強度相關(guān)的特征，再依據(jù)特征分析分別構(gòu)建分類模型和基于相似度的檢索模型獲取決策結(jié)果,。最后,，通過融合兩個模型的識別結(jié)果，得出臺風(fēng)的強度,、置信度和參考云圖,。深度學(xué)習(xí)方法通過機器對大量樣本的分析和學(xué)習(xí)，能夠隱式提取圖像中深層抽象的復(fù)雜特征,，正越來越多地被應(yīng)用于臺風(fēng)強度估測,。

臺風(fēng)強度預(yù)報一直是世界性難題，臺風(fēng)經(jīng)常在24小時內(nèi)發(fā)生較大的強度變化,，可上升1到2個級別,。目前，除了數(shù)值預(yù)報方法外,，其他的客觀預(yù)報方法主要是以統(tǒng)計預(yù)報和統(tǒng)計-動力模式為主,，對臺風(fēng)強度快速變化的刻畫能力較弱。中央氣象臺以人工智能領(lǐng)域的時空關(guān)聯(lián)深度學(xué)習(xí)模型為技術(shù)基礎(chǔ),，通過標(biāo)注和學(xué)習(xí)2005年—2018年西北太平洋及南海臺風(fēng)衛(wèi)星云圖數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息,，引入生命周期指示，提出了一種自動、客觀的臺風(fēng)快速增強趨勢判別技術(shù),，建立了融合時空序列特征的臺風(fēng)快速增強判別模型,。2022年，對西北太平洋和南海生成的25個臺風(fēng)中的12個套用臺風(fēng)強度快速增強判別模型,，成功預(yù)測出9個臺風(fēng)的快速增強過程,，時間提前量平均在12小時左右，包括2022年第3號臺風(fēng)“暹芭”,、第11號臺風(fēng)“軒嵐諾”,、第12號臺風(fēng)“梅花”等，有效地解決了臺風(fēng)強度快速增強趨勢預(yù)測和判別問題,。

據(jù)中央氣象臺臺風(fēng)與海洋氣象預(yù)報中心首席預(yù)報員周冠博介紹,，通過建立臺風(fēng)渦旋識別模型、臺風(fēng)智能定強模型,、臺風(fēng)快速增強判別模型等,，中央氣象臺已初步構(gòu)建基于人工智能的臺風(fēng)監(jiān)測和預(yù)報系統(tǒng)，為提升我國臺風(fēng)監(jiān)測預(yù)報業(yè)務(wù)智能化及快速拓展全球多海域熱帶氣旋業(yè)務(wù)提供了重要技術(shù)支撐和參考產(chǎn)品,。

下一步,，中央氣象臺臺風(fēng)與海洋氣象預(yù)報中心將繼續(xù)加強人工智能在臺風(fēng)監(jiān)測和預(yù)報領(lǐng)域的應(yīng)用，并著重針對人工智能的可解釋性問題持續(xù)發(fā)力,，與高校,、科研院所等科研力量緊密合作，進一步推動人工智能技術(shù)在臺風(fēng)監(jiān)測,、預(yù)報及服務(wù)中的深度融合,，為全球臺風(fēng)的精密監(jiān)測、精準(zhǔn)預(yù)報,、精細服務(wù)提供創(chuàng)新性的技術(shù)支撐,。

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