央廣網(wǎng)北京6月28日消息（記者呂紅橋 秉文）據(jù)中央廣播電視總臺經(jīng)濟之聲《環(huán)球新財訊》報道,，夏季達沃斯論壇記者觀察《天津觀“潮”》今天請聽：面對新一輪人工智能浪潮,，如何趨利避害？

今年以來，大模型的出現(xiàn)在全球掀起了新一輪人工智能浪潮,。在本屆夏季達沃斯論壇上，生成式人工智能當然也是討論的重點。相關(guān)會議有很多場,，角度有所不同,，但核心內(nèi)容都是面對大模型，如何趨利避害,。

目前,，全球大量企業(yè)都在開發(fā)大模型，可實際上,，從數(shù)據(jù)規(guī)模來看,，真正能稱得上大模型的只有個別而已，其余的都是小模型,。怎么放大大模型的作用,，讓它惠及更多企業(yè)？IBM大中華區(qū)董事長,、總經(jīng)理陳旭東說,，可以讓大模型訓練企業(yè)的小模型。

“因為每個企業(yè)自己做的人工智能模型肯定不會是像大模型那么大,，所以我們正在研究如何把企業(yè)的模型和那些大模型進行結(jié)合,。一個很有趣的發(fā)現(xiàn)是，我們就讓大模型來訓練企業(yè)的小模型,，我們給大模型起的名字叫大白，小模型叫小黑,，用大白來訓練小黑也起到了非常好的效果,。”陳旭東說,。

發(fā)揮生成式人工智能的作用,，還要跨越語言障礙。目前,，訓練大模型所用的數(shù)據(jù)仍然以英語為主,。而全球有那么多種語言，怎么兼顧那些不說英語的用戶,？香港科技大學電子與計算機工程系講席教授馮雁提出并回應了這個問題,。

馮雁認為：“當今世界上有6000種語言。在其他任何語言中,，大模型的表現(xiàn)都無法與英語相提并論,。所以在公共領(lǐng)域，我們要在政府的支持下,，與企業(yè),、學術(shù)機構(gòu)一起努力，為全球每一個群體、每一種語言和每一個經(jīng)濟體建立生成式人工智能,。有沒有人工智能所帶來的貧富差距,，將比我們今天所能想象的更可怕。因此,，我們需要通過擴大對其他語言的研究和開發(fā)來積極應對這一問題,。”

另一方面,，大模型可能也會帶來一些風險,。目前，各方最擔心的是它對就業(yè)的影響,。從用戶的反饋看,，大模型甚至可以完成寫作、繪畫,、編程這些具有高度創(chuàng)造性的工作,。大量勞動者會不會被替代？他們怎么辦,？

斯洛文尼亞數(shù)字化轉(zhuǎn)型部長埃米利婭·斯托伊梅諾娃·杜赫認為：“在較短的時間內(nèi),，可以重新培訓和提升勞動者的技能。有時候你需要耐心,，確保做出這些改變,。我再說一次，人們擔心人工智能會奪走我們的工作,，但它也會創(chuàng)造新的工作,。所以也許我們應該把這看作是一種潛力，看看會創(chuàng)造哪些新的就業(yè)機會,，以及如何獲得這些就業(yè)機會,。”

此外,，生成式人工智能的這種創(chuàng)造性也引發(fā)了其它擔憂,。之前就有用戶表示，ChatGPT有時候也會“說瞎話”,，虛構(gòu)數(shù)據(jù),、人物、歷史情節(jié)等,。這意味著,，如果過度依賴大模型，人們可能無法分清事實,。對此,，馮雁提醒，用戶要有能力管控大模型生成的內(nèi)容。

馮雁說：“我們不一定需要重新訓練大模型,，但我們希望終端用戶有能力掌控他們想要看到的東西,，這也是我們正在嘗試的。學術(shù)機構(gòu)要著眼于未來,，開發(fā)更小,、更可控的模型和更多工具，使終端用戶可以控制和運用從生成式大型模型中產(chǎn)生的內(nèi)容,，所以我們還有很多事情要做,。”

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