今年以來,，以ChatGPT為代表的生成式人工智能掀起新一輪科技熱潮,，國內(nèi)一些大模型的發(fā)布引發(fā)廣泛關(guān)注,，海內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也在應(yīng)用層面加快布局,。生成式人工智能成為社會各界廣泛關(guān)注的話題,。

近日，中國日報(bào)網(wǎng)就此采訪清華大學(xué)新聞學(xué)院教授沈陽,，以下為采訪實(shí)錄：

請您介紹一下目前國內(nèi)外生成式人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀,。

沈陽：目前看來，現(xiàn)狀是高開快走,、蓬勃發(fā)展,。

第一個(gè)特點(diǎn)是高開快走：高開快走是指ChatGPT發(fā)布后，迅速將生成式人工智能應(yīng)用的智能性能提升到一個(gè)新高度,?；旧厦恐芏加幸恍┬聞討B(tài)出現(xiàn)。

第二個(gè)特點(diǎn)是開源領(lǐng)域發(fā)展迅速,，如LLaMA模型（Large Language Model Meta AI,，F(xiàn)acebook Meta AI推出的開源大模型）以及許多其他大語言模型出現(xiàn)。

對比國內(nèi)和國外,，目前國內(nèi)發(fā)布的大模型與GPT-4.0仍存在差距,。按照創(chuàng)新擴(kuò)散理論,，這個(gè)差距可能會擴(kuò)大。因?yàn)樵趧?chuàng)新事物高速發(fā)展的過程中,，也就是起飛期,，領(lǐng)先者通常會擴(kuò)大與第二名之間的差距。但目前,，人工智能仍具有一定的爭議性,。我們認(rèn)為，下一步中國通過開源模型的進(jìn)一步迭代,，完全有可能縮短與美國的差距,。

對于新聞媒體行業(yè)來說，AIGC的出現(xiàn)以及大模型應(yīng)用,，可能會給內(nèi)容生產(chǎn)帶來哪些影響,？

沈陽：首先是生產(chǎn)成本大幅度下降。過去很多內(nèi)容需要人去編寫,，現(xiàn)在可能已經(jīng)不需要這么多了,。

第二點(diǎn)，從形態(tài)來看,，可能會出現(xiàn)大量內(nèi)容是真實(shí)的，但混雜了一小部分假的內(nèi)容,，這種形態(tài)可能比較普遍,。這帶來了一個(gè)嚴(yán)重問題，即辨識真相的難度增加,，這個(gè)問題也很突出,。第三個(gè)情況是傳播者有所變化。以前的傳播者大多是人,，但隨著時(shí)間的推移,，他們逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)锳I賬號。美國已經(jīng)出現(xiàn)了一個(gè)純AI賬號的社區(qū)叫Chirper,，這類網(wǎng)站中的AI賬號是主流,、是博主。因此,，從傳播源,、傳播渠道到傳播者，都會發(fā)生很大的變化,。

AI可以用于核查新聞事實(shí)嗎,？

沈陽：AI既是核查事實(shí)的工具，又是需要被核查的對象,，它是一把雙刃劍,。一方面它通過多個(gè)信息渠道進(jìn)行交叉驗(yàn)證,，另一方面我們知道大語言模型具有幻覺和一本正經(jīng)的胡說八道的特點(diǎn)。因此,，有時(shí)候它內(nèi)部產(chǎn)生的內(nèi)容需要我們進(jìn)一步核實(shí),。所以現(xiàn)在在搜索引擎加入大語言模型的版本里，它會提供原始鏈接,。我們稱之為溯源追查,，但真正的溯源仍需回歸現(xiàn)實(shí)，所以記者的作用仍然非常重要,。

對于媒體機(jī)構(gòu)和從業(yè)者,，您認(rèn)為生成式人工智能技術(shù)面臨哪些風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)？未來我們應(yīng)該如何應(yīng)對,？

沈陽：首先,，美國已經(jīng)出現(xiàn)了無記者新聞。其次,，大家對新聞交互性要求提高,，出現(xiàn)了對話式新聞。第三點(diǎn)是,，在閱讀新聞過程中,，對于新聞所涉及的有傳播價(jià)值的敏感新聞點(diǎn)，它具有擴(kuò)展閱讀需求,。這對新聞界帶來了幾個(gè)重大挑戰(zhàn),。

首先，AIGC技能需要進(jìn)一步提升,。對于每個(gè)記者來說,，要進(jìn)一步提升AIGC技能，提升自己的生產(chǎn)力,。因?yàn)槲覀兊母偁帉κ植⒎茿IGC本身,，而是掌握AIGC技能的其他人。當(dāng)整個(gè)社會的人員逐步掌握AIGC時(shí),，作為社會風(fēng)險(xiǎn)的洞察者,，記者應(yīng)該優(yōu)先掌握高科技生產(chǎn)力的工具。這是第一個(gè)原因,。

第二個(gè)方面是,，記者對判斷消息真假的能力要求更高。無記者新聞或者剛才提到的AI幻覺等現(xiàn)象,，都可能導(dǎo)致信息變異和失真的程度在某些領(lǐng)域增加,，并且傳播速度更快。因此，記者的真實(shí)記錄能力變得更加重要,。

