夏至已至。去年夏天的熱浪還讓很多人記憶猶新，那是我國自1961年以來的最熱夏季,。如今，各地頻繁出現(xiàn)的高溫暴雨等極端天氣讓人們擔(dān)心：今年夏天會(huì)比去年更熱嗎,？

從數(shù)據(jù)上看，全球氣溫升高的趨勢相當(dāng)明顯,。盡管此前3年的拉尼娜現(xiàn)象對(duì)全球氣溫起到了暫時(shí)“剎車”作用,，但過去8年仍是有記錄以來最熱的8年。其中,，2016年是有記錄以來全球最熱的一年,。目前有多家機(jī)構(gòu)預(yù)測,，2023年或2024年極有可能超過2016年，創(chuàng)造新的全球最暖紀(jì)錄,。

面對(duì)氣候變暖,，人類應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)？一些科學(xué)家寄望于目前火熱的人工智能,。

要應(yīng)對(duì)氣候變化，首先要“辨癥”,，要有對(duì)天氣的準(zhǔn)確分析和預(yù)測研判的能力,。但這并非易事，而人工智能恰恰可以在氣象預(yù)測領(lǐng)域大展身手。

今年4月,，中國發(fā)布的人工智能大模型“風(fēng)烏”,，首次實(shí)現(xiàn)在高分辨率上對(duì)核心大氣變量進(jìn)行超過10天的有效預(yù)報(bào)。從預(yù)報(bào)精度看,，相比于傳統(tǒng)的物理模型,，“風(fēng)烏”的10天預(yù)報(bào)誤差降低19.4%；從預(yù)報(bào)時(shí)效看,，全球范圍內(nèi)最好的物理模型HRES有效預(yù)報(bào)時(shí)長最大為8.5天,，而“風(fēng)烏”達(dá)到了10.75天；從資源效率看,，現(xiàn)有物理模型往往需要在超級(jí)計(jì)算機(jī)上運(yùn)行,，而“風(fēng)烏”大模型僅用GPU便可運(yùn)行，30秒即可生成未來10天全球高精度預(yù)報(bào)結(jié)果,。

從“風(fēng)烏”的實(shí)踐可以看出,，人工智能應(yīng)用于氣象領(lǐng)域,，從大數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律，可與傳統(tǒng)的數(shù)理方程形成互補(bǔ),，為生產(chǎn)生活提供更準(zhǔn)確,、更實(shí)用的天氣預(yù)報(bào)。氣候變暖將讓極端天氣更頻繁,，人工智能可用于改善氣象災(zāi)害警報(bào)系統(tǒng),，實(shí)現(xiàn)提前和精準(zhǔn)預(yù)警，在防災(zāi)減災(zāi)中發(fā)揮更大作用,。

應(yīng)對(duì)氣候變化,，從長遠(yuǎn)來看，還需要“去根”,，即針對(duì)氣候變化原因采取各種減緩措施,。不少科學(xué)家認(rèn)為，氣候變暖與碳排放帶來的溫室效應(yīng)密切相關(guān),，只要人類社會(huì)的化石燃料消耗不減少,，氣候變暖的趨勢就不會(huì)停止。

加強(qiáng)人工智能應(yīng)用,，可以實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn),、穩(wěn)定、有效的減排,。人工智能作為能源轉(zhuǎn)型的重要輔助工具,，越來越多地被整合到工業(yè)系統(tǒng)和家居生活的能源管理中，提高能源利用效率,、減少峰值需求,，最大限度地利用可再生能源。此外,，在核聚變,、新能源材料、碳捕集存儲(chǔ)利用等領(lǐng)域,，人工智能也可以通過發(fā)揮數(shù)據(jù)分析,、建模和預(yù)測等方面的優(yōu)勢，為這些綠色技術(shù)的研發(fā)加速,。

波士頓咨詢集團(tuán)（BCG）曾在其研究報(bào)告中預(yù)測,，如果要實(shí)現(xiàn)《巴黎協(xié)定》中提出的將全球平均氣溫上升限制在1.5℃的目標(biāo)，各國必須在2030年前減少50%的碳排放,。使用人工智能可以幫助減少26億噸至53億噸的二氧化碳排放,，占減排總量的5%至10%。

如果把人工智能看作一劑藥方，那么它也有局限和副作用,。例如,，人工智能大模型本身就是耗能大戶，會(huì)增加碳排放,。當(dāng)它與人腦同時(shí)工作時(shí),，人腦的能耗僅為機(jī)器的0.002%。

人工智能是引領(lǐng)未來的新興戰(zhàn)略技術(shù)之一,，氣候變化是當(dāng)今世界面臨的最緊迫挑戰(zhàn)之一,。人工智能革命和綠色能源革命齊頭并進(jìn)，已成為大國競爭必須搶占的科技制高點(diǎn),。我們既期盼更綠色環(huán)保的人工智能,，也期盼更智能可控的綠色能源，就像期盼盛夏不再酷熱難耐,。（本文來源：經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)作者：佘慧敏）

來源：經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)