來源：21世紀經(jīng)濟報道

　　算力江湖,，硝煙四起,。

　　6月14日凌晨,，AMD在舊金山的發(fā)布會上推出了新一代AI芯片、數(shù)據(jù)中心CPU以及DPU,。在生成式AI浪潮之下,，最受關(guān)注的新品莫過于AI芯片Instinct MI 300X,，直接對標(biāo)英偉達H100,。

　　AI也是本場發(fā)布會的關(guān)鍵詞,。AMD CEO蘇姿豐在會上談道,，目前仍處于AI生命周期非常非常早的階段,。AI加速卡的市場空間將從2023年的300億美元增長到2027年的1500億美元,，年復(fù)合增速超過50%,。

　　AI世界滾滾向前,，芯片界的老對手們也摩拳擦掌,，欲奪取王冠上的明珠。在當(dāng)前GPU制霸的AI芯片市場上,，英偉達一騎絕塵,，隨著AMD新系產(chǎn)品線的亮相,，AMD也將成為AI戰(zhàn)場上的有力競爭者,。

　　值得注意的是,，芯片平臺之外,，AMD也在加大軟件生態(tài)的投入,，欲在軟硬件雙線上和對手們一較高下,。不過眼下戰(zhàn)況依然激烈，從當(dāng)天股價看,，AMD下跌3.6%,，英偉達股價則上漲近4%，市值超過1萬億美元,。

　　盡管挑戰(zhàn)不小，在過去的十年中,，蘇姿豐帶領(lǐng)AMD逆襲重生，如今在AI角力場上能否開啟新的故事,，業(yè)內(nèi)外皆拭目以待,。

　　近年來，AMD一直在全面強化自身的算力,。通過收購ATI,、Xilinx、Pensando,，AMD逐步拓展產(chǎn)品矩陣,，成為一家集CPU、GPU,、DPU,、FPGA于一身的芯片企業(yè),。

　　在AI領(lǐng)域,，AMD此次發(fā)布了Instinct MI 300系列的新產(chǎn)品,；在CPU領(lǐng)域,，AMD也推出了EPYC的一系列更新,，包括新一代數(shù)據(jù)中心CPU第四代EPYC處理器Genoa、針對云原生計算的第四代EPYC處理器Bergamo以及EPYC處理器Genoa-X,。

　　其中，AMD Instinct MI 300系列成為關(guān)注焦點,。在發(fā)布會上,，AMD正式推出Instinct MI 300X，一款專門面向生成式AI的加速芯片,，擁有1530億個晶體管,。事實上,，AMD在早些時候已經(jīng)公布了該系列的首代產(chǎn)品Instinct MI 300A，它擁有1460億個晶體管,。

　　兩者不同之處在于,，Instinct MI 300A是將CPU和GPU以chiplet的方式集成到一個芯片,，并采用統(tǒng)一的內(nèi)存架構(gòu),，即采用了CPU+GPU的架構(gòu),，對標(biāo)的是英偉達的GH200；而來到最新款的Instinct MI 300X,，則沒有集成CPU內(nèi)核,，為GPU芯片,，對標(biāo)英偉達的H100,。

　　盡管英偉達的GPU十分強勁，但是AMD的MI 300X有其優(yōu)勢,，尤其在存儲性能上。據(jù)悉,，MI 300X芯片算力較MI 300A更加強大，其HBM（高帶寬存儲器）容量及顯存帶寬,，分別是英偉達H100的2.4倍及1.6倍,，由于HBM容量大幅提升,，單顆MI 300X芯片可以運行800億參數(shù)模型,。

　　不過MI 300系列芯片距離實際應(yīng)用還需要一定時間，其中,，MI 300A芯片目前已經(jīng)向客戶送樣,，MI 300X芯片將在今年第三季度送樣,。

　　隨著大模型的玩家越來越多，以GPU為代表的AI芯片需求不斷增加,。根據(jù)Precedence Research數(shù)據(jù),，2022年全球AI芯片市場規(guī)模為168.6億美元，將以每年約30%的速度增長,，預(yù)計到2032年達到約2274.8億美元,。

　　面對新的機遇，AMD也在不斷升級,，一方面是持續(xù)進化芯片性能，另一方面也在構(gòu)建軟件生態(tài)能力,。正如CUDA是英偉達堅固的護城河,，AMD正在打造開放的ROCm平臺。據(jù)介紹,，AMD擁有一套完整的庫和工具ROCm，可以用于其優(yōu)化的AI軟件堆棧,，而在過去的發(fā)展中,，公司也在不斷優(yōu)化ROCm套件。

　　在會上,，蘇姿豐說道：“人工智能是塑造下一代計算的決定性技術(shù),，也是AMD最大的戰(zhàn)略增長機會,。”

　　從MI 300A到MI 300X,，AMD不斷向英偉達發(fā)起挑戰(zhàn),，攻勢十足,，不過當(dāng)前競爭環(huán)境依然激烈,。

　　一方面，英偉達憑借著數(shù)十年在加速計算領(lǐng)域的積累,，壁壘高企,，多位業(yè)內(nèi)人士向21世紀經(jīng)濟報道記者指出，目前在AI訓(xùn)練芯片中,，英偉達依然占據(jù)著九成市場,。

　　僅以AI服務(wù)器的場景為例，TrendForce集邦咨詢向記者提供數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計英偉達GPU為AI服務(wù)器市場搭載主流,，市占率約60%~70%,，其次為云端業(yè)者自主研發(fā)的ASIC芯片，市占率逾20%,。

　　TrendForce集邦咨詢還稱,，下半年ChatBOT及AI運算風(fēng)潮將持續(xù)滲透至各種專業(yè)領(lǐng)域（如云端/電商服務(wù)、智能制造,、金融保險,、智慧醫(yī)療及智能駕駛輔助等）的開發(fā)市場，同步帶動每臺搭配4-8張GPU的云端AI服務(wù)器,，以及每臺搭載2-4張GPU的邊緣AI服務(wù)器應(yīng)用需求漸增,，預(yù)估今年搭載A100及H100的AI服務(wù)器出貨量年增率逾五成。

　　芯片行業(yè)專家姚嘉洋向21世紀經(jīng)濟報道記者表示：“英偉達在GPU架構(gòu)的迭代上,，一直都有屬于自己的發(fā)展路徑,，這幾年的發(fā)展，也讓英偉達躍居AI算力芯片領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者地位,，在AI算力領(lǐng)域上,，AMD和Intel近年來都是處于苦苦追趕的情況?！?/p>

　　他進一步指出,，英偉達在AI領(lǐng)域，很早就導(dǎo)入了Tensor運算單元（張量運算,，是深度學(xué)習(xí)運算加速的核心）,，提升AI算力，這是英偉達在奠定AI計算芯片領(lǐng)先地位過程中很重要的一步,。

　　在十多年前,，外界談及英偉達挑戰(zhàn)時，總會提及英特爾,、AMD進入到GPU市場帶來的競爭,。而現(xiàn)在隨著英偉達量產(chǎn)Grace CPU，英特爾和AMD深受影響,。也有專家向記者指出,，多年前英偉達提供GPU訓(xùn)練alexnet以及谷歌TensorFlow的時候，AMD大概落后兩年左右,，英特爾也未見突破,，隨后軟硬件生態(tài)之間的差距進一步拉大。

　　另一方面,，英偉達十年磨一劍打造了CUDA軟件生態(tài)帝國,，而AMD ROCm相比英偉達也是CUDA起步較晚,。