第三個(gè)方面是AI具有自動交互能力,。原來的記者可能僅是發(fā)稿，現(xiàn)在可能需要培養(yǎng)合適的AI分身來進(jìn)行交互,。當(dāng)人人都具有AI分身并進(jìn)行交互時(shí),，記者的AI分身在這個(gè)過程中應(yīng)該有哪些特點(diǎn)？這是我們需要先行嘗試的,。因此,，我認(rèn)為這對我們帶來的挑戰(zhàn)非常巨大。

我國網(wǎng)信部門也就生成式人工智能的服務(wù)管理向社會公開征求意見,，您對此如何看待,？您關(guān)注哪些條款？

沈陽：我個(gè)人認(rèn)為,，首先一定要精準(zhǔn)治理,，但不要過度治理或不治理。為了快速促進(jìn)AIGC發(fā)展,，日本最近的動作相當(dāng)猛烈,，他們將AIGC訓(xùn)練語料的版權(quán)全部放開。這對AIGC行業(yè)發(fā)展的影響會非常明顯,。因此,，我們一方面要考慮技術(shù)發(fā)展邏輯，另一方面要考慮國際形勢和各行業(yè)的勞動替代問題,，這是一個(gè)均衡的結(jié)果,，不應(yīng)該偏廢某一方面。

沒有發(fā)展的治理,，就談不上治理。沒有治理的發(fā)展也談不上好的發(fā)展,。因此,，我認(rèn)為一定要辯證地處理，這是我想談的第一個(gè)大觀點(diǎn),。

第二大觀點(diǎn)是,，我們需要促進(jìn)生產(chǎn)力發(fā)展，同時(shí)提升生產(chǎn)力技術(shù),。在提升過程中,，要避免對現(xiàn)有生產(chǎn)關(guān)系的沖擊，實(shí)現(xiàn)平緩過渡,。當(dāng)我們不希望這些沖擊對社會結(jié)構(gòu)產(chǎn)生顛覆性影響時(shí),，我們應(yīng)該采取措施。社會也需要適應(yīng)沖擊,，因?yàn)闆]有風(fēng)險(xiǎn)就沒有收益,。我們要盡可能讓沖擊平緩,，讓大家可以承受，同時(shí)促進(jìn)生產(chǎn)力發(fā)展,。目前的狀態(tài)是AI技術(shù)發(fā)展過快,，這可能對社會結(jié)構(gòu)產(chǎn)生很大沖擊。因此,，我們需要做好預(yù)判,，并進(jìn)行精準(zhǔn)治理。

您認(rèn)為當(dāng)前大模型在訓(xùn)練提示詞及生成方面,，是否需要考慮版權(quán)問題,？通過AI生產(chǎn)出的數(shù)據(jù)代碼和圖文等內(nèi)容，版權(quán)應(yīng)該如何界定,？

沈陽：這是一個(gè)大家還在討論的問題,。首先是訓(xùn)練語料的版權(quán)問題。其次是訓(xùn)練完成后,，與交互過程中提示詞的版權(quán)問題,，這是一個(gè)新出現(xiàn)的問題。第三個(gè)是生產(chǎn)內(nèi)容的版權(quán)問題,。

我們最近在研究一個(gè)課題叫做“最小版權(quán)識別單元”,。對于文本來說，我們是否能在非篇章結(jié)構(gòu)上進(jìn)行版權(quán)保護(hù),，而是在最小版權(quán)識別單元上進(jìn)行一些版權(quán)保護(hù),，這是我們最近在探討的話題。

“最小版權(quán)識別單元”的意思是能識別出具有獨(dú)創(chuàng)性的知識產(chǎn)權(quán)的最小單元,。以“最小版權(quán)識別單元”為例,，這8個(gè)字組成的詞語從未被大家使用過，我將這部分保護(hù)起來,。如果AI將這8個(gè)字連在一起,，我們可能會懷疑它侵占了我們的獨(dú)創(chuàng)性智慧。在這種情況下,，如果他們連用這8個(gè)字,，我們是不是應(yīng)該詢問他們要支付版稅？

圖像和視頻的版權(quán)保護(hù)可能比文字處理更復(fù)雜,，我們還在繼續(xù)研究,。大家都在思考這些問題?？偟脑瓌t是,，首先應(yīng)該延續(xù)原有法律，能適用的盡量適用；其次,，針對新出現(xiàn)的情況,，我們應(yīng)該如何調(diào)整。

關(guān)于大模型在媒體方面的應(yīng)用,，您最近了解到了哪些新進(jìn)展,？

沈陽：最近我們團(tuán)隊(duì)也在為媒體進(jìn)行一些大模型研發(fā)工作，首先是優(yōu)化內(nèi)容生產(chǎn)過程,。第二個(gè)方面是用于檢查內(nèi)容中的錯(cuò)誤,，這也是可以進(jìn)行的。第三個(gè)是翻譯,。第四點(diǎn)是,，我們是否能夠自動化地形成更多報(bào)道角度，包括特定人物的評論風(fēng)格,。這些都是我們現(xiàn)在可以嘗試的,，最近我們也正在進(jìn)行研發(fā)。

（編輯：王輝）

來源：中國日報(bào)網(wǎng)