“水光瀲滟晴方好，山色空蒙雨亦奇。欲把西湖比西子,，淡妝濃抹總相宜,?！北蛔u為人間天堂的杭州自古以來就是我國南方的經濟,、文化中心,，歷代文人墨客更是在此留下了眾多千古絕唱。

在剛剛過去的五一黃金周,，有超700萬人涌入杭州,，僅5月2日一天西湖景區(qū)接待客流量就達69.72萬人次，杭州的旅游業(yè)可以用人氣爆棚來形容,。

杭州除了擁有悠久的歷史和豐富的文化底蘊之外,，在經濟發(fā)展方面也有著強大的競爭力。電子商務,、大數據,、云計算為代表的數字產業(yè)及紡織、服裝,、金融,、文創(chuàng)等傳統(tǒng)產業(yè)給杭州經濟帶來了多元化支撐，也讓杭州經濟多年來穩(wěn)居全國第一梯隊,。

然而，在經濟與旅游業(yè)全面發(fā)展外加千萬級人口加持的情況下,，使得杭州的交通迎來了巨大挑戰(zhàn),，如何才能在有限的道路空間下提升通行效率呢？

在不久前浪潮信息舉辦的“智算 開新局·創(chuàng)新機”全國巡展杭州站活動中,，來自學術界和產業(yè)界的專家紛紛表示,，隨著當前人工智能生成內容的技術應用取得重大突破，各個行業(yè)都在加大對人工智能的關注和投入，對算力的需求從云端到邊緣,，都呈現出多元化的爆發(fā)增長態(tài)勢,。中控信息智慧交通事業(yè)群副總經理兼解決方案總經理余素就表示,，在交通行業(yè)，杭州已經開始了基于AI的數字化探索,。

讓道路實現智慧化

AI技術的廣泛應用,，為交通系統(tǒng)構建起了一整套智慧化解決方案。完成智慧化改造后的道路,，整合了數字孿生,、人工智能、物聯網、云計算等數字技術,，讓車輛通行能夠實現像游戲一樣實時反饋與控制,。

余素介紹,，杭州的部分道路智慧化改造由中控信息承建,，通過先采集交通流量,、車輛運行軌跡、車流量排隊長度等不同場景感知設備的海量數據,，再通過邊緣側計算設備進行實時,、快速的分析計算，結合數據中心與云端,，最終實現了地面,、隧道等多場景數字孿生，交通管理部門可隨時對車流進行監(jiān)測與管控,，提高了交通效率與安全性,。

在智慧交通解決方案中，AI起到的主要作用是通過算法識別闖紅燈,、行人進入機動車道,、路口異常停車、逆行等危險事件,，并對交通信號,、可變車道、誘導屏進行智能調控,，實現信號燈,、可變車道、誘導屏多系統(tǒng)協同管控,。此外,，智慧路口、綠波帶等創(chuàng)新應用場景也已經順利落地,。

綠波帶(Green Wave)是一種交通管理措施,，通過控制車輛在特定路段內的速度和行駛順序，以減少擁堵和提高交通效率,。目前在國內一些城市道路上,，已經可以看到綠波帶的身影。

據中控信息副總工程師沈斌介紹,，中控信息在綠波帶控制方面有著近20年的技術積淀,，流量均衡、場景和控制策略等其他方面也都有著深入的研究,。在構建數字大腦方面,，通過全面引入云邊協同技術，進一步地提升了整個系統(tǒng)的響應能力,，能夠更快適應整個交通流的變化,。

邊緣計算加持，智慧交通加速跑

相信經常關注企業(yè)級IT的朋友們都會深有感觸：其實類似于杭州智慧交通解決方案在數年前就曾提出過類似的雛形,，但有礙于當時算力還未從中心側向邊緣大規(guī)模下沉及AI發(fā)展的限制,，暫時無法構建起相關解決方案,。時至今日，從技術到產品均已全面成熟,，這才最終實現落地,。

浪潮信息邊緣計算產品部總經理孫波表示：早在2017年的時候我們就開始布局了邊緣計算業(yè)務，并著力于在各個領域推動智能化轉型,，賦能實體經濟,。近年來，邊緣計算軟硬件平臺快速發(fā)展,，同時引入了AI能力,，與中控信息合作改造的智能交通解決方案就是該領域表現突出的落地項目。

