6月26日,，由廣發(fā)證券主辦的粵港澳大灣區(qū)電子信息產(chǎn)業(yè)上市公司論壇在廣州舉行,，賽意信息董事長張成康先生應邀出席，并在會上做題為《AI新時代下制造業(yè)實踐創(chuàng)新探索》的主題演講，為AI時代制造業(yè)后續(xù)如何演進指出了方向,。

賽意信息董事長張成康先生會上演講

張成康董事長認為,，人工智能技術的發(fā)展為制造業(yè)帶來了巨大的機遇。AI可以與企業(yè)的傳統(tǒng)業(yè)務系統(tǒng)進行集成,，包括ERP,、CRM和SRM系統(tǒng)，企業(yè)數(shù)字化平臺的層次正在逐漸變化,，AI的加入使得數(shù)據(jù)處理和業(yè)務服務更加智能化,，將對制造業(yè)企業(yè)效率提升、成本優(yōu)化等方面產(chǎn)生重大影響,。

有行業(yè)專家表示,，賽意信息作為國內制造業(yè)數(shù)字化轉型服務的領導企業(yè)之一，對制造業(yè)在AI時代的形態(tài)和未來發(fā)展路徑作出精準描述,，并給出了大量的實際應用案例,。這表明，賽意信息已經(jīng)把握住AI時代制造業(yè)數(shù)字化轉型的抓手,，后續(xù)或將引領人工智能賦能制造業(yè)的趨勢,。

人工智能時代,，只需要告訴機器“把大象放進冰箱里”

據(jù)張成康介紹，隨著業(yè)務復雜度增加,，國內制造業(yè)需要更高程度的智能化處理,。企業(yè)業(yè)務處理的智能化程度將分為機器人流程自動化、認識流程自動化,、數(shù)字化智能助理以及以人工智能為代表的自治代理,。這四個階段分別對應手工規(guī)則、機器學習、深度學習,、人工通用智能,。在第四階段人工通用智能時代，人工智能通過面向目標深度學習,，讓機器自主決策調動復雜軟件系統(tǒng)自動生成并啟動流程，實現(xiàn)通用智能,，例如無人駕駛,，智能投資決策。

張成康表示：“真正的變革來自通用智能,。通用智能指機器具有面向目標的能力,，能自主決策并調動復雜的軟件系統(tǒng)。這意味著機器不僅能夠執(zhí)行任務,，還能夠理解和解決復雜的問題,。”

舉一個簡單的例子,，過去如果我們要把一只大象放進冰箱,，我們需要告訴機器“打開冰箱門，把大象放進冰箱,，然后關上冰箱門”,。而現(xiàn)在，我們只需要告訴機器“把大象放進冰箱里”,，它就能自己找出完成這個任務的最佳方式,。

AI助力B端先行落地，制造業(yè)企業(yè)有望在這些方面受益

近期有券商研報指出,，人工智能技術將為B端企業(yè)帶來多元價值增量,，在數(shù)據(jù)價值挖掘、知識資產(chǎn)沉淀,、搜索效率提升等方面實現(xiàn)降本提效,，AI技術或將在B端先行落地。

此外,，今年4月華為云人工智能領域首席科學家田奇介紹了華為盤古大模型在B端場景的落地布局,，包括礦山、電力,、金融,、氣象等重點行業(yè)。其中,，CV大模型可落地工業(yè)質檢（電力,、煤礦、鐵路）、物流監(jiān)測等場景,；NLP大模型可以落地文檔檢索,、智能ERP、小語種大模型等場景,；科學計算大模型可落地氣象大模型,、海浪大模型、藥物分子大模型等場景,。