值得關注的是,，在此次活動中,，浪潮信息也公布了智慧交通領域車載計算相關布局，正式發(fā)布了首款智能域控制器EIS400,，為智能駕駛提供數據中心級強大,、安全、高效的車載邊緣算力,。浪潮信息早在2020年左右就在聯合客戶進行自動駕駛領域的定制化產品開發(fā),，此次發(fā)布的EIS400控制器可支持業(yè)界最多的攝像頭、雷達和慣性導航,，為自動駕駛出租車,、自動駕駛公交、自動駕駛卡車,、載物無人車等各類自動駕駛場景提供了強大的計算力,。

AI幫助交通領域實現數字孿生

從AI大模型的智能問答，到AI繪畫,、視頻制作,，2023年伊始AI就以井噴之勢迅速步入了各行各業(yè)。

在智慧交通解決方案中,，AI也同樣扮演著舉足輕重的角色。據沈斌介紹,，在整個智慧交通信息化領域,，基于多年來的發(fā)展與積累，匯集了大量道路相關數據,，但由于多維數據混合,、數據類型繁雜且數據量巨大等原因，導致很難實現融合化管理。

最近幾年,，數據中心端、邊緣端和基于AI的算力迅速提升,，也讓多維數據融合及數字孿生的構建成為了可能,。在智能交通解決方案中，雷達感知和視頻數據處理方面主要依靠AI技術,，包括車輛,、人員的識別，視頻監(jiān)控處理等,。此外,，基于信號控制系統(tǒng)的配置方案也實現了實時自動學習與優(yōu)化，大大提升了管理效率,。

舉例而言,，在道路中雷達采集的數據呈現為“點”狀，無法直接映射到數字孿生的世界之中,；而道路中的視頻數據則可以通過機器學習來進行處理,，將這兩種數據相結合就能夠把物理世界的真實坐標與虛擬世界的數字化坐標進行映射，由此構成了交通的“元宇宙”,。

智算時代算力從云向邊延伸,，邊緣計算扛起重任

針對智慧交通解決方案對邊緣計算設備的爆發(fā)式需求，要如何應對這些需求呢,？

沈斌表示,，智慧交通對邊緣計算要求很高，首先是數據規(guī)模龐大,。智慧化道路會接入大量雷達,、視頻數據，包含了車輛信息,、位置,、速度等，一個十字路口每天產生上億條的數據量,。其次是計算精度,，實現數字大腦的重要方式就是真實世界的數據映射，數據需要被快速識別并計算,，然后再映射到高清路網之中,，在這期間不允許出現差錯，因此對計算精度要求很高,。最后是實時性,，車路協同的場景需要所有數據通過部署在路側的邊緣計算設備在本地實時計算。

為此,，中控信息與浪潮信息聯合研發(fā)了一款邊緣產品,?！敖Y合道路、交通及遠程運維的需求,，我們的產品經歷了數次迭代,，不僅具備防水、防塵,、耐高低溫等防護設計,，而且通過多種模塊化組合呈現出多元化發(fā)展趨勢?！闭劦疆a品設計,，孫波這樣介紹道。

眾所周知,，容納傳統(tǒng)IT設備的數據中心內環(huán)境標準統(tǒng)一,，幾乎全年恒溫、無塵,。相比之下邊緣計算設備則大都會部署在戶外的“鐵盒子”里,，夏天暴曬時會出現超過60攝氏度的高溫，同時還會面臨雨淋,、震動,、揚塵、冬季低溫等環(huán)境,，因此對設備要求非常高,。

據孫波介紹，邊緣計算設備研發(fā)方面做了大量可靠性驗證,，像中控信息這樣的伙伴也提出了很多指導意見,，雙方合作共同打磨產品來滿足項目需求。

同時,，浪潮信息也將數據中心的服務器監(jiān)控管理軟件平臺移植到邊緣側,，可以通過軟件隨時查詢設備狀態(tài)，實現快速定位及修復,。軟硬件的深度協同使得邊緣計算設備的管理更加高效,，也為后期運維帶來了便利。

從服務器到API接口再到開發(fā)工具,，浪潮信息在邊緣計算領域已經完成了面向未來的前瞻性布局,。同時，浪潮信息還著力于推動深度學習計算,，構建開放的生態(tài),，進一步幫助合作伙伴構建起更加靈活、高效、智能的邊緣計算解決方案,，賦能實體經濟,。

很多業(yè)內人士都在討論：AI是新一輪的產業(yè)革命！其實AI延伸至各個領域的趨勢才剛剛開始,，在AI大模型的推動下,，智能化的發(fā)展步伐明顯加快，“元宇宙”般的數字化交通網絡將在此刻照進現實,。