賽意信息作為長期深耕國內制造業(yè)數(shù)字化領域的頭部企業(yè),，張成康董事長也在本次論壇中給出了人工智能在實際業(yè)務中更加具體的應用方向，譬如在多變和復雜的供應鏈管理的訂單處理實踐當中,，AI具有許多潛在的顯著作用和作業(yè)過程優(yōu)化機會,。例如可以幫助預測需求，在歷史銷售數(shù)據(jù),、市場趨勢和其他相關因素的沉淀整合基礎上預測需求,。這可以幫助企業(yè)更好地規(guī)劃生產(chǎn)和庫存，并減少庫存過?；蛉必浀娘L險,。還有實現(xiàn)自動訂購和補貨的功能，基于需求預測和庫存水平,，AI可以自動生成訂購和補貨建議,。這可以提高訂貨的準確性和效率，減少人工干預的需求,。這些效果都可以大大降低企業(yè)生產(chǎn)過沖中的需求-訂單-交付的周期,，企業(yè)效益的潛力通過AI能力可以釋放出來。

新時代下,，賽意信息AI服務有望在這些方面突破

張成康在演講中,，也用賽意信息實際的服務案例，對AI在制造業(yè)中的場景應用做了說明,。

以一家電子制造企業(yè)為例,，客戶提供的資料模板格式多樣，需求描述包括數(shù)字,、英文,、中文、大小寫字母,、單位等,，每天的批量訂單及樣板訂單幾百單，并且近年來呈現(xiàn)小批量多品種的趨勢,，需要大量有經(jīng)驗的工藝工程師通過人工讀取處理,，如果短時間內接收大量訂單,，會有產(chǎn)能瓶頸。

引進數(shù)字化及智能化后,，AI可以自動讀取來往郵件中的文件壓縮包,、郵件中信息描述（訂單時間、數(shù)量,、緊急程度等）,；同時基于LLM大模型，前期積累了大量成熟的識別結果（客戶資料及MI）,，建立工程參數(shù)和客戶描述間的關系,；最終識別后續(xù)新的資料自動提取工程參數(shù)，參數(shù)提取的時間可以從目前的小時級優(yōu)化到分鐘級,，據(jù)初步測算，能減少40%的人員需求,。

此外,，在質量管理方面。AI與工業(yè)視覺結合,，可判斷工業(yè)場景下各類變量元素是否符合規(guī)范要求,，實現(xiàn)主動防御和違章預警的作用?？筛采w企業(yè)生產(chǎn)的全過程,，包括供料監(jiān)測、過程質量,、人員作業(yè)質量和成品質量等,。

在研發(fā)方面，人工智能可以通過數(shù)據(jù)分析和模式識別,，幫助制造業(yè)企業(yè)更快地開發(fā)新產(chǎn)品,，提高研發(fā)效率。以賽意信息為例,，谷神工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在AI智能研發(fā)輔助的情況下,，研發(fā)效率提升超過30%。

而在工業(yè)App開發(fā)方面,，人工智能可通過自動化測試和代碼優(yōu)化,，加速應用的開發(fā)過程，使制造業(yè)企業(yè)能夠更快地響應市場需求,。賽意信息利用“谷神工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺+AI大模型”的組合,，未來有機會實現(xiàn)企業(yè)工業(yè)App構建提速50%的成績。

值得一提的是,，賽意的谷神平臺近期將發(fā)布融合AI大模型最新版本,。AI在技術中臺上可以幫助自動執(zhí)行繁瑣的開發(fā)任務,，如代碼生成、界面設計和數(shù)據(jù)模型創(chuàng)建,。另外智能可以通過分析用戶的需求和行為模式,，提供智能建議和輔助功能。例如,，在用戶創(chuàng)建應用程序時,，AI可以根據(jù)最佳實踐提供優(yōu)化建議，改善應用程序的性能和用戶體驗,。

人工智能新時代,，賽意信息將攜手AI生態(tài)鏈推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新與最新技術架構融合，幫助企業(yè)打破傳統(tǒng)管理邊界,、產(chǎn)業(yè)邊界,，實現(xiàn)技術與業(yè)務的全面互動；通過賦能技術與業(yè)務融合創(chuàng)新,，重塑企生產(chǎn)經(jīng)營模式,、提升資源配置效率，推動管理模式和理念創(chuàng)新,，激發(fā)企業(yè)發(fā)展內生動力,。